مینوفیکچرنگ کے عمل کو بہتر بنانے میں مصنوعی ذہانت کا کردار

انڈسٹریل اے آئی کیا ہے اور کیوں do.jpg — انڈسٹری 4.0 مصنوعی ذہانت سے الگ نہیں ہے۔

بڑے پیمانے پر ڈیٹا کا تجزیہ کرنے اور ذہین فیصلے کرنے کی صلاحیت کے ساتھ، AI مینوفیکچررز کے کام کرنے کے طریقے میں انقلاب لا رہا ہے اور اس شعبے پر گہرا اثر ڈالنا شروع کر رہا ہے۔

ایک ایسا شعبہ جہاں AI مینوفیکچرنگ کو تبدیل کر رہا ہے وہ پیشین گوئی کی دیکھ بھال ہے۔ طے شدہ دیکھ بھال یا مرمت پر انحصار کرنے کے بجائے، AI الگورتھم اب یہ اندازہ لگا سکتے ہیں کہ ریئل ٹائم ڈیٹا تجزیہ کی بنیاد پر مشینوں کے کب ناکام ہونے کا امکان ہے۔

سینسر اور دیگر ذرائع سے ڈیٹا کا تجزیہ کرکے، AI پیٹرن پر مبنی بے ضابطگیوں کی نشاندہی کرسکتا ہے جو مشین کی ناکامی کے امکان کی نشاندہی کرتے ہیں۔ مینوفیکچررز پھر فعال دیکھ بھال کا شیڈول بنا سکتے ہیں، نمایاں طور پر ڈاؤن ٹائم کو کم کر کے اور مجموعی کارکردگی کو بہتر بنا سکتے ہیں۔

کوالٹی کنٹرول ایک اور اہم شعبہ ہے جہاں AI کارآمد ثابت ہو رہا ہے۔ بڑی مقدار میں ڈیٹا کا تیزی سے اور درست طریقے سے تجزیہ کرنے کی صلاحیت کے ساتھ، AI الگورتھم بے مثال درستگی کے ساتھ مصنوعات میں نقائص یا بے ضابطگیوں کا پتہ لگا سکتے ہیں۔

دستی معائنہ، جو کہ وقت طلب اور انسانی غلطی کا شکار ہو سکتا ہے، کو کوالٹی کنٹرول کے خود کار طریقے سے تبدیل کیا جا رہا ہے۔ یہ اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ صرف اعلیٰ ترین معیارات پر پورا اترنے والی مصنوعات ہی مارکیٹ میں جاری کی جائیں، جس سے صارفین کی اطمینان میں بہتری آئے اور ناقص مصنوعات کی واپسی یا واپسی سے منسلک اخراجات میں کمی آئے۔

AI مینوفیکچرنگ میں سپلائی چین مینجمنٹ کو بھی نئی شکل دے رہا ہے۔ سیلز کی پیشن گوئی، انوینٹری کی سطح، اور سپلائر کی کارکردگی جیسے مختلف ذرائع سے ڈیٹا کا تجزیہ کرکے، AI الگورتھم انوینٹری کے انتظام اور طلب کی پیشن گوئی کو بہتر بناتے ہیں۔

طلب کی درست پیشن گوئی مینوفیکچررز کو اس کے مطابق انوینٹری کی سطحوں کو ایڈجسٹ کرنے میں مدد کرتی ہے، اسٹاک آؤٹ اور اوور اسٹاک کو کم سے کم۔ اس سے نہ صرف پیداواری لاگت کم ہوتی ہے بلکہ صارفین کی اطمینان بھی بہتر ہوتی ہے۔

مزید برآں، AI سپلائی چین میں رکاوٹوں اور ناکاریوں کی نشاندہی کرتا ہے، جس سے مینوفیکچررز کو لاجسٹکس کے عمل کو بہتر بنانے اور ترسیل کے اوقات کو کم کرنے کے لیے ڈیٹا پر مبنی فیصلے کرنے کی اجازت ملتی ہے۔

مزید برآں، AI توانائی کی کارکردگی اور پائیداری میں بہتری لا رہا ہے۔ ڈیٹا کا تجزیہ کرکے، AI الگورتھم توانائی کی کھپت کے نمونوں کی شناخت کر سکتے ہیں اور اصلاح کی حکمت عملی تجویز کر سکتے ہیں۔ اس میں پیداواری نظام الاوقات کو ایڈجسٹ کرنا شامل ہے تاکہ توانائی کی اونچی سطح سے فائدہ اٹھایا جاسکے اور ایسے علاقوں کی نشاندہی کی جائے جہاں پیداواری صلاحیت کو متاثر کیے بغیر توانائی کو کم کیا جاسکتا ہے۔ مینوفیکچررز کاربن کے اخراج کو کم کر سکتے ہیں اور توانائی کے اخراجات کو کم کر سکتے ہیں، اس طرح ان کی نچلی لائن کو بہتر بنایا جا سکتا ہے۔

AI کی ترقی مینوفیکچرنگ انڈسٹری کو ڈرامائی طور پر تبدیل کر رہی ہے۔ جیسا کہ AI مسلسل ترقی کرتا ہے اور مزید نفیس ہوتا جا رہا ہے، مینوفیکچرنگ انڈسٹری پر اس کا اثر بڑھتا رہے گا۔

AI اب صرف ایک بزبان لفظ نہیں ہے، یہ ایک گیم چینجر ہو سکتا ہے جو مینوفیکچرنگ میں آج اور آنے والے سالوں میں انقلاب برپا کر دے گا۔

(آئی آر کے مطابق)

OpenAI کی ایپس کریش ہوتی رہتی ہیں، پورے بورڈ میں کریش ہوتی رہتی ہیں۔

کئی OpenAI پروڈکٹس کو سنگین تکنیکی مسائل کا سامنا ہے، جس کی وجہ سے پچھلے کچھ دنوں سے بڑے پیمانے پر بندش کا سامنا ہے۔

کینسر کے مریض کی بقا کی پیش گوئی کرنے کے لیے AI آلات تیار کرنا

محققین نے ایک مصنوعی ذہانت (AI) ڈیوائس تیار کی ہے جو چھاتی، تھائیرائیڈ اور لبلبے کے کینسر کے مریضوں کے علاج کا جامع اندازہ لگا سکتی ہے اور اسے ذاتی بنا سکتی ہے۔