AI کو اعلیٰ تعلیم کے معیار کی تشخیص میں ضم کرنا

16 اکتوبر کو منعقدہ ورکشاپ "مصنوعی ذہانت کی مدد سے 2026-2030 کے عرصے میں تعلیمی معیار کی تشخیص کے رجحانات" میں، ماہرین تعلیم نے کہا کہ یونیورسٹی کے تعلیمی معیار کے جائزے میں مصنوعی ذہانت کو مربوط کرنے کے لیے ایک روڈ میپ کی ضرورت ہے۔

پروفیسر ڈاکٹر Huynh Van Chuong - کوالٹی مینجمنٹ ڈیپارٹمنٹ کے ڈائریکٹر، تعلیم و تربیت کی وزارت نے ورکشاپ میں اشتراک کیا۔ تصویر: ڈی این

پروفیسر ڈاکٹر بینگ ٹائین لانگ - سابق نائب وزیر تعلیم و تربیت (MOET) - نے کہا کہ مصنوعی ذہانت (AI) کو اعلیٰ تعلیمی معیار کے جائزے میں ضم کرنا ڈیجیٹل تبدیلی کا ایک ناگزیر عنصر ہے۔ ان کے مطابق، تشخیص میں AI کا اطلاق بہت سے فوائد لاتا ہے جیسے: ڈیٹا آٹومیشن (رپورٹوں کی بڑی مقدار پر کارروائی، اسامانیتاوں کا پتہ لگانا)؛ مسلسل نگرانی (حقیقی وقت کی نگرانی، ابتدائی انتباہ)؛ شفافیت (مقصد کی تشخیص، جعل سازی کو روکنے کے لیے بلاکچین کو یکجا کرنا)۔ اس طرح، تشخیصی ماڈل کو متواتر سے مسلسل میں تبدیل کیا جا سکتا ہے۔ لیکن یہ مشکلات، حفاظتی خطرات، الگورتھمک تعصب اور اعلی آپریشنل مہارت کی ضروریات کے ساتھ آتا ہے۔

وہاں سے، پروفیسر ڈاکٹر بنگ ٹائین لانگ نے کہا کہ AI کو معیار کی تشخیص کے نظام میں ضم کرنے کے لیے، ویتنام کو ایک جامع اسٹریٹجک روڈ میپ کی ضرورت ہے، جو بنیادی ستونوں پر بنایا گیا ہے: قانونی اور اخلاقی راہداری؛ قومی ڈیجیٹل انفراسٹرکچر اور ڈیٹا؛ اعلی معیار کے انسانی وسائل اس کے ساتھ ساتھ، AI کے اثرات کو ظاہر کرنے کے لیے موجودہ معیار کی تشخیص کے معیارات کو اپ ڈیٹ کرنا، ویتنام کے لیے نئے معیارات کا اضافہ کرنا اور AUN-QA کو تجویز کرنا ضروری ہے۔

AI کے انضمام کا مقصد AUN-QA معیارات کے سیٹ کو تبدیل کرنا نہیں ہے، جو کہ بہت سی ویتنامی یونیورسٹیوں نے کامیابی کے ساتھ لاگو کیا ہے اور بین الاقوامی سطح پر تسلیم شدہ ہیں، بلکہ معیارات کے اس سیٹ کی افادیت اور تاثیر کو بہتر بنانا ہے۔

پروفیسر ڈاکٹر Huynh Van Chuong، ڈائریکٹر کوالٹی منیجمنٹ، وزارت تعلیم و تربیت، نے کہا کہ اعلیٰ تعلیم کے معیار کی یقین دہانی اور ایکریڈیشن کے نئے ضوابط نے بوجھل تقاضوں کو ختم کر دیا ہے، پیداوار کے معیارات، عملہ، اندرونی معیار کی یقین دہانی، اور عملی اثرات کو ظاہر کرنے کی ضروریات جیسے حالات پر توجہ مرکوز کرتے ہوئے، یہ ظاہر کرتا ہے کہ ایکریڈیشن کے عمل میں بہتری ہے۔ ایک ہی وقت میں، AUN-QA معیارات اور غیر ملکی ایکریڈیٹیشن تنظیموں کا حوالہ دینا؛ ڈیٹا بیس کو متحد ہونا چاہیے؛ تعلیمی ریکارڈ، درجہ بندی، ڈگریوں کی پہچان، کریڈٹس، بین الاقوامی تعاون وغیرہ کے ساتھ منسلک کرنے کے لیے کوالٹی اشورینس اور ایکریڈیٹیشن کی سرگرمیوں میں اعلیٰ تعلیمی اداروں کی خود مختاری کو بڑھانا۔

2026-2030 کی مدت میں، پروفیسر ڈاکٹر Huynh Van Chuong نے تنظیم کو پیشہ ورانہ مہارت کی طرف دوبارہ ترتیب دینے پر زور دیا۔ ہر تنظیم کو تنظیمی صلاحیت، ٹیکنالوجی اور انسانی وسائل کو فروغ دینے کے لیے درمیانی مدت اور طویل مدتی حکمت عملی کی ضرورت ہوتی ہے۔ اس کے ساتھ ساتھ، ایک اندرونی کوالٹی مینجمنٹ سسٹم قائم کریں، عمل، نتائج اور بہتری کے لیے سفارشات کی تشہیر کریں۔ بتدریج بین الاقوامی معیار تک پہنچیں، نیٹ ورک میں شامل ہوں اور انسپکٹرز کے تبادلے کے لیے ایک معاہدے پر دستخط کریں۔

ماخذ: https://baotintuc.vn/giao-duc/tich-hop-ai-vao-kiem-dinh-chat-luong-giao-duc-dai-hoc-20251016174823466.htm