گوگل میں ویتنامی "جینیئس" نے AI اور سیمی کنڈکٹرز میں ویتنام کے مواقع کو ظاہر کیا۔

(ڈین ٹری) - ڈاکٹر لی ویت کووک نے اے آئی اور سیمی کنڈکٹرز میں کہا، پہلے موور کو پہلے ہونے کا فائدہ ہوتا ہے اور بعد میں آنے والے کو بعد میں ہونے کا بھی فائدہ ہوتا ہے، "بعد میں چلنے والا ہوا سے بچ جائے گا"، بعد میں چلنے والے کے اپنے فوائد ہوں گے...

ڈاکٹر لی ویت کووک گوگل میں کام کرنے والے ایک سائنسدان ہیں۔ وہ مصنوعی ذہانت (AI) کے میدان میں سب سے زیادہ ذکر کیے جانے والے ناموں میں سے ایک ہیں۔ ان کا نام مصنوعی ذہانت سے متعلق گوگل کے مشہور پروجیکٹس جیسے گوگل ٹرانسلیٹ، گوگل سرچ، گوگل برین سے جڑا ہوا ہے۔

2014 میں، مسٹر لی ویت کوک کو MIT ٹیکنالوجی ریویو نے 35 سال سے کم عمر کے دنیا کے بہترین موجدوں میں سے ایک کے طور پر اعزاز سے نوازا۔ ان کی تحقیق کو مصنوعی ذہانت پر بین الاقوامی کانفرنسوں میں ایوارڈز کی ایک سیریز بھی ملی اور اسے نیویارک ٹائمز میں متعارف کرایا گیا۔

مسٹر کووک نے اسٹینفورڈ یونیورسٹی سے کمپیوٹر سائنس میں پی ایچ ڈی اور آسٹریلین نیشنل یونیورسٹی سے آنرز کے ساتھ سافٹ ویئر انجینئرنگ میں بی اے کی ڈگری حاصل کی۔

AISC 2025 بین الاقوامی کانفرنس میں شرکت کے لیے ویتنام واپسی کے موقع پر، انہوں نے AI اور سیمک کنڈکٹرز کے شعبوں میں ویتنام کے مواقع کے بارے میں بتایا۔

اس کانفرنس میں، ڈاکٹر کرسٹوفر نگوین - ایٹومیٹک کے سی ای او - نے AI اور سیمی کنڈکٹرز کو ویتنام کے لیے "4,000 سال میں ایک بار کا موقع" قرار دیا۔ آپ ویتنام کی AI صنعت کی صلاحیت کا کیسے جائزہ لیتے ہیں؟

- میں اسے ویتنام کے لیے ایک بہترین موقع سمجھتا ہوں۔ ٹیکنالوجی میں، پختگی تک پہنچنے کا وقت بہت جلد نہیں ہے اور بہت دیر نہیں ہے.

اس وقت اگر ویتنام فون ٹیکنالوجی میں سرمایہ کاری کرتا ہے تو بہت دیر ہوچکی ہے۔ سیمی کنڈکٹر چپ انڈسٹری کو کافی عرصے سے تیار کیا گیا ہے۔ تاہم، AI انڈسٹری ابھی بھی بہت نئی ہے، ہمارے لیے ترقی کرنے اور دوسرے ممالک کو پیچھے چھوڑنے کے لیے ابھی بہت طویل راستہ باقی ہے۔

ویتنام میں AI کی ترقی کے لیے آپ کی کیا توقعات ہیں؟

- مجھے حکومتی رہنماؤں سے ملنے کا موقع ملا ہے اور میں ان کی خواہشات سے بہت متاثر ہوں۔ لیکن اس مسئلے کو حل کرنا آسان نہیں ہے۔ ہمیں رہنمائی کرنے والی پالیسیاں، مراعات، آئیڈیاز اور خاص طور پر انسانی وسائل کی تربیت کی ضرورت ہے جس کے نتائج آنے میں 4-5 سال لگیں گے۔

تاہم، ویتنام کو انسانی وسائل میں بہت بڑا فائدہ حاصل ہے۔ تاریخ کی تمام کامیابیاں انسانی ذہانت کا تقاضا کرتی ہیں۔ مثال کے طور پر، انسانوں نے دیوہیکل اہرام بنائے۔ انسان پہلی مخلوق تھی جس نے چاند پر قدم رکھا۔

اس لیے ہمیں لوگوں میں سرمایہ کاری پر توجہ دینے کی ضرورت ہے۔ دوسرے ممالک کے مقابلے STEAM کو ویتنامی لوگوں کی طاقت سمجھا جاتا ہے۔ ہمارے پاس ایک اچھی بنیاد ہے لیکن اسے مضبوط کرنے کی ضرورت ہے۔ ہمیں یونیورسٹی اور پوسٹ گریجویٹ تعلیم میں سرمایہ کاری کرنے کی ضرورت ہے، اور ہنر کے لیے کھیل کا میدان بنانے کے لیے تحقیقی ادارے بنانے کی ضرورت ہے۔

میں ویتنام میں انڈرگریجویٹ اور گریجویٹ تعلیم کے درمیان فرق دیکھ رہا ہوں۔ ویتنام میں یونیورسٹی ختم کرنے والے بہت سے لوگ اعلیٰ تعلیم کے لیے بیرون ملک جائیں گے۔

تاہم جب ان کے بیرون ملک خاندان ہوتے ہیں تو ان کی واپسی مشکل ہوتی ہے۔ وہ لوگ جو کام کرنے کے لیے ویتنام میں رہتے ہیں، ان کے پاس عالمی معیار کے پروگراموں تک رسائی نہیں ہے۔ میں سمجھتا ہوں کہ ہمیں دنیا بھر سے پروفیسرز کو ویتنام لانے کی ضرورت ہے، اور یونیورسٹیوں کو تحقیقی ادارے بنانے کی ضرورت ہے۔

تاہم، صرف تعلیم میں سرمایہ کاری کافی نہیں ہے۔ ہمیں دوسرے شعبوں کی ضرورت ہے جیسے کہ ٹیلنٹ کو راغب کرنے کے لیے اختراعی آغاز اور گوگل اور فیس بک جیسی بڑی کمپنیوں کو ویتنام کی طرف راغب کرنا۔ یہ ایک طویل سفر ہے اور پہلا قدم جس پر عمل درآمد کیا جا سکتا ہے وہ یونیورسٹیوں اور گریجویٹ اسکولوں میں سرمایہ کاری ہے۔

ڈاکٹر لی ویت کووک (تصویر: آئی ٹی)۔

آپ AI اور سیمی کنڈکٹرز میں ویتنام کے وسائل کے ساتھ ساتھ ویت نام کے لیے اس گیم میں شامل ہونے کے لیے پالیسی کی سفارشات کا کیسے جائزہ لیتے ہیں؟

- سیمی کنڈکٹر انڈسٹری کو بہت سارے وسائل کی ضرورت ہوتی ہے، یہاں تک کہ اگر یہ پیداوار کو آگے بڑھاتی ہے تو اربوں ڈالر کی سرمایہ کاری بھی۔ آج کی دنیا میں، TMSC ایک کمپنی ہے جو چپ کی تیاری کا کام کرتی ہے۔ اگر ہم چپ کی پیداوار کو آگے بڑھانے کا انتخاب کرتے ہیں تو ہم دوسرے ممالک کی پیروی کریں گے۔ اس کے علاوہ، اگر ہم سستے چپس تیار کرنے کا انتخاب کرتے ہیں، تو ہم براہ راست چین سے مقابلہ کریں گے۔

میری رائے میں، اگر آپ سیمی کنڈکٹرز اور AI کا انتخاب کرتے ہیں، تو آپ کو AI کا انتخاب کرنا چاہیے کیونکہ اس صنعت کو کم وسائل کی ضرورت ہوتی ہے اور ویتنام کے لیے ابھی بہت طویل راستہ ہے کہ اسے پکڑنا یا اس سے آگے نکلنا۔

اگر ہم اب بھی سیمی کنڈکٹر چپ پاتھ کا انتخاب کرتے ہیں، تو ہمیں Nvidia کی طرح ڈیزائن کی سمت پر عمل کرنا چاہیے۔ اس طبقہ کا منافع زیادہ ہے اور یہ ویتنام کے انسانی وسائل کے لیے بھی موزوں ہے۔

AI کے لیے، ہمیں DeepSeek جیسے جنات کو پکڑنے کے لیے جلدی نہیں کرنی چاہیے بلکہ کامیابیوں اور اختراعات پر توجہ دینی چاہیے۔ مثال کے طور پر، سیمی کنڈکٹر چپس کو ڈیزائن کرنے کے لیے AI کا استعمال ایک بہت ہی نئی صنعت ہے جس پر غور کیا جا سکتا ہے۔ اس کے علاوہ، موجودہ AI ماڈلز میں بہت سی خامیاں ہیں۔ اگر ویتنامی کمیونٹی ان خامیوں کو جانتی ہے اور ان کا استحصال کرتی ہے، تو AI گیم میں آگے بڑھنے کا موقع ہے۔

کیا ویتنام کو دیر سے آنے والا فائدہ ہے؟

- جو شخص پہلے جاتا ہے اسے پہلے جانے کا فائدہ ہوتا ہے اور جو شخص بعد میں جاتا ہے اسے بعد میں جانے کا بھی فائدہ ہوتا ہے۔ مثال کے طور پر، میراتھن میں، جو شخص بعد میں جائے گا وہ ہوا سے بچ جائے گا۔ ہم جو بعد میں جائیں گے اس کے اپنے فائدے ہوں گے جیسے اسباق کو سیکھنا جس کا سامنا پہلے جانے والے نے کیا ہے۔

چیٹ جی پی ٹی یا گوگل جیمنی کو بڑی تعداد میں صارفین کی ضروریات کو پورا کرنے کے مسئلے کا سامنا کرنا پڑا اور وہ ماڈل کی گہرائی تک نہیں جاسکے۔ دریں اثنا، بعد میں آنے والی کمپنیاں ماڈل کی گہرائی میں کھودنے پر توجہ مرکوز کر سکتی ہیں۔

اس کے علاوہ، طویل مدت میں، ماڈل بہت تیزی سے لاگت کو کم کریں گے. بعد کے ممالک کو سستی قیمت پر ماڈل تک رسائی حاصل کرنے کا موقع ملتا ہے۔ تاہم، اس کے ذریعے توڑنے کے لیے، ان ممالک کو جدت اور پیش رفت کی ضرورت ہے، مثال کے طور پر، ڈیپ سیک کے پاس بھی اپنی کامیابی کی ٹیکنالوجی ہے۔

کیا ویتنام جیسے ممالک کو اوپن سورس ماڈل کا استعمال کرتے ہوئے AI تیار کرنا چاہیے؟

- اوپن سورس کا مسئلہ مستقبل قریب میں بہت تیزی سے ترقی کرے گا۔ ویتنام کو اوپن سورس استعمال کرنا چاہیے۔ ہمیں AI ایجاد کرنے کے بجائے اس سے فائدہ اٹھانا چاہیے اور پھر اسے طب اور علمی شعبے میں مزید ترقی دینا چاہیے۔

استعمال کرنے کے علاوہ، ویتنام اور دیگر ممالک کو اوپن سورس میں اپنا حصہ ڈالنا چاہیے۔ اوپن سورس میں حصہ ڈال کر، ہم نام پیدا کریں گے اور ٹیلنٹ کو راغب کریں گے۔

مثال کے طور پر، ویتنامی کمپنیاں جن کے پاس VinAI کے PhoGPT جیسے ماڈل ہیں یا جن کے پاس کچھ کامیابیاں ہیں انہیں اوپن سورس کوڈ میں تعاون کرنا چاہیے۔ یا ہم ڈیٹا کے ذرائع کے ساتھ تعاون کر سکتے ہیں۔

ماخذ: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/quai-kiet-nguoi-viet-tai-google-he-lo-co-hoi-cua-viet-nam-ve-ai-ban-dan-20250313225653834.htm