ویتنام AI قوم بننے کے راستے پر ہے۔

مصنوعی ذہانت (AI) بنیادی طور پر لوگوں کے سیکھنے، کام کرنے اور تخلیق کرنے کے طریقے کو تبدیل کر رہی ہے، جو عالمی سماجی و اقتصادی ترقی کے لیے ایک نئی محرک قوت بن رہی ہے۔

Viettel Post Joint Stock Corporation (Viettel Post) کے گودام میں روبوٹ کا استعمال۔ (تصویر: ڈانگ این ایچ)

ویتنام کے لیے، AI میں قومی صلاحیت کی تعمیر نہ صرف ٹیکنالوجی اور بنیادی ڈھانچے کا معاملہ ہے، بلکہ سب سے پہلے، انسانی وسائل کی بنیاد تیار کرنا، جس کی شروعات تعلیمی اور تربیتی اداروں میں AI کو تدریس اور سیکھنے میں لانے سے ہوتی ہے۔

سبق 1: ویتنامی شناخت کے ساتھ AI ماحولیاتی نظام

ویتنام AI کی ترقی کو تیز کرنے کے مرحلے میں داخل ہو رہا ہے۔ تاہم، AI کو حقیقی معنوں میں ایک قومی صلاحیت بننے کے لیے، ویتنام کو انسانی وسائل، ڈیٹا اور کمپیوٹنگ کے بنیادی ڈھانچے میں موجود خلاء پر قابو پانے اور اس کے حالات اور شناخت کے مطابق اپنا راستہ تلاش کرنے کی ضرورت ہے۔

ٹیکنالوجی میں مہارت حاصل کرنے کی خواہش

سلیکون ویلی (USA) میں اپنے عملی تجربے سے، مسٹر ٹران ویت ہنگ، Got It کے بانی - امریکہ میں تعلیم کے شعبے کے لیے ایک AI اسٹارٹ اپ، نے بتایا کہ AI عالمی ٹیکنالوجی کے شعبے کے کام کرنے کے طریقے کو بدل رہا ہے۔ سیلیکون ویلی میں، سرمایہ کار اب کسی بھی اسٹارٹ اپ میں سرمایہ کاری نہیں کریں گے اگر AI اہم عنصر نہیں ہے۔ AI ہر ایک کے لیے "ڈیجیٹل ملازم" بن گیا ہے اور سب سے پہلے یہ سوچنا ہے کہ انسانوں کے بجائے AI کیا کر سکتا ہے۔ ایک نیا رجحان بھی بن رہا ہے، وہ یہ ہے کہ اربوں ڈالر کی کمپنیوں میں صرف ایک ہی انسانی ملازم ہو سکتا ہے، باقی AI ہیں۔

ڈیپارٹمنٹ آف اسٹارٹ اپس اینڈ ٹیکنالوجی انٹرپرائزز ( وزارت سائنس اور ٹیکنالوجی ) کے ڈائریکٹر فام ہانگ کواٹ نے یہ بھی بتایا کہ AI 2030 تک 5,000 بلین امریکی ڈالر تک کا عالمی اقتصادی اثر پیدا کرے گا اور AI کی پیداواری صلاحیت، آٹومیشن اور فیصلہ سازی میں اضافے کی بدولت اکیلے ویتنام کو 2040 تک 130 بلین امریکی ڈالر تک کا فائدہ ہو سکتا ہے۔ اتنے بڑے مواقع کا سامنا کرتے ہوئے، ویتنام تحقیقی اداروں، یونیورسٹیوں، ریاستی شعبے، بڑے کاروباری اداروں، سٹارٹ اپس، سرمایہ کاری فنڈز اور بین الاقوامی شراکت داروں کی شراکت سے ایک AI ماحولیاتی نظام تشکیل دے کر مستقبل میں ایک AI ملک کے طور پر ترقی کے مرحلے میں داخل ہونے کے لیے تیار ہے۔ AI ہر صنعت، ہر شعبے میں موجود ہے، مینوفیکچرنگ، صحت کی دیکھ بھال، تعلیم سے لے کر مالیات، زراعت یا لاجسٹکس تک۔

سائنس، ٹیکنالوجی، اختراعات اور قومی ڈیجیٹل تبدیلی میں پیش رفت پر پولٹ بیورو کی مورخہ 22 دسمبر 2024 کی قرارداد 57-NQ/TW AI کو اقتصادی ترقی کے کلیدی شعبوں میں سے ایک کے طور پر شناخت کرتی ہے۔

حالیہ دنوں میں، دنیا کی معروف ٹیکنالوجی کارپوریشنز نے ویتنام کے AI ماحولیاتی نظام کی تشکیل میں اہم کردار ادا کیا ہے۔

نیشنل انوویشن سینٹر کے ڈپٹی ڈائریکٹر ڈاکٹر وو شوان ہوائی نے کہا کہ میٹا گروپ LLaMA اوپن سورس پلیٹ فارم تک رسائی حاصل کرنے میں ویتنام کی حمایت کرتا ہے، جہاں سے ملکی تحقیقی ادارے، یونیورسٹیاں اور کاروباری ادارے ویتنامی زبان اور گھریلو ڈیٹا کی خصوصیات کے لیے موزوں AI ماڈلز کو اپنی مرضی کے مطابق بناتے ہیں۔ NVIDIA ویتنام میں ایک تحقیق اور ترقی (R&D) مرکز بناتا ہے، جو AI تحقیق اور تربیت کے لیے مضبوط کمپیوٹنگ انفراسٹرکچر فراہم کرتا ہے۔ Qualcomm نے ویتنام میں واقع دنیا کا تیسرا سب سے بڑا AI R&D سنٹر تیار کیا ہے، جو ہمارے ملک کو عالمی AI ٹیکنالوجی کی صنعت کے لیے ایک نئی منزل کے طور پر پوزیشن میں لانے میں معاون ہے۔ ویتنامی کارپوریشنز اور کاروباری اداروں جیسے کہ Viettel, FPT, CMC, VNPT, MISA نے متحرک طور پر AI میں بہت زیادہ سرمایہ کاری کی ہے، ورچوئل اسسٹنٹس، ڈیٹا تجزیہ پلیٹ فارمز، ڈیجیٹل ہیلتھ کیئر، فنانس اور سمارٹ لاجسٹکس کو تعینات کیا ہے۔ اے آئی اسٹارٹ اپ فورس بھی بہت زیادہ صلاحیتوں کے ساتھ بھرپور طریقے سے ترقی کر رہی ہے۔

ہنوئی یونیورسٹی آف سائنس اینڈ ٹیکنالوجی، ہنوئی نیشنل یونیورسٹی، ہو چی منہ سٹی نیشنل یونیورسٹی، ڈانانگ یونیورسٹی، ایف پی ٹی یونیورسٹی جیسی بڑی یونیورسٹیوں نے AI پر ادارے، مراکز یا بڑے ادارے قائم کیے ہیں۔

اس کے ساتھ ساتھ، نیشنل انوویشن سینٹر اور بہت سے کاروباری انکیوبیٹرز مارکیٹ کے ساتھ تحقیق کو فعال طور پر جوڑ رہے ہیں، جس سے اے آئی ہیومن ریسورس اور پروڈکٹ ایکو سسٹم کو وسعت دینے میں اپنا حصہ ڈال رہے ہیں۔ ریاستی پالیسیاں بھی ایک مضبوط محرک پیدا کر رہی ہیں۔ سائنس، ٹیکنالوجی، اختراعات اور قومی ڈیجیٹل تبدیلی میں پیش رفت پر پولٹ بیورو کی مورخہ 22 دسمبر 2024 کی قرارداد 57-NQ/TW AI کو اقتصادی ترقی کے کلیدی شعبوں میں سے ایک کے طور پر شناخت کرتی ہے۔

پہلی بار، حکومت کے حکم نامہ 182/2024/ND-CP میں انوسٹمنٹ سپورٹ فنڈ کے قیام، انتظام اور استعمال سے متعلق، AI میں سرمایہ کاری کرنے والے کاروباروں کو ابتدائی سرمایہ کاری کی لاگت کے 50% تک کی حمایت حاصل ہے۔ سائنس اور ٹیکنالوجی کی وزارت AI ریسرچ، ڈیولپمنٹ اور ایپلی کیشن پر قومی حکمت عملی کو اپ ڈیٹ کر رہی ہے اور AI قانون کا مسودہ پیش کرنے کی تیاری کر رہی ہے۔ یہ اقدامات ظاہر کرتے ہیں کہ ویتنام مستقبل میں AI کے قومی صلاحیت کا حصہ بننے کے ہدف کی بنیاد رکھ رہا ہے۔

ویتنامی کارپوریشنز اور انٹرپرائزز جیسے کہ Viettel, FPT, CMC, VNPT، اور MISA نے فعال طور پر AI میں بہت زیادہ سرمایہ کاری کی ہے، ورچوئل اسسٹنٹس، ڈیٹا اینالیسس پلیٹ فارمز، ڈیجیٹل ہیلتھ کیئر، فنانس اور سمارٹ لاجسٹکس کو تعینات کیا ہے۔

انفارمیشن ٹیکنالوجی انڈسٹری ڈیپارٹمنٹ کے ڈائریکٹر (وزارت سائنس اور ٹیکنالوجی) Nguyen Khac Lich نے کہا کہ ویتنام دنیا کے AI نقشے پر اپنی تیزی سے اعلیٰ پوزیشن کی تصدیق کر رہا ہے، 2024 میں گلوبل AI ریڈینس انڈیکس 59/193 ممالک کے ساتھ، AI انٹرپرائزز میں سرمایہ کاری میں اضافہ، 80 ملین امریکی ڈالر تک پہنچ جائے گا۔ انوویشن فنڈ اے آئی ایپلی کیشنز کو سپورٹ کرے گا۔

کیا AI قومی صلاحیت بن جائے گی؟

اگرچہ AI ماحولیاتی نظام ایک نئی چھلانگ کے لیے تیار ہے، لیکن ابھی بھی بہت سے چیلنجز سامنے ہیں۔ درحقیقت، کاروباری اداروں میں AI ایپلیکیشنز اب بھی محدود ہیں، زیادہ تر تجرباتی سطح پر رک جاتی ہیں جیسے کسٹمر کیئر چیٹ بوٹس یا سادہ ڈیٹا تجزیہ۔ ویتنام کے پاس مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجی (2022 کے آخر سے مقبول) کی لہر میں دنیا میں شامل ہونے کا موقع ہے، لیکن AI کا استعمال اب بھی سست اور کسی حد تک لاتعلق ہے۔

ماہرین نے خبردار کیا ہے کہ اگر یہ رجحان جاری رہا تو پیچھے رہ جانے کا امکان بہت زیادہ ہے اور ترقی کی موجودہ رفتار کے ساتھ پیچھے رہ جانے والوں کے لیے اسے پکڑنا بہت مشکل ہو جائے گا۔ صرف اس صورت میں جب AI انضمام کی سطح کسی کاروبار کے آپریشنز کے 60-70% یا اس سے زیادہ تک پہنچ جائے، یعنی، AI بیک وقت پروڈکشن، فنانس، ایڈمنسٹریشن، مارکیٹنگ، اور کسٹمر سروس میں حصہ لیتا ہے، کیا سرمایہ کاری کی کارکردگی واضح ہوگی اور پیداواری صلاحیت صحیح معنوں میں ٹوٹ جائے گی۔

سائنس اور ٹیکنالوجی کی وزارت AI ریسرچ، ڈیولپمنٹ اور ایپلی کیشن پر قومی حکمت عملی کو اپ ڈیٹ کر رہی ہے اور AI قانون کا مسودہ پیش کرنے کی تیاری کر رہی ہے۔ یہ اقدامات ظاہر کرتے ہیں کہ ویتنام مستقبل میں AI کے قومی صلاحیت کا حصہ بننے کے ہدف کی بنیاد رکھ رہا ہے۔

Got It کے بانی مسٹر Tran Viet Hung کا خیال ہے کہ ویتنام مکمل طور پر ایک عالمی روشن مقام بن سکتا ہے اگر یہ تین فیز ماڈل کو نافذ کرے۔ سب سے پہلے AI انسانی وسائل کی تربیت کے ساتھ ساتھ، سیکھنے اور کام کرنے والے تمام لوگوں کے لیے قدر پیدا کرنے اور اگلے مرحلے کے لیے ڈیٹا تیار کرنے کے لیے AI کی مہارتوں اور ایپلی کیشنز کو مقبول بنانا ہے۔ ایک بار جب ویتنام کے پاس فنانس، ڈیٹا اور انسانی وسائل ہو جائیں تو وہ اپنی خود کی AI مصنوعات بنا سکتا ہے۔ یہ عالمی ٹیکنالوجی کارپوریشنوں کو ویتنام میں R&D مراکز کھولنے اور ہزاروں اچھے انجینئرز کو تربیت دینے کے لیے راغب کرنے کا بھی وقت ہے۔ پہلے دو مرحلوں میں کامیابی قدرتی طور پر عالمی اسٹارٹ اپس کو ویتنام کی طرف راغب کرے گی، اور ملک کو ایک متحرک AI ماحولیاتی نظام میں بدل دے گی۔ اور پھر، ویتنام کی AI مصنوعات عالمی سطح پر جائیں گی۔ مندرجہ بالا تمام سرگرمیوں کے لیے ایجنسیوں، محکموں اور شعبوں کی سمت اور تعاون کی ضرورت ہوتی ہے۔

ویتنام کے حالات کے لیے موزوں اوپن انوویشن ایکو سسٹم ماڈل پر مبنی نقطہ نظر کے ساتھ، انسٹی ٹیوٹ آف انفارمیشن ٹیکنالوجی (ویتنام اکیڈمی آف سائنس اینڈ ٹکنالوجی) کے ڈائریکٹر مسٹر نگوین ٹرونگ تھانگ نے کہا کہ ایک اوپن سورس پلیٹ فارم پر AI تیار کرنا ضروری ہے، یعنی میٹا جیسی بڑی کارپوریشنز کے ذریعے مفت میں مشترکہ "دماغ" کا استعمال کرتے ہوئے، تاکہ ویتنام کے لوگوں کو مقامی اور مقامی زبان کی تربیت دی جا سکے۔ ڈیٹا

اسی نقطہ نظر کو شیئر کرتے ہوئے، MISA جوائنٹ اسٹاک کمپنی کے نمائندے نے تصدیق کی کہ اوپن سورس AI ٹیکنالوجی میں مہارت حاصل کرنے، لاگت کو کم کرنے اور ڈیٹا کی حفاظت کو بڑھانے کے لیے صحیح سمت ہے۔ کمپنی نے خود MISA Ava ڈیجیٹل اسسٹنٹ تیار کرنے کے لیے Meta کے LLaMA پلیٹ فارم کو لاگو کیا ہے، اور اوپن سورس AI کے بغیر، موجودہ اخراجات پر اس طرح کے ٹول کو تیار کرنا تقریباً ناممکن ہے۔

چیلنجوں میں سے ایک یہ ہے کہ ویتنامی AI ماحولیاتی نظام میں اب بھی انسانی وسائل کی ٹھوس بنیاد نہیں ہے، اس تضاد کے ساتھ کہ انڈرگریجویٹ تربیت میں تیزی سے اضافہ ہو رہا ہے لیکن گریجویٹ پروگرامز اور اچھے ماہرین کی ٹیم کی شدید کمی ہے۔ طالب علموں کو زیادہ تر خود ہی پڑھنا پڑتا ہے، کمپیوٹنگ کے بنیادی ڈھانچے اور پریکٹس کے لیے ڈیٹا کی کمی ہوتی ہے، جس کی وجہ سے ٹیکنالوجی میں مہارت حاصل کرنے کی ان کی صلاحیت ابھی تک محدود ہے۔ انسانی وسائل کا مسئلہ اس لیے سب سے بڑی "بڑے رکاوٹ" بن جاتا ہے، جس سے AI کے ساتھ تربیت اور سیکھنے میں بنیادی جدت کی ضرورت کھل جاتی ہے۔

(جاری ہے)

ہا لِن کوئِن ٹرانگ

ماخذ: https://nhandan.vn/viet-nam-tren-duong-tro-thanh-quoc-gia-ai-post914915.html