الذكاء الاصطناعي يتفوق على مراكز التنبؤ بالطقس العالمية

الذكاء الاصطناعي يتجاوز "المعيار الذهبي" للتنبؤ بالطقس

تفوقت الذكاء الاصطناعي على طرق التنبؤ التقليدية في تتبع جودة الهواء وأنماط الطقس والعواصف الاستوائية بسبب تغير المناخ (الصورة: جيتي).

يجذب نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد الذي طورته شركة مايكروسوفت والذي يسمى Aurora اهتمامًا كبيرًا في المجتمع العلمي عندما يظهر قدرته على التنبؤ بالطقس بشكل أكثر دقة وسرعة من العديد من المراكز الأرصاد الجوية الرائدة في العالم، بما في ذلك المركز الأوروبي للتنبؤات الجوية متوسطة المدى (ECMWF) والمركز الوطني الأمريكي للأعاصير (NHC).

وبحسب بحث نُشر في 22 مايو/أيار في مجلة Nature، تم تدريب نظام Aurora بالكامل على البيانات التاريخية، دون استخدام نماذج الفيزياء التقليدية.

ومع ذلك، فقد أنتجت نتائج مبهرة، بما في ذلك التنبؤ الدقيق بجميع الأعاصير الكبرى في عام 2023، مع توليد توقعات الطقس لمدة 10 أيام بتكاليف حسابية أقل بمئات المرات.

وفي أحد الأمثلة المحددة، تنبأت أورورا بشكل صحيح قبل أربعة أيام من وصول الإعصار الفائق دوكسوري إلى اليابسة في شمال الفلبين، في حين كانت التوقعات الرسمية في ذلك الوقت تشير إلى أن العاصفة تتجه شمال تايوان.

تم تسجيل إعصار دوكسوري لاحقًا باعتباره أحد أكثر العواصف تكلفة في تاريخ منطقة آسيا والمحيط الهادئ .

كما تفوقت توقعات أورورا على مؤشر ECMWF، الذي يعتبر "المعيار الذهبي" في التنبؤات الجوية. وعلى وجه التحديد، حقق الذكاء الاصطناعي الخاص بشركة مايكروسوفت دقة أعلى من المركز الأوروبي للتنبؤات الجوية متوسطة المدى في 92% من التوقعات العالمية لمدة 10 أيام، بدقة تبلغ نحو 10 كيلومترات مربعة.

سباق الذكاء الاصطناعي بين عمالقة التكنولوجيا

تنبأت AI Aurora بشكل دقيق بأن الإعصار Doksuri سيضرب اليابسة في شمال الفلبين (الصورة: Microsoft).

أورورا ليس نموذج الذكاء الاصطناعي الوحيد في هذا المجال. وفي وقت سابق، قدمت هواوي نموذج Pangu-Weather في عام 2023، كما زعمت جوجل أيضًا أن نموذج GenCast الخاص بها تجاوز ECMWF في 97% من حالات الكوارث الطبيعية في عام 2019.

وتتسابق الدول الكبرى ووكالات الأرصاد الجوية أيضًا إلى الأمام. وتعمل Meteo-France وECMWF على تطوير نماذج التعلم الآلي الخاصة بهما. قال ممثلو المركز الأوروبي للتنبؤات الجوية متوسطة المدى إن نموذج الذكاء الاصطناعي الأول الخاص بهم، والذي تم اختباره منذ فبراير 2025، يوفر أكثر من 1000 مرة من وقت الحساب مقارنة بالنموذج المادي، على الرغم من الدقة المحدودة (30 كيلومترًا مربعًا).

يأتي صعود الذكاء الاصطناعي في مجال التنبؤ بالطقس من حقيقة أن نماذج التنبؤ التقليدية تتطلب كمية كبيرة من الحسابات لأنها تستند إلى معادلات فيزيائية معقدة.

وفي الوقت نفسه، يتعلم الذكاء الاصطناعي مثل Aurora من البيانات الحقيقية، مما يقلل بشكل كبير من وقت المعالجة. ويقول الخبراء إن هذه قد تكون الخطوة الأولى نحو ثورة في علم الأرصاد الجوية.

وقال باريس بيرديكاريس، الأستاذ المشارك في جامعة بنسلفانيا والمؤلف الرئيسي للدراسة: "نحن في بداية تحول كبير في علم النظام الجوي".

وأضاف أن "الهدف خلال السنوات الخمس إلى العشر المقبلة هو بناء أنظمة يمكنها الاستفادة مباشرة من البيانات من الأقمار الصناعية ومحطات الأرصاد الجوية لتوليد توقعات عالية الدقة في أي مكان في العالم ".

في الوقت الحالي، على الرغم من أن Aurora لم يتم تسويقه تجاريًا بعد، إلا أن نتائج الاختبار تظهر إمكانات كبيرة.

ويعتبر الاستبدال التدريجي للأساليب التقليدية بالذكاء الاصطناعي في مجال الأرصاد الجوية أمرا ممكنا وضروريا، خاصة في سياق تغير المناخ الشديد بشكل متزايد والحاجة إلى التنبؤ الدقيق وفي الوقت المناسب أصبحت أكثر إلحاحا من أي وقت مضى.

المصدر: https://dantri.com.vn/khoa-hoc/ai-vuot-mat-cac-trung-tam-du-bao-thoi-tiet-toan-cau-20250523065832612.htm