ڈیجیٹل ٹریفک اسسٹنٹ تعطیلات کے دوران روزانہ 9 ملین سے زیادہ گاڑیوں کو سنبھالنے میں مدد کرتا ہے۔

اے آئی، بگ ڈیٹا اور کلاؤڈ کمپیوٹنگ کی ایپلی کیشن نے چین کے ہائی وے سسٹم کو روزانہ لاکھوں گاڑیوں کو موثر طریقے سے ہینڈل کرنے میں مدد فراہم کی ہے۔

صوبہ گوانگ ڈونگ میں - چین کے 11,700 کلومیٹر سے زیادہ طویل ایکسپریس وے نیٹ ورک کا گھر ہے - YueTongXing ذہین نقل و حمل کا نظام ایک جدید ڈسپیچ سینٹر بن گیا ہے، خاص طور پر نئے قمری سال جیسے چوٹی کے اوقات میں موثر ہے۔

گوانگ ڈونگ صوبے، چین کا ایکسپریس وے مینجمنٹ سینٹر۔ (ماخذ: Bastillepost)

چوٹی کی چھٹیوں کے دوران، YueTongXing سسٹم نے روزانہ 9.15 ملین گاڑیوں کو ہینڈل کیا، اس کی حقیقی وقت میں ٹریفک کی نگرانی اور ترسیل کی صلاحیتوں کی بدولت۔

YueTongXing سسٹم AI اور بڑے ڈیٹا تجزیہ کا استعمال کرتے ہوئے ٹریفک کی نگرانی کرتا ہے۔ پلیٹ فارم ٹریفک کے رویے کا تجزیہ کرنے، بھیڑ کی پیش گوئی کرنے اور خود بخود ترسیل کے حل فراہم کرنے کے لیے AI، کلاؤڈ کمپیوٹنگ، بڑے ڈیٹا اور زبان کے ماڈلز جیسی ٹیکنالوجیز کو مربوط کرتا ہے۔

انتظامی کارکردگی کو بہتر بنانے کے لیے، YueTongXing ٹریفک نیٹ ورک کو الگ الگ کنٹرول زون میں تقسیم کرتا ہے، گاڑی کی رفتار، ٹریفک کی کثافت اور واقعات کی مسلسل نگرانی کرتا ہے۔ جب کسی غیر معمولی صورتحال کا پتہ چل جاتا ہے، تو نظام خود بخود ایک رسپانس پلان تیار کرتا ہے اور محفوظ اور ہموار ٹریفک کو یقینی بنانے کے لیے متعلقہ یونٹس کے ساتھ ہم آہنگی کرتا ہے۔

سڑک پر کسی حادثے کی صورت میں ڈرائیورز ایپ کا استعمال کر کے اپنی صحیح جگہ ریسکیو ٹیم کو بھیج سکتے ہیں۔ AI کا پتہ لگانے اور صورتحال کا تجزیہ کرنے کی بدولت، ردعمل کے اوقات میں 40% تک کمی واقع ہوتی ہے، جس سے حادثات کو تیزی سے سنبھالنے اور طویل بھیڑ کے خطرے کو کم کرنے میں مدد ملتی ہے۔

YueTongXing نہ صرف ایک مینجمنٹ پلیٹ فارم ہے بلکہ شہریوں کے لیے ایک ڈیجیٹل ٹریفک اسسٹنٹ بھی ہے۔ اس سسٹم کے ذریعے صارفین آسانی سے راستوں کی اوسط رفتار کو دیکھ سکتے ہیں، ساتھ ہی ٹریفک کی صورتحال کو بھی بدیہی رنگوں جیسے سرخ، پیلے، سبز میں بھیڑ کی سطح کو پہچاننے کے لیے دیکھ سکتے ہیں۔

اس کے علاوہ، پلیٹ فارم ایک بہترین روٹ پلاننگ فنکشن بھی فراہم کرتا ہے، جس سے ڈرائیوروں کو بھیڑ والے علاقوں سے بچنے اور وقت کی بچت میں مدد ملتی ہے۔ اس کے علاوہ، YueTongXing صارفین کو سروس سٹیشن تک جانے کا راستہ تلاش کرنے میں مدد کرتا ہے، اور الیکٹرانک ٹول کلیکشن (ETC) اور بلنگ کے طریقہ کار پر تیزی اور آسانی سے کارروائی کرتا ہے، جس سے ٹریفک کے مجموعی تجربے کو بہتر بنانے میں مدد ملتی ہے۔

یہ نظام پرل ریور ڈیلٹا میں بہت زیادہ تعینات ہے، جہاں کراس سی روٹس اور ٹریفک پیچیدہ ہے۔ تین کنٹرول زونز میں تقسیم کرنے سے ہم آہنگی کو بہتر بنانے اور غیر معمولی حالات کا فوری جواب دینے میں مدد ملتی ہے۔

گوانگ ڈونگ، چین میں ایک ہائی وے انٹرچینج۔ (ماخذ: پنڈیلی)

YeuTongXing سسٹم کے علاوہ، AI اور مشین لرننگ ماڈلز کا استعمال کرتے ہوئے Fujian میں ایک مطالعہ نے ETC ٹول سٹیشنوں کے ڈیٹا کی بنیاد پر چھٹیوں کے ٹریفک کی پیشین گوئی کا ماڈل تیار کیا ہے۔ ETC ٹول سٹیشنوں کا ڈیٹا ٹریفک مینیجرز کو تعطیلات کے دوران ٹریفک کے حجم کی درست پیشین گوئی کرنے میں مدد کرتا ہے، جس میں اکثر غیر معمولی اتار چڑھاؤ آتا ہے۔

AI اور ڈیپ لرننگ ماڈلز کو لاگو کر کے، نظام سفری رجحانات کا تجزیہ کر سکتا ہے، بھیڑ کے شکار مقامات کی نشاندہی کر سکتا ہے، اور پھر مناسب کوآرڈینیشن حل تجویز کر سکتا ہے۔ نتیجے کے طور پر، لوگوں کو زیادہ مناسب راستوں کا انتخاب کرنے کے لیے رہنمائی ملتی ہے، جب کہ حکام بھیڑ کو کم کرنے اور ٹریفک نیٹ ورک کے آپریشنز کی کارکردگی کو بہتر بنانے کے لیے زیادہ متحرک ہیں۔

مزید برآں، تعطیلات اور ٹیٹ کے دوران، چین ٹریفک کے رقبے کو بڑھانے کے لیے گاڑیوں کو ایمرجنسی لین کو عارضی لین کے طور پر استعمال کرنے کی اجازت دینے کے لیے کیمروں اور الیکٹرانک نشانات کا استعمال بڑھاتا ہے۔ یہ صورت حال صرف عروج کے اوقات میں لاگو ہوتی ہے اور اس وقت بند ہو جائے گی جب مزید ضرورت نہ ہو۔

من ہون

ماخذ: https://vtcnews.vn/tro-ly-giao-thong-so-giup-xu-ly-hon-9-trieu-xe-ngay-dip-le-ar962513.html