چین نے ایل نینو نامی طوفان کی پیشین گوئی کے لیے نیا اے آئی تیار کر لیا۔

ڈوکسوری چین سے ٹکرانے والا اب تک کا سب سے طاقتور طوفان ہے۔ "21 سے 27 جولائی تک، Doksuri کے راستے کے بارے میں Fengwu کی پیشن گوئی اوسطاً 38.7 کلومیٹر تھی، جب کہ یورپی سینٹر فار میڈیم رینج ویدر فورکاسٹ کے لیے متعلقہ اعداد و شمار 54.1 کلومیٹر اور یو ایس نیشنل ویدر سروس نے 55 کلومیٹر تھی،" شنگھائی گلوبل اے آئی لیب کو بتایا۔

ڈوکسوری، اس سال چین کا پانچواں طوفان، 28 جولائی کو زمین سے ٹکرایا۔ فوجیان صوبے میں 720,000 سے زیادہ لوگ متاثر ہوئے، اور براہ راست اقتصادی نقصان 52.3 ملین یوآن ($7.3 ملین) تک پہنچ گیا، فوزیان کی صوبائی فلڈ کنٹرول اتھارٹی کے جاری کردہ اعداد و شمار کے مطابق۔

Fengwu ماڈل کو شنگھائی مصنوعی ذہانت کی لیبارٹری اور چین کی یونیورسٹی آف سائنس اینڈ ٹیکنالوجی نے اپریل 2023 میں جاری کیا تھا۔

شنگھائی اے آئی لیب نے کہا کہ غلطی کو 24 گھنٹوں میں ایک کلومیٹر تک کم کرنے سے براہ راست معاشی نقصانات کو تقریباً 97 ملین یوآن ($13 ملین) کم کیا جا سکتا ہے، اس لیے طوفان کی درست پیشین گوئی خطرات کو کم کرنے کے لیے بہت ضروری ہے۔

اس کے علاوہ، چینی محققین نے ایک مصنوعی ذہانت (AI) ماڈل تیار کیا ہے جس کی بنیاد گہری سیکھنے کے الگورتھم پر ہے تاکہ وسطی بحرالکاہل کے علاقے میں ال نینو مظاہر کی نشوونما اور مورفولوجی کی پیشن گوئی کی جا سکے۔

حال ہی میں جرنل ایڈوانسز ان ایٹموسفیرک میں شائع ہونے والی ایک تحقیق میں سائنس دانوں نے کہا کہ وسطی بحرالکاہل میں ال نینو کا رجحان عالمی آب و ہوا پر گہرا اثر ڈال سکتا ہے، اس لیے تیاری اور خطرے میں کمی کے لیے درست پیشن گوئیاں اہم ہوں گی۔

کنوولیشنل نیورل نیٹ ورک ٹیکنالوجی کی بنیاد پر، چائنیز اکیڈمی آف سائنسز کے انسٹی ٹیوٹ آف ایٹموسفیرک فزکس (IAP) کے محققین نے استوائی بحرالکاہل میں سمندر کی سطح کے درجہ حرارت کی بے ضابطگیوں کی پیش گوئی کرنے کے لیے ایک گہرا سیکھنے کا ماڈل تیار کیا ہے۔

آئی اے پی کے ایک سائنسدان اور اس تحقیق کے مصنف ہوانگ پنگ نے کہا، "یہ مطالعہ ایل نینو جیسے اہم موسمی واقعات کی پیشن گوئی کو بہتر بنانے کے لیے اے آئی کی صلاحیت کو ظاہر کرتا ہے، جس کے سنگین عالمی اثرات ہو سکتے ہیں۔"

مطالعہ کے مطابق، AI ماڈل نے درستگی کے لحاظ سے روایتی متحرک ماڈلز کو پیچھے چھوڑ دیا، خاص طور پر مغربی اور وسطی استوائی بحر الکاہل میں سمندر کی سطح کے درجہ حرارت کی بے ضابطگیوں کی پیش گوئی کرنے میں۔

مطالعہ نے یہ بھی پایا کہ ہائبرڈ ماڈل، جو کہ AI اور متحرک ماڈلز دونوں سے پیش گوئیوں کو یکجا کرتا ہے، نے وسطی اور مشرقی بحرالکاہل میں ال نینو واقعات کے لیے اور بھی زیادہ درستگی حاصل کی۔

Duc Dung (Yicai Global کے مطابق، rossaprimavera.ru)

ماخذ