ورچوئل اسسٹنٹ ہوشیار ہو رہے ہیں، کیا وہ اگلے 5 سالوں میں گوگل سرچ کی جگہ لیں گے؟

جب صارفین معلومات کی تلاش کرتے ہیں تو ورچوئل اسسٹنٹس تیزی سے پہلی پسند بن رہے ہیں۔ کیا گوگل سرچ اپنی مرکزی حیثیت برقرار رکھے گی یا اسے اس تبدیلی کے مطابق ڈھالنا ہوگا؟

کیا گوگل سرچ کو AI سے تبدیل کیا جائے گا؟

صرف چند سالوں میں، ورچوئل اسسٹنٹس سادہ مددگار سے ایسے پلیٹ فارمز میں تبدیل ہو گئے ہیں جو بات چیت، تجزیہ اور جامع سفارشات کر سکتے ہیں۔ یہ تبدیلی واقف تلاش اور AI کے ساتھ براہ راست بات چیت کے درمیان لائن کو دھندلا کر رہی ہے۔

ورچوئل اسسٹنٹس کا عروج

اگر کچھ سال پہلے، سری یا گوگل اسسٹنٹ بنیادی طور پر صرف موسیقی بجانے، الارم لگانے یا آسان سوالات کے جوابات دینے کے لیے ہوتے تھے، تو آج "ورچوئل اسسٹنٹ" کا تصور بالکل بدل چکا ہے۔ مصنوعی ذہانت کے ماڈلز جیسے OpenAI کے ChatGPT، Google کے Gemini، Anthropic's Claude یا Microsoft کے Copilot نے ثابت کیا ہے کہ مشینیں نہ صرف انفرادی حکموں کا جواب دے سکتی ہیں بلکہ بغیر کسی رکاوٹ کے گفتگو کو بھی برقرار رکھ سکتی ہیں۔

جدت سیاق و سباق کو سمجھنے کی صلاحیت میں پنہاں ہے۔ صارف معلومات کو دہرائے بغیر کسی موضوع کے بارے میں متعدد سوالات پوچھ سکتے ہیں، مثال کے طور پر، سفر کی منصوبہ بندی کرنا، پروڈکٹ کے فوائد اور نقصانات کا موازنہ کرنا، یا یہاں تک کہ معاہدہ کا مسودہ تیار کرنا۔ وہ کام جن کے لیے پہلے متعدد گوگل سرچز کی ضرورت ہوتی تھی اب ایک AI اسسٹنٹ کے ساتھ ایک ہی گفتگو میں سمیٹ دی گئی ہے۔

بڑی ٹیک کمپنیاں بھی بینڈ ویگن پر کودنے میں جلدی کرتی ہیں۔ گوگل AI کو اپنے سرچ انجن میں AI جائزہ کے ساتھ ضم کر رہا ہے، جو صرف لنکس کی ایک سیریز فراہم کرنے کے بجائے صفحہ کے اوپری حصے میں جوابات کا خلاصہ دکھاتا ہے۔ مائیکروسافٹ کوپائلٹ کو بنگ میں شامل کر رہا ہے، تلاش کو گفتگو میں تبدیل کر رہا ہے۔

درحقیقت، روایتی تلاش کی عادت آہستہ آہستہ ایک نیا اختیار حاصل کر رہی ہے: بہت سی ویب سائٹس کو خود فلٹر کرنے کے بجائے براہ راست "نمبر فرینڈ" سے پوچھنا۔

ورچوئل اسسٹنٹس کتنے آسان ہیں اور ان کی خامیاں کیا ہیں؟

ورچوئل اسسٹنٹس کا رفتار اور سہولت میں بہت بڑا فائدہ ہے۔ معلومات حاصل کرنے کے لیے ہر ویب سائٹ کو کھولنے کے بجائے صارفین آسانی سے سوال پوچھ سکتے ہیں اور فوری طور پر ایک پیک شدہ جواب حاصل کر سکتے ہیں۔

بہت سے حالات میں، یہ بہت وقت بچاتا ہے، خاص طور پر روزمرہ کے سوالات جیسے مووی کے نظام الاوقات، ترکیبیں، یا تکنیکی ہدایات۔

تاہم، حد یہ ہے کہ AI کے جوابات ہمیشہ بالکل درست نہیں ہوتے ہیں۔ متعدد ذرائع سے خود تصدیق کرنے کے برعکس، ورچوئل اسسٹنٹس اکثر معلومات کا ایک ترکیب شدہ ورژن دیتے ہیں۔

اس سے اعتماد کا مسئلہ پیدا ہوتا ہے: کیا صارفین صرف AI کا جواب قبول کرتے ہیں یا پھر بھی دوسرے ذرائع سے مشورہ کرنے کی ضرورت ہے۔ یہ وہی فرق ہے جو فی الحال ورچوئل اسسٹنٹس کو روایتی تلاش کے طریقوں کو مکمل طور پر تبدیل کرنے سے قاصر بناتا ہے۔

ارتقاء: تلاش مکالماتی ہوتی جا رہی ہے۔

تبدیلی صرف ٹیکنالوجی کی وجہ سے نہیں بلکہ صارف کی عادات میں بھی ہے۔ بہت سے حالیہ سروے سے پتہ چلتا ہے کہ نوجوان نسل سرچ انجنوں میں کلیدی الفاظ ٹائپ کرنے کے بجائے ورچوئل اسسٹنٹس سے سوالات پوچھتی ہے۔ وہ ہر ویب سائٹ پر کلک کرنے کے بجائے ایک مکمل، واضح جواب کی توقع کرتے ہیں۔

بڑی کمپنیاں بھی یہ دیکھتی ہیں۔ گوگل، مائیکروسافٹ، اوپن اے آئی، اور بہت سے اسٹارٹ اپس تلاش کو قدرتی گفتگو بنانے میں بہت زیادہ سرمایہ کاری کر رہے ہیں۔ صارف فالو اپ سوالات پوچھ سکتے ہیں، مزید وضاحت کی درخواست کر سکتے ہیں، یا اضافی تجاویز کی درخواست کر سکتے ہیں، بالکل ایسے ہی جیسے کسی علم والے سے بات کریں۔

اگر ترقی کی رفتار جاری رہتی ہے تو، پانچ سالوں میں تلاش کا تجربہ صرف نتائج کی فہرست کے ذریعے اسکرولنگ کے ارد گرد نہیں گھوم سکتا ہے۔ اس کے بجائے، یہ امکان ہے کہ ہر شخص کے پاس روایتی تلاش کے ساتھ ساتھ بات چیت کرنے اور متعلقہ معلومات فراہم کرنے کے لیے ایک "ذاتی معاون" ہو گا۔

واپس موضوع پر

تھانہ تھو

ماخذ: https://tuoitre.vn/tro-ly-ao-ngay-cang-thong-minh-se-thay-the-google-search-trong-5-nam-toi-20250911162246748.htm