AI اور ڈیٹا کے بغیر، کاروبار کے لیے ESG کو تبدیل کرنا مشکل ہے۔

(ڈین ٹری) - AI کاروباروں کو ESG کو مؤثر طریقے سے نافذ کرنے میں مدد کرنے کے لیے ایک "لیور" بن رہا ہے۔ تاہم، یہ سفر بغیر کسی چیلنج کے نہیں ہے، ڈیٹا کے مسائل، انسانی وسائل سے لے کر قانونی فریم ورک تک۔

پائیدار ترقی کے تمام کاروباروں کے لیے رہنما اصول بننے کے تناظر میں، ESG (ماحول - سماجی - نظم و نسق) گورننس اب کوئی آپشن نہیں رہا بلکہ ایک لازمی ضرورت بن گیا ہے۔

لیکن ڈیجیٹل دور میں ESG کو مؤثر اور شفاف طریقے سے کیسے نافذ کیا جائے؟

ڈین ٹرائی اخبار کے رپورٹر نے CAIO آرٹیفیشل انٹیلی جنس کے ڈائریکٹر مسٹر وو تھانہ تھانگ - SCS سائبر سیکیورٹی جوائنٹ اسٹاک کمپنی کے بانی، ویتنام ESG فورم ایویلیوایشن کونسل کے رکن، کے ساتھ ایک انٹرویو کیا تاکہ ESG کے مسائل کو حل کرنے میں اس ٹیکنالوجی کے کلیدی کردار کے ساتھ ساتھ ان مواقع اور چیلنجوں کے بارے میں جاننے کے لیے جو ویتنامی کاروباری اداروں کو درپیش ہیں۔

1:30 p.m. 14 اگست کو ورکشاپ "AI کے ساتھ ESG کا نفاذ، کاروبار کو کیا کرنا چاہیے؟" JW Marriott Hotel & Suites Saigon (HCMC) میں منعقد ہوگا۔ ورکشاپ کا اہتمام ایچ سی ایم سی کے شعبہ سائنس اور ٹیکنالوجی اور ڈان ٹری اخبار نے مشترکہ طور پر کیا ہے۔

AI اور ڈیٹا: ESG گورننس کے لیے "تیل"

آپ مؤثر ESG مینجمنٹ میں کاروبار کی حمایت میں AI ٹیکنالوجی کے کردار اور صلاحیت کا اندازہ کیسے لگاتے ہیں؟

- مجھے یقین ہے کہ AI کاروباروں کو ESG کو مؤثر طریقے سے نافذ کرنے میں مدد کرنے میں کلیدی کردار ادا کرتا ہے۔

آج کل، کاروباری اداروں کو بہت سے مختلف ذرائع جیسے سوشل نیٹ ورکس، ماحولیاتی IoT سسٹمز اور اندرونی انتظامی نظام سے ڈیٹا کی ایک بڑی مقدار پر کارروائی کرنی پڑ رہی ہے۔

ڈیٹا وہ "تیل" ہے جو AI کو درست طریقے سے کام کرنے کے لیے ایندھن دیتا ہے، جس سے کاروباروں کو ESG کے معیار کے مطابق کام کرنے میں مدد ملتی ہے جس کی وہ پیروی کر رہے ہیں۔

لہذا، ڈیٹا کی اس مقدار کو مؤثر طریقے سے پروسیس کرنے کے لیے، کاروباری اداروں کو ایک طاقتور پلیٹ فارم کی ضرورت ہے جسے میں "AI ڈیٹا فیکٹری" یا ڈیٹا پلیٹ فارم کہتا ہوں۔

یہ پلیٹ فارم ڈیٹا اکٹھا کرے گا اور اس پر کارروائی کرے گا، پھر AI ماڈلز ESG کے معیار کے مطابق کاروبار کرنے میں مدد کے لیے تجزیہ کریں گے۔ یہ کہا جا سکتا ہے کہ AI اور ڈیٹا کے بغیر کاروباروں کو اس تبدیلی کے عمل میں بہت سی مشکلات کا سامنا کرنا پڑے گا۔

آپ کی رائے میں، ESG کو تبدیل کرنے کے لیے AI کا اطلاق کرتے وقت ویتنامی کاروباروں کو کون سے بڑے چیلنجز کا سامنا کرنا پڑتا ہے؟

- یقینی طور پر چیلنجز ہوں گے، کیونکہ جب کاروبار ESG کے نفاذ کے عمل میں AI کا استعمال کرتے ہیں، تو یہ تقریباً مکمل طور پر ایک مختلف آپریٹنگ ماڈل میں منتقل ہوتا ہے۔

اور ایسا کرنے کے لیے، کاروباری اداروں کے پاس صحیح انفراسٹرکچر ہونا ضروری ہے۔

میری رائے میں تین اہم چیلنجز ہوں گے:

ڈیٹا: کاروباری ڈیٹا بہت سے مختلف ذرائع سے بکھرا ہوا ہے جیسے ایکسل، دستاویزات، پی ڈی ایف...؛ ڈیٹا پلیٹ فارم میں ایک واحد ڈیٹا ماخذ بننے کے لیے ہمیں ان ڈیٹا کو معیاری اور مستحکم کرنا چاہیے۔

انسانی وسائل: کاروبار کو تبدیل کرنے میں مدد کے لیے ہمیں AI ماہرین کی ضرورت ہے، لیکن یہ وسائل فی الحال بہت کم ہیں۔ اگرچہ ویتنامی لوگ بہت ہوشیار اور 4.0 انقلاب کے لیے موزوں ہیں، لیکن اعلیٰ معیار کے انسانی وسائل کے حصول میں مزید وقت لگے گا۔

مسٹر Vu Thanh Thang، CAIO مصنوعی ذہانت کے ڈائریکٹر - SCS سائبر سیکیورٹی جوائنٹ اسٹاک کمپنی کے بانی، ویتنام ESG فورم کی تشخیصی کونسل کے رکن (تصویر: NVCC)۔

قانونی فریم ورک اور معیارات: قومی ESG معیارات ابھی تک نامکمل ہیں، جن کے لیے کاروباروں کو تجربہ کرنے کی ضرورت ہوتی ہے، جیسے کہ سینڈ باکس ماڈل۔

ایک ہی وقت میں، نئی ٹیکنالوجی میں سرمایہ کاری مہنگی ہے اور ہو سکتا ہے کہ اندرونی مزاحمت کے ساتھ ساتھ فوری نتائج نہ بھی دے سکیں۔

کیونکہ جیسے جیسے کاروبار نئے ماڈلز کی طرف جاتے ہیں، ڈیٹا اور AI کے ذریعے تقویت یافتہ؛ افرادی قوت کو مؤثر طریقے سے کام کرنے کے قابل ہونے کے لیے تبدیل کرنے اور ڈھالنے کی ضرورت ہے۔

لیکن ایسے اہلکار بھی ہیں جو آہستہ سے ردعمل ظاہر کریں گے اور کمزور جواب دیں گے، وہ یقیناً مزاحمت کریں گے۔

AI کو ESG میں لانے میں ویتنام کے ٹیکنالوجی ٹیلنٹ کے معیار کے بارے میں آپ کا کیا خیال ہے؟

- AI کے شعبے میں 20 سال سے زیادہ کے تجربے کے ساتھ اور ٹیکنالوجی کے انجینئروں کی کئی نسلوں کو تربیت دینے کے ساتھ؛ میرے خیال میں ویتنامی لوگ بہت ذہین اور قابل ہیں۔

اگرچہ ہم نے پچھلے تین صنعتی انقلابات کو یاد کیا، ڈیٹا اور AI سے متعلق 4.0 انقلاب ویتنامی لوگوں کی منطقی اور ریاضیاتی سوچ کی صلاحیت کے لیے بہت موزوں ہے۔

یہ ویتنام کے لیے تیزی سے ترقی کرنے کا سنہری موقع ہے، اگر ہم اس وقت کو گنوا بیٹھے۔ ملک کو مزید مواقع نہیں ملیں گے۔ کیونکہ اگلا انقلاب کوانٹم کمپیوٹنگ کا ہو گا جس کا براہ راست تعلق ہائی ٹیک انفراسٹرکچر سے ہے اور ہم اس کی بنیاد کھو رہے ہیں۔

حکومت لاکھوں ہائی ٹیک انجینئرز کو تربیت دینے کے لیے بھی کوششیں کر رہی ہے، لیکن مارکیٹ میں کافی انسانی وسائل ہونے میں کچھ وقت لگے گا۔

اب ہم انسانی وسائل کو تیزی سے تربیت دینے میں مدد کے لیے بہت سے AI ٹولز سے بھی فائدہ اٹھا سکتے ہیں، لیکن طویل المدتی حکمت عملی کے لحاظ سے، یہ ضروری ہے کہ منظم طریقے سے اور قومی پروگراموں کے ذریعے ہائی ٹیک انسانی وسائل کو تربیت دی جائے۔

ESG کے ماحولیاتی ستون (E) کے بارے میں، AI کاروباروں کو اخراج کو کم کرنے اور توانائی کو بہتر بنانے میں کس طرح مدد کر سکتا ہے؟ کیا آپ کچھ عملی ایپلی کیشنز شیئر کر سکتے ہیں؟

- IoT، AI، blockchain اور سیکورٹی چار ستون ہیں جو ایک ساتھ چلتے ہیں۔ IoT سینسر کے ذریعے ان پٹ ڈیٹا فراہم کرے گا، پھر AI اس ڈیٹا کا تجزیہ کرے گا تاکہ آپریشن کو ایڈجسٹ اور بہتر بنایا جا سکے۔

دریں اثنا، بلاکچین ایک قابل اعتماد تصدیقی پلیٹ فارم بناتا ہے۔ یہ ٹیکنالوجی تمام ڈیٹا کے لیے شفافیت اور تحفظ کو یقینی بنانے کے لیے سمارٹ کنٹریکٹس کا استعمال کرتی ہے، جس سے اسٹیک ہولڈرز کو کاروبار کے ESG وعدوں پر بھروسہ کرنے میں مدد ملتی ہے۔

اور سیکورٹی پورے سسٹم کی حفاظت میں مدد کرتی ہے، IoT ڈیوائسز، ڈیٹا سے لے کر AI اور blockchain پلیٹ فارم تک، معلومات کی سالمیت اور سیکیورٹی کو یقینی بناتی ہے۔

IoT، AI، blockchain اور سیکورٹی چار لازم و ملزوم ستون ہیں جو ESG کو مؤثر طریقے سے لاگو کرنے کے لیے کاروبار کے لیے اکٹھے ہوتے ہیں۔

مسٹر Vu Thanh Thang، CAIO مصنوعی ذہانت کے ڈائریکٹر - SCS سائبر سیکیورٹی جوائنٹ اسٹاک کمپنی کے بانی، ویتنام ESG فورم کی تشخیصی کونسل کے رکن۔

ان ٹیکنالوجیز کا امتزاج فوری اور عملی نتائج فراہم کرتا ہے۔

مثال کے طور پر، ایک بلڈنگ پرفارمنس اینالیٹکس سسٹم IoT اور AI سے ڈیٹا کو HVAC سسٹم کو بہتر بنانے کے لیے استعمال کر سکتا ہے، توانائی کی کھپت کو 15-20% تک کم کر سکتا ہے۔

اس سے نہ صرف کاروباروں کو گرین ہاؤس گیسوں کے اخراج کو کم کرنے میں مدد ملتی ہے بلکہ منافع میں بھی اضافہ ہوتا ہے اور ان کے ESG اہداف کے لیے مضبوط عزم کا اظہار ہوتا ہے۔

ESG کے سماجی (S) اور گورننس (G) ستونوں کے لیے، AI کیا کردار ادا کر سکتا ہے؟

- سماجی ستون کے لیے، AI سننے، تحفظ دینے اور کارکنوں کی صلاحیت کو بڑھانے میں اہم کردار ادا کرتا ہے۔ سوشل نیٹ ورکس جیسے ذرائع سے بڑے ڈیٹا کا تجزیہ کرکے، AI کاروباری اداروں کو ملازمین اور کمیونٹی کے خیالات اور خواہشات کو بہتر طور پر سمجھنے میں مدد کرتا ہے۔

وہاں سے، کاروبار زیادہ مناسب فلاحی پالیسیاں اور کام کرنے کے ماحول بنا سکتے ہیں۔

لیبر سیفٹی میں مثال: ایک تعمیراتی سائٹ حفاظتی اصولوں کی تعمیل کی نگرانی کے لیے AI- مربوط کیمرے استعمال کرتی ہے۔ جب کارکن ہیلمٹ یا حفاظتی پوشاک نہیں پہنے ہوئے ہیں، تو سسٹم فوری الرٹ جاری کرے گا، ہر کسی کی حفاظت کو یقینی بنائے گا اور حادثات کے خطرے کو کم کرے گا۔

یا کسی پاور پلانٹ میں، اگر کوئی واقعہ پیش آتا ہے، تو AI فوری طور پر معیاری ہینڈلنگ کے طریقہ کار، آپریٹنگ انجینئرز کے لیے مرحلہ وار ہدایات فراہم کرے گا۔ اس سے واقعات کو تیزی سے، مؤثر طریقے سے، وقت کی بچت اور نقصان کو کم کرنے میں مدد ملتی ہے۔

AI ملازمین کے اطمینان اور KPIs کی خود بخود پیمائش بھی کر سکتا ہے، جس سے ہر فرد کو کام کے لیے بہتر طریقے سے موافقت کرنے اور سب سے بڑی قدر پیدا کرنے میں مدد ملتی ہے۔

گورننس کے ستون کے لیے، AI کاروباروں کو خطرات کا انتظام کرنے، فیصلہ سازی میں مدد کرنے اور شفافیت بڑھانے میں مدد کرتا ہے۔ متعدد ذرائع سے ڈیٹا کی بڑی مقدار پر کارروائی کرکے، AI ممکنہ خطرات کا اندازہ لگا سکتا ہے۔

مثال کے طور پر، ایک توانائی کمپنی موسم اور ہائیڈرولوجیکل ڈیٹا کا تجزیہ کرنے کے لیے AI کا استعمال کرتی ہے۔ جب AI خشک سالی یا سیلاب کی پیشین گوئی کرتا ہے، تو یہ پاور پلانٹس کو الرٹ کر دے گا تاکہ وہ بڑے نقصانات سے بچتے ہوئے وقت پر پیداوار کو ایڈجسٹ کرنے یا سیلابی پانی چھوڑنے کا منصوبہ بنا سکیں۔

بینکنگ میں، AI غیر معمولی لین دین کا پتہ لگا سکتا ہے، جیسے کہ آدھی رات میں بڑی رقم کی منتقلی، اور فوری طور پر رسک مینجمنٹ ڈیپارٹمنٹ کو چیک کرنے کے لیے الرٹ کر سکتی ہے۔ اس سے فراڈ کو روکنے اور کارپوریٹ اثاثوں کی حفاظت میں مدد ملتی ہے۔

اس کے علاوہ، AI جامع ڈیٹا کی ترکیب اور تجزیہ بھی کرتا ہے، جس سے لیڈروں کو مارکیٹ، حریفوں اور سماجی رجحانات کی مکمل تصویر فراہم ہوتی ہے۔ اس معلومات کی بنیاد پر، وہ زیادہ درست اور موثر حکمت عملی کے فیصلے کر سکتے ہیں۔

AI کو گورننس کے عمل میں ضم کرنے سے سہ ماہی یا سالانہ کے بجائے حقیقی وقت میں خودکار رپورٹنگ میں مدد ملتی ہے۔ اس سے نہ صرف آپریشنل کارکردگی بہتر ہوتی ہے بلکہ شفافیت میں بھی اضافہ ہوتا ہے، جس سے کاروباروں کو سرمایہ کاروں اور کمیونٹی کے ساتھ اعتماد پیدا کرنے میں مدد ملتی ہے، اس طرح ESG کے وعدوں کو پائیدار اور طویل مدتی انداز میں لاگو کرنے کو یقینی بنایا جاتا ہے۔

سائبرسیکیوریٹی: اے آئی ایپلی کیشنز میں ایک اہم عنصر

AI اخلاقیات اور ڈیٹا کی رازداری کے معاملے کے بارے میں، اس مسئلے پر آپ کا کیا نظریہ ہے؟

- AI ایک طاقتور ٹول ہے، لیکن ایک دو دھاری تلوار کی طرح، اس میں فوائد اور خطرات دونوں ہوتے ہیں۔ AI میں اخلاقی اور ڈیٹا سیکیورٹی کے مسائل کاروبار اور معاشرے دونوں کے لیے ایک اہم تشویش بن رہے ہیں۔

فی الحال ویتنام میں، ہمارے پاس اب بھی ایک واضح قانونی فریم ورک کا فقدان ہے، جس کی وجہ سے "غیر اخلاقی" رویے کا اندازہ لگانا مشکل ہو جاتا ہے۔

مثال کے طور پر، ایک ملازم غلطی سے کمپنی کے کاروباری ڈیٹا پر کارروائی کرنے کے لیے نامعلوم اصل کا AI ٹول استعمال کر سکتا ہے۔ یہ کارروائی معلومات کے لیک ہونے کا باعث بن سکتی ہے، لیکن یہ تعین کرنا مشکل ہے کہ آیا یہ اخلاقی غلطی تھی یا محض ایک حادثہ۔

اس کے علاوہ، AI کا استعمال بھی بڑے حفاظتی خطرات کے ساتھ آتا ہے، خاص طور پر جب بات ذاتی ڈیٹا کی ہو۔ جب آمدنی، مقام، یا فون نمبر جیسی حساس معلومات سامنے آتی ہیں، تو افراد کو بہت سی پریشانیوں، یہاں تک کہ دھوکہ دہی کا سامنا کرنا پڑ سکتا ہے۔

فی الحال ویتنام میں، ہمارے پاس اب بھی ایک واضح قانونی فریم ورک کا فقدان ہے، جس کی وجہ سے "غیر اخلاقی" رویے کا اندازہ لگانا مشکل ہو جاتا ہے۔

مسٹر Vu Thanh Thang، CAIO مصنوعی ذہانت کے ڈائریکٹر - SCS سائبر سیکیورٹی جوائنٹ اسٹاک کمپنی کے بانی، ویتنام ESG فورم کی تشخیصی کونسل کے رکن۔

یہ خطرہ نہ صرف افراد کو متاثر کرتا ہے بلکہ کاروبار کی ساکھ کو بھی منفی طور پر متاثر کرتا ہے۔

تو اس کو حل کرنے کے لیے کاروباری اداروں کو کیا کرنا چاہیے، جناب؟

- ان چیلنجوں پر قابو پانے کے لیے، میری رائے میں، کاروباری اداروں کو ایک فعال اور جامع نقطہ نظر رکھنے کی ضرورت ہے:

ایک داخلی قانونی فریم ورک کی تعمیر: ریاست کے موجودہ قوانین اور حکمناموں کی بنیاد پر (جیسے سائبر سیکیورٹی کا قانون، ذاتی ڈیٹا کے تحفظ سے متعلق قانون)، کاروباری اداروں کو ایک واضح فریم ورک بنانے کی ضرورت ہے۔

فریم ورک یہ طے کرے گا کہ ملازمین کیا ہیں اور انہیں AI کے ساتھ کیا کرنے کی اجازت نہیں ہے، جیسے کہ صرف منظور شدہ AI ٹولز کا استعمال کرنا اور کمپنی کے حساس ڈیٹا کو پبلک پلیٹ فارمز پر نہ رکھنا۔

کاروباری اداروں کو AI میں اخلاقی اور ڈیٹا سیکیورٹی کے خطرات کے بارے میں ملازمین کی بیداری بڑھانے کے لیے باقاعدہ تربیتی سیشنز کا اہتمام کرنے کی بھی ضرورت ہے۔

اس سے ملازمین کو تعمیل کی اہمیت کو سمجھنے میں مدد ملتی ہے، اس طرح غیر ارادی رویے کا خطرہ کم ہوتا ہے۔

اس کے علاوہ، کمپنیوں کو ذاتی ڈیٹا کی حفاظت پر توجہ دینے کی ضرورت ہے۔ گاہک یا ملازم کی معلومات کا افشاء کرنا، حتیٰ کہ حادثاتی طور پر، سنگین نتائج کا باعث بن سکتا ہے۔

مثال کے طور پر، ایک ای کامرس کمپنی کو اس بات کو یقینی بنانا ہوگا کہ کسٹمر ڈیٹا (فون نمبر، پتے) کو سختی سے خفیہ رکھا جائے۔ اگر یہ ڈیٹا لیک ہو جاتا ہے تو، صارفین کو اشتہارات یا اسکیم کالز سے پریشان کیا جا سکتا ہے، برانڈ پر سے اعتماد کھو سکتے ہیں۔

ایک سخت فریم ورک بنا کر، کاروبار نہ صرف خود کو قانونی اور شہرت کے خطرات سے بچاتے ہیں بلکہ ملازمین اور صارفین کے لیے ذمہ داری کا مظاہرہ کرتے ہوئے، AI دور میں اپنی پوزیشن کو مستحکم کرتے ہیں۔

ایک سروے کے مطابق، ویتنام میں 90% چھوٹے کاروباروں کے پاس عملہ یا نیٹ ورک سیکیورٹی مینجمنٹ سسٹم نہیں ہے۔

یہ ایک بڑا خطرہ ہے، کیونکہ ڈیٹا کاروبار کا سب سے قیمتی اثاثہ ہے۔ سائبر حملے کے خطرات تیزی سے متنوع ہیں، بشمول رینسم ویئر، ٹارگٹڈ حملے، اور خاص طور پر خود AI ماڈلز پر حملے۔

تیاری کے لیے، ESG سسٹم بناتے وقت سائبر سیکیورٹی کو شروع سے ہی ڈیزائن کیا جانا چاہیے۔ کاروبار کو کثیر پرتوں والی سیکیورٹی، ڈیٹا انکرپشن، اور رسائی کی اجازت درکار ہوتی ہے۔

AI ماڈل کی حفاظت کرنا خاص طور پر اہم ہے کیونکہ یہ "دماغ" ہے جو کاروبار چلاتا ہے۔ اس کے علاوہ سائبر سیکیورٹی میں اعلیٰ معیار کے انسانی وسائل کی تربیت بھی ضروری ہے۔

ویتنام ESG فورم کے ججنگ پینل کے ایک رکن کے طور پر، آپ ایوارڈ میں شرکت کرنے والے کاروباری اداروں کی رپورٹس میں AI ایپلیکیشن اور سیکیورٹی کے حوالے سے کون سے معیارات میں دلچسپی رکھتے ہیں؟

- میں اس بات پر زور دینا چاہوں گا کہ AI اور سیکورٹی دو اہم ترین عوامل ہیں۔ AI کاروباروں کو بڑے ڈیٹا پر کارروائی کرنے اور ESG اشاریوں کو موثر اور درست طریقے سے مانیٹر کرنے میں مدد کرتا ہے۔

لیکن اس کامیابی کی حفاظت کے لیے سائبرسیکیوریٹی ایک فیصلہ کن عنصر ہے۔ اس سال کے مقابلے میں، میں چار کلیدی ٹیکنالوجیز: IoT، AI، blockchain اور سیکیورٹی کو مضبوطی سے استعمال کرنے والے کاروباروں میں خاص طور پر دلچسپی رکھتا ہوں۔

AI اور سیکورٹی دو اہم عوامل ہیں۔ ہم اس بات کا جائزہ لیں گے کہ کاروبار کس طرح ایک اچھی ساختہ ڈیٹا پلیٹ فارم بناتے ہیں، شفاف طریقے سے کام کرتے ہیں، اور اپنی تمام قدروں کی حفاظت کے لیے شروع سے ہی حفاظتی نظام کو ڈیزائن کرتے ہیں۔

ویتنام میں ای ایس جی کا اطلاق کرنے والے کاروباروں کے لیے AI پر قانونی فریم ورک ابھی تک نامکمل ہے۔ تو پالیسی سازوں کے لیے آپ کے پاس کیا سفارشات ہیں؟

- میرے خیال میں پالیسی سازوں کو ESG کے لیے قانونی فریم ورک کی بنیاد کے طور پر سائبرسیکیوریٹی قانون اور ذاتی ڈیٹا کے تحفظ کے قانون جیسے موجودہ قوانین پر انحصار کرنا چاہیے۔

اس سے کاروباریوں کو سرکاری قانون کا انتظار کرتے ہوئے ایک واضح سمت حاصل کرنے میں مدد ملتی ہے۔ اس کے ساتھ ساتھ، حکومت کو ترجیحی پالیسیاں، ESG لاگو کرنے کے لیے کاروباری اداروں کی حمایت اور اعلیٰ معیار کے انسانی وسائل کی تربیت بھی کرنی چاہیے۔

ڈیٹا سیکیورٹی اور آڈیٹنگ کے معیارات کو فروغ دینا بھی ضروری ہے۔

بالآخر، ہمیں AI کے لیے ایک اخلاقی فریم ورک کی ضرورت ہے تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ یہ ذمہ داری سے استعمال ہو، ڈیٹا پرائیویسی اور کاپی رائٹ کی حفاظت کرے، اور منفی سماجی اور ماحولیاتی نتائج کا سبب نہ بنے۔

بات چیت کے لیے وقت نکالنے کے لیے آپ کا شکریہ!

ماخذ: https://dantri.com.vn/cong-nghe/khong-co-ai-va-du-lieu-doanh-nghiep-kho-chuyen-doi-esg-20250811230525454.htm