اب کسی کو بھی AI کو آرڈر دینے والے انجینئرز کی ضرورت نہیں ہے۔

AI کے لیے فوری انجینئرنگ 2023 میں سب سے زیادہ مطلوب ملازمتوں میں سے ایک تھی۔ تاہم، AI کی ترقی کی تیز رفتاری نے اس پیشے کو متروک کر دیا ہے۔

2023 میں، جب لاکھوں لوگ ChatGPT جیسے مصنوعی ذہانت کے ماڈلز سے اپنی ملازمتیں لینے کے امکان سے پریشان تھے، کچھ کمپنیاں ان اگلی نسل کے AI چیٹ بوٹس سے فائدہ اٹھانے کے قابل لوگوں کی خدمات حاصل کرنے کے لیے لاکھوں ڈالر ادا کرنے کو تیار تھیں۔

بلومبرگ کے مطابق، اس وقت ChatGPT کے ظہور نے پرامپٹ انجینئر کے نام سے ایک نیا پیشہ پیدا کیا، جس کی تنخواہیں $335,000 تک سالانہ تھیں۔

"AI سے بات کرتے ہوئے"

روایتی پروگرامرز کے برعکس، انجینئر نثر کی شکل میں پروگرامنگ تجویز کرتا ہے، پھر سادہ ٹیکسٹ کمانڈز AI سسٹم کو بھیجتا ہے۔ سسٹم پھر وضاحتی متن کو حقیقی کاموں میں تبدیل کرتا ہے۔

یہ افراد اکثر AI کی خامیوں کو سمجھتے ہیں، جو انہیں اس کی صلاحیتوں کو بڑھانے اور سادہ ان پٹ کو حقیقی معنوں میں منفرد نتائج میں تبدیل کرنے کے لیے جدید ترین حکمت عملی تیار کرنے کی اجازت دیتا ہے۔

Lance Junck نے ایک بار لوگوں کو ChatGPT استعمال کرنے کا طریقہ سکھانے والے ایک آن لائن کورس سے تقریباً $35,000 کی آمدنی حاصل کی۔ تصویر: گیئریس۔

آئی بی ایم میں گلوبل ایجوکیشن اینڈ ہیومن ریسورس ڈویلپمنٹ کی نائب صدر لیڈیا لوگن نے کہا، "اے آئی کو مؤثر طریقے سے استعمال کرنے کے لیے، آپ کو کمانڈ ڈیزائن کرنے کی مہارت پر عبور حاصل کرنا چاہیے۔ اس مہارت کے بغیر، آپ کا کیریئر، جلد یا بدیر، برباد ہو جائے گا۔"

تاہم، تیز رفتار ترقی کے ساتھ، AI ماڈلز اب صارف کے ارادے کو بہت بہتر سمجھتے ہیں اور اگر ارادہ واضح نہ ہو تو فالو اپ سوالات بھی پوچھ سکتے ہیں۔

مزید برآں، WSJ کے مطابق، کمپنیاں مختلف محکموں میں ملازمین کی ایک رینج کو تربیت دے رہی ہیں کہ کس طرح کمانڈز اور AI ماڈلز کو بہترین طریقے سے استعمال کیا جائے، اس لیے اس مہارت کو رکھنے کے لیے کسی ایک فرد کی کم ضرورت ہے۔

خاص طور پر، مائیکروسافٹ کی جانب سے کیے گئے ایک حالیہ سروے میں، 31 ممالک میں 31,000 ملازمین سے نئے کرداروں کے بارے میں پوچھا گیا جو ان کی کمپنیاں اگلے 12-18 مہینوں میں شامل کرنے پر غور کر رہی ہیں۔ مائیکروسافٹ کے اے آئی ایٹ ورک مارکیٹنگ ڈائریکٹر جیرڈ اسپاٹرو کے مطابق، کمانڈ انجینئر فہرست کے نیچے سے دوسرے نمبر پر ہے۔

دریں اثنا، ٹرینر، ڈیٹا اسپیشلسٹ، اور AI سیکیورٹی ماہر جیسے کردار فہرست میں سرفہرست ہیں۔

اسپاٹرو کا استدلال ہے کہ زبان کے بڑے ماڈلز اب بہتر تعامل، مکالمے اور سیاق و سباق سے متعلق آگاہی کو قابل بنانے کے لیے کافی حد تک تیار ہو چکے ہیں۔

مثال کے طور پر، مائیکروسافٹ کا AI پر مبنی ریسرچ ٹول فالو اپ سوالات پوچھے گا، جب صارف کو کچھ سمجھ نہیں آتا ہے تو اسے بتائے گا، اور فراہم کردہ معلومات پر رائے کی درخواست کرے گا۔ دوسرے الفاظ میں، Spataro دلیل دیتا ہے کہ "آپ کو کامل بیانات کی ضرورت نہیں ہے۔"

فوری طور پر "اندھا" ہونا غلط نہیں ہے۔

جاب سرچ پلیٹ فارم Indeed میں AI کی نائب صدر Hannah Calhoon کے مطابق، کمانڈ لائن انجینئرز کے لیے نوکریوں کی پوسٹنگ کی تعداد اس وقت بہت کم ہے۔

جنوری 2023 میں، ChatGPT کے آغاز کے چند ماہ بعد، اس کردار کے لیے درحقیقت صارف کی تلاشیں 144 فی ملین سرچز تک پہنچ گئیں۔ تاہم، اس کے بعد سے، یہ تعداد تقریباً 20-30 فی ملین تلاشوں پر آ گئی ہے۔

پرامپٹ انجینئر وہ انجینئر ہیں جن کا کام ChatGPT جیسے AI ٹولز کے لیے سوالات یا کمانڈ بنانا ہے۔ تصویر: ریکو اے آئی۔

مانگ میں کمی کے علاوہ، سخت بجٹ اور بڑھتی ہوئی معاشی غیر یقینی صورتحال کی وجہ سے، کمپنیاں بھی حالیہ برسوں میں عام طور پر ملازمتوں کے بارے میں بہت زیادہ محتاط ہو گئی ہیں۔

اس کے مطابق، نیشن وائیڈ انشورنس، ورک ویئر برانڈ کارہارٹ، اور نیویارک لائف انشورنس جیسی کمپنیوں نے کہا کہ انہوں نے کبھی بھی آرڈر انجینئرز کی خدمات حاصل نہیں کیں۔ اس کے بجائے، انہوں نے پایا کہ آرڈر سیٹنگ کی مہارتوں کا احترام کرنا ایک بہتر مہارت ہے جس میں تمام موجودہ ملازمین کو تربیت دی جا سکتی ہے۔

"چاہے آپ فنانس، انسانی وسائل، یا قانونی میں کام کرتے ہیں، ہم اسے ملازمت کے عنوان کے اندر ایک قابلیت کے طور پر دیکھتے ہیں، نہ کہ علیحدہ ملازمت کے عنوان کے طور پر،" جم فولر، چیف ٹیکنالوجی آفیسر آف نیشن وائیڈ نے کہا۔

پروفیسر اینڈریو این جی، گوگل برین کے بانی اور اسٹینفورڈ یونیورسٹی کے لیکچرر، تجویز کرتے ہیں کہ صارفین کو بعض اوقات AI کے لیے اشارے داخل کرتے وقت ضرورت سے زیادہ تفصیل سے آگاہ کرنے کی ضرورت نہیں ہوتی ہے۔

X پر ایک پوسٹ میں، Ng نے اس طریقہ کار کو " Lazy prompting " یعنی بہت کم سیاق و سباق یا کسی خاص ہدایات کے ساتھ AI میں معلومات فراہم کرنا۔ کورسیرا اور ڈیپ لرننگ کے شریک بانی نے کہا کہ "ہمیں صرف اشارے میں تفصیلات شامل کرنی چاہئیں جب بالکل ضروری ہو۔"

ڈیبگ کرتے وقت Ng کی طرف سے دی گئی ایک اہم مثال پروگرامر ہے۔ وہ اکثر غلطی کے تمام پیغامات کو کاپی اور پیسٹ کر دیتے ہیں – بعض اوقات کئی صفحات لمبے – بغیر تقاضوں کی وضاحت کیے AI ماڈل میں۔

"زیادہ تر بڑے لینگویج ماڈلز (LLMs) یہ سمجھنے کے لیے کافی ہوشیار ہیں کہ آپ کو ان کا تجزیہ کرنے اور غلطیوں کو دور کرنے کے طریقے تجویز کرنے کی ضرورت ہے، چاہے آپ واضح طور پر ایسا نہ بھی کہہ دیں۔" انہوں نے لکھا۔

LLMs آہستہ آہستہ صرف حکموں کا جواب دینے سے آگے بڑھ رہے ہیں، صارف کے ارادے اور مناسب حل فراہم کرنے کی وجہ کو سمجھنا شروع کر رہے ہیں۔ تصویر: بلومبرگ۔

Ng کے مطابق، یہ ایک قدم آگے ہے جس سے ظاہر ہوتا ہے کہ LLMs بتدریج صرف حکموں کا جواب دینے سے آگے بڑھ رہے ہیں، صارف کے ارادے اور مناسب حل فراہم کرنے کی وجہ کو سمجھنا شروع کر رہے ہیں - ایک ایسا رجحان جس کا AI ماڈل ڈویلپمنٹ کمپنیاں تعاقب کر رہی ہیں۔

تاہم، "سست اشارہ" ہمیشہ مؤثر نہیں ہوتا ہے۔ یہ بات قابل غور ہے کہ یہ تکنیک صرف اس وقت لاگو کی جانی چاہیے جب صارفین ماڈل کو تیزی سے جانچ سکیں، جیسے کہ ویب انٹرفیس یا AI ایپلیکیشن کے ذریعے، اور ماڈل اس قابل ہو کہ محدود معلومات سے ارادے کا اندازہ لگا سکے۔

مسٹر این جی نے زور دیا: "اگر AI کو تفصیل سے جواب دینے کے لیے بہت سارے سیاق و سباق کی ضرورت ہے، یا ممکنہ غلطیوں کو نہیں پہچان سکتا، تو ایک سادہ پرامپٹ مدد نہیں کرے گا۔"

ماخذ: https://znews.vn/khong-con-ai-can-ky-su-ra-lenh-cho-ai-nua-post1549306.html