ٹران کھائی توان اور نگوین تھانہ ون کا کچرا چھانٹنے والی مشین کا ماڈل، کلاس 8IG1 SO، کو اسٹیم فیسٹیول پروگرام کے دوران اسکول کے صحن کے کونے میں رکھا گیا تھا۔ سیمی کنڈکٹر چپس کی جادوئی طاقت نے بہت سے طلباء کے تجسس کو اپنی طرف متوجہ کیا جنہوں نے اسے آزمایا۔
Tran Khai Tuan، کلاس 8IG1 SO کے ایک طالب علم نے مہمانوں اور دوستوں کو کچرا چھانٹنے والی مشین کے آپریٹنگ اصول سے متعارف کرایا۔ سب سے پہلے، کوڑے کو سینسر کے ساتھ کنویئر بیلٹ پر ڈالا جاتا ہے۔ جب کوڑے کا پتہ چل جائے گا، تو کنویئر بیلٹ بند ہو جائے گا تاکہ کیمرہ تصویریں لے سکے اور تصاویر کو AI ماڈل کو درجہ بندی کے لیے بھیج سکے تاکہ سرکٹ بورڈ میں سگنلز بھیج سکیں۔ کنویئر بیلٹ پر، کوڑے کو اقسام میں درجہ بندی کرنے کے لیے لیور موجود ہیں جیسے: گتے، شیشہ، دھات اور دیگر قسم کے کوڑے کے۔
"تعارف لمبا ہے، لیکن پورا عمل صرف 2-3 سیکنڈ میں بہت تیز اور جامع ہے،" Tuan نے کہا۔
![]() |
Tran Khai Tuan اور Nguyen Thanh Vinh آپ کو کچرے کی درجہ بندی کرنے کا طریقہ بتاتے ہیں۔ |
Tuan اور Vinh دونوں ایسے طالب علم ہیں جو سائنس اور ٹیکنالوجی سے محبت کرتے ہیں۔ انہوں نے AI کے بارے میں اس وقت سیکھنا شروع کیا جب وہ چھٹی جماعت میں تھے اور ان کے ذہن میں مقابلے کے لیے پروڈکٹ بنانے کا آئیڈیا تھا، اس لیے 2024 کے موسم گرما میں انھوں نے اس فیلڈ کے بارے میں جاننا شروع کیا۔
2024-2025 کے تعلیمی سال کے آغاز میں، دو طالب علموں نے ریاضی کے استاد Nguyen Van Ninh کی رہنمائی میں ماڈل کو تلاش کرنا اور جانچنا شروع کیا۔ 3 ماہ کے بعد، پروڈکٹ کو انتہائی تیزی سے کوڑے کی شناخت اور درجہ بندی کی خصوصیات کے ساتھ مکمل کیا گیا۔
ٹوان نے کہا کہ کچرے کو چھانٹنے والی مشین پر تحقیق کرنے کا خیال اس حقیقت سے آیا کہ ویتنام میں ری سائیکل کرنے کے قابل فضلہ بہت زیادہ ہے لیکن لوگوں کو اکثر اسے براہ راست ماحول میں پھینکنے کی عادت ہوتی ہے۔ اگر فضلہ چھانٹنے والی مشین کو عملی طور پر استعمال میں لایا جائے تو یہ فضلہ کے وسائل سے زیادہ سے زیادہ فائدہ اٹھائے گی اور ماحول کی حفاظت کرے گی۔
پروجیکٹ کے دوران، دونوں طالب علموں کے لیے سب سے مشکل اور چیلنجنگ مسئلہ ایک AI ماڈل بنانا تھا جو کنویئر بیلٹ کو کنٹرول کرنے کے لیے سرکٹ بورڈ سے جڑ سکتا تھا۔ انہیں بہت ساری دستاویزات پڑھنی پڑیں اور کام کو مراحل میں تقسیم کرنا پڑا۔ جب پروڈکٹ مکمل ہو گئی، تو دونوں نے AI ٹریننگ کے مرحلے میں حصہ لیا تاکہ شناخت کی اعلیٰ ترین درستگی حاصل کی جا سکے۔ انہوں نے انٹرنیٹ اور حقیقی تصاویر دونوں سے تقریباً 15,000 سے 20,000 مختلف تصاویر اکٹھی کیں اور ان پر کارروائی کی تاکہ انہیں مختلف قسم کے کوڑے دان کو پہچاننے کی تربیت دی جا سکے۔
اگرچہ پراعتماد ہے کہ ان کی پہلی سائنسی اور تکنیکی تحقیقی پروڈکٹ میں اعلیٰ عملی ایپلی کیشنز ہیں، جنہیں رہائشی گروپوں، دفاتر اور اسکولوں میں کچرے کی درجہ بندی میں مدد کے لیے رکھا جا سکتا ہے، دو طالب علموں نے کہا کہ وہ کوڑے کی پروسیسنگ اور درجہ بندی کے عمل کو مزید مختصر کرنے کے لیے سرکٹ بورڈ پر تحقیق اور بہتری جاری رکھیں گے۔ اس کے علاوہ یہ مشین اس وقت بجلی کے استعمال سے کام کر رہی ہے اور انہیں امید ہے کہ مستقبل میں اسے شمسی توانائی یا دیگر توانائی کے ذرائع سے تبدیل کیا جا سکتا ہے۔
طلباء کی جلد حوصلہ افزائی کریں۔
مسٹر Nguyen Van Ninh، ایک ریاضی کے استاد جنہوں نے ابتدائی دنوں سے پراجیکٹ کی تحقیق میں دونوں طالب علموں کی رہنمائی بھی کی، نے بتایا کہ سائنس اور ٹیکنالوجی کے مقابلے میں آٹھویں جماعت کے طلباء کی مصنوعات بالکل نئی تھیں، خاص طور پر AI ٹیکنالوجی کے شعبے میں، جو کافی مشکل تھا، لیکن وہ اپنی بے تابی، جذبہ اور عزم کے ساتھ اسے کرنے میں کامیاب ہوئے۔ ابتدائی بنیادی مراحل سے، طلباء نے دستاویزات کو پڑھا، مشق کی، اور آہستہ آہستہ دستاویزات کو فعال طور پر تلاش کرنے، غلطیوں سے نمٹنے، اور پیش کرنے میں پراعتماد ہو گئے۔
مسٹر نین کے مطابق، شروع سے، استاد اور طالب علم ایک ایسی پروڈکٹ حاصل کرنا چاہتے تھے جو نہ صرف مقابلہ کر سکے بلکہ معاشرے اور معاشرے کے لیے بامعنی اور عملی اہمیت کا حامل ہو۔ طلباء کو ان مربوط علم کا استعمال کرنا تھا جو انہوں نے سیکھا تھا اور ایک نئی پروڈکٹ بنانے کے لیے آج کی سب سے بہترین ٹیکنالوجی، AI کا استعمال کرنا تھا۔ وہاں سے، کوڑا اٹھانے اور چھانٹنے والی مشین کو مکمل کرنے میں اساتذہ اور طلباء کو تقریباً 6 ماہ لگے۔ اے آئی لگانے سے مشین کوڑا کرکٹ کو جلدی اور درست طریقے سے چھانٹنے میں مدد ملے گی۔
![]() |
طلباء واٹر راکٹ شوٹنگ کا مقابلہ کر رہے ہیں۔ |
Nguyen Sieu سیکنڈری اینڈ ہائی اسکول (Hanoi) کی پرنسپل محترمہ Nguyen Thi Minh Thuy نے کہا کہ ہم ڈیجیٹل دور میں رہ رہے ہیں، جہاں چھوٹے سیمی کنڈکٹر چپس دنیا کو بدل رہے ہیں۔ وہ اسمارٹ فونز، کمپیوٹرز، کاروں سے لے کر مصنوعی ذہانت، ادویات اور ایرو اسپیس انڈسٹری تک ہر شعبے میں نظر آتے ہیں۔
ایک عام اسکول کے لیے، ویتنامی نوجوان نسل کی سیمی کنڈکٹر صنعت میں رہنمائی کرنے کے لیے، طلبہ کو ریاضی اور طبیعیات میں بنیادی مہارتوں اور علم سے لیس ہونے کی ضرورت ہے۔ انفارمیشن ٹیکنالوجی اور پروگرامنگ؛ غیر ملکی زبانیں
محترمہ تھوئے کے مطابق، عام طور پر جب سیمی کنڈکٹر ٹیکنالوجی کے بارے میں بات کرتے ہیں، تو ہمیں ریاضی اور قدرتی علوم میں تعلیم حاصل کرنے والے طلباء کے بارے میں بات کرنی پڑتی ہے، جس کے لیے اچھے لوگوں کی ضرورت ہوتی ہے۔ تاہم، اسکول کا خیال ہے کہ طالب علموں کو پرجوش بننے اور چھوٹی عمر سے ہی سیکھنے کی ترغیب دی جانی چاہیے تاکہ وہ پروڈکٹس کو تلاش کر سکیں۔ موجودہ تناظر میں، اسکول اساتذہ کو ٹیکنالوجی اور AI کی تربیت بھی دیتا ہے تاکہ وہ صحیح طریقے سے سمجھ سکیں، جس سے وہ طلبہ کی رہنمائی کر سکتے ہیں۔ بنیادی معلومات کا ہونا، تخلیقی ہونا، اور مستقبل میں ٹیکنالوجی میں مہارت حاصل کرنا معیشت میں مہارت حاصل کرے گا۔
"یہی وجہ بھی ہے کہ ہر سال مارچ میں، یوتھ یونین کی یوم تاسیس منانے کے لیے، اسکول ایک STEM فیسٹیول کا اہتمام کرتا ہے، جس سے طلباء اور نوجوان نسل کے لیے اسکول میں ہی دنیا تک پہنچنے کی خواہش پیدا ہوتی ہے،" محترمہ تھوئی نے کہا۔












تبصرہ (0)