کمپیوٹر سائنسدان لی فیفی 1976 میں سیچوان (چین) کے ایک امیر دانشور گھرانے میں پیدا ہوئے۔ 1992 میں، 16 سال کی عمر میں، وہ اپنے خاندان کے ساتھ امریکہ ہجرت کر گئیں۔ یہاں، ان کی زندگی انتہائی مشکل تھی، یہاں تک کہ پتھر کے نیچے سے بھی ٹکرانا۔ اس وقت، نہ صرف اس کے والدین روزی کمانے کے لیے باہر کام کرنے جاتے تھے، یہاں تک کہ اسے اسکول جانا پڑتا تھا اور ویٹریس کے طور پر کام کرنا پڑتا تھا۔

اپنے خاندان کی مدد کے لیے، ان دنوں جب وہ اسکول میں نہیں ہوتی، Ly Phi Phi پارٹ ٹائم کام کرتی ہے۔ اس کا کام ایک چینی ریستوراں میں ایک چوکیدار کے طور پر کام کرنا ہے، دن میں 12 گھنٹے، صبح 11 بجے سے رات 11 بجے تک، $2 فی گھنٹہ۔

جب وہ پہلی بار امریکہ آئی تو اپنے خاندان کی مالی مشکلات کے علاوہ، فائی فائی کو انگریزی اچھی نہ ہونے کے مسئلے کا بھی سامنا کرنا پڑا۔ چین میں رہتے ہوئے، اس کی تعلیم اس کے خاندان کا فخر تھی، جب وہ امریکہ آئی تو اس کی تعلیمی کارکردگی میں کمی آئی۔

خوش قسمتی سے، اس کے صرف ریاضی اور فزکس کے مضامین متاثر نہیں ہوئے۔ ہائی اسکول کے 3 سال تک Phi Phi کی ٹیوشن کی ادائیگی کے لیے، اس کے والدین کو دن رات اپنی محنت بیچنی پڑی۔ اس لیے اب، وہ اپنی تعلیم مکمل کرنے کے لیے کالج میں درخواست دینے کا ارادہ رکھتی ہے۔

تاہم، اساتذہ اور دوستوں کی حوصلہ افزائی کے ساتھ، Phi Phi نسبتاً اچھے اسکور کے ساتھ SAT لینے کے لیے پرعزم تھا۔ اس کامیابی نے اسے 1995 میں پرنسٹن یونیورسٹی میں مکمل اسکالرشپ حاصل کرنے میں مدد کی۔ 1999 میں، اس نے آنرز کے ساتھ فزکس میں بیچلر کی ڈگری حاصل کی۔ یونیورسٹی میں اپنے وقت کے دوران، اس نے کمپیوٹر سائنس اور انجینئرنگ میں ڈبل میجر کے لیے بھی تعلیم حاصل کی۔

485084103_1873680376703427_389902967890220113_n.png
آج دنیا کے معروف کمپیوٹر سائنس پروفیسر - لی فی فی۔ تصویر: بیدو

اعلی درجے کی تحقیق میں کیریئر بنانے کے لیے، 2000 میں، وہ اپنا پوسٹ گریجویٹ پروگرام شروع کرنے کے لیے کیلیفورنیا انسٹی ٹیوٹ آف ٹیکنالوجی (USA) گئی۔ 2005 میں، اس نے الیکٹریکل انجینئرنگ میں پی ایچ ڈی کی ڈگری حاصل کی۔ اس مطالعہ کے دوران، اس نے ون شاٹ لرننگ میں اہم شراکت کی۔ یہ ایک ایسی تکنیک ہے جو کم سے کم ڈیٹا کی بنیاد پر پیشین گوئیاں کر سکتی ہے، جو کمپیوٹر ویژن اور قدرتی زبان کی پروسیسنگ کے لیے بہت اہم ہے۔

اس کی سب سے بڑی شراکت میں سے ایک 2006 میں آیا، جب اس نے امیج نیٹ کو شروع کیا اور تیار کیا، لاکھوں لیبل والی تصاویر کا ایک بہت بڑا ڈیٹا بیس، جسے "AI کی آنکھیں" سمجھا جاتا ہے۔ امیج نیٹ گہری سیکھنے کے ماڈلز کی تربیت کے لیے ایک اہم ٹول ہے، جو آج مصنوعی ذہانت کی ترقی میں اہم کردار ادا کرتے ہیں۔

امیج نیٹ کی ترقی کے ساتھ ساتھ، اس نے الینوائے یونیورسٹی (USA) کے الیکٹریکل انجینئرنگ کے شعبہ میں بھی پڑھایا۔ 2007 سے 2009 تک، اس نے پرنسٹن یونیورسٹی میں کمپیوٹر سائنس کے شعبہ میں بطور لیکچرر کام کیا۔ اگست 2009 میں، اس نے سٹینفورڈ یونیورسٹی میں بطور اسسٹنٹ پروفیسر شمولیت اختیار کی، پھر 2018 میں پروفیسر بن گئیں۔

پروفیسر بننے سے پہلے 2013 سے 2018 تک وہ اسٹینفورڈ یونیورسٹی میں اے آئی لیب کی ڈائریکٹر کے عہدے پر بھی فائز رہیں۔ جنوری 2017 سے ستمبر 2018 تک، اس نے گوگل کلاؤڈ میں AI/مشین لرننگ کی نائب صدر اور چیف سائنٹسٹ کے طور پر بھی خدمات انجام دیں۔

اس دوران، اپنے تدریسی اور انتظامی کام کے علاوہ، اس نے پروجیکٹ Maven پر توجہ مرکوز کی - ڈرون کے ذریعے لی گئی تصاویر کی تشریح کے لیے AI تکنیک تیار کرنے کا منصوبہ۔ اس نے وژن کے نظام کی ترقی کی حمایت کی جو مشینوں کو AI کو گہری سطح پر سمجھنے کے قابل بناتی ہے۔ کمپیوٹر ویژن میں اس کی تحقیق انقلابی ہے اور اسے خود چلانے والی کاروں میں لاگو کیا گیا ہے۔

2019 میں، وہ اسٹینفورڈ انسٹی ٹیوٹ فار ہیومن سینٹرڈ آرٹیفیشل انٹیلی جنس (Stanford HAI) کی شریک ڈائریکٹر کے طور پر اسٹینفورڈ یونیورسٹی میں واپس آئی۔ آج، اسٹینفورڈ یونیورسٹی میں اس کا کام AI تحقیق، تعلیم ، پالیسی اور مشق کو آگے بڑھانے پر مرکوز ہے۔

کیو کیو نیوز کے مطابق، فروری کے شروع میں، اس نے اور اسٹینفورڈ یونیورسٹی اور واشنگٹن یونیورسٹی کے محققین نے کامیابی کے ساتھ S1 AI انفرنس ماڈل کو کامیابی سے تعینات کیا جس کی کلاؤڈ کمپیوٹنگ لاگت $50 سے کم تھی۔ ریاضی اور کوڈنگ کی اہلیت کے ٹیسٹ میں ماڈل کی کارکردگی کو OpenAI کے O1 اور DeepSeek کے R1 AI ورژن کے برابر درجہ دیا گیا تھا۔

فی الحال، پروفیسر لی فیفی کی تحقیقی ٹیم ایک مربوط فریم ورک تجویز کرنے کے عمل میں ہے جو گھریلو کاموں کو سنبھال سکتا ہے، جسے "Behavioral Robot Toolkit" بھی کہا جاتا ہے۔ یہ روبوٹ کو کوڑا کرکٹ نکالنے، کپڑے صاف کرنے سے لے کر ٹوائلٹ کی صفائی تک روزمرہ کے کاموں کو سنبھالنے کی اجازت دیتا ہے۔

8 سال بیرون ملک تعلیم حاصل کرنے کے بعد، سائبر سیکیورٹی کے پروفیسر 30 سال کی عمر میں اپنا حصہ ڈالنے کے لیے وطن واپس آئے چین - 8 سال بیرون ملک تعلیم حاصل کرنے اور کام کرنے کے بعد، مارچ کے وسط میں، پروفیسر ٹریو منگ نے 30 سال کی عمر میں اپنا حصہ ڈالنے کے لیے وطن واپس آنے کا فیصلہ کیا۔