MIPPIA: جب مصنوعی ذہانت عالمی میوزک کاپی رائٹس کی حفاظت کرنے والی "ڈھال" بن جاتی ہے۔

جنوبی کوریا کے ٹیک اسٹارٹ اپ MIPPIA نے متعارف کرایا ہے جسے وہ ایک اہم حل سمجھتا ہے: ایک AI پلیٹ فارم جو سرقہ کا پتہ لگاتا ہے اور 98% سے زیادہ کی درستگی کی شرح کے ساتھ AI سے تیار کردہ موسیقی کی شناخت کرتا ہے۔

عالمی موسیقی کی صنعت میں انقلابی مصنوعی ذہانت کے تناظر میں، سوال یہ ہے کہ "کیا کوئی گانا انسان نے بنایا تھا یا AI نے؟" اب خالصتاً علمی نہیں رہا بلکہ ایک قانونی، معاشی اور اخلاقی مسئلہ بن گیا ہے۔

سیول، جنوبی کوریا میں حالیہ گلوبل میڈیا میٹ اپ میں بین الاقوامی نامہ نگاروں سے بات کرتے ہوئے، جنوبی کوریائی ٹیک اسٹارٹ اپ MIPPIA نے ایک اہم حل پیش کیا: ایک AI پلیٹ فارم جو سرقہ کا پتہ لگاتا ہے اور 98% سے زیادہ کی درستگی کی شرح کے ساتھ AI سے تیار کردہ موسیقی کی شناخت کرتا ہے۔

AI کے دور میں کاپی رائٹ کا بحران۔

MIPPIA کے مطابق، عالمی موسیقی کی صنعت کو "خاموش بحران" کا سامنا ہے۔ سرقہ سے متعلق مقدمے بڑھ رہے ہیں، جن میں ایڈ شیران اور ماریہ کیری جیسے بین الاقوامی فنکاروں کے ساتھ ساتھ K-pop گروپس بھی شامل ہیں۔

ایک اندازے کے مطابق کاپی رائٹ کے تنازعات کی وجہ سے انڈسٹری کو 2028 تک 1 بلین یورو سے زیادہ کا نقصان ہو سکتا ہے، جبکہ تقریباً 30 ملین موسیقاروں کو سرقہ سے متعلق قانونی خطرات کا سامنا ہے۔

سنو اور یوڈیو جیسے اے آئی سے چلنے والے میوزک تخلیق کرنے والے ٹولز کے دھماکے نے اس معاملے کو مزید پیچیدہ کر دیا ہے۔ بہت سے بڑے ریکارڈ لیبلز، جیسے سونی میوزک، یونیورسل میوزک، اور وارنر میوزک، نے کاپی رائٹ کی خلاف ورزی کے لیے AI کمپنیوں پر مقدمہ دائر کیا ہے۔ اس کے برعکس، کچھ کاپی رائٹ حکام نے فنکاروں سے یہ ثابت کرنا شروع کر دیا ہے کہ ان کے گانے AI نے تخلیق نہیں کیے تھے۔

"موسیقی کی صنعت میں انسانی تخلیقات اور AI مصنوعات کے درمیان فرق کرنے کے لیے واضح تکنیکی معیار کا فقدان ہے۔ یہی وہ خلا ہے جسے MIPPIA پُر کرنا چاہتا ہے،" MIPPIA کے CTO Go Seonghyeon نے اشتراک کیا۔

موسیقی کا تجزیہ کریں بطور… موسیقی

بہت سے موجودہ حلوں کے برعکس جو آڈیو سگنل کی سطح پر آواز کا تجزیہ کرتے ہیں، MIPPIA ایک مکمل فنکارانہ تعمیر کے طور پر موسیقی سے رجوع کرتا ہے۔

یہ پلیٹ فارم گانوں کا تجزیہ ان کے اجزاء جیسے کہ آیت، پری کورس، کورس، راگ پروگریشن، میلوڈی، اور مجموعی ساخت کے ذریعے کرتا ہے — چاہے گانا دوبارہ ملایا گیا ہو، ٹیمپو تبدیل کیا گیا ہو، یا کلید کو تبدیل کیا گیا ہو۔

MIPPIA کی بنیادی ٹیکنالوجی "سگمنٹ ٹرانسکرپشن" ماڈل پر مبنی ہے، جو خام آڈیو کو میوزیکل ڈیٹا (نوٹ، کورڈز، ڈھانچہ) میں تبدیل کرتی ہے، پھر خود نگرانی کرنے والے مشین لرننگ ماڈلز کے ذریعے اس کا ایک بڑے ڈیٹا بیس سے موازنہ کرتی ہے۔ نتیجے کے طور پر، سسٹم نہ صرف یہ نتیجہ اخذ کرتا ہے کہ موسیقی کا ایک حصہ "چاہے یا نہیں" ایک جیسا ہے بلکہ یہ بھی بتاتا ہے کہ کیوں دو گانے ایک جیسے سمجھے جاتے ہیں، یا موسیقی کا ایک خاص ٹکڑا AI سے پیدا ہونے کے آثار کیوں ظاہر کرتا ہے۔

"ہم صرف یہ نہیں کہہ رہے ہیں کہ ایک گانا دوسرے سے ملتا جلتا ہے، بلکہ ہم یہ بھی بتا رہے ہیں کہ کون سے حصے ایک جیسے ہیں، کس حد تک، اور موسیقی کے لحاظ سے۔ یہ قانونی تنازعات میں خاص طور پر اہم ہے،" گو نے زور دیا۔

عالمی ترقی اور چست کاروباری ماڈل

اپنے آغاز کے صرف ایک سال بعد، MIPPIA نے 149 ممالک میں تقریباً 45,000 موسیقاروں کو اپنی طرف متوجہ کیا ہے، جس میں ماہانہ صارف کی شرح نمو تقریباً 30% ہے۔ یہ پلیٹ فارم فی الحال 30,000 سے زیادہ باقاعدہ موسیقاروں کی خدمت کرتا ہے اور 50,000 صارفین تک پہنچ رہا ہے۔

MIPPIA بیک وقت متعدد کاروباری ماڈلز کو نافذ کرتا ہے:

B2C: پیشہ ور موسیقاروں کے لیے ادا شدہ پیکجوں کے ساتھ بنیادی جانچ کے لیے مفت پیکجز۔

B2B: پری ریلیز البم رسک اسکریننگ کی خدمات، ریکارڈ لیبل کے فیصلے کی حمایت، اور ریلیز کے بعد سرقہ کی نگرانی۔

API: میوزک پلیٹ فارمز اور ٹیکنالوجی کمپنیوں کو سرقہ کا پتہ لگانے اور AI سے تیار کردہ موسیقی کی صلاحیتوں کو براہ راست مربوط کرنے کی اجازت دیتا ہے۔

MIPPIA پہلے ہی جنوبی کوریا اور جاپان میں متعدد شراکت داروں کے ساتھ شراکت کر چکا ہے، اور ریاستہائے متحدہ میں تقسیم کاروں اور میوزک پلیٹ فارمز کے ساتھ کام کر رہا ہے۔ جاپان کو تقریباً 12 بلین ڈالر مالیت کی میوزک مارکیٹ اور دانشورانہ املاک کے تحفظ کے مضبوط کلچر کی وجہ سے ایک "اسٹریٹجک گیٹ وے" سمجھا جاتا ہے۔

طویل مدتی وژن: میوزک کاپی رائٹ کے لیے ایک نیا معیار۔

اپنے پتہ لگانے کے آلے سے آگے، MIPPIA کا مقصد AI دور میں میوزک کاپی رائٹ رجسٹریشن اور انتظام کے لیے ایک نیا معیار بنانا ہے۔ کمپنی بین الاقوامی تنظیموں جیسے سی آئی ایس اے سی کے ساتھ تعاون کرنا چاہتی ہے، ایک AI- مقامی میوزک رجسٹریشن سسٹم تیار کرنا اور میوزک آئی پی ڈیٹا کو لائسنس دینے کے لیے ایک شفاف طریقہ کار بنانا چاہتی ہے۔

"AI تخلیقی صلاحیتوں کا دشمن نہیں ہے۔ لیکن AI کے لیے پائیدار ترقی کے لیے، ہمیں ایسے ٹولز کی ضرورت ہے جو تخلیق کاروں کے لیے انصاف کو یقینی بنائیں،" گو نے زور دے کر کہا۔

ڈیجیٹل پلیٹ فارمز پر تخلیقی کمیونٹی میں تیزی دیکھنے والی ویتنام جیسی ابھرتی ہوئی مارکیٹوں کے تناظر میں، MIPPIA جیسے حل ایک اہم انفراسٹرکچر بن سکتے ہیں، جو فنکاروں کے حقوق کے تحفظ اور مصنوعی ذہانت کے دور میں ایک زیادہ شفاف موسیقی کے ماحولیاتی نظام کی تعمیر میں مدد کر سکتے ہیں۔

(ویتنام+)

ماخذ: https://www.vietnamplus.vn/mippia-khi-tri-tue-nhan-tao-tro-thanh-la-chan-bao-ve-ban-quyen-am-nhac-toan-cau-post1083126.vnp