پیداوار میں AI کا اطلاق کرتے وقت بہت سے چیلنجز

سائنس اور ٹیکنالوجی کے دھماکے کے تناظر میں، مصنوعی ذہانت (AI) مینوفیکچرنگ صنعتوں پر اپنا مضبوط اثر دکھا رہی ہے۔

تاہم، یہ اب بھی بہت سے کاروباروں کے لیے پیداوار اور انتظامی عمل کو بہتر بنانے کے لیے ایک مشکل مسئلہ ہے۔

رنگ ڈونگ لائٹ بلب اور ویکیوم فلاسک جوائنٹ اسٹاک کمپنی اپنی پروڈکشن لائن پر AI کا اطلاق کرتی ہے۔ تصویر: Trinh Hai

AI زیادہ سے زیادہ لاگو کیا جا رہا ہے

مصنوعی ذہانت (AI) پیداواری عمل سے لے کر لیبر مینجمنٹ اور ریسورس مینجمنٹ تک ہر چیز کو بہتر بنانے میں مدد کرتی ہے، کاروباروں کی کارکردگی کو بہتر بنانے اور مسابقت بڑھانے میں مدد کرتی ہے۔

رنگ ڈونگ لائٹ بلب اور ویکیوم فلاسک جوائنٹ اسٹاک کمپنی کے ڈپٹی جنرل ڈائریکٹر Nguyen Doan Ket کے مطابق، انٹرپرائز نے جلد ہی AI ٹولز کی خصوصیات اور افعال کے بارے میں جان لیا ہے تاکہ ایک علیحدہ حکمت عملی تیار کی جا سکے، جو کہ پیداوار اور کاروباری طریقوں کے لیے موزوں ہے۔

رنگ ڈونگ نے 5 اہم ستونوں پر توجہ مرکوز کی ہے: پیداوار اور خدمات کی ترقی میں AI کا اطلاق؛ سمارٹ پیداوار کی تعمیر کی حمایت؛ نئے کاروباری ماڈل تیار کرنا؛ نظم و نسق، آپریشن اور ڈیجیٹل ڈیٹا سینٹرز کی تعمیر میں سرمایہ کاری۔

AI کے اطلاق کا انتخاب کاروبار کے ذریعے کیا جاتا ہے، پیداواری عمل کو ترجیح دیتے ہوئے جو رکاوٹوں، کمزور عملوں، اور مؤثر عمل درآمد کے لیے کافی ڈیٹا اور انسانی وسائل کے ساتھ عمل کا سامنا کر رہے ہیں۔

"کمپنی نے 4.0 پروڈکٹ اور سروس ایکو سسٹم کو کامیابی کے ساتھ کمرشلائز کیا ہے، جس سے AI ٹیکنالوجی کا اطلاق کرنے والی مصنوعات کو مارکیٹ میں لایا گیا ہے۔ ساتھ ہی، ایک سبز، سمارٹ اور لچکدار پروڈکشن سسٹم بھی بنایا گیا ہے، جس میں آٹومیشن، روبوٹائزیشن اور AI کی بڑھتی ہوئی سطح ہے۔ Rang Dong نے ایک ڈیجیٹل بزنس ماڈل بھی تیار کیا ہے، جس سے آمدنی میں اضافہ ہو رہا ہے۔"، Doen Kyen نے کہا۔

ٹیکسٹائل کی صنعت میں، ویتنام ٹیکسٹائل اینڈ گارمنٹس گروپ (Vinatex) پیداوار اور سپلائی چین کے انتظام کی سرگرمیوں، پیداوار اور کاروباری ضروریات کی پیشن گوئی کے ساتھ ساتھ مارکیٹ کی طلب میں AI کو لاگو کرنے کے لیے ایک عام یونٹ ہے، جس سے پیداواری وقت میں 30% کی کمی ہوتی ہے۔

پیداواری عمل میں، AI کا استعمال پروڈکشن ڈیٹا کا تجزیہ کرنے، رکاوٹوں کی نشاندہی کرنے اور بہتری کے حل تجویز کرنے کے لیے کیا جاتا ہے۔ AI مارکیٹ کی طلب کی زیادہ درست پیشن گوئی کی حمایت کرتا ہے، Vinatex کو پیداواری منصوبوں کو ایڈجسٹ کرنے اور انوینٹری کو مؤثر طریقے سے منظم کرنے میں مدد کرتا ہے، اضافی یا خام مال کی کمی کو کم کرتا ہے۔

مزید برآں، کھپت کے اعداد و شمار اور مارکیٹ کے رجحانات کا تجزیہ کرکے، AI Vinatex کو صارفین کی ضروریات کی پیشن گوئی کرنے میں مدد کرتا ہے، اس طرح اصل ضروریات کے مطابق پیداوار اور مصنوعات کی فراہمی کو بہتر بناتا ہے۔

اس مسئلے کے بارے میں ای کامرس اور ڈیجیٹل اکانومی کے شعبہ کے ڈپٹی ڈائریکٹر ( وزارت صنعت و تجارت ) ہوانگ نین نے کہا کہ ویتنام میں پیداوار میں AI کا اطلاق زیادہ سے زیادہ مقبول ہوتا جا رہا ہے۔ AI نہ صرف ایک رجحان ہے بلکہ ایک انتہائی مسابقتی ماحول میں پیداوار اور کاروبار کی کارکردگی کو بہتر بنانے میں مدد کرنے کے لیے ایک اہم عنصر بھی ہے، اور اسے کاروبار کے لیے ایک اسٹریٹجک ہدف سمجھا جانا چاہیے۔

ابھی بھی بہت سے چیلنجز ہیں۔

مسٹر ہوانگ نین کے مطابق، آنے والے وقت میں ویتنام میں سائنس اور ٹیکنالوجی بشمول اے آئی کا اطلاق 5 عوامل پر منحصر ہے۔

یعنی، AI مصنوعات کو ذہین آٹومیشن کی ضروریات کو پورا کرنے کی ضرورت ہے۔ مؤثر طریقے سے بڑے ڈیٹا تجزیہ کی حمایت؛ سپلائی چین کو بہتر بنانے، کارکردگی کو بہتر بنانے اور فضلہ کو کم کرنے میں مدد؛ سمارٹ پروڈکشن کا انتظام کریں تاکہ کاروبار زیادہ موثر طریقے سے کام کر سکیں اور بہتر اور زیادہ قیمت والی مصنوعات تیار کرنے کے لیے AI کا اطلاق کر سکیں۔

تاہم، یہ آسان نہیں ہے، کیونکہ پیداوار میں AI کو لاگو کرنے کے لیے، سب سے پہلے، ہمیں ڈیٹا کی ضرورت ہے، جو کہ مشین سسٹمز کے لیے ایک دوسرے کے ساتھ "بات کرنے، بات چیت کرنے اور ڈیٹا منتقل کرنے" کا طریقہ ہے۔

یہ بہت سے پیداواری اور کاروباری اداروں کے لیے ایک چیلنج ہوتا ہے جب مختلف ماخذ، اصل اور نسلوں کے ساتھ مشینری اور آلات کے نظام کے مالک ہوتے ہیں، جس سے ڈیٹا کا تبادلہ کرنا اور ایک ہموار آپریٹنگ سسٹم بنانا مشکل ہو جاتا ہے۔

اس کے علاوہ، رنگ ڈونگ لائٹ بلب اور ویکیوم فلاسک جوائنٹ اسٹاک کمپنی کے ڈپٹی جنرل ڈائریکٹر Nguyen Doan Ket کے مطابق، مشکل یہ ہے کہ موجودہ ٹیکنالوجی کے پلیٹ فارم کو استعمال کرنے کی لاگت بہت زیادہ ہے، خاص طور پر غیر ملکی سپلائرز سے۔ لہذا، کاروبار چاہتے ہیں کہ ریاست مناسب قیمتوں پر گھریلو AI پلیٹ فارمز کی ترقی میں مدد کرے۔ ایک ہی وقت میں، جلد ہی مشترکہ پروٹوکول معیارات قائم کرنے کی ضرورت ہے تاکہ گھریلو کاروبار کے AI آلات انفرادی ماحولیاتی نظام پر انحصار سے گریز کرتے ہوئے ہم آہنگی سے کام کر سکیں۔

AI کنسلٹنگ اینڈ امپلیمینٹیشن سنٹر ( FPT Smart Cloud) کے ڈائریکٹر ہو من تھانگ نے کہا کہ یہ یونٹ مینوفیکچرنگ، بینکنگ اور ریٹیل جیسے شعبوں کے لیے خصوصی AI سلوشنز تیار کرنے کے لیے NVIDIA (AI میں ایک معروف غیر ملکی سرمایہ کاری کمپنی) کے ساتھ تعاون کر رہا ہے۔

یہ نقطہ نظر نہ صرف سرمایہ کاری کے اخراجات کو بہتر بناتا ہے بلکہ کاروباری اداروں کو AI تک رسائی اور مؤثر طریقے سے لاگو کرنے میں بھی مدد کرتا ہے، جس سے جامع ڈیجیٹل تبدیلی کے مواقع کھلتے ہیں۔

انسٹی ٹیوٹ آف الیکٹرانکس، انفارمیٹکس اینڈ آٹومیشن ریسرچ (وزارت صنعت و تجارت) کے ڈپٹی ڈائریکٹر ٹران مان ہا نے کہا کہ صنعت میں AI کو مزید مضبوطی سے ترقی دینے کے لیے ضروری ہے کہ انسانی وسائل کی تربیت پر توجہ دی جائے، عملی تحقیق کی حمایت کرنے کے لیے پالیسیاں اور پیداوار میں AI معیارات کو فروغ دیا جائے۔ معیارات قائم کرنے سے کاروباروں کو آسانی سے نئی ٹیکنالوجی کا اطلاق کرنے میں مدد ملے گی، جس سے ڈیجیٹل تبدیلی کے عمل کو تیز کیا جائے گا۔

AI ایپلیکیشن کو فروغ دینے کے لیے، آنے والے وقت میں، صنعت اور تجارت کی وزارت ٹیکسٹائل، جوتے، پروسیسنگ اور مینوفیکچرنگ کے شعبوں میں ڈیجیٹل تبدیلی اور AI ایپلیکیشن میں کاروبار کی مدد کے لیے ایک پروگرام تیار کرے گی۔ ایک ہی وقت میں، سائنس اور ٹیکنالوجی کے اداروں کو سپورٹ کرنے کے لیے سرمائے اور کریڈٹ پر ترجیحی پالیسیاں تجویز کرنے کے لیے وزارتوں، شاخوں اور علاقوں کے ساتھ ہم آہنگی پیدا کریں۔ اے آئی ڈیولپمنٹ کی خدمت کے لیے بڑے ڈیٹا کی تعمیر کو فروغ دیں۔

وزارت نے یہ بھی سفارش کی کہ مقامی لوگوں کو فعال طور پر ہائی ٹیک زونز اور سمارٹ انڈسٹریل زونز بنانے چاہئیں، جس سے کاروبار کے لیے ٹیکنالوجی کو لاگو کرنے کے لیے سازگار ماحول پیدا ہو۔ اس کے علاوہ، جدت کو فروغ دینے کے لیے کاروباری اداروں اور تحقیقی اداروں اور یونیورسٹیوں کے درمیان تعلق کو مضبوط کرنا ضروری ہے۔

ماخذ: https://hanoimoi.vn/nhieu-thach-thuc-khi-ung-dung-ai-vao-san-xuat-699916.html