GenZ انجینئرز ویتنامی لوگوں کے لیے مفت مصنوعی ذہانت کی ایپلی کیشنز بناتے ہیں۔

وطن واپسی کے لیے امریکہ کو چھوڑ کر، Nguyen Hoang Quan اور VILM میں ان کے ساتھیوں نے ویتنامی لوگوں کے لیے ایک مفت مصنوعی ذہانت (AI) سسٹم تیار کیا تاکہ وہ ہر ماہ 100,000 سے زیادہ ڈاؤن لوڈز کے ساتھ کسٹمر کیئر کے شعبوں میں استعمال کر سکیں۔

جون 2023 میں، Nguyen Hoang Quan، 25 سالہ، اور اس کے ساتھیوں Pham Nhut Huy، 23 سالہ، ZaloAI میں مصنوعی ذہانت کے انجینئر، اور Dao Minh Dung، 24 سالہ، جو کہ کارک یونیورسٹی، آئرلینڈ میں ایک پی ایچ ڈی کے طالب علم ہیں، نے VIL نامی تنظیم کے ساتھ مل کر سب سے زیادہ غیر منافع بخش لوگوں کی مدد کرنے کی خواہش ظاہر کی۔ AI ٹیکنالوجی انتہائی بہترین انداز میں۔

تقریباً 6 ماہ کی تحقیق اور درخواست کے بعد، ٹیم نے کامیابی کے ساتھ تین مفت AI ماڈل تیار کیے جن میں OpenHermes، VinaLlama اور Vistral شامل ہیں۔ یہ AI نظام تیار کرنے کے لیے بنیادی مطالعات ہیں جو صارف کی خواہشات (بڑے ایکشن ماڈل) کو سمجھ سکتے ہیں اور ان کے مطابق عمل کر سکتے ہیں۔ یہ ماڈل ٹیکنالوجی کے شعبوں میں ایپلی کیشن کے لیے ہیں جیسے مشین کنٹرول، روبوٹس معذور افراد کی دیکھ بھال کرنے والوں کے بغیر بہتر مدد کرنے کے لیے، یا پروگرامرز کی غلطیوں کو ٹھیک کرنے میں مدد کرنے، ورچوئل اسسٹنٹس کو صارفین کی دیکھ بھال کرنے یا مفت میں سوالات پوچھنے کے لیے ہیں۔

OpenHermes ہر ماہ 85,000 ڈاؤن لوڈز تک پہنچتا ہے، HuggingFace (دنیا کی سب سے بڑی AI ماڈل شیئرنگ سائٹ) پر سب سے زیادہ ڈاؤن لوڈ کیے جانے والے زبان کے 10 ماڈلز تک پہنچ جاتا ہے۔ اسکرین شاٹ — OpenHermes ہر ماہ 85,000 ڈاؤن لوڈز تک پہنچتا ہے، HuggingFace ( دنیا کی سب سے بڑی AI ماڈل شیئرنگ سائٹ) پر سب سے زیادہ ڈاؤن لوڈ کیے جانے والے 10 زبان کے ماڈلز تک پہنچ جاتا ہے۔ *اسکرین شاٹ*

OpenHermes ماڈل ایک بڑی زبان کا ماڈل ہے جو ChatGPT کی طرح انگریزی کو سپورٹ کرتا ہے، لیکن اعلیٰ سکور کے ساتھ۔ وہ صارفین کو اپنے ذاتی کمپیوٹرز پر ماڈل کو انٹرنیٹ کے بغیر استعمال کرنے کی اجازت دیتے ہیں۔ خاص طور پر، OpenHermes کا تربیتی ڈیٹا OpenAI سے ChatGPT کے تربیتی ڈیٹا کا صرف 1/100 ہے۔ فی الحال، اس ایپلی کیشن کو ہر ماہ 50,000 سے زیادہ ڈاؤن لوڈز موصول ہوتے ہیں۔ OpenHermes-2.5 اور OpenHermes-2.5-Vision کو سلیکون ویلی (USA) میں 40 سے زیادہ اسٹارٹ اپ استعمال کررہے ہیں،

VinaLlama اور Vistral دو زبانوں کے ماڈل ہیں جو ویتنامی مارکیٹ کی خدمت پر توجہ مرکوز کرتے ہیں، جس کا مقصد گھریلو صارفین کو جدید ترین AI ٹیکنالوجی کا زیادہ آسانی سے تجربہ کرنے میں مدد کرنا ہے۔

Hoang Quan نے 7 سال امریکہ میں تعلیم حاصل کرنے میں گزارے اور OpenAI میں ChatGPT مصنوعی ذہانت کے ماڈل کے لیے بطور ریسرچ انجینئر کام کیا، حالانکہ اس نے یونیورسٹی سے گریجویشن نہیں کیا تھا۔ 2022 میں، اس نے Microsoft اور OpenAI کے Bing Chat پروڈکٹ کے لیے ڈیٹا انجینئر کے طور پر کام کیا، جس سے ہزاروں ڈالر کمائے گئے۔ 2023 تک، امریکہ میں ٹیکنالوجی کی برطرفی کی لہر کا سامنا کرتے ہوئے، کوان نے محسوس کیا کہ پوسٹ گریجویشن ملازمت کا بازار بہت تاریک ہے، لیکن ویتنام میں مواقع کو دیکھتے ہوئے، اس نے وطن واپس آنے کا فیصلہ کیا۔

نگوین ہوانگ کوان۔ تصویر: کردار فراہم کیا گیا ہے۔ — نگوین ہوانگ کوان۔ تصویر: *این وی سی سی*

VILM میں، Quan چیف انجینئر ہے جو ڈیٹا میں بہتری کی تکنیکوں کے ساتھ ساتھ AI ٹریننگ کی تحقیق کے لیے ذمہ دار ہے۔ جبکہ Nhut Huy AI تربیت میں تکنیکی تحقیق کا کردار ادا کرتا ہے اور Minh Dung نے نظریاتی تحقیق میں نئے طریقے تجویز کیے ہیں۔

کوان نے وضاحت کی کہ موجودہ بڑے زبان کے ماڈل جیسے کہ چیٹ جی پی ٹی (بڑی زبان کا ماڈل) صرف ٹیکسٹ آؤٹ پٹ فراہم کر سکتے ہیں، جبکہ انسانوں کے پاس بات چیت کرنے اور علم حاصل کرنے کے بہت سے طریقے ہیں۔ یہی وجہ ہے کہ ٹیم کا مقصد ایک ایسا نظام بنانا ہے جو مختلف قسم کے ان پٹ اور آؤٹ پٹ کے درمیان لچکدار طریقے سے کام کر سکے (زبان، تصاویر، ویڈیوز ، آوازیں جیسے ڈیٹا وصول اور آؤٹ پٹ کر سکتا ہے)، نہ صرف زبان کی سطح پر رک کر۔

بڑے ایکشن ماڈلز بنانے کا ہدف حاصل کرنے کے لیے، ٹیم کو دو مسائل پر قابو پانا پڑا: سیکیورٹی اور رفتار۔ موجودہ AI ایپلی کیشنز زیادہ تر صارف کا ڈیٹا استعمال کرتی ہیں اور اسے پروسیسنگ کے لیے OpenAI جیسی کمپنیوں کے سرورز کو بھیجتی ہیں، جس سے سیکیورٹی خدشات پیدا ہوتے ہیں۔ ٹیم نے ایسے AI ماڈلز بنانے پر توجہ مرکوز کی جو چھوٹے اور تیز رفتار ہوں جو براہ راست موبائل ڈیوائسز پر پروسیس کیے جا سکیں، جبکہ صارف کے تجربے کو متاثر کرنے سے بچنے کے لیے کارکردگی اور رفتار میں توازن رکھتے ہیں۔

تجرباتی ٹیم نے حقیقی ذرائع سے ڈیٹا استعمال کرنے کے راستے پر جانے کے بجائے AI سے تیار کردہ ڈیٹا کو خود AI کو تربیت دینے کے لیے استعمال کیا۔ ابتدائی طور پر، انہیں کمپیوٹیشنل وسائل (AI کو تربیت دینے کے لیے کمپیوٹر) تلاش کرنے میں دشواری کا سامنا کرنا پڑا، لیکن بعد میں انہوں نے دنیا بھر کی بڑی کمپنیوں اور لیبز کو اسپانسر کرنے پر آمادہ کیا۔

کوان نے کہا کہ ان پراڈکٹس کو بنانے کا بنیادی مقصد لوگوں کو AI ایپلی کیشنز تک تیزی سے اور ChatGPT یا Bing Chat سے کمتر معیار کے ساتھ رسائی میں مدد کرنا ہے اور مستقبل میں تحقیق اور AI ماڈلز کی تخلیق کو آسان بنانا ہے۔ چیٹ جی پی ٹی استعمال کرنے کے بجائے، جو کہ ویتنامی زبان اور ثقافت میں محدود ہے، ویتنامی کاروبار ویتنامی میں VinaLlama ڈاؤن لوڈ کر سکتے ہیں۔

VinaLlama زبان کا ماڈل آسانی سے ویتنامی میں ریاضی کے مسئلے کو سنبھالتا ہے، تصویر میں ریاضی کے مسئلے کو حل کرنے میں VinaLlama پروڈکٹ کا ایک ڈیمو ہے۔ اسکرین شاٹ۔ — VinaLlama زبان کا ماڈل آسانی سے ویتنامی میں ریاضی کے مسئلے کو سنبھالتا ہے، تصویر میں ریاضی کے مسئلے کو حل کرنے میں VinaLlama پروڈکٹ کا ایک ڈیمو ہے۔ *اسکرین شاٹ۔*

AI چیٹ بوٹ بلڈنگ پلیٹ فارم Mindmaid کے بانی مسٹر Dang Hai Loc نے کہا کہ ایک AI ایپلیکیشن ڈویلپر کے نقطہ نظر سے، انہوں نے محسوس کیا کہ لاگت اور ڈیٹا پرائیویسی وہ دو مسائل ہیں جن کے بارے میں کاروبار AI ایپلی کیشنز کو تعینات کرتے وقت سب سے زیادہ فکر مند ہوتے ہیں۔ اس مسئلے کا سب سے زیادہ تسلی بخش حل اوپن سورس ایل ایل ایم ماڈلز ہیں، جو انٹرپرائز کے بنیادی ڈھانچے پر چل سکتے ہیں اور انٹرپرائز کے اپنے ڈیٹا کو سیکھ سکتے ہیں (فائن ٹیون)۔ لہذا، ویتنامی اوپن سورس LLM ماڈلز جیسے VinaLlama، Vistral... ویتنام میں AI ایپلی کیشنز کو فروغ دینے میں بہت قیمتی ہیں۔

"یہ اوپن سورس ماڈلز مزید پروگرامرز اور ٹیکنالوجی کے شوقین افراد کو مہنگے GPU (گرافکس کارڈ) کے بنیادی ڈھانچے میں سرمایہ کاری کرنے کی بجائے صرف ایک میک بک کے ساتھ AI انجینئر فیلڈ تک رسائی کے قابل بناتے ہیں۔ یہ ویتنام میں AI انجینئر فورس کو بھی فروغ دے گا، جس کی مستقبل قریب میں بہت زیادہ مانگ ہے،" مسٹر Loc نے کہا۔

کوان کے مطابق، ویتنام کے لوگ سائنسی تھیوری میں بہت اچھی بنیاد رکھتے ہیں، وہ AI میں اچھے ہیں، اور ChatGPT کے پاس تحقیق میں حصہ لینے والے انسانی وسائل بھی ہیں، لیکن انہیں ٹیکنالوجی کی بدلتی ہوئی لہر کو تیزی سے پکڑنے میں زیادہ دقت ہوتی ہے۔ کوان نے ٹیکنالوجی میں ویت نامی لوگوں کی مدد کرنے کے لیے مفت AI ماڈلز پر تحقیق کرنے کی وجہ کے بارے میں کہا، "ویتنام کے لوگوں کو جس چیز کی ضرورت ہے وہ آخری صارفین کے لیے پروڈکٹس بنانے کے لیے تجربہ ہے تاکہ وہ اپنی تحقیق کو صحیح طریقے سے پیش کرنے کے لیے درپیش مسائل کو سمجھ سکیں۔" انہوں نے کہا کہ انہوں نے بہت سے بین الاقوامی گروپوں کے ساتھ تعاون کیا ہے اور ویتنام میں تحقیقی گروپوں کے ساتھ تعاون کے لیے ہمیشہ تیار ہیں۔

Nhu Quynh

ماخذ لنک