نجح فريق دولي من العلماء في جامعة حيفا (إسرائيل) في تطوير نموذج ذكاء اصطناعي يمكنه تحديد متى يكتشف كلب الشرطة رائحة الهدف، بدقة أعلى من المدربين ذوي الخبرة.
ومن المتوقع أن تؤدي هذه الخطوة إلى إحداث ثورة في استخدام الكلاب البوليسية في الأمن والإنقاذ.
لقد كانت الكلاب البوليسية منذ فترة طويلة بمثابة "الذراع السمعية" الفعالة للشرطة والجمارك والجيش أو قوات الإنقاذ، وذلك بفضل قدرتها على الشم إلى ما هو أبعد من البشر، عند البحث عن آثار المتفجرات أو المخدرات أو النقود أو الضحايا.
كثيراً ما يدّعي المدربون المخضرمون أنهم يستطيعون "قراءة" نجاح الكلب من خلال سلوكياته البسيطة، وخاصةً حركات ذيله. ولكن حتى الآن، لم يُجرَ أي بحث علمي لإثبات ذلك.
وفي الدراسة التي نشرت في مجلة Royal Society Open Science، قام العلماء بتدريب ثمانية كلاب على التعرف على رائحة اصطناعية، ثم قاموا بتصوير عملية الاستنشاق بأكملها بمستويات متفاوتة من الصعوبة.
تُسجّل كاميرات مُتخصصة كل حركة للذيل: الزاوية، والسرعة، والموجة. وانطلاقًا من هذه البيانات، طبّق الفريق تقنية الرؤية الحاسوبية لبناء نموذج ذكاء اصطناعي قادر على التنبؤ بدقة باقتراب الكلب من رائحة مُستهدفة.
وأظهرت النتائج أن نموذج الذكاء الاصطناعي حقق دقة بنسبة 77%، في حين أن 190 مدربًا محترفًا لم يحققوا سوى نسبة 46% من الدقة.
وبحسب مؤلفي الدراسة، فإن هذا يوضح أن الكلاب غالبًا ما ترسل "إشارات صامتة" مع حركات الذيل قبل القيام بأفعال واضحة للإشارة إلى أنها اكتشفت رائحة - وأن الذكاء الاصطناعي يمكنه التعرف على هذه الإشارات بشكل أكثر حساسية من العين البشرية.
المصدر: https://www.vietnamplus.vn/ai-thau-hieu-cho-nghiep-vu-hon-ca-huan-luyen-vien-ky-cuu-post1058393.vnp
تعليق (0)