مصنوعی ذہانت کی ذمہ دارانہ ترقی کو فروغ دینا۔

محض قواعد و ضوابط کی تعمیل کے علاوہ، ذمہ دار مصنوعی ذہانت (AI) کی ترقی ایک محفوظ، قابل بھروسہ، اور انسانی ماحولیاتی نظام بنانے کی کوشش ہے۔

AI آپریشنز میں اخلاقیات اور ذمہ داری

26 مئی کی صبح، ویتنام نیشنل یونیورسٹی، ہنوئی کی فیکلٹی آف لاء نے "ویتنام کا قومی مصنوعی ذہانت اخلاقیات فریم ورک: ذمہ دار AI ترقی کے لیے واقفیت اور بنیادی اقدار" کے عنوان سے ایک سیمینار کا انعقاد کیا۔ سیمینار میں قومی اسمبلی کی ایجنسیوں، وزارتوں، محکموں اور تربیتی و تحقیقی اداروں کے ماہرین اور سائنسدانوں نے شرکت کی۔

سیمینار میں شرکت کرنے والے مندوبین

سائنس، ٹیکنالوجی اور اختراع کے لیے ویتنام کی پالیسی اور قانونی فریم ورک میں نمایاں تبدیلی آئی ہے۔ 2025 میں مصنوعی ذہانت کے قانون کے نفاذ کو سنگ بنیاد سمجھا جاتا ہے۔ قانون خطرے کی سطح کے مطابق AI کی درجہ بندی کرتے ہوئے خطرے پر مبنی نقطہ نظر اپناتا ہے (ناقابل قبول، زیادہ خطرہ، کم خطرہ)، بین الاقوامی رجحانات کی طرح لیکن ویتنام کی ڈیجیٹل معیشت کے مطابق ایڈجسٹمنٹ کے ساتھ۔ قانون کا باب V خود کو AI سرگرمیوں میں اخلاقیات اور ذمہ داری کے لیے وقف کرتا ہے۔

اس کی بنیاد پر، قومی مصنوعی ذہانت اخلاقیات کا فریم ورک بھی سرکلر 05/TT-BKHCN (10 مارچ 2026) کے تحت جاری کیا گیا تھا۔ Assoc کے مطابق. پروفیسر ڈاکٹر Nguyen Thi Que Anh، سابق ریکٹر آف لا فیکلٹی، ویتنام نیشنل یونیورسٹی، ہنوئی ، یہ ایک محفوظ، قابل اعتماد، اور انسانی AI ماحولیاتی نظام کی تشکیل میں ایک اہم سنگ میل ہے۔

تاہم، قومی فریم ورک کے رہنما اصولوں کو ہر تنظیم، انٹرپرائز، اور تحقیقی منصوبے میں مخصوص کارروائی کے طریقہ کار میں ترجمہ کرنا ایک چیلنج بنی ہوئی ہے جس کے لیے مینیجرز، سائنسدانوں اور سرکردہ ماہرین کی باہمی تعاون کی ضرورت ہے۔

ایسوسی ایٹ پروفیسر ڈاکٹر Nguyen Thi Que Anh، سابق ریکٹر آف لاء، ویتنام نیشنل یونیورسٹی، ہنوئی، اور پروجیکٹ کے شریک رہنما "ویتنام میں ذمہ دار مصنوعی ذہانت (RAI) پر اصولوں اور رہنما خطوط کی ترقی پر تحقیق" نے سیمینار میں افتتاحی کلمات پیش کیے۔

"ویتنام میں ذمہ دار مصنوعی ذہانت (RAI) کے لیے ترقی پذیر اصولوں اور رہنما خطوط پر تحقیق" کے منصوبے کے عملی نفاذ کی بنیاد پر ایسوسی ایٹ پروفیسر ڈاکٹر Nguyen Thi Que Anh کا خیال ہے کہ AI اخلاقی فریم ورک نے ترقی پسند اصول قائم کیے ہیں لیکن اس میں تکنیکی معیارات کی کمی ہے۔ "حفاظت،" "پائیداری،" اور "انسانی کنٹرول" جیسے تصورات کو ویتنام میں تکنیکی سیاق و سباق کے مطابق معیارات، عمل، اور مخصوص تصدیقی ٹولز میں تبدیل کرنے کی ضرورت ہے۔

اس کے مطابق، ایک اخلاقی اثرات کی تشخیص کے عمل کو قائم کرنا ایک لازمی خود پر قابو پانے کا طریقہ کار ہے جو ابتدائی تحقیقی خیال کے مرحلے سے لے کر حقیقی آپریشن تک ممکنہ خطرات کی شناخت اور روک تھام کرتا ہے۔ ایک "سسٹم لاگ" بنانا اور ٹریس ایبلٹی کو معیاری بنانا AI سسٹم کے فیصلوں کو شفاف طریقے سے منظم کرنے میں مدد کرتا ہے، جس سے تمام اسٹیک ہولڈرز کی جوابدہی ہوتی ہے۔

سیمینار کا منظر

باہمی تعاون پر مبنی تربیت، تحقیق اور مصنوعی ذہانت کے اطلاق کے لیے ایک ذمہ دار قومی سطح کا ماڈل قائم کریں۔ اس کے ساتھ ساتھ، جامع اختراع کو فروغ دیں جو کمیونٹی کی خدمت کرے۔

ایسوسی ایٹ پروفیسر ڈاکٹر Nguyen Thi Que Anh نے کہا کہ "جدت طرازی صرف جدید ترین ٹولز بنانے کے بارے میں نہیں ہے، بلکہ انتہائی مفید اور قابل رسائی ٹولز بنانے کے بارے میں ہے۔ ہمیں اصولوں کو تکنیکی معیارات میں ترجمہ کرنے کی ضرورت ہے جو ٹیسٹنگ اور انسانی نظم و نسق کے طریقہ کار کو منظم کرتے ہیں۔ کیونکہ بالآخر، AI انسانوں کے لیے ہے، انسانوں کے ذریعے، اور انسانوں کے ذریعے تخلیق کیا گیا ہے،" ایسوسی ایٹ پروفیسر ڈاکٹر Nguyen Thi Que Anh نے کہا۔

ایک محفوظ، قابل اعتماد، اور انسانی AI ماحولیاتی نظام بنانا۔

ویتنام ایسوسی ایشن برائے سائنسی اور تکنیکی معلومات کے چیئرمین ڈاکٹر ٹران وان تنگ کے مطابق، کوئی بھی AI کے مثبت کردار اور شراکت سے انکار نہیں کر سکتا، لیکن سوال یہ ہے کہ اس کی حدود اور منفی پہلوؤں پر کیسے قابو پایا جائے۔

ڈاکٹر ٹران وان تنگ نے اشارہ کیا کہ "AI کو کیسے استعمال کیا جائے، کتنی دانشمندی سے، اور اسے کس طرح مؤثر طریقے سے استعمال کیا جائے… معاون ٹولز کی ضرورت ہے۔ قانونی فریم ورک کے علاوہ، ہمیں اس مرحلے پر تربیت اور ترقی پر توجہ دینے کی ضرورت ہے تاکہ لوگ AI میں مہارت حاصل کر سکیں، تخلیقی طور پر AI کو ذہانت، نتیجہ خیز اور مؤثر طریقے سے لاگو کر سکیں،" ڈاکٹر ٹران وان تنگ نے نشاندہی کی۔

ڈاکٹر ٹران وان تنگ، ویتنام ایسوسی ایشن برائے سائنسی اور تکنیکی معلومات کے چیئرمین، تسلیم کرتے ہیں کہ AI کی مثبت شراکت کے ساتھ ساتھ، اس کی حدود اور منفی پہلوؤں پر قابو پانے کے لیے اقدامات اور آلات کی ضرورت ہے۔

AI کس کی خدمت کرے گا، یہ کیا خدمت کرے گا، اور یہ کس قدر کی حدود میں خدمت کرے گا؟ قومی اسمبلی کے نمائندے ڈاکٹر ہو ڈک تھانگ، جو کمیٹی برائے ثقافت اور معاشرے میں کل وقتی کام کر رہے ہیں، تجزیہ کرتے ہیں کہ یہ AI کو ضوابط کی تعمیل کرنے کے بارے میں نہیں ہے، بلکہ یہ AI کو لوگوں کے لیے بہتر، معاشرے کے لیے محفوظ، قوم کے لیے زیادہ خود انحصاری، اور ویتنامی ثقافت کے ڈیجیٹل دور میں زیادہ واضح طور پر موجود ہونے کے بارے میں ہے۔

ڈاکٹر ہو ڈک تھانگ نے زور دیا کہ "روح گھبرانے کی نہیں، گریز کرنے کی نہیں، بلکہ کنٹرول کرنے اور مہارت حاصل کرنے کی ہے۔ اخلاقیات کوئی رکاوٹ نہیں ہے۔ اخلاقیات ایک محفوظ بریک ہے۔ اچھی بریک کے ساتھ، ویتنامی ٹیکنالوجی کی گاڑی اعتماد کے ساتھ تیز ہو سکتی ہے،" ڈاکٹر ہو ڈک تھانگ نے زور دیا۔

ثقافت اور معاشرے کی کمیٹی میں کل وقتی قومی اسمبلی کے نمائندے ڈاکٹر ہو ڈک تھانگ کا خیال ہے کہ اہم مسئلہ یہ ہے کہ انسانی زندگیوں کو بہتر بنانے، ایک محفوظ معاشرہ بنانے، قومی خود مختاری کو بڑھانے، اور ڈیجیٹل دور میں ویتنامی ثقافت کی موجودگی کو بڑھانے کے لیے AI کا استعمال کیسے کیا جائے۔

آرٹیفیشل انٹیلی جنس کے قانون کا آرٹیکل 26 قومی مصنوعی ذہانت کے اخلاقیات کے فریم ورک کو چار بنیادی اصولوں کے ساتھ، سرکلر نمبر 05/2026/TT-BKHCN کے ساتھ متعین کرتا ہے، جو AI کی ذمہ دارانہ ترقی کے لیے ایک اہم قانونی بنیاد بناتا ہے۔ ڈاکٹر ہو ڈک تھانگ کا خیال ہے کہ مستقبل میں، اے آئی کی ترقی کو چار ستونوں پر مبنی ہونے کی ضرورت ہے: ڈیٹا، تشخیص، تعلیم، اور گورننس۔

ڈیٹا کے حوالے سے، ویتنام کو تین چیزیں کرنے کی ضرورت ہے۔ یہ ہیں: خودمختار ویتنامی ڈیٹا کی ترقی کو مضبوط بنانا (ویتنامی زبان، 53 نسلی زبانیں، ہان نوم رسم الخط، لوک گیت، اور نوشتہ جات)؛ ڈیٹا زوننگ: ریڈ زون - گرین زون (محدود ڈیٹا اور تحقیق اور اختراع کے لیے کھلا ڈیٹا)؛ اور شہریوں کو بااختیار بنانا (ان کا اپنا ڈیٹا، 2024 ڈیٹا قانون کے مطابق)۔

تشخیص کے لحاظ سے، انسانی صلاحیتوں کو جانچنے کے بہت سے طریقے AI کا اندازہ لگانے کے لیے استعمال کیے جا سکتے ہیں۔ تعلیم کے حوالے سے، یہ ضروری ہے کہ "AI سیکھنے والے ہر فرد" کو فروغ دیا جائے، انسانی مہارت کو AI میں مہارت حاصل کرنے کے لیے اپ گریڈ کیا جائے۔ حکمرانی کے لحاظ سے، مصنوعی ذہانت کے قانون کی بنیاد پر، خطرے کی سطح کے مطابق انتظامی اقدامات کو لاگو کرنے کے ساتھ ساتھ کنٹرول شدہ AI ٹیسٹنگ کے لیے معیارات، ضوابط اور میکانزم کو بہتر بنانا ضروری ہے۔

ڈاکٹر ہو ڈک تھانگ نے کہا، "یہ چار ستون ایک مقصد کی طرف تیار ہیں: تیزی سے آگے بڑھنا لیکن لاپرواہی سے نہیں؛ دور جانا لیکن کسی کو پیچھے نہیں چھوڑنا؛ ویتنامی شناخت کو محفوظ رکھتے ہوئے انضمام،" ڈاکٹر ہو ڈک تھانگ نے کہا۔

ایسوسی ایٹ پروفیسر ڈاکٹر Nguyen Bich Thao، فیکلٹی آف لاء، ویتنام نیشنل یونیورسٹی، ہنوئی، پروجیکٹ کے شریک رہنما "ویتنام میں ذمہ دار مصنوعی ذہانت (RAI) پر اصولوں اور رہنما خطوط کی ترقی پر تحقیق" نے قومی فریم ورک اور مناسب احتساب سے منسلک اخلاقی AI پریکٹس کے معیارات کی ترقی پر پیش کیا۔

آسٹریلوی نیشنل سائنس اینڈ ٹیکنالوجی ایجنسی (CSIRO) کے Aus4 Innovation (A4I) پروگرام کے ذریعے کمیشن کی گئی ایک تحقیق کی بنیاد پر، فیکلٹی آف لاء، ویتنام نیشنل یونیورسٹی، ہنوئی نے "ویتنام میں ذمہ دار مصنوعی ذہانت (RAI) پر اصولوں اور رہنما اصولوں کی ترقی پر تحقیق" (اکتوبر 2023 - دسمبر 2023) کو لاگو کیا۔ نتائج نے RAI پر پالیسیاں تیار کرنے میں سائنس اور ٹیکنالوجی کی وزارت کی صلاحیت کو بڑھانے میں مدد کی۔ اس کے ساتھ ہی، اس نے اسٹیک ہولڈرز کے درمیان بامعنی پالیسی بات چیت کو فروغ دیا کہ AI کو مؤثر طریقے سے کیسے منظم کیا جائے۔

اس کامیابی کی بنیاد پر، A4I اور قانون کی فیکلٹی، ویتنام نیشنل یونیورسٹی، ہنوئی "ویتنام کی پائیدار اور جامع ترقی میں حصہ ڈالنے کے لیے ذمہ دار مصنوعی ذہانت کو فروغ دینا" کے منصوبے پر اپنا تعاون جاری رکھے ہوئے ہیں۔ یہ مرحلہ اس بات پر توجہ مرکوز کرتا ہے کہ مخصوص علاقوں میں RAI کے رہنما خطوط کو کیسے لاگو کیا جائے۔

ماخذ: https://daibieunhandan.vn/thuc-day-phat-trien-tri-tue-nhan-tao-co-trach-nhiem-10418149.html