ہائی اسکول سے AI کی مہارتوں کو بڑھانا
تعلیم اور تربیت کی ترقی میں پیش رفت پر پولیٹ بیورو کی قرارداد 71-NQ/TW نے 2030 تک ثانوی سطح پر تکنیکی صلاحیت، مصنوعی ذہانت (AI) اور انگریزی کی مہارت کو بہتر بنانے کے ابتدائی نتائج حاصل کرنے کا ہدف مقرر کیا ہے۔
یہ مقصد ماہرین تعلیم اور محققین کی طرف سے بہت زیادہ توجہ حاصل کر رہا ہے۔ یہ ایک اسٹریٹجک واقفیت سمجھا جاتا ہے، لیکن مؤثر عمل درآمد کے لیے مخصوص اور ہم وقت ساز حل کی بھی ضرورت ہوتی ہے۔
کمپیوٹر سائنس میں ایک محقق اور استاد کے نقطہ نظر سے، ماسٹر Huynh Ngoc Thai Anh (اسکول آف انفارمیشن اینڈ کمیونیکیشن ٹیکنالوجی، کین تھو یونیورسٹی) کا خیال ہے کہ ریزولوشن 71 نے AI کے کردار کی درست نشاندہی کی ہے۔ AI نہ صرف ایک ٹول ہے بلکہ سیکھنے والوں اور محققین کے لیے ایک بنیادی قابلیت بھی ہے۔

ماسٹر تھائی انہ کے مطابق، اس مقصد کو مؤثر طریقے سے نافذ کرنے کے لیے، ویتنام کو ہر سطح پر طلباء کے لیے قومی AI قابلیت کے فریم ورک کی ضرورت ہے۔ قابلیت کے اس فریم ورک کو بین الاقوامی معیارات جیسے کہ AI4K12، یا UNESCO کے AI قابلیت کا فریم ورک، DigComp 2... کی پیمائش کے قابل ہونا چاہیے۔
"جب ہم آہنگی سے لاگو کیا جائے تو، قومی AI قابلیت کا فریم ورک طلباء کو سیکھنے کا واضح راستہ حاصل کرنے میں مدد کرے گا: اصولوں کو سمجھنا، ٹولز کا استعمال کرنا، AI کے ساتھ مصنوعات بنانا۔ اس کے ساتھ ساتھ AI اخلاقیات پر ابتدائی سمتیں ہیں، تاکہ سیکھنے والے اس سے رابطہ کر سکیں اور اسے عادت بنا سکیں،" ماسٹر تھائی انہ نے اشتراک کیا۔
تحقیق، شفافیت اور عمل کو فروغ دیں۔
تحقیق اور اختراع کے حوالے سے، ماسٹر تھائی انہ نے تبصرہ کیا کہ قرارداد 71 میں اہداف اور وژن اعلیٰ تعلیمی اداروں اور تحقیقی مراکز کے لیے ایک بہت مضبوط محرک ہیں۔
قرارداد کا مقصد اعلیٰ تعلیمی اداروں کو حقیقی معنوں میں ملک اور خطوں کے لیے تحقیق، اختراعات اور کاروبار کے مراکز بننے کے لیے بلند کرنا ہے۔
خاص طور پر، بین الاقوامی سائنسی اشاعتوں میں سالانہ 12% اضافہ، رجسٹریشن اور پیٹنٹ کے تحفظ کے سرٹیفکیٹس میں سالانہ 16% اضافہ، بیرون ملک سے کم از کم 2,000 بہترین لیکچررز کی بھرتی، اور بہت سے اسکولوں کو فیلڈ کے لحاظ سے اعلیٰ علاقائی اور عالمی درجہ بندی میں شامل کرنے کی کوشش کرنے کے لیے مخصوص اشارے ہیں۔ یہ حاصل کرنے کے لیے مخصوص سنگ میل ہیں۔

"ان واقفیت سے، یونیورسٹیاں اور تحقیقی مراکز اپنی تحقیقی حکمت عملیوں کی دوبارہ منصوبہ بندی کر سکتے ہیں، لیبارٹری کے بنیادی ڈھانچے کو ترقی دینے کے لیے حکمت عملی بنا سکتے ہیں، مضبوط خصوصی تحقیقی گروپس بنا سکتے ہیں اور ساتھ ہی بین الضابطہ اور بین اسکولی تحقیق کو جوڑ سکتے ہیں،" ماسٹر تھائی انہ نے مشورہ دیا۔
تاہم، ایم ایس سی۔ تھائی انہ نے بین الضابطہ اور کمیونٹی پر مبنی تحقیق کو فروغ دینے کی ضرورت پر بھی زور دیا۔ AI اور ڈیٹا سائنس زراعت، صحت، ماحولیات اور سمارٹ شہروں کے شعبوں میں تیزی سے اثرات مرتب کر سکتے ہیں۔ موضوعات کے انتخاب کو پائیدار ترقی کے اہداف پر عمل کرنا چاہیے اور سماجی فوائد کی پیمائش کے لیے واضح اشارے ہونا چاہیے۔
اس کے علاوہ، عمل درآمد کے عمل کے دوران، خاص طور پر پوسٹ گریجویٹ سطح پر ایماندارانہ تشخیص، منفی اصلاح اور آؤٹ پٹ کوالٹی کے سخت کنٹرول پر خصوصی توجہ دی جانی چاہیے۔
"میری رائے میں، علمی اخلاقیات اور سالمیت کے لیے عوامی اور قابل تصدیق قومی فریم ورک کی ضرورت ہے، جس میں تصنیف کے قواعد، ڈیٹا اور سورس کوڈ کا انتظام؛ تحقیق اور تدریس میں AI کے استعمال میں شفافیت؛ خلاف ورزیوں کی تشخیص اور ان سے نمٹنے کے شفاف عمل کے ساتھ عوامی بجٹ کو استعمال کرنے والے موضوعات کے لیے کھلی اشاعتیں،" Maposterh نے کہا۔
محقق اور ماہر تعلیم Huynh Ngoc Thai Anh کے نقطہ نظر سے، ایک قومی AI صلاحیت کا فریم ورک بنانا، پریکٹس سے منسلک تحقیق کو فروغ دینا اور اکیڈمیا میں شفافیت کو یقینی بنانا قرارداد 71-NQ/TW میں وژن کو پورا کرنے کی کلید ہوگی۔
ماخذ: https://giaoducthoidai.vn/nghi-quyet-71-can-khung-nang-luc-ai-quoc-gia-de-phat-trien-ai-cho-hoc-sinh-post747831.html
تبصرہ (0)