اب کسی کو بھی AI کو کمانڈ کرنے کے لیے انجینئرز کی ضرورت نہیں ہے۔

2023 میں، جہاں لاکھوں لوگ ChatGPT جیسے مصنوعی ذہانت کے ماڈلز کے اپنے کام لینے کے امکان سے پریشان ہیں، کچھ کمپنیاں ایسے لوگوں کو بھرتی کرنے کے لیے لاکھوں ڈالر ادا کرنے کو تیار ہیں جو AI چیٹ بوٹس کی ان نئی نسل کا استحصال کر سکیں۔

بلومبرگ کے مطابق، اس وقت ChatGPT کے ظہور نے Prompt Engineer کے نام سے ایک نیا پیشہ پیدا کیا، جس کی تنخواہ 335,000 USD /سال تک تھی۔

"AI سے بات کریں"

روایتی پروگرامرز کے برعکس، انجینئر نثر میں پروگرامنگ کا مشورہ دیتے ہیں، پھر سادہ متن میں لکھے گئے کمانڈز کو اے آئی سسٹم میں بھیجتے ہیں، جو پھر تفصیل کو اصل کام میں بدل دیتا ہے۔

یہ لوگ اکثر AI کی خامیوں کو سمجھتے ہیں، جو اس کے بعد اس کی طاقت کو بڑھا سکتے ہیں اور سادہ ان پٹ کو واقعی منفرد نتائج میں تبدیل کرنے کے لیے پیچیدہ حکمت عملیوں کے ساتھ آتے ہیں۔

Lance Junck نے ایک بار لوگوں کو ChatGPT استعمال کرنے کا طریقہ سکھانے والے ایک آن لائن کورس سے تقریباً $35,000 کی آمدنی حاصل کی۔ تصویر: گیئریس۔

آئی بی ایم ٹیکنالوجی گروپ میں گلوبل ایجوکیشن اینڈ ہیومن ریسورسز ڈیولپمنٹ کی نائب صدر لیڈیا لوگن نے کہا، "اے آئی کو مؤثر طریقے سے استعمال کرنے کے لیے، آپ کو کمانڈ ڈیزائن کی مہارت پر عبور حاصل کرنا چاہیے۔ اس مہارت کے بغیر، آپ کا کیریئر جلد یا بدیر تباہ ہو جائے گا۔"

تاہم، تیز رفتار ترقی کے ساتھ، AI ماڈلز اب صارف کے ارادوں کو سمجھنے میں بہت بہتر ہیں اور اگر ارادہ واضح نہ ہو تو فالو اپ سوالات بھی پوچھ سکتے ہیں۔

مزید برآں، WSJ کے مطابق، کمپنیاں مختلف محکموں میں ملازمین کی ایک وسیع رینج کو تربیت دے رہی ہیں کہ کس طرح کمانڈز اور AI ماڈلز کو بہترین طریقے سے استعمال کیا جائے، اس لیے اس مہارت کو رکھنے کے لیے کسی ایک فرد کی کم ضرورت ہے۔

خاص طور پر، مائیکروسافٹ کی جانب سے کیے گئے ایک حالیہ سروے میں، 31 ممالک میں 31,000 ملازمین سے ان نئے کرداروں کے بارے میں پوچھا گیا جو ان کی کمپنی اگلے 12-18 مہینوں میں شامل کرنے پر غور کر رہی ہے۔ مائیکروسافٹ کے ڈائریکٹر مارکیٹنگ برائے اے آئی ایٹ ورک جیرڈ اسپاٹرو کے مطابق، کمانڈ انجینئر فہرست میں نیچے سے دوسرے نمبر پر تھے۔

دریں اثنا، ٹرینرز، ڈیٹا سائنسدانوں اور AI سیکورٹی ماہرین جیسے کردار فہرست میں سرفہرست ہیں۔

Spataro کا استدلال ہے کہ زبان کے بڑے ماڈلز اب بہتر تعامل، مکالمے، اور سیاق و سباق سے آگاہی کے قابل بنانے کے لیے کافی تیار ہو چکے ہیں۔

مثال کے طور پر، مائیکروسافٹ کا AI پر مبنی تحقیقی ٹول فالو اپ سوالات پوچھے گا، جب صارف کو کچھ سمجھ نہیں آتا ہے تو اسے بتائے گا، اور فراہم کردہ معلومات پر رائے طلب کرے گا۔ دوسرے الفاظ میں، اسپاٹرو کہتے ہیں، "آپ کے پاس کامل جملے ہونے کی ضرورت نہیں ہے۔"

فوری "اندھا" غلط نہیں ہے۔

کام کی تلاش کے پلیٹ فارم درحقیقت AI کی VP Hannah Calhoon کے مطابق، اس وقت کمانڈ انجینئرز کے لیے بہت کم ملازمت کی پوسٹنگ ہیں۔

جنوری 2023 میں، ChatGPT کے آغاز کے چند مہینوں بعد، اس کردار کے لیے صارف کی تلاشیں فی ملین 144 تک پہنچ گئیں۔ تاہم، اس کے بعد سے، یہ تعداد تقریباً 20-30 فی ملین تلاشوں پر آ گئی ہے۔

پرامپٹ انجینئر وہ انجینئر ہوتے ہیں جنہیں سوالات کی تحریر یا ChatGPT جیسے AI ٹولز کو کمانڈ دینے کا کام سونپا جاتا ہے۔ تصویر: ریکو اے آئی۔

مانگ میں کمی کے علاوہ، سخت بجٹ اور بڑھتی ہوئی معاشی غیر یقینی صورتحال کی وجہ سے، کمپنیاں بھی حالیہ برسوں میں عام طور پر ملازمتوں کے بارے میں بہت زیادہ محتاط رہی ہیں۔

نیشن وائیڈ انشورنس، کارہارٹ ورک ویئر اور نیویارک لائف انشورنس جیسی کمپنیاں سبھی کا کہنا ہے کہ انہوں نے کبھی بھی کمانڈ انجینئرز کی خدمات حاصل نہیں کیں، بجائے اس کے کہ کمانڈ کی بہتر مہارت کو ایک مہارت کے طور پر دیکھا جائے جس میں تمام موجودہ ملازمین کو تربیت دی جا سکتی ہے۔

"چاہے آپ فنانس میں ہوں، HR یا قانونی، ہم اسے ملازمت کے عنوان کے اندر ایک صلاحیت کے طور پر دیکھتے ہیں، نہ کہ ایک علیحدہ جاب ٹائٹل،" Nationwide کے چیف ٹیکنالوجی آفیسر، Jim Fowler کہتے ہیں۔

گوگل برین کے بانی اور اسٹینفورڈ یونیورسٹی کے لیکچرر پروفیسر اینڈریو این جی نے کہا کہ بعض اوقات صارفین کو اے آئی کے لیے درخواستیں (پرامپٹس) داخل کرتے وقت زیادہ تفصیلی ہونے کی ضرورت نہیں ہوتی۔

X پر ایک پوسٹ میں، مسٹر این جی نے اس طریقہ کار کو " Lazy prompting " کہا ہے - یعنی AI میں معلومات کو بہت کم سیاق و سباق یا کوئی خاص ہدایات کے ساتھ فیڈ کرنا۔ کورسیرا اور ڈیپ لرننگ کے شریک بانی نے کہا کہ "ہمیں صرف اس وقت پرامپٹ میں تفصیلات شامل کرنی چاہئیں جب بالکل ضروری ہو۔"

Ng پروگرامرز کی ڈیبگنگ کی ایک عام مثال دیتا ہے، جو اکثر غلطی کے پورے پیغامات کو کاپی اور پیسٹ کر دیتے ہیں – بعض اوقات کئی صفحات طویل – AI ماڈلز میں واضح طور پر یہ بتائے بغیر کہ وہ کیا چاہتے ہیں۔

"زیادہ تر بڑے لینگویج ماڈلز (LLMs) یہ سمجھنے کے لیے کافی ہوشیار ہیں کہ آپ کو ان کا تجزیہ کرنے اور اصلاحات تجویز کرنے کے لیے کیا ضرورت ہے، چاہے آپ واضح طور پر ایسا کیوں نہ کہیں،" وہ لکھتے ہیں۔

LLM سادہ حکموں کا جواب دینے سے آگے بڑھ رہا ہے، صارف کے ارادے کو سمجھنا شروع کر رہا ہے اور مناسب حل تلاش کرنے کے لیے استدلال کر رہا ہے۔ تصویر: بلومبرگ۔

Ng کے مطابق، یہ ایک قدم آگے ہے جو ظاہر کرتا ہے کہ LLM دھیرے دھیرے سادہ حکموں کا جواب دینے کی صلاحیت سے آگے بڑھ رہا ہے، صارف کے ارادوں کو سمجھنا شروع کر رہا ہے اور مناسب حل نکالنے کے لیے استدلال شروع کر رہا ہے - ایک ایسا رجحان جس کا تعاقب AI ماڈلز تیار کرنے والی کمپنیاں کر رہی ہیں۔

تاہم، "سست اشارہ" ہمیشہ کام نہیں کرتا ہے۔ این جی نوٹ کرتا ہے کہ یہ تکنیک صرف اس وقت استعمال کی جانی چاہیے جب صارفین تیزی سے جانچ کر سکیں، جیسے کہ ویب انٹرفیس یا اے آئی ایپ کے ذریعے، اور ماڈل تھوڑی معلومات سے ارادے کا اندازہ لگانے کی صلاحیت رکھتا ہے۔

"اگر AI کو تفصیل سے جواب دینے کے لیے بہت سارے سیاق و سباق کی ضرورت ہے، یا ممکنہ غلطیوں کو نہیں پہچان سکتا، تو ایک سادہ پرامپٹ مدد نہیں کرے گا،" مسٹر این جی نے زور دیا۔

ماخذ: https://znews.vn/khong-con-ai-can-ky-su-ra-lenh-cho-ai-nua-post1549306.html