جب AI 'استاد' بن جاتا ہے: کیا علم کو الگورتھم کے ذریعے 'مولڈ' کیا جا رہا ہے؟

ٹیکنالوجی تیزی سے اور سستا علم کی ترسیل کر سکتی ہے۔ لیکن جب AI 'استاد' بن جاتا ہے، تو کیا تخلیقی اقدار اور حقیقی زندگی کے تجربات الگورتھم کے ذریعے بے روح ٹیمپلیٹس میں تبدیل ہو جاتے ہیں؟

انسان تحرک اور تخلیقی صلاحیتوں کے ساتھ علم فراہم کرتے ہیں، جو AI کی سرد مہری سے بالکل مختلف ہے۔

مضبوط تکنیکی ترقی کے تناظر میں، مصنوعی ذہانت (AI) تیزی سے لوگوں کی سیکھنے اور تحقیقی زندگی میں داخل ہو رہی ہے۔ ہائی اسکول کے کلاس رومز سے لے کر یونیورسٹی کے لیکچر ہالز تک، آن لائن کورسز سے لے کر گہری تحقیق تک، AI نیا "استاد" بن گیا ہے، جو علم تک فوری اور آسان رسائی کی حمایت کرتا ہے۔

AI "استاد" نے تخت سنبھال لیا۔

ChatGPT، Gemini یا Copilot... جیسے ٹولز غیر ملکی زبانوں، پروگرامنگ، سائنس سے لے کر سافٹ سکلز تک تقریباً ہر شعبے میں صرف چند سیکنڈ میں سوالات کے جواب دینے کی صلاحیت رکھتے ہیں۔

AI نہ صرف جوابات فراہم کر سکتا ہے، بلکہ تفصیل سے وضاحت بھی کر سکتا ہے، مثالیں فراہم کر سکتا ہے، اور یہاں تک کہ ہر فرد کی سطح اور ضروریات کی بنیاد پر سیکھنے کے راستے کو ذاتی نوعیت کا بنا سکتا ہے۔ اس سے وقت کی بچت ہوتی ہے، اخراجات کم ہوتے ہیں، اور ان لوگوں کے لیے علم تک رسائی کھل جاتی ہے جنہیں سیکھنے کے روایتی طریقوں میں دشواری ہوتی ہے۔

بہت سے اساتذہ اور والدین AI کو تدریسی اسسٹنٹ یا ہوم ٹیوٹر کے طور پر دیکھتے ہیں، جو سبق کی منصوبہ بندی، مشق اور کمک میں مدد کرتے ہیں۔ طلباء تحقیق کرنے، ہوم ورک کرنے، اور ہنر کی مشق کرنے کے لیے AI کا استعمال کرتے ہیں...

اس نقطہ نظر سے، ایسا لگتا ہے کہ AI علم کا ایک وسیع دروازہ کھول رہا ہے، جس سے سیکھنے والوں کو علم کو فتح کرنے کے سفر میں تیزی سے ترقی کرنے میں مدد ملتی ہے۔

ایک انفارمیشن ٹیکنالوجی کے طالب علم Ngoc Thien نے کہا کہ وہ اکثر پروگرامنگ کی مشقوں کو تیزی سے حل کرنے کے لیے ChatGPT کا استعمال کرتے ہیں۔ بس درخواست درج کریں، AI فوری طور پر وضاحتوں کے ساتھ مکمل کوڈ دیتا ہے، گوگل پر سرچ کرنے یا کتابوں کو پلٹانے کے مقابلے میں گھنٹوں کی بچت کرتا ہے۔

جب علم کو الگورتھم کے "عینک" سے دیکھا جاتا ہے۔

تاہم، اس فائدے کے پیچھے ایک پریشان کن سوال چھپا ہوا ہے: کیا انسانی علم درحقیقت پھیل رہا ہے، یا یہ الگورتھم کے بنائے ہوئے فریم ورک کی وجہ سے محدود ہے؟

AI، چاہے کتنا ہی سمارٹ کیوں نہ ہو، ابھی بھی صرف تربیتی ڈیٹا کی پیداوار ہے۔ ہر ماڈل کو دستیاب معلومات کے ایک تالاب کے ساتھ "فیڈ" کیا جاتا ہے جس میں کچھ تعصبات، کوتاہیاں اور حدود ہیں۔ AI جو جواب فراہم کرتا ہے وہ "مطلق سچائی" نہیں ہے، بلکہ معلومات کا ایک ورژن ہے جسے منتخب، ترکیب، اور اس طرح سے بہتر بنایا گیا ہے کہ الگورتھم سب سے زیادہ مناسب، محفوظ، یا مقبول سمجھے۔

ایم آئی ٹی میڈیا لیب کے یور برین آن چیٹ جی پی ٹی (6-2025) کے مطالعے کے مطابق، مضمون نویسی میں AI کے زیادہ استعمال کے نتیجے میں یکساں پیداوار ہوتی ہے، بہت سے مضامین کو "بے روح" قرار دیا جاتا ہے اور تنقیدی سوچ میں کمی کی علامات ظاہر ہوتی ہیں۔ پروگرام کرنا سیکھتے وقت، AI اکثر تخلیقی یا کم عام لیکن پھر بھی موثر طریقوں کو نظر انداز کرتے ہوئے "سب سے عام طریقہ" میں طلباء کی رہنمائی کرتا ہے۔

نتیجے کے طور پر، معلومات کو تلاش کرنے اور موازنہ کرنے کی صلاحیت آہستہ آہستہ ختم ہوتی جاتی ہے۔ سیکھنے والے سوالات کو جاری رکھنے یا مزید جاننے کے بجائے پہلے جواب کو آسانی سے سچ کے طور پر قبول کر لیتے ہیں۔ وقت گزرنے کے ساتھ، سوچ الگورتھم کے ذریعے تشکیل پاتی ہے، جس کی وجہ سے علم تک رسائی میں تنوع اور تخلیقی صلاحیتوں کو تنگ کیا جاتا ہے۔

کھلا علم یا بند علم؟

AI یقینی طور پر تعلیم میں ایک اہم کردار ادا کرتا رہے گا، لیکن یہ فعال انسانی تعلیم کو مکمل طور پر تبدیل نہیں کر سکتا اور نہ ہی ہونا چاہیے۔ AI کو حتمی "استاد" کے طور پر دیکھنے کے بجائے، ہمیں اسے ایک مفید لیکن کنٹرول شدہ سپورٹ ٹول کے طور پر دیکھنے کی ضرورت ہے۔

سیکھنے والوں کو معلومات کی فعال طور پر تصدیق کرنی چاہیے، اس کا موازنہ آن لائن اور روایتی دونوں قسم کے ذرائع سے کرنا چاہیے۔ زیادہ اہم بات یہ ہے کہ انہیں تنقیدی سوچ اور گہرے سوالات کرنے کی صلاحیت پر عمل کرنے کی ضرورت ہے، تاکہ نہ صرف علم حاصل کیا جا سکے بلکہ اس کے سیاق و سباق، اصل اور حدود کو بھی سمجھ سکیں۔

علم صرف صحیح معنوں میں پھیلتا ہے جب انسان الگورتھم کے بنائے ہوئے سانچے سے باہر نکلنے کی ہمت کرتا ہے۔ اس وقت، AI ایک فریم ورک نہیں ہے جو سوچ کو باندھتا ہے، لیکن ایک توسیعی بازو بن جاتا ہے جو ہمیں دریافت اور تخلیقی صلاحیتوں کے راستے پر مزید آگے بڑھنے میں مدد کرتا ہے۔

اس مسئلے کے بارے میں آپ کا کیا خیال ہے؟ آپ کی رائے میں، AI کو سیکھنے پر کیسے لاگو کیا جانا چاہئے تاکہ غیر فعال نہ ہو اور بحث کرنے کی صلاحیت سے محروم نہ ہو؟ براہ کرم مضمون کے نیچے کمنٹ باکس میں Tuoi Tre Online کو اپنے تبصرے بھیجیں، یا tto@tuoitre.com.vn پر ای میل کریں۔

واپس موضوع پر

دو دماغ

ماخذ: https://tuoitre.vn/khi-ai-lam-thay-tri-thuc-dang-bi-thuat-toan-lap-khuon-20250805163518447.htm