حال ہی میں، بہت سے ماہرین کی ریاضی کے امتحان اور اسکور کی تقسیم کے بارے میں متضاد آراء ہیں۔ ڈاکٹر ڈانگ کوانگ ونہ، مصنوعی ذہانت (AI) کے محقق اور فیکلٹی آف کمپیوٹر سائنس اینڈ ٹیکنالوجی، برٹش یونیورسٹی ویتنام (BUV) کے لیکچرر، نے بھی Thanh Nien اخبار کے ساتھ AI کے تناظر میں ایک دلچسپ تجویز شیئر کی، امید ظاہر کی کہ وزارت تعلیم و تربیت مستقبل قریب میں ریاضی کے امتحان میں تبدیلی لائے گی۔
2025 میں ریاضی کے اسکور کی تقسیم معمول کی تقسیم کے قریب ہے۔
تاہم، ڈاکٹر ونہ نے اس سال کے ریاضی کے امتحان کے سکور کی تقسیم پر مثبت تبصرے بھی کیے۔ حالیہ برسوں میں ریاضی کے اسکور کی تقسیم کے مقابلے، ہائی اسکول کے گریجویشن امتحان کے ریاضی کے امتحان کے اسکور کی تقسیم عام تقسیم کے قریب ترین ہے۔ اس سے ظاہر ہوتا ہے کہ اس سال کے ریاضی کے امتحان میں بہت زیادہ تفریق ہے۔
اگرچہ اسکور کی تقسیم پچھلے سال کے مقابلے کم معلوم ہوتی ہے، لیکن اس سال اسکور کی تقسیم شماریات میں عام تقسیم کے تصور کے قریب ہے۔ نظریاتی طور پر، ہم معیاری ٹیسٹ سے یہی توقع کر سکتے ہیں، خاص طور پر جب ہائی اسکول کا امتحان دینے والے امیدواروں کی تعداد جیسے بڑے ڈیٹا سیٹ پر لاگو کیا جائے۔ ایسے معاملات میں، مثالی سکور کی تقسیم عام تقسیم کے قریب ہونی چاہیے۔ اس لیے یہ اندازہ لگایا جا سکتا ہے کہ اس سال اسکور کی تقسیم معقول ہے۔
کم اسکور کی تقسیم دراصل تعلیم کے لیے ایک مثبت اشارہ ہے۔ اگر امتحان بہت آسان ہے اور بہت سے امیدوار پورے نمبر حاصل کر لیتے ہیں، تو امتحان حقیقی صلاحیتوں کی درجہ بندی اور اندازہ لگانے کا اپنا کام کھو دے گا۔
ڈاکٹر ونہ نے کہا: "ہم سب سمجھتے ہیں کہ اسکور صرف نسبتا قابلیت کی عکاسی کرتے ہیں ، لیکن ایک واضح فرق ، جیسے 8 اور ایک 3 کے درمیان ، اب بھی تیاری اور سیکھنے کی ذہنیت میں فرق کی عکاسی کرتا ہے۔ اس کے علاوہ ، اگر بہت سارے طلباء کو کامل اسکور مل جاتا ہے تو ، اس سے یہ بھی ظاہر ہوتا ہے کہ ٹیسٹ ان کی پوری قابلیت کا استحصال کرنے کے لئے کافی مشکل نہیں ہے ، اس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ ایسے طلبا موجود ہیں جو اعلی سطح ، 11 یا 15 پوائنٹس کو حاصل کرسکتے ہیں۔
لہذا، یکساں طور پر تقسیم شدہ اسکور سپیکٹرم، جو کہ اعلیٰ سکور پر مرکوز نہیں، امیدواروں کی بہتر درجہ بندی کرنے اور ان کے لیے زیادہ سے زیادہ قابلیت کا مظاہرہ کرنے کے لیے حالات پیدا کرنے میں ہماری مدد کرتا ہے۔ یہ اس سال کے ریاضی کے امتحان اور اسکور اسپیکٹرم کا مثبت نقطہ ہے۔"
نہ پوچھیں تاکہ امیدواروں کو صرف جواب کا انتخاب کرنا پڑے۔
تاہم، ڈاکٹر ون کے مطابق، AI نقطہ نظر سے، مکمل طور پر متعدد انتخابی ریاضی کے سوالات جیسے موجودہ ہائی اسکول گریجویشن امتحان ریاضی کی تعلیم کے مقصد کے لیے موزوں نہیں ہیں۔
حالیہ برسوں میں، بہت سے لوگوں کو تشویش لاحق ہے کہ AI بہت جلد جوابات کے ساتھ آ سکتا ہے لیکن یہ وضاحت نہیں کر سکتا کہ یہ ایسا کیوں سوچتا ہے۔ یہ AI کو ان علاقوں میں ناقابل اعتبار بنا دیتا ہے جن میں سخت استدلال کی ضرورت ہوتی ہے۔ لہذا، موجودہ ترقی کی سمت استدلال کی صلاحیتوں کو AI میں ضم کرنا ہے، تاکہ یہ نہ صرف درست نتائج دے سکے، بلکہ نتائج تک پہنچنے کے عمل کی وضاحت بھی کر سکے۔
اور یہی وجہ ہے کہ استدلال کو اتنا منفرد انسانی فائدہ بناتا ہے، یہاں تک کہ AI اسے حاصل کرنے کے لیے کام کر رہا ہے۔
"لہذا، ہمارے لیے اس فائدہ کو ترک کرنے کی کوئی وجہ نہیں ہے۔ اس کے برعکس، تعلیم کو استدلال کی صلاحیت کی حوصلہ افزائی اور فروغ دینے کی ضرورت ہے، خاص طور پر مضمون کے امتحانات کے ذریعے،" ڈاکٹر ونہ نے کہا۔
ڈاکٹر ون کے مطابق، ریاضی کی تاریخ میں، ہم نے دیکھا ہے کہ استدلال کا عمل اکثر حتمی نتیجے سے زیادہ اہمیت لاتا ہے۔ صرف جواب کی پرواہ کرنا اور استدلال کو نظر انداز کرنا ریاضیاتی سوچ کی روح کے خلاف ہے۔
ترقی کی موجودہ شرح پر، AI یقینی طور پر نتائج پیدا کرنے کی صلاحیت میں انسانوں کو پیچھے چھوڑ دے گا، خاص طور پر خالص کمپیوٹیشنل مسائل یا تاریخی ڈیٹا کی بازیافت کے ساتھ۔ لیکن AI کم از کم موجودہ وقت میں، منطقی سوچ کے عمل کی تشریح اور پیش کرنے میں انسانوں کی جگہ نہیں لے سکتا۔
ڈاکٹر ون نے اشتراک کیا: "میں طلباء کی استدلال اور واضح طور پر سوچنے کی صلاحیت کا اندازہ لگانے کے لیے مضمون پر مبنی امتحانات کی تعمیر کی مکمل حمایت کرتا ہوں۔ یہ وہی طریقہ ہے جسے ہم BUV میں لاگو کرتے ہیں۔
بہت سے اسکولوں کے امتحانات میں، یہاں تک کہ کمپیوٹر سائنس اور ٹیکنالوجی کے شعبہ میں، ایک ایسا شعبہ جو خشک حسابات پر توجہ مرکوز کرتا ہے، طلباء سے نہ صرف جواب دینے کی ضرورت ہوتی ہے، بلکہ اسے تحریری طور پر یا کلاس پریزنٹیشنز میں سمجھانا بھی ہوتا ہے۔ کسی سے یہ نہیں پوچھا جاتا کہ 1+1 کیا ہے اور پھر صرف 2 لکھتے ہیں۔
ماخذ: https://thanhnien.vn/thay-doi-de-thi-toan-the-nao-trong-thoi-dai-ai-185250719210628563.htm
تبصرہ (0)