Vietnam.vn - Nền tảng quảng bá Việt Nam

الذكاء الاصطناعي يتفوق على مراكز التنبؤ بالطقس العالمية

(دان تري) - تفتح الذكاء الاصطناعي عصرًا جديدًا لصناعة الأرصاد الجوية، حيث من المتوقع أن يصبح المعيار الجديد في التنبؤ بالطقس العالمي.

Báo Dân tríBáo Dân trí24/05/2025

الذكاء الاصطناعي يتجاوز "المعيار الذهبي" للتنبؤ بالطقس

AI vượt mặt các trung tâm dự báo thời tiết toàn cầu - 1

تفوقت الذكاء الاصطناعي على طرق التنبؤ التقليدية في تتبع جودة الهواء وأنماط الطقس والعواصف الاستوائية بسبب تغير المناخ (الصورة: جيتي).

يحظى نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد الذي طورته شركة مايكروسوفت والذي يسمى Aurora باهتمام كبير في المجتمع العلمي عندما يظهر القدرة على التنبؤ بالطقس بشكل أكثر دقة وسرعة من العديد من المراكز الأرصاد الجوية الرائدة في العالم، بما في ذلك المركز الأوروبي للتنبؤات الجوية متوسطة المدى (ECMWF) والمركز الوطني الأمريكي للأعاصير (NHC).

وبحسب بحث نُشر في 22 مايو/أيار في مجلة Nature، تم تدريب نظام Aurora بالكامل على البيانات التاريخية، دون استخدام النماذج الفيزيائية التقليدية.

ومع ذلك، فقد أنتجت نتائج مبهرة، بما في ذلك التنبؤ الدقيق بجميع الأعاصير الكبرى حتى عام 2023، مع توليد توقعات الطقس لمدة 10 أيام بتكاليف حسابية أقل بمئات المرات.

وفي أحد الأمثلة المحددة، تنبأت أورورا بشكل صحيح قبل أربعة أيام من وصول الإعصار الفائق دوكسوري إلى شمال الفلبين، في حين كانت التوقعات الرسمية في ذلك الوقت تشير إلى أن العاصفة تتجه شمال تايوان.

تم تسجيل إعصار دوكسوري لاحقًا باعتباره أحد أكثر العواصف تكلفة في تاريخ منطقة آسيا والمحيط الهادئ .

كما تفوقت أورورا على المركز الأوروبي للتنبؤات الجوية متوسطة المدى (ECMWF)، الذي يُعتبر "المعيار الذهبي" في التنبؤات الجوية. وتفوقت تقنية الذكاء الاصطناعي من مايكروسوفت على المركز الأوروبي للتنبؤات الجوية متوسطة المدى في 92% من التوقعات العالمية لعشرة أيام، بدقة تبلغ حوالي 10 كيلومترات مربعة.

سباق الذكاء الاصطناعي بين عمالقة التكنولوجيا

AI vượt mặt các trung tâm dự báo thời tiết toàn cầu - 2

تنبأت AI Aurora بشكل دقيق بأن الإعصار Doksuri سيضرب اليابسة في شمال الفلبين (الصورة: Microsoft).

أورورا ليس نموذج الذكاء الاصطناعي الوحيد في هذا المجال. سبق لشركة هواوي أن أطلقت نموذج Pangu-Weather الخاص بها في عام ٢٠٢٣، كما زعمت جوجل أن نموذج GenCast الخاص بها تفوق على ECMWF في ٩٧٪ من الكوارث الطبيعية عام ٢٠١٩.

تتسابق الدول الكبرى ووكالات الأرصاد الجوية أيضًا. تُطوّر كلٌّ من ميتيو فرانس والمركز الأوروبي للتنبؤات الجوية متوسطة المدى (ECMWF) نماذجَ تعلُّم آلي خاصة بهما. صرّح ممثلو المركز الأوروبي للتنبؤات الجوية متوسطة المدى (ECMWF) بأن نموذج الذكاء الاصطناعي الأول، الذي وُضع قيد الاختبار في فبراير 2025، يُوفّر أكثر من ألف ضعف الوقت الحسابي الذي يُوفّره النموذج المادي، على الرغم من دقته المحدودة (30 كيلومترًا مربعًا).

يأتي صعود الذكاء الاصطناعي في مجال التنبؤ بالطقس من حقيقة أن نماذج التنبؤ التقليدية تتطلب كمية كبيرة من الحسابات لأنها تستند إلى معادلات فيزيائية معقدة.

في الوقت نفسه، يتعلم الذكاء الاصطناعي، مثل أورورا، من بيانات العالم الحقيقي، مما يُقلل بشكل كبير من أوقات المعالجة. ويقول الخبراء إن هذه قد تكون الخطوة الأولى نحو ثورة في علم الأرصاد الجوية.

وقال باريس بيرديكاريس، الأستاذ المشارك في جامعة بنسلفانيا والمؤلف الرئيسي للدراسة: "نحن في بداية تحول كبير في علم النظام الجوي".

وأضاف أن "الهدف خلال السنوات الخمس إلى العشر المقبلة هو بناء أنظمة يمكنها الاستفادة مباشرة من البيانات من الأقمار الصناعية ومحطات الأرصاد الجوية لتوليد توقعات عالية الدقة في أي مكان في العالم ".

في الوقت الحالي، على الرغم من أن Aurora لم يتم تسويقه تجاريًا بعد، إلا أن نتائج الاختبار تظهر إمكانات كبيرة.

ويعتبر الاستبدال التدريجي للأساليب التقليدية بالذكاء الاصطناعي في مجال الأرصاد الجوية أمرا ممكنا وضروريا، خاصة في سياق تغير المناخ المتزايد الشدة والحاجة إلى التنبؤ الدقيق وفي الوقت المناسب والتي أصبحت أكثر إلحاحا من أي وقت مضى.

المصدر: https://dantri.com.vn/khoa-hoc/ai-vuot-mat-cac-trung-tam-du-bao-thoi-tiet-toan-cau-20250523065832612.htm


تعليق (0)

No data
No data

نفس الفئة

حقول متدرجة جميلة بشكل مذهل في وادي لوك هون
لا تزال الزهور "الغنية" التي تكلف مليون دونج لكل منها تحظى بشعبية كبيرة في 20 أكتوبر
الأفلام الفيتنامية والرحلة إلى جوائز الأوسكار
يذهب الشباب إلى الشمال الغربي للتحقق خلال موسم الأرز الأكثر جمالًا في العام

نفس المؤلف

إرث

شكل

عمل

يذهب الشباب إلى الشمال الغربي للتحقق خلال موسم الأرز الأكثر جمالًا في العام

الأحداث الجارية

النظام السياسي

محلي

منتج