اوپن اے آئی نے تنقید کی۔

وہ معلومات جو GPT-5 نے 10 Erdős کے مسائل کو حل کیا ہے غلط ہے۔ تصویر: بلومبرگ ۔

OpenAI کو تنقید کا سامنا کرنا پڑ رہا ہے جب اس کے کچھ محققین نے دعویٰ کیا کہ GPT-5 ماڈل نے پہلے حل نہ ہونے والے Erdős کے 10 مسائل حل کیے، لیکن بعد میں غلط معلومات کی وجہ سے دعویٰ واپس لے لیا۔ اس واقعے نے سائنسدانوں کے درمیان اے آئی دیو کے اپنے تحقیقی نتائج کی کمیونیکیشن کی درستگی پر سوالات اٹھا دیے ہیں۔

کہانی اس وقت شروع ہوئی جب OpenAI کے نائب صدر Kevin Weil نے X پر پوسٹ کیا کہ GPT-5 نے "10 Erdős کے مسائل حل کیے ہیں اور 11 دیگر پر پیش رفت کی ہے۔" Erdős کے مسائل ریاضی دان Paul Erdős کے تجویز کردہ مشہور قیاس ہیں، جن میں سے کئی دہائیوں سے حل طلب ہیں۔ ویل نے اس کامیابی کو ریاضی میں اے آئی کے لیے ایک بڑا قدم قرار دیا۔

اس پوسٹ نے تیزی سے توجہ مبذول کرائی، بشمول گوگل ڈیپ مائنڈ کے سی ای او ڈیمس ہاسابیس، جنہوں نے اسے "شرمناک" کہا۔ میٹا کے چیف اے آئی سائنسدان یان لیکون نے یہاں تک کہا کہ اوپن اے آئی "اپنے جی پی ٹی انماد سے چل رہا ہے۔"

ریاضی دان تھامس بلوم، جو ایک ویب سائٹ چلاتے ہیں جو ایرڈز کے مسائل کو مرتب کرتی ہے، بعد میں اس دعوے سے اختلاف کیا کہ OpenAI نے حل نہ ہونے والے مسائل کو حل کر دیا ہے۔ انہوں نے کہا کہ ان کی ویب سائٹ پر لفظ "اوپن" کا مطلب صرف یہ ہے کہ وہ ذاتی طور پر اس کا حل نہیں جانتے تھے، یہ نہیں کہ مسئلہ کبھی حل نہیں ہوا تھا۔

بلوم نے کہا، "GPT-5 نے ابھی ایسی موجودہ دستاویزات تلاش کی ہیں جن کے بارے میں میں نہیں جانتا تھا۔

کمیونٹی کی طرف سے ردعمل کے بعد، متعلقہ پوسٹس کو حذف کر دیا گیا۔ اصل دعوے کے حامیوں میں سے ایک، OpenAI کے ایک محقق، Sebastien Bubeck نے تسلیم کیا کہ GPT-5 نے نئے حل نہیں بنائے بلکہ "صرف ایسی دستاویزات ملی ہیں جن میں پہلے سے موجود حل موجود ہیں۔" تاہم، انہوں نے کہا کہ یہ اب بھی ایک قابل ذکر نتیجہ ہے، کیونکہ پیچیدہ ریاضیاتی مسائل سے متعلق دستاویزات تلاش کرنا بہت مشکل ہے۔

یہ واقعہ AI کے میدان میں سائنسی کمیونیکیشن کے مسئلے کو اجاگر کرتا ہے، جہاں حقیقی تحقیق کے مقابلے میں مبالغہ آمیز دعوے پھیلنے کا امکان زیادہ ہوتا ہے۔ ماہرین کا کہنا ہے کہ OpenAI، جو مسابقت اور کمرشلائزیشن کے دباؤ میں ہے، کو اپنے ماڈلز کی حقیقی صلاحیتوں کے بارے میں عوام کو گمراہ کرنے سے بچنے کے لیے زیادہ محتاط رہنے کی ضرورت ہے۔

تنازعہ کے پیچھے، ایک مثبت نکتہ جس پر بہت سے ماہرین متفق ہیں وہ یہ ہے کہ GPT-5 ریاضیاتی تحقیق کی حمایت میں حقیقی صلاحیت کا مظاہرہ کر رہا ہے۔ یہ ماڈل متعلقہ تعلیمی کاغذات کو اسکین، درجہ بندی اور نکال سکتا ہے، جو خاص طور پر بکھرے ہوئے دستاویزات یا پیچیدہ اصطلاحات والے موضوعات کے لیے مفید ہے۔

ریاضی دان ٹیرنس تاؤ کا خیال ہے کہ اے آئی ایک "ریاضی کے تحقیقی معاون" کا کردار ادا کر سکتا ہے، جس سے معلومات کی تلاش اور بڑے تعلیمی ڈیٹا میں نئی سمتیں دریافت کرنے میں لگنے والے وقت کو کم کرنے میں مدد ملتی ہے۔ تاہم، وہ اس بات پر زور دیتے ہیں کہ AI انسانی مہارت کی جگہ نہیں لے سکتا، کیونکہ مسئلے کی نوعیت کی توثیق، ترکیب اور سمجھنا اب بھی محققین کی تشخیص کی ضرورت ہے۔

ماخذ: https://znews.vn/openai-bi-chi-trich-post1595362.html