مصنوعی ذہانت (AI) اور بلاک چین ٹیکنالوجی بہت سی صنعتوں کے ڈھانچے کو بدلتی رہیں گی، روزگار کے نئے مواقع پیدا کرتی ہیں بلکہ نئے چیلنجز بھی پیدا کرتی ہیں۔

ویتنام بلاک چین ایسوسی ایشن کے زیر اہتمام نوجوان کارکنوں (ABAII Unitour) کی صلاحیت کو بہتر بنانے کے سلسلے میں منعقدہ سیمینارز کے سلسلے میں منعقدہ تقریب میں شرکت کرتے ہوئے، انسٹی ٹیوٹ آف بلاک چین ٹیکنالوجی اینڈ آرٹیفیشل انٹیلی جنس (ABAII) کے ڈپٹی ڈائریکٹر ڈاکٹر لی لن لوونگ نے کہا کہ ٹیکنالوجی میں ترقی کے ساتھ، 300 ملین کل وقتی ملازمتیں آٹومیشن سے متاثر ہوں گی۔

ڈاکٹر لی لن لوونگ کے مطابق، ایک حالیہ اعدادوشمار سے پتہ چلتا ہے کہ پچھلے 6 مہینوں میں AI کا استعمال تقریباً دوگنا ہو گیا ہے۔ زیادہ سے زیادہ لوگ کام کی جگہ پر AI استعمال کر رہے ہیں۔

ڈاکٹر لی لن لوونگ نے کہا کہ " AI میں کسی خاص کام کو مکمل طور پر ختم کرنے سے زیادہ اضافی اور معاونت کرنے کی صلاحیت ہے۔ یہ ان لوگوں کے لیے مواقع کھولتا ہے جو جانتے ہیں کہ اپنے کام میں AI کو کس طرح استعمال کرنا اور لاگو کرنا ہے، خاص طور پر سیلز، مارکیٹنگ، لاجسٹکس، یا سپلائی چین مینجمنٹ جیسے شعبوں میں ،" ڈاکٹر لی لن لوونگ نے کہا۔

W-TS Le Linh Luong 1.jpeg
ڈاکٹر لی لن لوونگ، انسٹی ٹیوٹ آف بلاک چین ٹیکنالوجی اور مصنوعی ذہانت کے ڈپٹی ڈائریکٹر۔ تصویر: Trong Dat

McKinsey اور PwC کے اعداد و شمار سے پتہ چلتا ہے کہ AI لاگو کرنے سے 15-25% لاجسٹک اخراجات کو کم کرنے میں مدد مل سکتی ہے جس سے شپنگ کے راستوں کو بہتر بنایا جا سکتا ہے، طلب کی پیشن گوئی اور انوینٹری کے انتظام میں 30-40% درستگی میں اضافہ ہو سکتا ہے۔

AI آٹومیشن کے ذریعے آرڈر پروسیسنگ کے وقت کو 20-35% تک کم کرتا ہے، گودام کی آپریشنل کارکردگی کو 50-60% تک بہتر بناتا ہے، اور ریئل ٹائم ڈیٹا کے تجزیہ اور پیشین گوئی کے ذریعے سپلائی چین میں رکاوٹوں کو 25-30% تک کم کرتا ہے۔

نہ صرف مصنوعی ذہانت، ایک اور ٹیکنالوجی، بلاک چین، بھی سپلائی چین آپریشنز میں اپنا بڑھتا ہوا اثر دکھا رہی ہے۔

وکندریقرت، تغیر پذیری اور اتفاق رائے جیسی شاندار خصوصیات کے ساتھ، بلاکچین سے توقع کی جاتی ہے کہ وہ سلامتی، شفافیت اور لین دین کے اخراجات کو بچانے کے مسائل کو حل کرے گا۔

اس تناظر میں، ڈاکٹر لی لن لوونگ نے کہا کہ نوکری کی تلاش کے عمل میں، اگر ذاتی پروفائل میں ایسی معلومات موجود ہیں جو یہ ظاہر کرتی ہیں کہ امیدوار نے AI، Blockchain جیسی نئی ٹیکنالوجیز سے متعلق پراجیکٹس کا مطالعہ کیا ہے، تجربہ کیا ہے یا اس میں حصہ لیا ہے، تو اس پروفائل کا دوسروں کے مقابلے میں بہت زیادہ جائزہ لیا جائے گا۔

نوجوان آئی ٹی 1.jpg
امیدوار 2024 نیشنل یوتھ انفارمیٹکس مقابلہ میں مقابلہ کرتے ہیں۔ فوٹو: سنٹرل یوتھ یونین

بہت سے بڑے کارپوریشنز میں سپلائی چین مینجمنٹ کے شعبے میں 25 سال کا تجربہ رکھنے والے ماہر ماسٹر ٹران لی ہونگ وان کا خیال ہے کہ سپلائی چین میں ویئر ہاؤس آپریٹرز، ڈیٹا انٹری اسٹاف، ویئر ہاؤس اکاؤنٹنٹس، اور ٹرانسپورٹیشن کوآرڈینیٹرز ایسے عہدے ہیں جو AI اور نئی ٹیکنالوجیز سے متاثر ہونے کا امکان ہے۔

تاہم، بڑھتی ہوئی ٹیکنالوجی روزگار کے بہت سے مواقع پیدا کرنے میں بھی معاون ہے۔ سپلائی چین آپریشنز میں بلاک چین اور اے آئی کے اطلاق کی بنیاد پر نوجوان نئے کیریئر میں حصہ لے سکتے ہیں۔

" مثال کے طور پر، "سپلائی چین آٹومیشن اسپیشلسٹ" ڈیٹا کے تجزیہ کا کام ہے جس کے لیے پروگرامنگ کی مہارتوں کی ضرورت ہوتی ہے۔ یا "سپلائی چین کنسلٹنٹ" کے عہدے کے ساتھ، آپ کو کاروبار کو مشورہ دینے کے لیے بلاک چین اور اے آئی ٹیکنالوجی کے ساتھ ساتھ سپلائی چین میں اس کی ایپلی کیشنز کی اچھی سمجھ ہونی چاہیے، " ماسٹر ٹران لی ہانگ وان نے شیئر کیا۔

W-Nguyen Minh Cuong Lecturer.jpeg
ماہر Nguyen Minh Cuong کا خیال ہے کہ AI اور پروگرامنگ کی مہارتیں اب اتنی ہی قیمتی ہیں جتنی انگریزی اور دفتری کمپیوٹر کی مہارتیں 10-20 سال پہلے تھیں۔ تصویر: Trong Dat

ABAII انسٹی ٹیوٹ کی فیکلٹی کونسل کے ممبر مسٹر Nguyen Minh Cuong کے مطابق، 20 سال پہلے، دفتری کمپیوٹر کی مہارت رکھنے والے لوگوں کو فارغ التحصیل ہونے پر بہت زیادہ فائدہ ہوتا تھا۔

تقریباً 10 سال پہلے، انگریزی استعمال کرنے کی صلاحیت نے امیدواروں کو لیبر مارکیٹ میں فائدہ پہنچایا۔ موجودہ مرحلے میں، AI اور پروگرامنگ کا استعمال ضروری مہارتیں ہیں۔

" خلاصہ یہ ہے کہ، چاہے وہ آفس انفارمیٹکس ہو، انگریزی ہو یا پروگرامنگ، یہ ہماری صلاحیت ہے کہ ہم ایک مخصوص زبان کو استعمال کرتے ہوئے بیرونی وسائل سے فائدہ اٹھا سکتے ہیں۔ آفس انفارمیٹکس کو جانتے ہوئے، ہم کمپیوٹر کی صلاحیت کا صرف 5-10٪ استعمال کر سکتے ہیں، پروگرامنگ کے علم اور AI مہارتوں کے ساتھ، آج ہم مشین کی مشترکہ صلاحیت کا 90٪ تک فائدہ اٹھا سکتے ہیں۔ "

ہر روز بدلتی ٹیکنالوجی کے تناظر میں، ماہرین کا کہنا ہے کہ نوجوانوں کو مواقع سے فائدہ اٹھانے، مستقل طور پر اپنے کیریئر کو آگے بڑھانے اور AI اور Blockchain میں اپنی صلاحیتوں کو بہتر بنانے کے لیے سیکھنے میں وقت لگانے کی ضرورت ہے۔

یہی فرق ہے نوجوانوں کے لیے ایک دوسرے سے مقابلہ کرنے کے لیے، اس طرح لیبر مارکیٹ میں بہتر تنخواہیں اور ملازمت کے مواقع ہیں۔

پریکٹیکل ماڈل کے مطابق پرسنل ڈیٹا پروٹیکشن ماہرین کو تربیت دینا 'VnDPO پرسنل ڈیٹا پروٹیکشن ایکسپرٹ ٹریننگ پروگرام' میں حصہ لینے والے طلباء کو ایک عملی ماڈل کے مطابق گہرائی سے علم سے لیس کیا جائے گا، جس میں کورس کا 60% تک پریکٹس ٹائم ہوگا۔