اپلائیڈ میتھمیٹکس - ڈیٹا اور مصنوعی ذہانت کے دور میں "The Unsung Hero"

ڈیجیٹل دور کے بہاؤ میں، ڈیٹا کا دھماکہ اور مصنوعی ذہانت کی مضبوط ترقی لوگوں کے رہنے اور کام کرنے کے طریقے کو بہت زیادہ تبدیل کر رہی ہے۔

ایسوسی ایٹ پروفیسر، نیشنل اکنامکس یونیورسٹی کے ڈائریکٹر ڈاکٹر بوئی ہوئی نہونگ نے سیمینار "ڈیٹا اور سمارٹ فیصلہ سازی کے دور میں اطلاقی ریاضی کی تربیت" سے خطاب کیا۔

ای کامرس پلیٹ فارمز پر مصنوعات کی سفارش کے الگورتھم، تیزی سے درست موسم کی پیشن گوئی کرنے والے ماڈلز سے لے کر خود چلانے والی کاروں، ورچوئل اسسٹنٹس یا میڈیکل امیجنگ کے تشخیصی ٹولز تک، ٹیکنالوجی ہر جگہ موجود ہے، جو سیکھنے، کام کرنے، بات چیت کرنے اور معاشرے کے چلانے اور فیصلے کرنے کے طریقے میں مسلسل انقلابی تبدیلیاں لا رہی ہے۔

ان پیش رفت کی ٹیکنالوجیز کے پیچھے پیچیدہ الگورتھم، بڑے پیمانے پر ڈیٹا کے تجزیہ کے ماڈل اور جدید ترین اصلاحی طریقے ہیں۔ خاموشی سے لیکن مستقل طور پر، اطلاقی ریاضی وہ بنیاد ہے جو تمام تکنیکی کامیابیوں کو تخلیق، پرورش اور رہنمائی کرتی ہے، جس سے دنیا کو حیران کرنے والی پیشرفت ہوتی ہے۔

اطلاقی ریاضی سائنس کا ایک شعبہ ہے جو سائنس، انجینئرنگ سے لے کر معاشیات، مالیات تک بہت سے شعبوں میں عملی طور پر پیدا ہونے والے مسائل کی تحقیق، تجزیہ اور حل کرنے کے لیے ریاضی کے نظریات، طریقوں اور آلات کا استعمال کرتا ہے... اس خصوصیت کی بدولت، اطلاقی ریاضی کو مقداری علوم کا مرکز سمجھا جاتا ہے، اور ساتھ ہی ساتھ ریاضی اور عملی زندگی کے درمیان ایک اہم پل کا کردار ادا کرتا ہے۔

ڈیٹا اور مصنوعی ذہانت کے دور میں اطلاقی ریاضی کا کردار

ڈیٹا اور مصنوعی ذہانت کے دور میں، معلومات کے دھماکے، حساب کی رفتار، اور جدید ڈیٹا پروسیسنگ تکنیک نے ماڈلز، ڈیٹا، اور مقداری سوچ کی بنیاد پر فیصلہ سازی کو زیادہ تر شعبوں میں بنیادی اہلیت بنا دیا ہے۔ جب کہ ماضی میں، فیصلہ سازی کی صلاحیت بنیادی طور پر تجربے پر مبنی تھی، آج ڈیٹا کے تجزیہ کے طریقوں، ریاضیاتی ماڈلز، اور اصلاح کے الگورتھم کی روشنی میں اس کی گہرائی سے نئی تعریف کی جا رہی ہے۔

بڑے اعداد و شمار اور مصنوعی ذہانت میں پیشرفت کے اثرات کے تحت معاشیات، فنانس، مینوفیکچرنگ، کاروبار، انجینئرنگ، بائیو میڈیسن سے لے کر پبلک ایڈمنسٹریشن، سیکورٹی اور دفاع تک بہت سے شعبے نقطہ نظر اور فیصلہ سازی میں زبردست تبدیلی سے گزر رہے ہیں۔

اعداد و شمار کا تجزیہ، ماڈلنگ، اور الگورتھمک ایپلی کیشن تیزی سے بنیادی بنیادوں کے طور پر اپنے کردار پر زور دے رہے ہیں، تمام شعبوں میں فیصلہ سازی کے موثر طریقوں کو تشکیل دے رہے ہیں۔ مصنوعی ذہانت، مشین لرننگ، سمولیشن، اور جدید کمپیوٹیشنل الگورتھم سب کو درست، موثر اور ذمہ داری سے کام کرنے کے لیے ایک ٹھوس ریاضیاتی بنیاد کی ضرورت ہوتی ہے۔

اس تناظر میں، اپلائیڈ میتھمیٹکس نہ صرف ایک بنیادی مضمون ہے بلکہ ایک اہم سائنسی ستون کے طور پر اپنی پوزیشن پر زور دے رہا ہے، جس سے لوگوں کو پیچیدہ دنیا کو سمجھنے اور ماڈل بنانے میں مدد مل رہی ہے۔ ڈیٹا کو علم میں، علم کو عمل میں، اور عمل کو معاشرے اور معاشرے کے لیے عملی قدر میں تبدیل کرنا۔

ایک بنیادی سائنس کے طور پر اپنے کردار سے ہٹ کر، اپلائیڈ میتھمیٹکس ڈیٹا کی پیچیدگی کو سمجھنے، کثیر جہتی نظاموں کی ماڈلنگ، اور ذہین، مقداری، اور باخبر فیصلہ سازی کے لیے سائنسی بنیاد فراہم کرنے کے لیے "مشترکہ زبان" بن گئی ہے۔ یہ کردار پھیلتا جا رہا ہے کیونکہ دنیا ڈیٹا اور ذہین نظاموں پر تیزی سے انحصار کرتی جا رہی ہے۔

سیمینار "ڈیٹا دور میں لاگو ریاضی کی تربیت اور سمارٹ فیصلہ سازی" نے اطلاقی ریاضی کے میدان میں بہت سے معزز ماہرین کو اکٹھا کیا۔

انسانی وسائل کی ضروریات اور اطلاقی ریاضی کے ماہرین کی حیثیت

علمی معیشت کی "آپریٹنگ لینگویج" اور سائنسی سوچ اور عملی عمل کے درمیان پل کے طور پر، اپلائیڈ میتھمیٹکس ڈیجیٹل معیشت کے بیشتر شعبوں میں جدت اور ترقی کا باعث بننے والا "خاموش ہیرو" بن گیا ہے۔

پچھلی دہائی کے دوران، عالمی سطح پر اطلاقی ریاضی کے انسانی وسائل کی مانگ میں تیزی سے اضافہ ہوا ہے، خاص طور پر ہائی ٹیک، مالیاتی، صحت کی دیکھ بھال اور لاجسٹکس کی صنعتوں میں۔ ورلڈ اکنامک فورم (2023) کی رپورٹ سے پتہ چلتا ہے کہ آنے والے سالوں میں 10 میں سے 8 مہارتوں کی سب سے زیادہ مانگ ہونے کی پیش گوئی کا براہ راست تعلق ڈیٹا کو ماڈل کرنے، تجزیہ کرنے اور اس پر کارروائی کرنے کی صلاحیت سے ہے، جو کہ اپلائیڈ میتھمیٹکس کی بنیادی مہارت ہے۔ ڈیٹا سائنٹسٹ، کوانٹیٹیٹو اینالسٹ، آپریشنز ریسرچر، اے آئی انجینئر، رسک ماڈلر جیسے عہدے تیزی سے بڑھتے ہوئے پیشوں میں سے ہیں۔

بین الاقوامی تنظیمیں اور عالمی کاروباری ادارے پروگرامنگ کی مہارتوں، ڈیٹا کے تجزیہ اور ماڈلنگ کی سوچ کے ساتھ مل کر ریاضی میں ایک مضبوط بنیاد کے ساتھ انسانی وسائل کی تلاش میں ہیں۔ قابل ذکر بات یہ ہے کہ یہ مطالبہ صرف روایتی صنعتوں تک ہی محدود نہیں ہے بلکہ بہت سے نئے شعبوں جیسے بائیو میڈیسن، ہائی ٹیک ایگریکلچر، ماحولیات، سمارٹ لاجسٹکس اور پبلک پالیسی پلاننگ میں بھی پھیلتا ہے۔

ویتنام میں لاگو ریاضی کے لیے انسانی وسائل کی طلب

ویتنام میں، ایک مضبوط ترقی پذیر ڈیجیٹل معیشت کے تناظر میں اطلاقی ریاضی میں انسانی وسائل کی مانگ دنیا کے عمومی مدار سے باہر نہیں ہے۔ وزارت محنت کے تخمینے کے مطابق ڈیٹا کے تجزیہ، مصنوعی ذہانت اور ماڈلنگ کے شعبوں میں انسانی وسائل کی طلب میں سالانہ 25 سے 30 فیصد اضافہ ہو رہا ہے، جب کہ سپلائی صرف 40 سے 50 فیصد تک پوری ہوتی ہے۔

یہ اس حقیقت کی طرف جاتا ہے کہ مقداری مہارتوں اور ڈیٹا کے تجزیہ کی صلاحیتوں کے ساتھ انسانی وسائل کو بھرتی کرنے کی مانگ بہت سے شعبوں میں بڑھ رہی ہے، جس میں مقبول عہدوں جیسے: ڈیٹا تجزیہ کار، رسک مینجمنٹ ماہر، کاروباری تجزیہ کار، ماڈلنگ انجینئر، یا سپلائی چین آپٹیمائزیشن ماہر۔

ڈیجیٹل بینکنگ، انشورنس، فنٹیک، مارکیٹ تجزیہ، لاجسٹکس، سمارٹ مینوفیکچرنگ، ڈیجیٹل ہیلتھ کیئر، وغیرہ انسانی وسائل کے لیے "پیاسے" ہیں جو خطرات کو ماڈل کرنے، بہتر بنانے اور تجزیہ کرنے کی صلاحیت رکھتے ہیں، لیکن حقیقت میں، اہل امیدواروں کا ذریعہ ابھی تک محدود ہے۔

بہت زیادہ مانگ کے باوجود، آج ویتنامی لیبر مارکیٹ کی سب سے بڑی کمزوری گہرے ریاضیاتی پس منظر، جدید تکنیکی مہارتوں اور مسائل کو حل کرنے کی عملی صلاحیتوں کے جامع امتزاج کے حامل امیدواروں کی شدید کمی ہے۔

ڈیجیٹل اکانومی کے تناظر میں بگ ڈیٹا اور آرٹیفیشل انٹیلی جنس ہر شعبے کو تشکیل دے رہے ہیں، اپلائیڈ میتھمیٹکس میں مہارت رکھنے والے انسانی وسائل کی مانگ تیزی سے بڑھ رہی ہے۔

اپلائیڈ میتھمیٹکس پروفیشنلز وہ ہیں جو قابل ہیں: ماڈلز بنانا اور ان کا تجزیہ کرنا (عملی مسائل کو ریاضی کی زبان میں ترجمہ کرنا)؛ ڈیٹا پر کارروائی اور تجزیہ کریں (قیمتی علم نکالنے کے لیے شماریاتی ٹولز اور الگورتھم استعمال کریں)؛ الگورتھم تیار کریں (اصلاح، پیشن گوئی اور درجہ بندی کے مسائل کے ذہین حل بنائیں)۔

یہ ریاضی، ٹیکنالوجی اور عملی علم کا امتزاج ہے جس نے انہیں کاروبار، مالیات سے لے کر صحت کی دیکھ بھال، سمارٹ مینوفیکچرنگ اور سماجی نظم و نسق تک تمام شعبوں میں "سنہری کڑی" میں تبدیل کر دیا ہے۔

نیشنل اکنامکس یونیورسٹی میں، ہم اس عظیم صلاحیت کو تسلیم کرتے ہیں اور ایک جدید، بین الضابطہ، اطلاق شدہ، مارکیٹ پر مبنی اور بین الاقوامی اپلائیڈ ریاضی کا تربیتی پروگرام بنا رہے ہیں۔ پروگرام کو لچکدار طریقے سے ڈیزائن کیا گیا ہے، جس سے سیکھنے والوں کو ان کی دلچسپیوں اور کیریئر کے اہداف کے مطابق خصوصی رجحانات کا انتخاب کرنے کی اجازت ملتی ہے۔ نہ صرف ایک ٹھوس ریاضیاتی بنیاد فراہم کرتا ہے، بلکہ یہ پروگرام متنوع عملی مسائل کو حل کرنے کے لیے ریاضی کو لاگو کرنے کی صلاحیت پر بھی زور دیتا ہے۔

پروگرام کی خاص بات بنیادی ریاضیاتی علم کا ہم آہنگ امتزاج ہے: الجبرا، تجزیہ، امکان، شماریات، اصلاح، ماڈلنگ؛ جدید ٹیکنالوجی کی مہارتیں: مشین لرننگ، بڑے ڈیٹا کا تجزیہ، نقلی اور بین الضابطہ درخواست کی صلاحیت۔

ہمیں یقین ہے کہ مطالعہ کا یہ شعبہ "اپلائیڈ ریاضی دانوں" کی ایک نئی نسل کو تربیت دے گا، جو تھیوری میں ٹھوس اور ٹولز میں ماہر ہیں، ڈیٹا کے دور میں ذمہ داری اور اخلاقیات کے احساس کے ساتھ، بہت سے شعبوں میں عملی مسائل کو حل کرنے کے لیے تیار ہیں۔ وہ "خاموش معمار" ہوں گے، ذہین نظاموں کی تعمیر کریں گے، موثر حل پیدا کریں گے، معاشرے کی قابل ذکر ترقی میں حصہ ڈالیں گے اور آنے والی دہائیوں تک قومی فکری قوت کو استوار کریں گے۔

اگر آپ ایسے طالب علم ہیں جو ریاضی سے محبت کرتے ہیں اور عملی مسائل کو حل کرنے کے لیے ریاضی کا اطلاق کرنا چاہتے ہیں تو اپلائیڈ میتھس کے بارے میں جانیں۔ یہ نہ صرف مطالعہ کا شعبہ ہے بلکہ ایک ایسا دروازہ بھی ہے جو ڈیٹا اور مصنوعی ذہانت کے دور میں کیریئر کے وسیع مواقع کھولتا ہے۔ اس موقع سے فائدہ اٹھا کر اپنا مستقبل خود لکھیں اور ایک سمارٹ، پائیدار معاشرے کی تعمیر میں اپنا حصہ ڈالیں۔

ڈاکٹر لی انہ ڈک - ٹریننگ مینجمنٹ ڈیپارٹمنٹ کے سربراہ (نیشنل اکنامکس یونیورسٹی)

ماخذ: https://nhandan.vn/toan-ung-dung-nguoi-hung-tham-lang-trong-ky-nguyen-du-lieu-va-tri-tue-nhan-tao-post902088.html