شہری منصوبہ بندی میں AI کی عمر

عالمی سطح پر، ڈیجیٹل ٹیکنالوجی 21ویں صدی میں شہری منصوبہ بندی اور انتظام کو نئی شکل دے رہی ہے۔ 2006 سے اب تک قومی ترقی کی منصوبہ بندی کا استعمال کرنے والے ممالک کی تعداد دگنی ہو کر 130 ہو گئی ہے، جو دنیا بھر میں اس وسائل کی بڑھتی ہوئی اہمیت کو ظاہر کرتی ہے۔

ویتنام میں، ملک بھر میں 900 سے زیادہ شہر مجموعی گھریلو پیداوار (جی ڈی پی) میں تقریباً 70 فیصد حصہ ڈالتے ہیں۔ (ماخذ: iStock)

عام طور پر منصوبہ بندی، اور خاص طور پر شہری منصوبہ بندی، اقتصادی ، سماجی، اور بنیادی ڈھانچے کے اہداف کو حاصل کرنے کے لیے ایک ایکشن پلان کے طور پر کام کرتی ہے۔ یہ قومی میکرو ویژن کو ٹھوس، مقامی اقدامات، اقتصادی ترقی کو فروغ دینے، پائیدار ترقی، اور مسابقت میں ترجمہ کرتا ہے۔

ترقیاتی معاشی ماہرین کے مطابق، ترقی پذیر ممالک کے لیے، قومی ماسٹر پلاننگ 3Qs کی حکمت عملی (منصوبہ بندی، گورننس، بین الاقوامی تعلقات) کے تین اہم اسٹریٹجک ٹولز میں سے ایک ہے تاکہ پالیسی میں تسلسل کو یقینی بنایا جا سکے، معیشت کو اعلیٰ آمدنی کی سطح پر منتقل کرنے میں مدد ملے، اور پائیدار ترقی حاصل کی جا سکے۔ منصوبہ بندی ایک طویل المدتی بلیو پرنٹ کے طور پر کام کرتی ہے، جو معاشی ترقی، بنیادی ڈھانچے کی ترقی، اور وسائل کی تقسیم کی رہنمائی کرتی ہے تاکہ پیداواری صلاحیت کو بہتر بنایا جا سکے، صنعت کاری کو فروغ دیا جا سکے، اور خاص طور پر مزید ملازمتیں پیدا کی جا سکیں۔

ویتنام میں، ملک بھر میں 900 سے زیادہ شہری علاقے مجموعی گھریلو پیداوار (جی ڈی پی) میں تقریباً 70 فیصد حصہ ڈالتے ہیں۔ وہ فزیکل انفراسٹرکچر کا ایک اہم ذریعہ ہیں، جو قومی پیداوار اور کاروباری سرگرمیوں کے لیے سب سے بنیادی بنیاد فراہم کرتے ہیں۔

فی الحال، بڑے شہروں کی منصوبہ بندی اور اپ گریڈ کیا جا رہا ہے تاکہ ان کے کردار کو اقتصادی پاور ہاؤس کے طور پر بہتر بنایا جا سکے، جس کا مقصد پائیدار ترقی ہے۔ کچھ بڑے شہروں نے شہریوں کے لیے معلومات تک رسائی کے لیے GIS پلاننگ سسٹم اور پلاننگ انفارمیشن پورٹل بنائے ہیں، جس سے شفافیت میں اضافہ ہوا ہے۔ خاص طور پر، ہنوئی دارالحکومت کے لیے ایک ماسٹر پلان تیار کر رہا ہے، جو 100 سالہ وژن کے ساتھ طویل مدتی ترقی کا خاکہ پیش کر رہا ہے۔

تاہم، ہمارے ملک میں شہری منصوبہ بندی کو اب بھی ملکی اور بین الاقوامی سطح پر تبدیلیوں کے تناظر میں کچھ خامیوں اور چیلنجوں کا سامنا ہے:

سب سے پہلے ، منصوبہ بندی کا قانونی نظام بکھرا ہوا ہے، جو روایتی خطی "وسائل کی پیش گوئی اور مختص" پر بنایا گیا ہے اور حقیقی دنیا کے اعداد و شمار کی کمی ہے، جس کی وجہ سے منصوبہ بندی رک جاتی ہے۔ کچھ علاقے اب بھی قلیل مدتی، متضاد سوچ سے چمٹے ہوئے ہیں، جس کے نتیجے میں قلیل مدتی مفادات اور گروہی مفادات کو پورا کرنے والے منصوبوں کو اپنی طرف متوجہ کرنے کے منصوبوں میں من مانی ایڈجسٹمنٹ کی جاتی ہے، جس سے منفی، بربادی، اور قومی سطح پر امیر اور غریب کے درمیان فرق بڑھتا ہے۔

دوم ، ویتنام کی تیز رفتار ترقی نے منفی پہلوؤں کا انکشاف کیا ہے جیسے کہ علاقائی تفاوت، شہری کاری نے بڑے شہروں کے ساتھ ساتھ زرعی، جنگلات، اور سمندری ماحولیاتی علاقوں میں تکنیکی، سماجی اور ماحولیاتی بنیادی ڈھانچے پر دباؤ ڈالا ہے۔ اس کے علاوہ، موسمیاتی تبدیلیوں کے شدید اثرات (جیسے میکونگ ڈیلٹا میں خشک سالی اور نمکیات کی مداخلت، سطح سمندر میں اضافہ) اور اخراج میں کمی اور پائیدار ترقی کے بین الاقوامی وعدے بھی منصوبہ بندی کی کوششوں پر سخت اثر انداز ہوتے ہیں۔

تیسرا ، انتظامی اپریٹس کے حوالے سے اہم ادارہ جاتی اصلاحات، مقامی حکومت کو تین درجوں سے دو کی سطح تک ہموار کرنا اور انتظامی اکائیوں کی تنظیم نو، صوبوں اور مرکز کے زیر انتظام شہروں کی تعداد کو 63 سے کم کر کے 34 کرنے کے ساتھ ساتھ علاقوں میں آزاد اقتصادی زونز کے ماڈل کے لیے اختراعی منصوبہ بندی کی ضرورت ہے۔

چوتھی ، "عوام پر مبنی" پالیسی کے لیے ویتنام کو سمارٹ شہروں کے لیے منصوبہ بندی کی ٹیکنالوجی کے استعمال میں عالمی علمبردار کے طور پر ایک پیش رفت کی ضرورت ہے۔ اس کا مقصد ڈیجیٹل ٹیکنالوجی کی ترقی اور مصنوعی ذہانت (AI) کے حل کو اپ ڈیٹ کرتے ہوئے، تکنیکی حکمرانی کی اختراعات اور بین الاقوامی تعلقات کی حکمت عملیوں کو ملا کر منصوبہ بندی کے عمل کی مطابقت کو برقرار رکھنا ہے۔

آج کی تیزی سے بدلتی ہوئی اور تیزی سے غیر متوقع دنیا میں، منصوبہ سازوں کو تبدیلیوں کا فوری جواب دینے اور زمین اور بنیادی ڈھانچے کے بہترین اختیارات کی نشاندہی کرنے کے لیے لکیری پیشن گوئی کے بجائے لچکدار، منظر نامے پر مبنی منصوبہ بندی میں ڈیٹا اور نئی ٹیکنالوجیز پر زیادہ انحصار کرنے کی ضرورت ہوگی۔ اس طرح کی کوششوں کو منصوبہ بندی کی حکمرانی کے معیار کو بڑھانے کے لیے تین ڈیجیٹل اور AI سے چلنے والے حل کی ضرورت ہوتی ہے:

سب سے پہلے، ٹیکنالوجی کا اطلاق: 3D تخروپن اور وژن تجزیہ کے لیے دستیاب ڈیٹا کے ساتھ کمپیوٹرائزیشن اور جیوگرافک انفارمیشن سسٹم (GIS) کو لاگو کرکے شہری منصوبہ بندی میں ٹیکنالوجی کے انضمام کو فروغ دیں۔ ڈیٹا بیس اور منصوبہ بندی کی معلومات کی ماڈلنگ تیار کرنے کے لیے AI کا استعمال کریں تاکہ نہ صرف بڑی مقدار میں ڈیٹا سے متعلقہ معلومات کو چھاننے میں منصوبہ سازوں کی مدد کی جا سکے، بلکہ صنعت کے اسٹیک ہولڈرز کو منصوبہ بندی کی معلومات کو زیادہ مؤثر طریقے سے تلاش کرنے کے قابل بنائیں۔

روبوٹک پروسیس آٹومیشن (RPA) اور نیچرل لینگویج پروسیسنگ (NLP) ٹیکنالوجیز کو منصوبہ بندی کے کام میں لاگو کرنے سے وسائل کو بہتر بنایا گیا ہے۔ اس کے نتیجے میں معمول کے کاموں کی آٹومیشن ہوئی ہے، جیسے کہ چیٹ بوٹس جو عوامی سوالات کا ذہانت سے جواب دے سکتے ہیں، اور بڑے ڈیٹا سیٹس جیسے منصوبہ بندی کے فیصلے اور عوامی رائے کے ڈیٹا سے متن کی درجہ بندی اور تجزیہ۔ طویل مدتی میں، منصوبہ ساز مختلف منصوبہ بندی کے منظرناموں اور چالوں کا مطالعہ کرنے کے ساتھ ساتھ منصوبہ بندی کے اختیارات کا جائزہ لینے کے لیے ذہین معاونین کا استعمال کریں گے، گہرائی سے تجزیہ کرنے اور کمیونٹی کی مصروفیت کے لیے مزید وقت نکالیں گے۔

اگلا، "پانچ عناصر کی قوت" ماڈل: منصوبہ بندی میں بامقصد اثرات کے انتظام کے لیے ایک فریم ورک کو لاگو کرنے کی ضرورت ہے، جس میں چار بنیادی افعال شامل ہیں: منصوبہ بندی، تنظیم، ہدایت کاری، اور کنٹرول۔ یہ عمل پانچ بنیادی وسائل کے گروپوں کے استعمال کو بہتر بناتا ہے: قدرتی سرمایہ، مالیاتی سرمایہ، انسانی سرمایہ، سماجی سرمایہ، اور مصنوعات کا سرمایہ۔ ویتنام میں فی الحال تین سطحوں پر ایک جامع منصوبہ بندی کا قانونی نظام ہے: منصوبہ بندی کا قانون (جنرل فریم ورک)، شہری اور دیہی منصوبہ بندی کا قانون (مقامی تخصص)، اور زمین، تعمیرات اور ماحولیاتی قوانین، جن میں اسی کے مطابق ترمیم کی گئی ہے…

بنیادی طور پر، ان سماجی وسائل کی اصلاحات کا مقصد پچھلی علیحدگی کے بجائے وسائل کی مربوط منصوبہ بندی کرنا ہے - "وسائل (زمین) - لوگ - مصنوعات (انفراسٹرکچر)"۔ جب ان وسائل کو مربوط کیا جائے گا، تو وہ ہم آہنگی پیدا کریں گے اور منصوبہ بند زمین کی اضافی قیمت کی نشاندہی کرکے اور ایک ترقی پذیر ملک میں ریاست کے محدود مالی وسائل میں مضبوط حصہ ڈال کر آمدنی کے مزید سلسلے پیدا کرنے کے لیے منصوبہ بندی کے منظر نامے کی فزیبلٹی میں اضافہ کریں گے۔

لہٰذا، غیر زرعی زمین کے استعمال کے ٹیکس، ذاتی انکم ٹیکس، وغیرہ پر 2010 کے قانون کے ذریعے زمین کی قیمت میں اضافے کو منظم کرنے کے علاوہ، ریاست کو زمین کی بڑھتی ہوئی قیمت کے لیے "لینڈ ویلیو ٹیکس" (LVT) نامی ایک علیحدہ ٹیکس کے اطلاق کا مطالعہ کرنے کی ضرورت ہے۔ منصوبہ بندی سے پہلے اور بعد میں زمین کی قیمتوں پر بڑے ٹائم سیریز ڈیٹا میں پیٹرن کی نشاندہی کرنے کے لیے رجحانات کی نگرانی اور بے ضابطگیوں کا پتہ لگانے کے لیے AI سلوشنز بھی بڑے پیمانے پر استعمال ہوتے ہیں۔

یہ ٹولز شہری منصوبہ سازوں کو افراد اور کاروباری اداروں کے قیاس آرائی اور منافع بخش رویے میں تبدیلیوں کی نشاندہی کرنے اور پیشین گوئی کرنے میں مدد کریں گے، اس طرح بہتر پالیسیاں بنائیں گے۔ اس سے شہری ترقی کی منصوبہ بندی میں ذاتی مفادات اور منافع خوری کو محدود کرنے میں مدد ملے گی…

ڈیٹا اینالیٹکس کا استعمال اور پانچ AI پر مبنی وسائل کی شناخت منصوبہ بندی کے ماڈلز میں گہری بصیرت فراہم کرتی ہے۔ یہ ویتنام میں خاص طور پر اہم ہے، جہاں زمین کی کمی ہے، آبادی زیادہ ہے، اور محدود وسائل کو عقلی طور پر بہتر بنانے کے لیے ڈیٹا پر مبنی منصوبہ بندی کی ضرورت ہے۔ طویل مدتی میں، یہ ہمیں ہمیشہ بدلتی ہوئی ضروریات کو پورا کرنے کے لیے زیادہ فعال اور لچکدار طریقے سے منصوبہ بندی کرنے میں مدد کرتا ہے۔

آخر میں ، ایک مضبوط منصوبہ بندی کمیونٹی اور اختراعی ماحولیاتی نظام کی تعمیر: ہمیں اہم منصوبہ سازوں اور ٹیکنالوجی کے ماہرین کی ایک نسل تیار کرنے کی ضرورت ہے جو ایک اختراعی اور ڈیٹا پر مبنی منصوبہ بندی کے ماحولیاتی نظام کی تعمیر کے لیے AI کا فائدہ اٹھائیں گے۔

مزید برآں، یہ ضروری ہے کہ AI اختراع کے کلچر کو فروغ دیا جائے تاکہ سماجی قوتوں کو تبدیلی کو قبول کرنے، نئے آئیڈیاز تلاش کرنے، اور صوبوں اور شہروں میں AI کے اطلاق میں گھریلو AI کمپنیوں کی ترقی اور معروف بین الاقوامی ٹیکنالوجی کمپنیوں کے ساتھ شراکت داری کو فروغ دینے کی ترغیب دی جائے۔

مزید برآں، ماسٹر پلاننگ کے حوالے سے پوری آبادی کی آگاہی اور سمجھ میں سرمایہ کاری ہمیں ایک ایسے ملک کی تعمیر کے لیے ایک مضبوط بنیاد فراہم کرے گی جو ایک بہتر مستقبل کے لیے سمارٹ، پائیدار شہروں کے ساتھ تیار ہو جو ویتنامی شناخت کی عکاسی کرتا ہو۔

ماخذ: https://baoquocte.vn/thoi-dai-ai-trong-quy-hoach-do-thi-377133.html