بین الاقوامی میدان میں فینیکا یونیورسٹی کا سائنسی قدم

فی الحال، ویتنامی سائنسدان بین الاقوامی میدان میں اپنی شناخت بنا رہے ہیں، جن میں Phenikaa یونیورسٹی کے بہت سے سائنسدان بھی شامل ہیں۔ یہ سرمایہ کاری کی حکمت عملی کا بھی واضح مظاہرہ ہے اور فینیکا یونیورسٹی کے نوجوان سائنسدانوں کے لیے اعلیٰ قابل اطلاق اور بین الاقوامی اثر و رسوخ کے ساتھ جدید تحقیقی سمتوں کو آگے بڑھانے کے لیے حالات پیدا کرنا ہے۔

نیٹ ورک کے ماحول میں چیلنجوں کو حل کرنے میں تعاون کریں۔

Phenikaa یونیورسٹی سے ایک نوجوان چہرہ - ڈاکٹر Nguyen Xuan Tung نے ابھی اپنا نام شاندار محققین کی فہرست میں ڈالا ہے۔ ان کا تازہ ترین کام IEEE Communications Surveys & Tutorials میں شائع ہوا، جو کہ انفارمیشن اینڈ کمیونیکیشن ٹیکنالوجی کے شعبے میں دنیا کا معروف جریدہ ہے جس میں امپیکٹ فیکٹر 46.7 ہے۔

ڈاکٹر Nguyen Xuan Tung کے کام کا عنوان ہے "Next-generation IoT کے لیے گراف نیورل نیٹ ورک: حالیہ پیشرفت اور کھلے چیلنجز"۔ اس کام کا مقصد انٹرنیٹ آف تھنگز (IoT) کو منظم اور بہتر بنانے میں پیچیدہ چیلنجوں سے نمٹنا ہے، خاص طور پر اگلی نسل کے نیٹ ورک ماحول میں۔

ڈاکٹر Nguyen Xuan Tung اس وقت بین الضابطہ ڈیجیٹل ٹیکنالوجی کی فیکلٹی میں کام کر رہے ہیں۔

مقالے میں، مصنفین نے گراف نما ان پٹ ڈیٹا کے ساتھ مسائل کو سنبھالنے کے لیے GNN کو لاگو کرنے کے طریقے کو جامع طریقے سے ترتیب دیا ہے، جو وائرلیس نیٹ ورکس کی قدرتی ساخت کی عکاسی کرتا ہے۔ اس کی بدولت، GNN روایتی اصلاح کے طریقوں پر واضح فائدہ دکھاتا ہے، جو اکثر فلیٹ ڈیٹا پر مبنی ہوتے ہیں اور سسٹم میں اجزاء کے درمیان تعلقات کو مکمل طور پر استعمال کرنے میں دشواری کا سامنا کرتے ہیں۔

یہ مطالعہ GNN ایپلی کیشنز کے تجزیے کو کلیدی ٹیکنالوجیز جیسے Massive MIMO، Reconfigurable Smart Surfaces (RIS)، Terahertz (THz) کمیونیکیشنز، Mobile Edge Computing (MEC)، اور Ultra Low Latency Reliable Communications (URLLC) تک بھی پھیلاتا ہے۔ خاص طور پر، مقالہ مخالفانہ حملوں کے خطرات کی نشاندہی کرتا ہے اور آئی او ٹی سسٹمز کی اگلی نسل کو محفوظ بنانے کے لیے دفاعی طریقہ کار تجویز کرتا ہے۔

حال ہی میں نہیں رکتے، یہ پروجیکٹ GNN کو مستقبل کی ٹیکنالوجیز جیسے کہ مربوط سینسر اور کمیونیکیشن (ISAC)، سیٹلائٹ-ایئر-گراؤنڈ-سی انٹیگریٹڈ نیٹ ورک (SAGSIN) اور کوانٹم کمپیوٹنگ کے ساتھ مربوط کرنے کے لیے ہدایات بھی بتاتا ہے۔ یہ نئے شعبے ہیں لیکن ایک سمارٹ، موثر، محفوظ اور پائیدار IoT ماحولیاتی نظام کی تعمیر میں ایک اہم پیش رفت کا وعدہ کرتے ہیں۔

یہ کامیابی ڈاکٹر Nguyen Xuan Tung کی شاندار تحقیقی صلاحیت کو ظاہر کرتی ہے، Phenikaa میں انفارمیشن ٹیکنالوجی کے شعبے میں ایک عام نوجوان چہرہ۔ اپنی کوششوں اور علم کو فتح کرنے کی خواہش کے ساتھ، ڈاکٹر تنگ جیسے نوجوان سائنس دان Phenikaa یونیورسٹی کے تحقیقی برانڈ کی تصدیق کرنے میں اپنا حصہ ڈال رہے ہیں، ویتنامی علم کو دور دور تک پہنچا رہے ہیں، عالمی سائنسی بہاؤ کے ساتھ مربوط ہو رہے ہیں۔

دنیا کے معروف تحقیقی گروپوں کے برابر مسابقتی صلاحیت

Phenikaa یونیورسٹی کی سائنسی تحقیقی سرگرمیوں میں ایک اور اہم سنگ میل کو ابھی سکول آف انفارمیشن ٹیکنالوجی میں تسلیم کیا گیا ہے۔ ایسوسی ایٹ پروفیسر، ڈاکٹر فام وان کین اور ان کے ساتھیوں کے کام کو نیور آئی پی ایس 2025 میں اشاعت کے لیے قبول کر لیا گیا ہے، جو مصنوعی ذہانت (AI) اور مشین لرننگ (ML) کے شعبے میں دنیا کی معروف باوقار بین الاقوامی کانفرنس ہے۔

پروفیسر ڈاکٹر فام وان کین اور ORLab ریسرچ گروپ کے ساتھی۔

NeurIPS (NeurIPS کانفرنس آن نیورل انفارمیشن پروسیسنگ سسٹم) کی بنیاد 1987 میں رکھی گئی تھی، جس کو CORE معیارات کے مطابق A* درجہ دیا گیا تھا، باقاعدگی سے دنیا کی ٹاپ 1 یونیورسٹیوں جیسے MIT، Carnegie Mellon، Oxford اور معروف ٹیکنالوجی کارپوریشنز کو اکٹھا کیا جاتا ہے۔ H-index 371 (Google Scholar کے مطابق) کے ساتھ، NeurIPS کو "AI اور مشین لرننگ میں آسکر" سمجھا جاتا ہے، جہاں پچھلی دہائی میں AI/ML کی زیادہ تر بنیادی کامیابیاں متعارف کرائی گئی ہیں۔

2025 میں، NeurIPS کو دنیا بھر کے AI ریسرچ گروپس سے 21,500 سے زیادہ پیپرز موصول ہوئے لیکن اس نے صرف 24.5% پیپرز کو قبول کیا، جو سخت مقابلے اور ہر منتخب کام کی منفرد قدر کی عکاسی کرتا ہے۔

NeurIPS 2025 میں، ایسوسی ایٹ پروفیسر ڈاکٹر Pham Van Canh کی ریسرچ ٹیم نے "Hephaestus: Mixture Generative Modeling with Energy Guidance for Large-scale QoS Degradation" کام کا اعلان کیا۔ "Hephaestus" ایک نیا مصنوعی ذہانت کا ماڈل ہے جو نیٹ ورک سائنس میں ایک اہم مسئلہ: کوالٹی آف سروس ڈیگریڈیشن (QoSD) کو حل کرنے کے لیے لگ بھگ الگورتھم، جنریٹو AI، کمک سیکھنے اور توانائی کے ماڈلز کو جوڑتا ہے۔ یہ بڑے پیمانے پر نیٹ ورک سسٹم مینجمنٹ میں ایک بڑا چیلنج ہے، جس کا براہ راست تعلق ڈیجیٹل سروسز کی کارکردگی اور قابل اعتمادی سے ہے۔

یہ کام نہ صرف شاندار تجرباتی فوائد کو ظاہر کرتا ہے بلکہ اس کی گہری نظریاتی قدر بھی ہے، جس سے پیچیدہ امتزاج کی اصلاح کے مسائل میں AI کے اطلاق پر ایک نئی تحقیقی سمت کھلتی ہے۔ یہ کامیابی Phenikaa یونیورسٹی کی بین الاقوامی تحقیقی پوزیشن کی توثیق کرتی ہے، اور ساتھ ہی ساتھ دنیا کے سرکردہ گروپوں کے برابر اس کی مسابقت کو بھی ظاہر کرتی ہے۔

ایسوسی ایٹ پروفیسر ڈاکٹر فام وان کین اس وقت سکول آف انفارمیشن ٹیکنالوجی، فینیکا یونیورسٹی میں لیکچرر اور ORLab (آپریشنل ریسرچ لیبارٹری) ریسرچ گروپ کے سربراہ ہیں۔ ایسوسی ایٹ پروفیسر ڈاکٹر کین AI، مشین لرننگ اور آپٹیمائزیشن کے شعبوں میں نمایاں نوجوان سائنسدانوں میں سے ایک کے طور پر جانے جاتے ہیں۔ "تھیوری سے منسلک" کی واقفیت کے ساتھ، ایسوسی ایٹ پروفیسر ڈاکٹر کین اور ORLab ریسرچ گروپ نہ صرف علمی مسائل کو آگے بڑھانے پر توجہ مرکوز کرتے ہیں بلکہ نیٹ ورک سسٹم مینجمنٹ، بڑے پیمانے پر ڈیٹا سے لے کر صنعت اور زندگی میں اصلاح تک عملی مسائل کو حل کرنے پر بھی توجہ مرکوز کرتے ہیں۔ سائنس کے لیے جذبہ، بین الاقوامی تجربے اور لگن کے امتزاج نے اسے ORLab کو ایک متحرک نوجوان تحقیقی گروپ بنانے میں مدد کی ہے، جو تعلیمی برادری میں مسلسل اپنی شناخت بنا رہا ہے۔

ایسوسی ایٹ پروفیسر کین کے ساتھی ORLab ریسرچ گروپ کے ممبر ہیں - بڑے پیمانے پر نظام کی اصلاح میں ایک مضبوط تحقیقی گروپ۔ ORLab نے AI، اصلاح اور بڑے پیمانے پر نظام کی تحقیق پر توجہ دے کر اپنی شناخت بنائی ہے۔ یہ اشاعتیں یہ ظاہر کرتی ہیں کہ ORLab نہ صرف تعلیمی معیار پر توجہ مرکوز کرتا ہے اور تھیوری میں پیش قدمی کرتا ہے بلکہ اس کا مقصد عملی مسائل کو حل کرنا ہے، نئے دور میں سماجی اور تکنیکی ترقی کی خدمت کرنا۔

ماخذ: https://cand.com.vn/giao-duc/dau-an-khoa-hoc-cua-dai-hoc-phenikaa-tren-truong-quoc-te-i790453/