قدرتی آفات کی پیشن گوئی اور انتباہ میں مصنوعی ذہانت کا استعمال

حالیہ برسوں میں ہمارا ملک قدرتی آفات اور موسمیاتی تبدیلیوں سے بہت زیادہ متاثر ہوا ہے۔ طوفان، سیلاب، خشک سالی اور لینڈ سلائیڈنگ اکثر ہوتی رہتی ہیں... اس تناظر میں، مصنوعی ذہانت (AI) قدرتی آفات کی پیشن گوئی کی تاثیر کو بہتر بنانے، نقصان کو کم سے کم کرنے اور بروقت ردعمل میں مدد کے لیے ایک طاقتور سپورٹ ٹول بن رہی ہے۔

پیشن گوئی کرنے والے سمارٹ میٹ سسٹم پر ڈیٹا کا تجزیہ کرتے ہیں تاکہ قومی مرکز برائے ہائیڈرو میٹرولوجیکل فورکاسٹنگ میں پیشن گوئی کے بلیٹنز اور قدرتی آفات کی ابتدائی وارننگ جاری کی جا سکے۔ (تصویر: ہوائی لن)

موسم، آب و ہوا اور ہائیڈرولوجی سے متعلق قدرتی آفات سے ہونے والے نقصان کو کم کرنے کے لیے ابتدائی انتباہ سب سے مؤثر اقدام ہے۔ بہت سے مطالعات سے پتہ چلتا ہے کہ اگر کسی قدرتی آفت کی 24 گھنٹے پہلے وارننگ دی جائے تو نقصان تقریباً 30 فیصد تک کم ہو جائے گا جو کہ کوئی وارننگ نہیں ہے۔ لہٰذا، تیزی سے پیچیدہ موسمیاتی تبدیلیوں کے تناظر میں، طوفانوں، شدید بارشوں، سیلابوں، اچانک سیلابوں، لینڈ سلائیڈنگ، گرج چمک اور آسمانی بجلی کی تعدد اور شدت میں اضافہ، قبل از وقت وارننگ زیادہ اہم کردار ادا کرتی ہے۔

ویتنام میں، پولیٹ بیورو کی قرارداد نمبر 57-NQ/TW کو نافذ کرتے ہوئے، موسمیاتی اور ہائیڈرولوجیکل سیکٹر نے بتدریج مصنوعی ذہانت (AI)، بڑا ڈیٹا اور ڈیجیٹل تبدیلی کو نگرانی اور پیشین گوئی کے کام میں لاگو کیا ہے۔ سال کے آغاز سے، محکمہ موسمیات اور ہائیڈرولوجی ( وزارت زراعت اور ماحولیات ) نے پیشین گوئی کے عمل کے کچھ مراحل میں AI ایپلیکیشنز کو تعینات کیا ہے۔ خاص طور پر، مشین لرننگ الگورتھم کو راڈار ڈیٹا، سیٹلائٹ امیجز اور خودکار نگرانی سے تربیت دی جاتی ہے تاکہ تیز ردعمل کے وقت اور اعلیٰ تفصیل کے ساتھ قلیل مدتی بارش کی پیشن گوئی فراہم کی جا سکے۔

مشرقی سمندر میں طوفان کی شدت کی شناخت اور تعین کے لیے، AI کا استعمال موسمیاتی سیٹلائٹ امیجز کا تجزیہ کرنے کے لیے کیا جاتا ہے تاکہ بھنور کے مرکز کی نشاندہی کی جا سکے، طوفان کی شدت اور ترقی کے رجحان کا اندازہ لگایا جا سکے، اور پیشین گوئی کرنے والوں کے لیے گہرائی سے تجزیہ کیا جا سکے۔ پیشہ ورانہ پیشن گوئی کی حمایت کے عمل میں یہ نظام ابھی تک مکمل، وسیع پیمانے پر تربیت یافتہ اور مربوط ہونے کے عمل میں ہیں۔ یہ ٹیکنالوجی حکام کو موسم اور ماحولیاتی حالات کی مسلسل نگرانی کرنے کی اجازت دیتی ہے، اس طرح لوگوں کی جانوں اور املاک کی حفاظت کے لیے ابتدائی انتباہات اور بروقت جوابی اقدامات فراہم کرتے ہیں۔

نیشنل سینٹر فار ہائیڈرو میٹرولوجیکل فورکاسٹنگ کے ڈائریکٹر مسٹر مائی وان کھیم نے کہا کہ اس سال طوفان اور سیلاب کے موسم میں ہائیڈرو میٹرولوجیکل سیکٹر نے مانیٹرنگ اور پیشین گوئی کے عمل میں AI کا استعمال کیا ہے۔ نتائج نے روایتی ٹولز سے زیادہ درستگی حاصل کی۔

طوفان کی پیشن گوئی کے حوالے سے، طوفان کے مرکز میں 24 گھنٹے کی غلطی تقریباً 90-110 کلومیٹر ہے، جو علاقائی اوسط کے مطابق ہے۔ AI ممکنہ اور غیر یقینی صورتحال کے جائزوں کو یکجا کرنے میں مدد کرتا ہے، آفات سے بچاؤ کے فیصلہ سازی میں مدد کرتا ہے۔

بھاری بارش کی پیشین گوئی میں، WRF ماڈل (میسو اسکیل ویدر نیٹ ورک فار ریسرچ اینڈ فورکاسٹنگ ویدر آپریشنز) اور علاقائی ملبوسات بڑے پیمانے پر بارش کے ساتھ کافی اچھے نتائج دیتے ہیں، لیکن پھر بھی پیچیدہ خطوں میں قلیل مدتی مقامی بارشوں کے ساتھ چیلنجز ہیں، جہاں چھوٹے پیمانے پر گردشوں کے درمیان تنازعات ہیں۔ موسم کے ریڈار، سیٹلائٹ امیجز، جوڑا ڈیٹا، اور ناو کاسٹنگ الگورتھم کو یکجا کرتے وقت گرج چمک کے طوفان، بگولوں اور آسمانی بجلی کی وارننگز نے بہت سے اہم علاقوں میں 30 منٹ سے 3 گھنٹے پہلے گرج چمک کی وارننگ جاری کرنے میں مدد کی ہے۔

ہائیڈرو میٹرولوجی ڈیپارٹمنٹ نے صنعت میں سائنس اور ٹیکنالوجی کے بڑے مسئلے کی نشاندہی کی ہے "موسمیات اور ہائیڈرولوجیکل پیشن گوئی میں AI ٹیکنالوجی میں مہارت حاصل کرنا، اعلیٰ درستگی اور خودکار پیشن گوئی کی کارروائیوں کے ساتھ کثیر پیمانے پر موسمیاتی اور ہائیڈرولوجیکل پیشن گوئی کے لیے ایک جامع AI نظام کی تعمیر۔

مسٹر مائی وان کھیم،
ہائیڈرو میٹرولوجیکل فورکاسٹنگ کے قومی مرکز کے ڈائریکٹر

ہائیڈرو میٹرولوجیکل ڈپارٹمنٹ کے رہنما کے مطابق، جاپان، چین، کوریا وغیرہ کے مقابلے میں، ہمارے ملک کی پیشن گوئی کی صلاحیت اور نگرانی کا نظام ابھی تک محدود ہے۔ دوسری طرف، بجٹ کی مجبوریوں کی وجہ سے، ہمارا ملک ہائیڈرو میٹرولوجیکل اور قدرتی آفات کی پیشین گوئی کے لیے سائنس اور ٹیکنالوجی میں زیادہ سرمایہ کاری نہیں کر سکا ہے۔ اس کے علاوہ، انفارمیشن ٹیکنالوجی کا بنیادی ڈھانچہ اب بھی کمزور ہے۔ بہت سے مانیٹرنگ اسٹیشن وغیرہ نہیں ہیں، جبکہ ہائیڈرومیٹورولوجیکل انڈسٹری کے لیے AI پروسیسنگ کے مسئلے کے لیے بہت زیادہ معلوماتی انفراسٹرکچر، مالی وسائل، اور انفارمیشن ٹیکنالوجی میں اعلیٰ تعلیم یافتہ ماہرین کی ٹیم کی ضرورت ہے۔ اس کے علاوہ، AI کمپیوٹنگ اور پروسیسنگ انفراسٹرکچر کو تیز رفتار پروسیسنگ چپس کی ضرورت ہوتی ہے۔

موسمیاتی تبدیلی کی پیچیدہ صورتحال اور انتہائی موسمی واقعات کی بڑھتی ہوئی تعداد کے ساتھ، ہائیڈرو میٹرولوجی کی جدید کاری اور پیشن گوئی اور قبل از وقت وارننگ کی صلاحیت میں بہتری کمیونٹی اور معیشت کے تحفظ کے لیے ضروری ہے... اس لیے پیشن گوئی اور قبل از وقت وارننگ کے نظام کی تعمیر اور بہتری بہت اہم کردار ادا کرتی ہے۔ اسے قدرتی آفات کے خطرات کو روکنے اور کم کرنے کے کام میں دفاع کی پہلی لائن بھی سمجھا جاتا ہے۔

ایسا کرنے کے لیے، مسٹر مائی وان کھیم نے کہا کہ آنے والے وقت میں، موسمیات اور ہائیڈرولوجیکل سیکٹر کو پیشن گوئی اور انتباہ کی صلاحیت کو بہتر بنانے اور قدرتی آفات سے بچاؤ اور پائیدار ترقی کے کام کو مؤثر طریقے سے انجام دینے کے لیے ایک جامع جدت کے منصوبے پر توجہ مرکوز کرنے کی ضرورت ہے۔ پلان کا فوکس سائنس اور ٹیکنالوجی کی ترقی، اختراعات اور قومی ڈیجیٹل تبدیلی میں پیش رفت پر ریزولوشن نمبر 57-NQ/TW کو مؤثر طریقے سے نافذ کرنا جاری رکھنا ہے۔ محکمہ موسمیات اور ہائیڈرولوجی نے اس شعبے کے بڑے سائنس اور ٹیکنالوجی کے مسئلے کی نشاندہی کی ہے "موسمیات اور ہائیڈرولوجیکل پیشن گوئی میں AI ٹیکنالوجی میں مہارت حاصل کرنا، اعلیٰ درستگی اور خودکار پیشن گوئی کی کارروائیوں کے ساتھ کثیر پیمانے پر موسمیاتی اور ہائیڈرولوجیکل پیشن گوئی کے لیے ایک جامع AI نظام کی تعمیر"، مسٹر مائی وان کھیم نے شیئر کیا۔

اس کے مطابق، ہائیڈرو میٹرولوجی کا محکمہ AI، Big Data، Internet of Things (IoT) جیسی جدید ٹیکنالوجیز کے اطلاق کو پورے ہائیڈرو میٹرولوجیکل عمل میں، نگرانی، ڈیٹا اکٹھا کرنے اور پروسیسنگ سے لے کر تجزیہ، پیشن گوئی اور مواصلات تک ترجیح دے گا۔ ان ٹیکنالوجیز میں مہارت حاصل کرنا نہ صرف پیشہ ورانہ کام میں درستگی اور آٹومیشن کو بہتر بنانے میں معاون ثابت ہوتا ہے، بلکہ ایک سمارٹ، کثیر پیمانے پر پیشین گوئی کا نظام تیار کرنے کی سمت بھی کھولتا ہے جو تیزی سے پیچیدہ موسمیاتی تبدیلی کے تناظر میں لوگوں، حکام اور اقتصادی شعبوں کی خدمت کی ضروریات کو پورا کرتا ہے۔ اس کے ساتھ ساتھ، محکمہ انتہائی موسمی واقعات کی پیش گوئی کرنے کی صلاحیت کو بہتر بنانے پر توجہ مرکوز کرتا ہے، بروقت اور درست معلومات کو یقینی بنانے کے لیے ملٹی ڈیزاسٹر ارلی وارننگ سسٹم کی تعمیر؛ اعلیٰ تعلیم یافتہ عملے کی ایک ٹیم تیار کرنا، نئی ضروریات کو پورا کرنے کے لیے نوجوان انسانی وسائل کی تربیت پر توجہ مرکوز کرنا؛ مواصلات کو مضبوط بنانا، آفات کی روک تھام اور کنٹرول میں ہائیڈرو میٹرولوجی کے کردار کے بارے میں عوامی بیداری کو بڑھانا؛ بین الاقوامی تعاون کو فروغ دینا، تکنیکی اور تکنیکی مدد اور انسانی وسائل کی تربیت حاصل کرنا...

KIM OANH

ماخذ: https://nhandan.vn/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-du-bao-va-canh-bao-thien-tai-post902631.html