اسرائیل بیماری کی پیش گوئی اور روک تھام میں مدد کے لیے ذاتی "ڈیجیٹل جڑواں بچے" تیار کرتا ہے۔

حال ہی میں، ایک تحقیقی ٹیم نے ہر فرد کے "ڈیجیٹل جڑواں" بنانے کے لیے مصنوعی ذہانت کا استعمال کیا ہے۔ یہ نقل بیماری کے خطرے کا تعین کرنے اور احتیاطی تدابیر تجویز کرنے میں مدد کر سکتی ہے۔

تل ابیب میں ایک VNA رپورٹر کے مطابق، ہیومن فینوٹائپ پروجیکٹ (HPP) کے ایک بہت بڑے ڈیٹا بیس کی بنیاد پر، ویزمین انسٹی ٹیوٹ آف سائنس (اسرائیل) کے سائنسدان ایک جدید مصنوعی ذہانت کا ماڈل بنا رہے ہیں جو بیماریوں کے ظاہر ہونے سے پہلے ہی ان کی پیش گوئی کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے۔

زندگی میں، جب اہم فیصلوں کا سامنا کرنا پڑتا ہے، تو ہم اکثر زیادہ سے زیادہ آپشن کا انتخاب کرنے کے لیے پیشگی متعدد منظرناموں کا تصور کرتے ہیں۔ تاہم، جب بات ذاتی صحت کی ہو - جیسے کہ علاج یا خوراک کا انتخاب - ہر آپشن کی تاثیر کا اندازہ لگانا آسان نہیں ہے۔

محققین کی ایک ٹیم نے حال ہی میں مصنوعی ذہانت (AI) کا استعمال کرتے ہوئے ہر فرد کا "ڈیجیٹل جڑواں" تخلیق کیا ہے۔ یہ کاپی بیماری کے خطرے کا تعین کرنے میں مدد کر سکتی ہے، احتیاطی تدابیر تجویز کر سکتی ہے، اور یہاں تک کہ ہر فرد کے لیے موزوں ترین آپشن تلاش کرنے کے لیے مختلف علاجوں کی تاثیر کی نقالی کر سکتی ہے۔

اس پروجیکٹ کی قیادت ایسوسی ایٹ پروفیسر سمادر شیلو کر رہے ہیں، جو شنائیڈر چلڈرن میڈیکل سینٹر (پیتاہ ٹکوا، اسرائیل میں) کے پیڈیاٹرک اینڈو کرائنولوجسٹ ہیں، ڈاکٹر لی ریشر اور پروفیسر ایرن سیگل کی لیبارٹری آف کمپیوٹر سائنس اینڈ اپلائیڈ میتھمیٹکس کے ساتھ مل کر وائز مین انسٹی ٹیوٹ میں۔

ایسوسی ایٹ پروفیسر شیلو کا کہنا ہے کہ "ہر کوئی یہ نہیں جاننا چاہتا کہ مستقبل میں انہیں کیا بیماریاں لاحق ہوں گی - اور یہ بالکل معقول ہے۔" "لیکن بہت سے لوگ آگے دیکھنا چاہتے ہیں تاکہ وہ ذہنی طور پر تیار ہو سکیں یا بیماری سے بچنے کے لیے طرز زندگی میں تبدیلی لا سکیں۔"

یہ منصوبہ نیچر میڈیسن جریدے میں شائع ہوا تھا۔ 2018 سے، محققین نے اسرائیل میں 13,000 سے زیادہ شرکاء سے گہرائی سے طبی ڈیٹا اکٹھا کیا ہے، پھر اسے جاپان اور متحدہ عرب امارات (UAE) تک پھیلایا گیا ہے، جس کا مقصد 100,000 شرکاء تک پہنچنا ہے۔

جینیاتی طور پر متنوع آبادی کی وجہ سے اسرائیل کو بائیو بینک بنانے کے لیے ایک مثالی ملک سمجھا جاتا ہے۔

HPP نے 25 سال تک رضاکاروں کی پیروی کی، ہر دو سال بعد تشخیص کے ساتھ۔ ہر دورے میں 17 جسمانی نظاموں پر طبی ٹیسٹوں کا ایک سلسلہ شامل ہوتا ہے، جس میں باڈی ماس انڈیکس کی پیمائش، غذائیت کی ڈائری، الٹراساؤنڈ، ہڈیوں کی کثافت کے ٹیسٹ، نیند اور بلڈ شوگر کی نگرانی، آنتوں، منہ اور اندام نہانی کے مائکرو بائیوٹا کے تجزیہ تک شامل تھے۔

اس کے علاوہ، پراجیکٹ طبی تاریخ، طرز زندگی، غذائیت، جینیات، استثنیٰ، میٹابولزم، اور رہنے کے ماحول سے متعلق معلومات کو یکجا کرتا ہے۔ یہ ڈیٹا بیس فی الحال انسانی صحت کی معلومات کا اب تک کا سب سے وسیع ذخیرہ ہے، اور اب اسے عالمی سائنسی برادری کے ساتھ شیئر کیا گیا ہے، جو شرکاء کی رازداری کو یقینی بناتا ہے۔

اہم پیش رفتوں میں سے ایک AI ماڈل ہے جسے 17 مختلف جسمانی نظاموں میں وقت کے ساتھ ساتھ جسمانی تبدیلیوں کا تجزیہ کرنے کے لیے بنایا گیا ہے، اس طرح ہر فرد کی "حیاتیاتی عمر" کا تعین ہوتا ہے - ایک ایسی تعداد جو اصل عمر کی بجائے اصل صحت کی عکاسی کرتی ہے۔

تل ابیب میں قائم کمپنی Pheno.AI کی طرف سے تیار کردہ یہ ماڈل جسم کے ہر نظام کی "عمر بڑھنے" کی بنیاد پر بیماری کے خطرے کی پیش گوئی کر سکتا ہے۔ خاص طور پر، اس تحقیق سے پتا چلا ہے کہ رجونورتی کے شدید اثرات کی وجہ سے زندگی کی پانچویں دہائی میں خواتین میں حیاتیاتی عمر بڑھنے میں نمایاں تیزی آتی ہے۔

HPP کا ڈیٹا مائکرو بایوم میں خصوصیت کی تبدیلیوں کے ذریعے چھاتی کے کینسر، آنتوں کی سوزش کی بیماری، اور اینڈومیٹرائیوسس جیسی بیماریوں کا پتہ لگانے میں بھی مدد کرتا ہے۔

پروجیکٹ کی سب سے بڑی کامیابی ایک متحد AI ماڈل بنانا ہے جو ایک فرد کے تمام ڈیٹا کو ایک "ڈیجیٹل ٹوئن" بنانے کے لیے مربوط کر سکتا ہے - ایک ایسا ماڈل جو پورے جسم اور مستقبل کے صحت کے سفر کی نقل کرتا ہے۔

ٹیم نے ایک ایسا ماڈل تیار کیا جو انفرادی میڈیکل ریکارڈز سے سیکھ سکتا ہے اور درست پیشین گوئیاں کر سکتا ہے، جیسے کہ اگلے دو سالوں کے اندر پہلے سے ذیابیطس کے ذیابیطس میں تبدیل ہونے کا خطرہ۔

صرف پیشین گوئی ہی نہیں، اس ماڈل کو ہر فرد کے لیے موزوں علاج اور غذائی تبدیلیاں تجویز کرنے کے لیے بھی استعمال کیا جا رہا ہے۔

مستقبل میں، پراجیکٹ کی موبائل ایپلیکیشن صارفین کو ایک ذاتی نوعیت کا "صحت کا روڈ میپ" فراہم کرے گی - جو علامات ظاہر ہونے سے کئی سال قبل بیماریوں کو فعال طور پر روکنے میں ان کی مدد کرے گی۔

(ویتنام+)

ماخذ: https://www.vietnamplus.vn/israel-phat-trien-ban-sao-ky-thuat-so-tung-ca-nhan-giup-du-doan-va-phong-benh-post1054981.vnp