نشرت جوجل مؤخرًا تدوينة أمنية تُفصّل ما وصفته بأنه أحد أهم التحديثات الدفاعية لمرشح البريد العشوائي في Gmail في السنوات الأخيرة. إنه نظام تصنيف نصوص جديد يُسمى "تحويل النصوص إلى متجهات مرنة وفعالة" (RETVec). تُشير جوجل إلى أن هذا النظام يُساعد في فهم مدى ملاءمة النص وخصوصيته، وهو رسائل بريد إلكتروني مليئة بالأحرف الخاصة والرموز التعبيرية والأخطاء الإملائية وغيرها من الرسائل غير المرغوب فيها التي كانت في السابق قابلة للقراءة من قِبل البشر، ولكن يصعب على الأجهزة فهمها. في السابق، كانت رسائل البريد العشوائي المليئة بالأحرف الخاصة تتجاوز دفاعات Gmail بسهولة.
في حين أن أي مُرشِّح للرسائل غير المرغوب فيها يُمكنه حذف رسالة بريد إلكتروني تقول: "تهانينا! رصيد بقيمة 1000 دولار متاح لحساب الجائزة الكبرى الخاص بك"، إلا أن الغالبية العظمى من أحرف هذه الرسالة تتعمق في أعماق معيار يونيكود، حيث يُمكن للمستخدمين العثور على أحرف تبدو وكأنها جزء من الأبجدية اللاتينية العادية.
تقول جوجل إن RETVec مُدرَّب ليكون مُتحمِّلاً للعمليات على مستوى الأحرف، بما في ذلك عمليات الإدراج والحذف والأخطاء الإملائية والمتجانسات واستبدالات LEET وغيرها. يُدرَّب نموذج RETVec على ترميز أحرف جديد يُمكِّنه من ترميز جميع الأحرف والكلمات في مجموعة UTF-8 بكفاءة. ونتيجةً لذلك، يُؤدِّي RETVec أداءً استثنائيًا عبر أكثر من 100 لغة دون الحاجة إلى جداول بحث أو أحجام مفردات ثابتة.
بفضل RETVec، أصبح بإمكان Gmail الآن التعرف على الرسائل غير المرغوب فيها وتصفيتها بشكل أفضل
تقول جوجل إن فرق الأداء كبير. فالأساليب التي تستخدم أحجامًا ثابتة من المفردات أو جداول بحث عن الكلمات المتجانسة تستهلك موارد كثيرة. من ناحية أخرى، لا يحتوي RETVec إلا على 200,000 معلمة بدلًا من ملايين، لذا، فرغم ضخامة منصة جوجل السحابية لتصفية البريد العشوائي، إلا أنه يمكن تشغيلها على جهاز محلي. RETVec مفتوح المصدر، وتأمل جوجل أن يقضي على هجمات الكلمات المتجانسة.
يعمل RETVec بطريقة مشابهة لنماذج التعلم الآلي TensorFlow، التي تستخدم التشابه البصري لتحديد معنى الكلمات بدلاً من محتواها الحرفي. وقد أدى هذا النهج إلى تحسينات كبيرة، حيث أفادت جوجل أن استبدال مُصنِّف البريد العشوائي في Gmail بـ RETVec حسّن معدلات اكتشاف البريد العشوائي مقارنةً بالخط الأساسي بنسبة 38%، وخفّض النتائج الإيجابية الخاطئة بنسبة 19.4%. كما أدى استخدام RETVec إلى تقليل استخدام TPU للنموذج بنسبة 83%، مما يجعل طرح RETVec أحد أكبر الترقيات في السنوات الأخيرة. وقد اختبرته الشركة داخليًا على مدار العام الماضي، ووفرته لجميع مستخدمي Gmail.
[إعلان 2]
رابط المصدر
تعليق (0)