جعلی رسیدیں بنانے کے لیے AI کا استعمال، ایک نئی دھوکہ دہی کی چال جس سے بہت سے کاروبار متاثر ہو رہے ہیں

دنیا بھر کے کاروباروں کو دھوکہ دہی کی ایک نئی لہر کا سامنا ہے کیونکہ بہت سے ملازمین مصنوعی ذہانت (AI) ٹیکنالوجی کا فائدہ اٹھاتے ہوئے رقم کی چوری کے لیے جعلی رسیدیں بناتے ہیں، جس سے لاکھوں ڈالر تک کا نقصان ہوتا ہے۔

زیادہ سے زیادہ کاروباروں کو جعلی رسیدیں بنانے کے لیے AI کا استعمال کرتے ہوئے ملازمین کے مسئلے کا سامنا ہے - تصویر: PandaPaperroll

فنانشل ٹائمز کے مطابق، دنیا بھر میں کاروباری اداروں کی بڑھتی ہوئی تعداد کو ملازمین کے مصنوعی ذہانت (AI) کا استعمال کرتے ہوئے جعلی رسیدیں بنانے اور دھوکہ دہی سے ادائیگی کا دعوی کرنے کے مسئلے کا سامنا ہے۔

حالیہ مہینوں میں، OpenAI اور Google جیسی بڑی ٹیک کمپنیوں نے اگلی نسل کے AI امیج جنریشن ماڈلز کا آغاز کیا ہے، جس کی وجہ سے اس ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہوئے جعلی رسیدیں تیار کی گئی ہیں۔

سائبرسیکیوریٹی کمپنی AppZen کے مطابق، ستمبر میں پائے جانے والے جعلی دستاویزات میں سے 14% AI کی طرف سے تیار کردہ جعلی رسیدیں تھیں، جو پچھلے سال کی اسی مدت میں صفر کے مقابلے میں تھیں۔

دریں اثنا، Fintech کمپنی Lamps نے انکشاف کیا کہ اس کے نئے سافٹ ویئر نے صرف 90 دنوں میں $1 ملین سے زیادہ کی دھوکہ دہی کی رقم کی واپسی کی درخواستوں کا پتہ لگایا۔

سائبر سیکیورٹی ماہرین کا خیال ہے کہ مارچ میں اوپن اے آئی کے اپ گریڈ شدہ GPT-40 ورژن کے آغاز کے بعد، AI سے تیار کردہ جعلی رسیدوں کی تعداد میں تیزی سے اضافہ ہوا۔

The Maeil Business Newspaper, Financial Times کے تبصرے کا حوالہ دیتے ہوئے، رپورٹ کیا کہ یہ رسیدیں اصلی سے تقریباً الگ نہیں تھیں - کاغذ میں موجود کریزوں اور دستخطوں سے لے کر اشیاء کی تفصیلات اور ریستوراں کے لوگو تک۔

اس سے پہلے، جعلی رسیدیں اکثر ادا شدہ تصویر میں ترمیم کرنے والی خدمات کا استعمال کرتے ہوئے یا آن لائن دستاویز کی جعل سازی کی خدمات حاصل کرنے کی ضرورت ہوتی تھی۔ آج، صرف چند سطروں کی تفصیل کے ساتھ، AI سیکنڈوں میں جعلی رسید بنا سکتا ہے۔

اس صورت حال کے جواب میں، بہت سے کاروباروں نے AI پر مبنی سیکیورٹی مینجمنٹ سوفٹ ویئر کو جدید ترین جعلی رسیدوں کا پتہ لگانے کے لیے تعینات کیا ہے جن کی شناخت انسانوں کے لیے مشکل ہے۔

یہ سسٹم انوائس امیجز کو اسکین اور تجزیہ کر سکتے ہیں، میٹا ڈیٹا چیک کر سکتے ہیں، سٹوریج سرورز کو ٹریس کر سکتے ہیں، اس بات کا تعین کر سکتے ہیں کہ تصاویر کب لی گئیں، یا فراڈ کی علامات کا پتہ لگانے کے لیے ملازم کی سفری معلومات کا حوالہ دے سکتے ہیں۔

ماہرین نے خبردار کیا ہے کہ AI کی تیز رفتار ترقی مالی فراڈ کو تیزی سے جدید اور کنٹرول کرنا مشکل بنا رہی ہے۔ اگر کاروبار جدید فراڈ کا پتہ لگانے والی ٹیکنالوجی میں سرمایہ کاری نہیں کرتے ہیں، تو وہ اندرونی انتظام میں اہم مالی نقصانات اور شہرت کے خطرات کا شکار ہو سکتے ہیں۔

واپس موضوع پر

دل اور یانگ

ماخذ: https://tuoitre.vn/dung-ai-tao-hoa-don-gia-thu-doan-gian-lan-moi-khien-nhieu-doanh-nghiep-lao-dao-20251028112709942.htm