تعاون پر مبنی روبوٹ انقلاب: سمارٹ فیکٹری کا مستقبل

(ڈین ٹرائی) - شیشے کے پنجروں میں بند دیوہیکل مشینیں نہیں رہیں، روبوٹ کی ایک نئی نسل "ساتھیوں" کے طور پر فیکٹریوں میں داخل ہو رہی ہے۔

تعاون پر مبنی روبوٹ - مینوفیکچرنگ کی کارکردگی کے لیے ایک نیا لیور

دنیا مینوفیکچرنگ میں ایک خاموش لیکن گہرے انقلاب کا مشاہدہ کر رہی ہے۔

پہلے کی طرح شیشے کے پنجروں میں بند دیوہیکل روبوٹ نہیں بلکہ ذہین روبوٹ "ساتھی" ہیں جو انسانوں کے ساتھ محفوظ اور مؤثر طریقے سے کام کر سکتے ہیں۔ یہ اب سائنس فکشن نہیں ہے بلکہ ہماری آنکھوں کے سامنے ایک حقیقت ہے۔

McKinsey & Company کی تازہ ترین رپورٹ کے مطابق، عالمی صنعتی روبوٹ مارکیٹ نئی تنصیب کی قیمت میں ریکارڈ $16.5 بلین تک پہنچ گئی ہے، جس میں دنیا بھر کی فیکٹریوں میں 4.28 ملین سے زیادہ روبوٹ کام کر رہے ہیں۔

یہ اعداد و شمار نہ صرف صنعت کی مضبوط ترقی کی عکاسی کرتا ہے، بلکہ ایک نئے دور کا اشارہ بھی دیتا ہے جس میں روبوٹ اب بڑی کارپوریشنز کے لیے مخصوص پرتعیش حل نہیں رہے۔

روبوٹس کی موجودہ لہر اور پچھلی نسلوں کے درمیان سب سے بڑا فرق انسانوں کے ساتھ "تعاون" کرنے کی صلاحیت ہے۔

یہ "تعاون پر مبنی" روبوٹ کارکنوں کے ساتھ مل کر کام کرنے کے لیے بنائے گئے ہیں، انسانی محنت کو مکمل طور پر تبدیل کرنے کے لیے نہیں بلکہ پیداواری صلاحیت کو سپورٹ کرنے اور بہتر بنانے کے لیے۔ جدید سینسرز اور ذہین کنٹرول سسٹم کے ساتھ، وہ انسانی موجودگی کا پتہ لگا سکتے ہیں اور اس کے مطابق اپنی نقل و حرکت کو ایڈجسٹ کر سکتے ہیں، مکمل حفاظت کو یقینی بناتے ہوئے

باہمی تعاون پر مبنی روبوٹ مارکیٹ متاثر کن شرح نمو کے ساتھ عروج پر ہے۔ 2024 میں $2.14 بلین سے، 2030 تک مارکیٹ کے $11.64 بلین تک پہنچنے کی توقع ہے، جو کہ 31.6% تک کی کمپاؤنڈ سالانہ ترقی کی شرح (CAGR) کے برابر ہے۔

یہ اعداد و شمار کاروباری اداروں کی طرف سے لچکدار اور آسانی سے تعینات آٹومیشن حل کی بڑھتی ہوئی مانگ کو ظاہر کرتا ہے۔

پائلٹ سے لے کر پورے پیمانے تک

کاروباری اداروں کو درپیش سب سے بڑے چیلنجوں میں سے ایک پائلٹ روبوٹس کی تعیناتی نہیں بلکہ ایپلیکیشن کو اسکیل کرنا ہے۔

McKinsey سروے کے مطابق، تقریباً 40% ایگزیکٹوز نے کہا کہ اگرچہ ان کے روبوٹکس کے پائلٹ پروجیکٹ دلچسپ تھے اور مینوفیکچرنگ میں بہت زیادہ دلچسپی لیتے تھے، لیکن اصل کاروباری قدر واضح نہیں تھی۔

باہمی تعاون کے ساتھ روبوٹ مارکیٹ متاثر کن شرح نمو پر عروج پر ہے (تصویر: جینج)۔

اس کا مطلب یہ نہیں ہے کہ روبوٹ موثر نہیں ہیں، بلکہ یہ کہ نقطہ نظر کلید میں سے ایک ہے۔ روبوٹ کو خریدنے اور استعمال کرنے کے آلے کے طور پر دیکھنے کے بجائے، کاروباری اداروں کو آٹومیشن کی مجموعی صلاحیتوں کو بنانے کے بارے میں سوچنے کی ضرورت ہے۔ یہ آلات میں سرمایہ کاری سے آپریشنل صلاحیتوں کو فروغ دینے کی طرف ایک اہم ذہنیت کی تبدیلی ہے۔

"بڑا فرق یہ ہے کہ روایتی آٹومیشن ایک ہی سائز میں فٹ ہونے والا حل ہے جو ایک ایپلی کیشن کے لیے تیار کیا گیا ہے،" ٹیراڈائن روبوٹکس کے اجول کمار کہتے ہیں۔ "AI سے چلنے والے روبوٹس کی نئی نسل میں معیاری پروڈکٹس ہیں جو ایپلی کیشنز کی ایک وسیع رینج کا احاطہ کرتی ہیں۔ آپ انہیں سافٹ وئیر اور کچھ اینڈ ٹو اینڈ ٹولنگ اختلافات کے ذریعے متعدد ایپلی کیشنز میں تعینات کر سکتے ہیں۔"

اس کا مطلب یہ ہے کہ پچھلی ٹیکنالوجی کی طرح 100,000 مختلف کنفیگریشنز کی ضرورت کے بجائے، یونیورسل روبوٹس کو دنیا بھر میں 100,000 تعاونی روبوٹ تنصیبات کی خدمت کے لیے اب صرف 6 کنفیگریشنز کی ضرورت ہے۔

یہ آٹومیشن کی نئی نسل کی ملکیت کی کل لاگت کو ڈرامائی طور پر کم کرنے کی کلید ہے۔

AI - روبوٹ کی نئی نسل کی روح

مصنوعی ذہانت کو روبوٹس میں ضم کرنے کا رجحان مضبوط ہو رہا ہے۔ مختلف AI ٹیکنالوجیز کا فائدہ اٹھا کر، روبوٹ مختلف کاموں کو زیادہ موثر طریقے سے انجام دے سکتے ہیں۔

تجزیاتی AI روبوٹ کو ان کے سینسر کے ذریعے جمع کیے گئے ڈیٹا کی بڑی مقدار پر کارروائی اور تجزیہ کرنے کے قابل بناتا ہے۔ یہ بیرونی ماحول، زیادہ مکس/کم والیوم پروڈکشن، اور عوامی ماحول میں تغیرات اور غیر متوقع صلاحیت کو منظم کرنے میں مدد کرتا ہے۔

کمپیوٹر ویژن سسٹم سے لیس روبوٹ، مثال کے طور پر، پیٹرن کی شناخت کرنے اور زیادہ درستگی اور رفتار کے لیے اپنے کاموں کو بہتر بنانے کے لیے ماضی کے کاموں کا تجزیہ کرتے ہیں۔

کمپیوٹر ویژن سسٹم روبوٹس کی تیاری میں اہم کردار ادا کرتے ہیں (تصویر: نیو اوشین)۔

روبوٹ اور چپ بنانے والے حال ہی میں خصوصی ہارڈ ویئر اور سافٹ ویئر تیار کرنے میں سرمایہ کاری کر رہے ہیں جو حقیقی دنیا کے ماحول کی تقلید کرتے ہیں۔ یہ جسمانی مصنوعی ذہانت روبوٹ کو مجازی ماحول میں خود کو تربیت دینے اور سخت پروگرامنگ کے بجائے تجربے کی بنیاد پر کام کرنے کی اجازت دیتی ہے۔

بوسٹن ڈائنامکس سے مارک تھیرمین کی وضاحت کرتے ہوئے، "ہمارا وژن ورسٹائل روبوٹس بنانا ہے جو انسان کہیں بھی جاسکتے ہیں، اپنے اردگرد کے ماحول کو ہم آہنگی کے ساتھ سمجھ سکتے ہیں اور جوڑ سکتے ہیں۔"

اور صرف اس صورت میں جب وہ ان تینوں کاموں کو کر سکتے ہیں کیا واقعی آپ کے پاس ایک کثیر مقصدی روبوٹ ہے۔ پچھلے 30 سالوں سے، ہم 'کہیں بھی جائیں' کے حصے پر کام کر رہے ہیں، اور ہم نے اس میں کافی حد تک کامیابی حاصل کی ہے۔ اب، ہمارے روبوٹ تقریباً کہیں بھی جا سکتے ہیں جہاں انسان جا سکتا ہے۔

اگلے دو چیلنجز جن سے وہ نمٹنے کی کوشش کر رہے ہیں وہ ہیں معنوی تفہیم اور ہیرا پھیری۔ اسی جگہ وہ اپنا زیادہ تر وقت گزار رہے ہیں۔

یہ اس بڑے پیمانے کے لیے بنیادی تعمیراتی بلاکس ہیں جو لوگ اس قسم کے روبوٹس کے لیے پیشین گوئی کر رہے ہیں۔

گیم بدلنے والی ٹیکنالوجی

روبوٹکس کے شعبے میں ایک اور اہم پیش رفت ڈیجیٹل ٹوئن ٹیکنالوجی ہے۔

ڈیجیٹل جڑواں جسمانی نظاموں کی مجازی نقلیں ہیں جو حقیقی وقت میں اپنے حقیقی دنیا کے ہم منصبوں کی عکاسی کرتی ہیں۔ یہ ماڈل اپنے جسمانی ہم منصبوں کے طرز عمل اور کارکردگی کی تقلید کے لیے سینسر اور مشینوں کے ڈیٹا کا استعمال کرتے ہیں۔

تفصیلی ڈیجیٹل نمائندگی فراہم کر کے، ڈیجیٹل جڑواں ان نظاموں کی مسلسل نگرانی، تجزیہ اور اصلاح کو قابل بناتے ہیں جنہیں وہ نقل کرتے ہیں۔ یہ ٹیکنالوجی روبوٹ کی تعیناتی کے خطرات کو کم کرنے میں خاص طور پر قابل قدر ہے۔

جیسا کہ اجول کمار نے تبصرہ کیا: "ڈیجیٹل ٹوئن کے ساتھ، آپ جن خطرات کے بارے میں بات کر رہے ہیں، ان میں سے کچھ دور ہو جاتے ہیں۔ اب آپ ورچوئل دنیا میں ایک نیا خودکار نظام لگا سکتے ہیں، اسے جانچ سکتے ہیں، اسے مکمل کر سکتے ہیں، اور پھر اسی ڈیجیٹل ٹوئن سے، آپ کوڈ کو پروڈکشن ماحول میں ڈاؤن لوڈ کر سکتے ہیں۔"

ڈیجیٹل ٹوئن جسمانی نظاموں کی ایک مجازی نقل ہے جو حقیقی وقت میں ان کے حقیقی دنیا کے ہم منصبوں کی عکاسی کرتی ہے (تصویر: مستقبل)۔

اس سے کاروباروں کو حقیقی سرمایہ کاری کرنے سے پہلے ڈیجیٹل ٹوئن کا استعمال کرتے ہوئے مینوفیکچرنگ سسٹم کی نقالی اور اصلاح کرنے کی اجازت ملتی ہے۔ کمپنیاں ایک سے تین سالوں میں کاروباری ادائیگی کی توقع کر سکتی ہیں اور موجودہ IT اور OT سسٹمز کے ساتھ انضمام کے خطرے کو کم کر سکتی ہیں، جس سے روبوٹکس کو اپنانے کو آسان بنایا جا سکتا ہے۔

روبوٹکس میں ایک بڑھتا ہوا رجحان جو اس سال اور اس کے بعد بھی بڑھتا رہے گا موبائل ہیرا پھیری کی ترقی ہے، جسے عام طور پر MoMa کہا جاتا ہے۔

یہ صنعتی روبوٹس روبوٹک ہتھیاروں کے ذریعے انجام پانے والے کاموں کو یکجا کرنے کا نتیجہ ہیں، جیسے کہ پکڑنا، اٹھانا یا حرکت کرنا، روبوٹ کی خلا میں گھومنے پھرنے کی صلاحیت کے ساتھ۔

MoMa میں ایک خود مختار موبائل روبوٹ (AMR) شامل ہے جو مناسب آلات سے لیس روبوٹک بازو کے ساتھ مربوط ہے۔

موبائل مینیپلیٹر روبوٹ سازوسامان پر پہلے سے طے شدہ مینوفیکچرنگ کے کام انجام دے سکتے ہیں یا پروڈکشن لائن یا گودام سے اجزاء کو بازیافت کرسکتے ہیں۔ یہ لچک پیداوار اور گودام کے انتظام میں کارکردگی کی ایک نئی سطح کو متعارف کرواتے ہوئے کسی بھی مقام پر خودکار مواد کی نقل و حمل کی اجازت دیتی ہے۔

یہ نقل و حرکت نہ صرف روبوٹس کی آپریٹنگ رینج کو بڑھاتی ہے، بلکہ انہیں فیکٹری کے بدلتے ہوئے خاکوں کے مطابق ڈھالنے اور لچکدار، موبائل مینوفیکچرنگ کی ضروریات کو پورا کرنے کی بھی اجازت دیتی ہے۔

ایک جگہ پر مقرر ہونے کے بجائے، MoMA کو کام کی ضروریات کے مطابق لچکدار طریقے سے تعینات کیا جا سکتا ہے، وسائل کے استعمال کو بہتر بنانے اور مجموعی کارکردگی کو بہتر بنایا جا سکتا ہے۔

روبوٹکس کو اپنانے میں سب سے بڑی رکاوٹوں میں سے ایک ہمیشہ اعلیٰ ابتدائی سرمایہ کاری کی لاگت رہی ہے، خاص طور پر چھوٹے اور درمیانے درجے کے کاروباروں کے لیے (تصویر: ITG ٹیکنالوجی)۔

روبوٹکس کو اپنانے میں سب سے بڑی رکاوٹوں میں سے ایک ہمیشہ اعلیٰ ابتدائی سرمایہ کاری کی لاگت رہی ہے، خاص طور پر چھوٹے اور درمیانے درجے کے کاروباروں کے لیے۔

روبوٹ بطور سروس (RaaS) کمپنیوں کو روبوٹ کو براہ راست خریدنے کے بجائے سبسکرپشن یا رینٹل ماڈل پر تعینات کرنے کی اجازت دے کر اسے تبدیل کر رہا ہے۔

RaaS ماڈل متعدد فوائد پیش کرتا ہے جس میں اسکیل ایبلٹی، لچک اور لچک شامل ہے، جو اسے تلاش اور بچاؤ مشن، ماحولیاتی نگرانی، مینوفیکچرنگ، زراعت ، اور خلائی تلاش کے لیے ایک مثالی انتخاب بناتا ہے۔

RaaS کمپنیوں کو بڑے سرمائے کے خطرات کے بغیر مقامی مینوفیکچرنگ کو پیمانہ کرنے میں مدد کرتا ہے، مؤثر طریقے سے "گھر کے قریب پیداوار کرنے والے مینوفیکچررز کو لاگت کی کارکردگی کی قربانی کے بغیر پیداوار کو اپنی صارفی منڈیوں کے قریب منتقل کرنے کے قابل بناتا ہے۔"

آگے چیلنجز اور مواقع

مثبت نقطہ نظر کے باوجود، روبوٹکس کی صنعت کو اب بھی اہم چیلنجز کا سامنا ہے۔ سب سے بڑی رکاوٹوں میں سے ایک موجودہ افرادی قوت میں مہارت کا فرق ہے۔

موجودہ افرادی قوت کے پاس خود مختار روبوٹس کی تعیناتی اور انتظام کرنے کی مہارت کا فقدان ہے۔ اگرچہ اس کی وجہ سے مزدوروں کی کمی واقع ہوئی ہے، اس سے نمٹنے کا ایک طریقہ یہ ہے کہ روبوٹس کو ٹارگٹڈ تعلیم اور تربیتی پروگراموں کے ذریعے زیادہ قابل رسائی بنایا جائے تاکہ کارکنوں کو صحیح مہارتوں سے آراستہ کیا جا سکے۔

تکنیکی ترقی نے موجودہ تعلیم اور تربیت کے فریم ورک کو پیچھے چھوڑ دیا ہے۔ ورکرز اکثر خود کو جدید روبوٹک سسٹمز کو سنبھالنے کے لیے تیار نہیں ہوتے، پروگرامنگ سے لے کر دیکھ بھال تک۔

یہ عدم توازن آٹومیشن کو اپنانے کو سست کر دیتا ہے اور لیبر کی کمی کو بڑھا دیتا ہے کیونکہ کمپنیاں اہل افراد کو تلاش کرنے کے لیے جدوجہد کرتی ہیں۔

اس مسئلے کو حل کرنے کے لیے جدید روبوٹکس اور آٹومیشن ٹیکنالوجیز کو شامل کرنے کے لیے تعلیمی نصاب کو اپ ڈیٹ کرنے کی ضرورت ہے۔

صنعتی شراکتیں انٹرن شپس اور اپرنٹس شپس کے ذریعے ہینڈ آن ٹریننگ اور حقیقی دنیا کا تجربہ فراہم کر سکتی ہیں۔ جیسا کہ McKinsey کی انی کیلکر نے نوٹ کیا، "جب ہم نے رکاوٹوں کے بارے میں ایگزیکٹوز کا سروے کیا، تو ان میں سے 61% نے بتایا کہ ایک اہم رکاوٹ یہ تھی کہ، یہاں تک کہ اگر انہیں ایک اچھا کاروباری منصوبہ مل گیا، تو ان کے پاس اس پر عمل کرنے کی اندرونی صلاحیت نہیں تھی۔"

موجودہ افرادی قوت کے پاس خود مختار روبوٹس کی تعیناتی اور انتظام کرنے کی مہارت کا فقدان ہے (تصویر: میکالکس)۔

روبوٹس کو کامیابی کے ساتھ تعینات کرنے کے لیے، کاروباری اداروں کو اپنے نقطہ نظر کو خالص کارکردگی پر توجہ مرکوز کرنے کی بجائے لچک کو ترجیح دینے کی ضرورت ہے۔

اجول کمار لیڈروں کو مشورہ دیتے ہیں کہ وہ لچک کی عینک سے آٹومیشن پر نظر ثانی کریں، نہ کہ صرف کارکردگی۔ روایتی آٹومیشن ٹولز اعلی حجم، کم تغیر پذیر مینوفیکچرنگ ماحول کے لیے بنائے گئے تھے۔ لیکن آج کا بازار چستی کا تقاضا کرتا ہے۔

سماجی اور مزدوری کے اثرات

روبوٹ کے بارے میں ایک عام تشویش انسانی محنت کی جگہ لینے کی ان کی صلاحیت ہے۔ تاہم، حقیقت یہ ہے کہ روبوٹ، خاص طور پر تعاون کرنے والے روبوٹس، بنیادی طور پر انسانی محنت کو مکمل طور پر تبدیل کرنے کے بجائے اس کی تکمیل کرتے ہیں۔

"یہ لوگوں کو تبدیل کرنے کے بارے میں نہیں ہے،" انی کیلکر نے زور دیا۔ "یہ کام کو زیادہ محفوظ، زیادہ لچکدار اور زیادہ بامعنی بنانے کے بارے میں ہے؛ یہ کارکنوں کو زیادہ اہمیت کے کاموں پر توجہ مرکوز کرنے کے لیے آزاد کرتا ہے۔ بہت سارے دہرائے جانے والے کام ہیں جو ہماری افرادی قوت کی مہارت کو پوری طرح سے استعمال نہیں کرتے ہیں۔"

صلاحیت سازی میں سرمایہ کاری کرتے ہوئے ان کاموں کو خودکار کرنا افرادی قوت کو بڑھانے اور کاموں کے مستقبل کے لیے تیار کرنے میں مدد کرتا ہے۔

درحقیقت، ڈیلوئٹ کنسلٹنگ کے مطابق، 2025 تک مینوفیکچرنگ کے شعبے میں 20 لاکھ نئی ملازمتیں پیدا ہو سکتی ہیں۔ یہ روبوٹس کے اس رجحان کی عکاسی کرتا ہے جو ان کے خاتمے سے زیادہ ملازمتیں پیدا کرتا ہے، خاص طور پر انجینئرنگ، دیکھ بھال، پروگرامنگ اور سسٹم آپریشنز کے شعبوں میں۔

افرادی قوت کے چیلنجز، بشمول بڑھتی ہوئی آبادی اور فیکٹری کی ملازمتوں میں کم ہوتی دلچسپی، روبوٹس کو اپنانے پر مجبور کر رہے ہیں۔

مثال کے طور پر، ریاستہائے متحدہ میں 400,000 ویلڈرز کی تعداد کم ہے، جبکہ یورپ نے 2020 میں 200,000 سے زیادہ تعمیراتی آسامیوں کی اطلاع دی ہے۔

روبوٹ بار بار، محنت سے کام کرنے والے کاموں کو انجام دے کر ان خلاء کو دور کرتے ہیں، اور انہیں چھوٹے اور بڑے دونوں کاروباروں کے لیے قیمتی اثاثہ بناتے ہیں۔

مستقبل میں نئی ​​ٹیکنالوجی کے امکانات

روبوٹکس ٹیکنالوجی نئی کامیابیوں کی طرف بڑھ رہی ہے۔ جنریٹو اے آئی کو روبوٹس میں ضم کیا جا رہا ہے تاکہ زیادہ ذہین اور موافق طرز عمل پیدا کیا جا سکے۔

ان پروجیکٹوں کا مقصد فزیکل AI کے لیے ایک "ChatGPT لمحہ" بنانا ہے، جب روبوٹ اپنے ماحول کو انسانوں کی طرح قدرتی طور پر سمجھ سکتے ہیں اور ان کے ساتھ تعامل کر سکتے ہیں۔

اعلی درجے کی سینسر ٹیکنالوجی روبوٹ کو اپنے اردگرد کے ماحول کے لیے زیادہ حساس بنا رہی ہے۔

انسانی جلد کی طرح نازک سینسنگ کی صلاحیتیں فراہم کرنے کے لیے بایونک سینسر تیار کیے جا رہے ہیں۔ گریپر ٹیکنالوجی میں پیشرفت تقریباً بغیر توانائی کی کھپت کے اعلی گرفت قوت حاصل کرنے کے لیے حیاتیات کا استعمال کرتی ہے۔

سوارم روبوٹکس پیچیدہ کاموں کو مکمل کرنے کے لیے مل کر کام کرنے والے بہت سے چھوٹے روبوٹس کو تعینات کرنے کے امکانات کو کھول رہا ہے۔

یہ نقطہ نظر متعدد فوائد پیش کرتا ہے جس میں اسکیل ایبلٹی، لچک، اور لچک شامل ہے، جس سے روبوٹکس کو تلاش اور بچاؤ کے مشن، ماحولیاتی نگرانی، مینوفیکچرنگ، زراعت، اور خلائی تلاش کے لیے ایک مثالی انتخاب بنایا گیا ہے۔

ماخذ: https://dantri.com.vn/cong-nghe/cuoc-cach-mang-robot-hop-tac-tuong-lai-cua-nha-may-thong-minh-20250905101445097.htm