امریکہ اور چین کے درمیان AI تعلیم کی دوڑ: جب بچے اسٹریٹجک ہتھیار بن جاتے ہیں

تعلیم کے حوالے سے ایک بظاہر سادہ واقعہ نے امریکی سیاسی اور ٹیکنالوجی کی دنیا کو چونکا دیا ہے: Microsoft, Meta, Airbnb, Dropbox, Uber, Zoom... جیسی بڑی کارپوریشنز کے 250 سے زیادہ CEOs نے بیک وقت ریاستہائے متحدہ کے گورنروں کو ایک کھلے خط پر دستخط کیے ہیں۔

خط میں سرمایہ کاری یا ٹیکس میں کٹوتیوں کا مطالبہ نہیں کیا گیا ہے، بلکہ ایک جرات مندانہ تجویز ہے: ہائی اسکول کے طلباء کو مصنوعی ذہانت (AI) اور کمپیوٹر سائنس سکھانا لازمی قرار دیا گیا ہے۔

کھلا خط تعلیمی اصلاحات کے مطالبے سے زیادہ ہے۔ یہ ایک فوری، تشویشناک اشارہ ہے کہ امریکہ کو اپنی عالمی تکنیکی قدم کھونے کا خطرہ ہے - دنیا کے مستقبل کو تشکیل دینے کی دوڑ میں چین کے پیچھے پڑنے کے بارے میں ایک سخت انتباہ۔

مشرقی چین کے صوبے ژی جیانگ کے ایک پرائمری سکول میں طلباء سائنس کلب میں شرکت کر رہے ہیں۔ تصویر: وی سی جی

کیونکہ صرف چند ہفتے پہلے، چین نے اعلان کیا تھا کہ 2025-2026 کے تعلیمی سال سے شروع ہونے والے، تمام پہلی جماعت کے طالب علموں کو ہر سال کم از کم آٹھ گھنٹے AI سیکھنے کی ضرورت ہوگی۔ اور یہ اسٹریٹجک آئس برگ کا صرف ایک سرہ تھا۔

AI تعلیم سپر پاور کی دوڑ کے مرکز میں کیوں ہے؟

سب سے پہلے، AI 21ویں صدی کی بنیادی ٹیکنالوجی ہے۔ صرف ایک ٹول ہی نہیں، AI ہر صنعت کے لیے "ذہین انفراسٹرکچر" بن گیا ہے: صحت کی دیکھ بھال، مینوفیکچرنگ، ٹرانسپورٹیشن، فنانس، تعلیم، دفاع اور سائبر سیکیورٹی۔ PwC کی پیشن گوئی کے مطابق، 2030 تک، AI عالمی معیشت میں 15.7 ٹریلین ڈالر کا حصہ ڈالے گا – جس میں چین کا حصہ 7 ٹریلین ڈالر ہے، جو شمالی امریکہ کے 3.7 ٹریلین ڈالر سے تقریباً دوگنا ہے۔ ان تعداد کے پیچھے طاقت کے عالمی توازن میں تبدیلی ہے۔

دوسرا، AI نہ صرف تکنیکی فوائد بلکہ جغرافیائی سیاسی طاقت بھی پیدا کرتا ہے۔ جو ملک AI میں مہارت رکھتا ہے وہ معلوماتی جنگ، خود مختار ہتھیاروں، انٹیلی جنس ڈیٹا کے تجزیہ، اور عالمی معلومات کے بہاؤ کو کنٹرول کرنے میں بالادست ہوگا۔ AI کو ملٹری انفراسٹرکچر، نگرانی کے نظام، اور سمارٹ سپلائی چینز میں ضم کرنا نئے عالمی نظام کو تشکیل دینے کا لیور ہے۔

تیسرا، AI ٹیلنٹ کی تربیت راتوں رات نہیں ہو سکتی۔ AI کی گہری سمجھ کے ساتھ انجینئرز، الگورتھم ڈیزائنرز، اور پالیسی سازوں کی ایک نسل تیار کرنے میں کئی دہائیاں لگیں گی۔ ہائی اسکول — یا یہاں تک کہ ابتدائی اسکول — میں شروع کرنا ایک ایسا مرحلہ ہے جس میں تاخیر نہیں کی جا سکتی اگر آپ برتری حاصل کرنا چاہتے ہیں۔

چین آگے بڑھتا ہے: قومی حکمت عملی سے کلاس روم ریفارم تک

2017 سے، بیجنگ نے ایک واضح ہدف کے ساتھ ایک قومی AI حکمت عملی کا اعلان کیا ہے: 2030 تک دنیا کا AI مرکز بننا۔ اس منصوبے میں نہ صرف تحقیق اور کاروبار کے لیے دسیوں ارب ڈالر کی مالی مدد شامل ہے، بلکہ تعلیم میں بنیادی اصلاحات بھی شامل ہیں۔

سب سے پہلے، چین نے ابتدائی اور منظم طریقے سے AI کو تعلیم میں متعارف کرایا ہے۔ پرائمری سطح پر، طلباء کو منطقی سوچ کی پروگرامنگ سے روشناس کرایا جاتا ہے۔ ثانوی سطح پر، وہ پروجیکٹس پر AI لاگو کرنا سیکھتے ہیں۔ ہائی اسکول کی سطح پر، وہ جدت اور مشق پر توجہ دیتے ہیں۔ صرف تدریسی نظریہ ہی نہیں، پروگراموں کو تخلیقی منصوبوں، حقیقی زندگی کی ایپلی کیشنز کے ذریعے پریکٹس کے ساتھ مربوط کیا جاتا ہے - چیٹ بوٹس، چہرے کی شناخت سے لے کر سمارٹ ایگریکلچرل مینجمنٹ تک۔

دوسرا، چین انفراسٹرکچر اور سپورٹنگ ٹیکنالوجی میں سرمایہ کاری کرتا ہے۔ اے آئی لیبز، ہائی ٹیک ایجوکیشن سینٹرز، اور ڈیجیٹل لرننگ پلیٹ فارمز ہم آہنگی سے تیار کیے جا رہے ہیں۔ AI معاونین کا استعمال کلاس روم میں سیکھنے کو ذاتی بنانے کے لیے کیا جاتا ہے، جس سے طلباء کو گہرا تجربہ ملتا ہے۔

تیسرا، گورنمنٹ-انٹرپرائز-اکیڈمی رابطہ وسیع پیمانے پر نافذ ہے۔ Baidu، Alibaba، Tencent جیسے بڑے کھلاڑی نہ صرف مفت سافٹ ویئر فراہم کرتے ہیں بلکہ قومی اختراعی تقریبات کا بھی اہتمام کرتے ہیں۔ پیکنگ یونیورسٹی اور سنگھوا یونیورسٹی نے کثیر سطحی تربیتی پروگراموں کو ڈیزائن کرنے کے لیے وزارت تعلیم کے ساتھ ہاتھ ملایا۔

بروکنگز انسٹی ٹیوشن کی تحقیق کے مطابق، 2035 تک، امریکہ میں تقریباً 70 فیصد ملازمتوں کے لیے AI یا جدید ڈیجیٹل مہارتوں کی سمجھ کی ضرورت ہوگی۔ مثالی تصویر

امریکہ سست ہے: تعلیمی پالیسی اور انفراسٹرکچر میں فرق

گوگل، مائیکروسافٹ سے لے کر NVIDIA تک - دنیا کی معروف AI کمپنیوں میں سے کچھ ہونے کے باوجود امریکی تعلیمی نظام پیچھے ہے:

صرف 12 ریاستوں میں کمپیوٹر سائنس لینے کے لیے ہائی اسکول کے فارغ التحصیل افراد کی ضرورت ہوتی ہے۔

ہائی اسکول کے صرف 6.4% طلباء انفارمیشن ٹیکنالوجی یا AI سے متعلق کلاسز لیتے ہیں۔

دیہی، کم آمدنی والے علاقوں میں زیادہ تر اسکولوں میں مناسب آلات، اساتذہ اور نصاب کی کمی ہے۔

امریکی تعلیمی ماڈل ریاستوں میں بکھرا ہوا ہے، تعلیم میں AI کے لیے وفاقی حکمت عملی کا فقدان ہے۔ دوسری طرف، چین ایک "مکمل طاقت" طریقے سے کام کرتا ہے: مرکزی سے مقامی، پالیسی سے بجٹ تک، نصاب سے اساتذہ کی تربیت تک۔

جب AI تعلیم ایک اسٹریٹجک سرمایہ کاری ہے، نہ کہ صرف ایک اصلاحات

سب سے پہلے، AI کام کی دنیا کی "نئی زبان" ہے۔ بروکنگز انسٹی ٹیوشن کی تحقیق کے مطابق، 2035 تک، امریکہ میں تقریباً 70 فیصد ملازمتوں کے لیے AI یا جدید ڈیجیٹل مہارتوں کی سمجھ کی ضرورت ہوگی۔ AI پس منظر کے حامل طلباء نہ صرف ملازمتیں تلاش کرنے کے قابل ہوں گے بلکہ نئی علمی معیشت میں بھی مرکزی کردار ادا کریں گے۔

دوسرا، AI تعلیم عدم مساوات کو کم کر سکتی ہے۔ اعداد و شمار سے پتہ چلتا ہے کہ کمپیوٹر سائنس کا مطالعہ کرنے والے طلباء 8% زیادہ کماتے ہیں – خاص طور پر رنگین، نسلی اقلیتوں، اور دور دراز علاقوں میں رہنے والے طلباء پر مثبت اثر کے ساتھ۔ تاہم، اگر جلد ہی وسیع پیمانے پر دستیاب نہ ہو تو، AI تعلیم صرف امیروں تک رسائی فراہم کرکے عدم مساوات کو بڑھا سکتی ہے۔

تیسرا، جو ممالک جلد عمل کرتے ہیں وہ عالمی جدت طرازی کی قیادت کریں گے۔ چینی طلباء بہت کم عمری سے ہی بین الاقوامی AI مقابلوں میں حصہ لے رہے ہیں، تحقیق شائع کر رہے ہیں، اور کمیونٹی پروجیکٹس میں ٹیکنالوجی کا اطلاق کر رہے ہیں۔ یہ اس بات کی علامت ہے کہ چین مکمل طور پر یونیورسٹیوں پر انحصار کرنے کے بجائے زمین سے ٹیلنٹ ایکو سسٹم کو فروغ دے رہا ہے۔

250 سی ای اوز کے خط سے ویک اپ کال

2025 کا کھلا خط ایک اہم موڑ کی نشاندہی کرتا ہے۔ جب سی ای او کاروبار کے لیے ترجیحی سلوک کا مطالبہ نہیں کرتے، بلکہ طلبہ کے لیے تکنیکی مساوات کا مطالبہ کرتے ہیں، تو یہ ثابت ہوتا ہے کہ AI ریس اب بالغوں کا کھیل نہیں ہے – یہ مستقبل کی جنگ ہے۔

خط میں تین نکات پر زور دیا گیا ہے:

AI اور کمپیوٹر سائنس کو ریاضی اور ادب کی طرح گریجویشن کی ضرورت سمجھی جانی چاہیے۔

ملک بھر میں اسکولوں کے لیے ڈیجیٹل انفراسٹرکچر کو اپ گریڈ کرنے کے لیے وفاقی سرمایہ کاری ہونی چاہیے۔

کاروبار تعلیم کے ساتھ شراکت کے لیے تیار ہیں – لیکن حکومتوں کو کوآرڈینیشن میکانزم بنانے کی ضرورت ہے۔

یہ کوئی اتفاقی بات نہیں ہے کہ LinkedIn کے سابق سی ای او جیف وینر نے اسے "تاخیر تعلیمی انقلاب" کہا اور مائیکرو سافٹ کے سی ای او ستیہ ناڈیلا نے AI کو "ڈیجیٹل دور کی نئی بجلی" قرار دیا۔

اس طرح، AI پر امریکہ اور چین کے درمیان دوڑ اب ریسرچ لیب یا کارپوریٹ مارکیٹ تک محدود نہیں رہی ہے - یہ کلاس روم میں داخل ہو چکی ہے، جہاں مستقبل کے لوگوں کی تشکیل ہو رہی ہے۔ چین بتدریج ایک نیا تعلیمی نظام بنا رہا ہے جو AI دور کے لیے موزوں ہے۔ امریکہ اپنی اعلیٰ تکنیکی صلاحیت کے باوجود پالیسی، بنیادی ڈھانچے اور سست اصلاحات میں رکاوٹوں کا سامنا کر رہا ہے۔

* حصہ 2 چین سے عملی اسباق، امریکہ میں پرائمری تعلیم میں AI کے نفاذ کے لیے ہدایات، نیز AI کو تعلیم میں لانے کے اخلاقی اور سماجی چیلنجوں کو واضح کرتا رہے گا۔

ماخذ: https://vietnamnet.vn/cuoc-dua-giao-duc-ai-my-trung-khi-nhung-dua-tre-tro-thanh-vu-khi-chien-luoc-2399863.html