گوگل چیف سائنسدان: ویتنام کو اے آئی میں ایک فائدہ ہے۔

ڈاکٹر جیف ڈین کا خیال ہے کہ AI بہت سی طاقتور تبدیلیاں لا رہا ہے - تصویر: TRONG NHAN

GenAI سمٹ 2024 کانفرنس 18 اگست کو ہو چی منہ شہر میں ہوئی، جس میں دنیا کے معروف ٹیکنالوجی ماہرین نے شرکت کی۔

کانفرنس میں سب سے دلچسپ کلیدی تقریر ڈاکٹر جیف ڈین - گوگل کے چیف سائنسدان ، گوگل ٹرانسلیٹ، گوگل برین اور جیمنی جیسی کئی مشہور گوگل پروڈکٹس کے شریک بانی کی تھی۔

یہ پہلا موقع ہے جب گوگل کا یہ مشہور ماہر ملک میں سائنس اور ٹیکنالوجی کے شائقین کے ساتھ اشتراک کرنے کے لیے ویتنام گیا ہے۔

ڈاکٹر جیف ڈین کا خیال ہے کہ AI کی ترقی عام طور پر کمپیوٹر ٹیکنالوجی کو ڈرامائی طور پر تبدیل کر رہی ہے۔

ماضی میں، بہت سے لوگ کمپیوٹر کے ذہین نہ ہونے کی وجہ سے "تنقید" کرتے تھے کیونکہ کمپیوٹر کئی قسم کی معلومات اور انسانی زبان کو نہیں سمجھ سکتے تھے۔ فی الحال، AI کمپیوٹرز کو کئی قسم کے ڈیٹا پر کارروائی کرنے میں مدد کرتا ہے جو استعمال کرنا بہت مشکل ہے۔

مسٹر جیف ڈین نے نشاندہی کی کہ گزشتہ 10 سال ایک ایسا دور رہا ہے جب AI ٹیکنالوجی نے بہت سی انقلابی ترقی دیکھی ہے۔

مثال کے طور پر، 2013 میں، ڈیپ کنوولوشنل نیورل نیٹ ورک (ایلیکس نیٹ) کا سب سے پہلے اعلان کیا گیا تھا، جس نے AI امیج پروسیسنگ ٹیکنالوجی کے لیے ایک اہم موڑ پیدا کیا، درستگی کو 15.9% سے 63.3% تک بڑھایا۔

اسی طرح، تقریر کی شناخت کے میدان میں، ڈاکٹر جیف ڈین نے نشاندہی کی کہ 5 سالوں میں، بہت سے AI ایپلی کیشنز کے الفاظ کی غلطی کی شرح 15.25 فیصد سے کم ہو کر صرف 2.5 فیصد رہ گئی ہے۔

جیف ڈین نے کہا کہ "2.5% درحقیقت بہت زیادہ مفید ہے۔ ظاہر ہے کہ اگر آواز کی شناخت کے نظام میں سات الفاظ میں ایک لفظ غلط ہو جائے، تو یہ 40 الفاظ میں ایک لفظ کے غلط ہونے سے بہت مختلف ہے،" جیف ڈین نے کہا۔

ان کے مطابق، انفرادی کاموں کو حل کرنے کی صلاحیت سے، نئی جنریٹو اے آئی ایپلی کیشنز کو ملٹی موڈل سمت میں تیار کیا جا رہا ہے۔

ڈیٹا کا ان پٹ ٹیکسٹ، آڈیو، امیجز، ویڈیوز کا مجموعہ ہو سکتا ہے، کمپیوٹر انہیں انکوڈ شدہ تاروں کی شکل میں رکھ سکتا ہے اور پھر نتائج کو ٹیکسٹ، امیجز، آڈیو…

انہوں نے وضاحت کی کہ AI میں خاص طور پر سیمی کنڈکٹر انڈسٹری میں داخل ہونے کی بڑی صلاحیت ہے۔ ایک نئی چپ کو ڈیزائن کرنا فی الحال وقت طلب ہے، جس کے لیے درجنوں سے لے کر سینکڑوں ماہرین کی ضرورت ہوتی ہے جن کی مختلف اقسام کی مہارت ہوتی ہے۔

AI کی "خود سیکھنے" اور ڈیٹا اور ملٹی ٹاسک پر کارروائی کرنے کی صلاحیت کو انسانی وسائل کو کم کرنے اور درستگی بڑھانے کے لیے سیمی کنڈکٹر انڈسٹری پر لاگو کیا جا سکتا ہے۔

مثال کے طور پر، AI اس بات کا اندازہ لگانے میں مدد کر سکتا ہے کہ کون سی چپ کا سائز زیادہ سے زیادہ ہے، جس میں کم سے کم توانائی خرچ ہوتی ہے، وغیرہ۔ مزید اہم بات یہ ہے کہ کچھ AI ڈیزائن 60 ہفتوں تک کے بجائے 24 گھنٹوں میں پروسیس کیے جاتے ہیں جب کہ انسان مکمل طور پر ذمہ دار ہوتے ہیں۔

ڈاکٹر جیف ڈین نے مزید کہا، "دنیا کو تبدیل کرنے کے لیے AI کی صلاحیت بہت بڑی، بہت بڑی ہے۔" "اور میں سمجھتا ہوں کہ ویتنام ایک مضبوط تعلیمی نظام کے ساتھ بہت اچھی پوزیشن میں ہے اور بہت سے لوگوں کو اس شعبے کی طرف راغب کر رہا ہے۔"

مباحثے کے سیشن میں گوگل میں کام کرنے والے بہت سے ویتنامی ٹکنالوجی ماہرین شامل تھے - تصویر: ٹرونگ این

تقریب میں، محترمہ Nguyen Thi Bich Ngoc - منصوبہ بندی اور سرمایہ کاری کی نائب وزیر - نے کہا کہ ویتنام کی ڈیجیٹل معیشت پر تحقیق کے مطابق، یہ پیشین گوئی کی گئی ہے کہ 2030 تک، ویتنام میں ڈیجیٹل ٹیکنالوجی کے سالانہ اقتصادی اثرات کی قیمت VND 1,733,000 بلین تک پہنچ سکتی ہے، جو تقریباً 74 بلین امریکی ڈالر کے برابر ہے۔

اس ترقی میں، AI ڈیجیٹل معیشت میں بہت بڑا حصہ ڈالے گا۔

اس کے علاوہ، محترمہ Ngoc نے کہا کہ Thundermark Capital کی تحقیق کے مطابق، ویتنام اور سنگاپور AI تحقیق میں دنیا کے ٹاپ 30 میں جنوب مشرقی ایشیا کے دو نمائندے ہیں، جو مستقبل قریب میں ویتنام میں AI میں سرمایہ کاری کو راغب کرنے کے بہت سے مواقع فراہم کر رہے ہیں۔

نیو ٹورنگ انسٹی ٹیوٹ کے شریک بانی ڈاکٹر وو ڈیو تھوک نے کہا کہ ویتنام میں AI کی ترقی کے لیے ایک چیلنج ڈیٹا ہے کیونکہ ملک میں AI پر مبنی مسائل کو حل کرنے کے لیے فراہم کردہ موجودہ ان پٹ ڈیٹا سورس بہترین نہیں ہے۔

بہت سے AI ماڈلز کو تربیت دینے کے لیے اب بھی بہت سے ترقی یافتہ ممالک جیسے کہ US، Europe وغیرہ سے ڈیٹا کے ذرائع استعمال کیے جا رہے ہیں، جس کی وجہ سے ویتنام میں لاگو ہونے پر کچھ ایپلی کیشنز میں فرق ہوتا ہے۔

لیکن ایک اور نقطہ نظر سے، ڈاکٹر تھوک کے مطابق، ویتنام کو بھی ڈیٹا کے مرحلے سے ایک فائدہ ہے۔ امریکہ جیسے ممالک میں، AI جیسی ٹیکنالوجیز کے لیے "صاف" ڈیٹا اکٹھا کرنا اکثر بہت مہنگا پڑتا ہے۔ ویتنام میں، کم قیمت پر "صاف" ڈیٹا اکٹھا کرنا اب بھی ممکن ہے۔

اس لیے، ان کے مطابق، کچھ اضافی قانونی راہداریوں کی ضرورت ہے تاکہ گھریلو ڈیٹا کے ذرائع تک رسائی کی راہ ہموار کی جا سکے جس سے ویتنامی قوانین کی تعمیل کی حوصلہ افزائی ہو اور پھر بھی یقینی بنائی جائے۔

ماخذ: https://tuoitre.vn/giam-doc-khoa-hoc-google-viet-nam-co-loi-the-ve-ai-2024081815461921.htm