كشفت شركة جوجل، التابعة لشركة Alphabet Inc، في 4 أبريل، عن تفاصيل جديدة حول أجهزة الكمبيوتر العملاقة التي تستخدمها لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، مؤكدة أن هذه الأنظمة أسرع وأكثر كفاءة في استخدام الطاقة من الأنظمة المكافئة من شركة التكنولوجيا المنافسة Nvidia Corp.
طورت جوجل دائرة متكاملة مخصصة للتطبيقات تُسمى وحدة معالجة الموتر (TPU). تُعد هذه الدائرة الجيل الرابع من وحدات TPU التي تنتجها الشركة. تستخدم جوجل هذه الرقاقات في أكثر من 90% من تدريب الذكاء الاصطناعي، وهي عملية تغذية النماذج بالبيانات لجعلها مفيدة لمهام مثل الإجابة على استفسارات نصية، مثل البشر، أو إنشاء الصور.
وفي مجلة علمية نشرت في نفس اليوم، شرحت جوجل بالتفصيل كيف قامت بتوصيل أكثر من 4000 شريحة معًا لتشكيل حاسوب عملاق، باستخدام مفاتيح بصرية طورتها بنفسها للمساعدة في توصيل أجهزة الكمبيوتر معًا.
يُعد تحسين هذه الاتصالات جزءًا أساسيًا من المنافسة بين شركات الحواسيب الفائقة للذكاء الاصطناعي، حيث إن النماذج التلافيفية متعددة اللغات التي تُشغّل تقنيات متطورة مثل بارد من جوجل أو روبوت الدردشة تشات جي بي تي من أوبن إيه آي، أصبحت كبيرة جدًا بحيث لا تتسع لها شريحة واحدة. بدلاً من ذلك، تُخزّن هذه النماذج اللغوية الكبيرة على آلاف الشرائح، ثم تُجمّع على مدى أسابيع أو أكثر لتدريب نماذج معالجة المعلومات الذكية.
تم تدريب PaLM من Google، وهو نموذج متعدد اللغات الأكثر شمولاً حتى الآن، على مدار 50 يومًا على جهازين عملاقين يحتوي كل منهما على 4000 شريحة.
تقول جوجل إن حواسيبها العملاقة تُسهّل وتسريع إعادة تكوين الاتصالات بين الشرائح، مما يُجنّبها المشاكل ويُحسّن الأداء. فهي أسرع بـ 1.7 مرة وأكثر كفاءة في استهلاك الطاقة بـ 1.9 مرة من نظام مُماثل من شركة إنفيديا، والذي طُوّر على شريحة A100 وكان مُتاحًا بالتزامن مع الجيل الرابع من معالجات TPU.
ورغم أن تفاصيل الحاسوب العملاق لم يتم الكشف عنها إلا مؤخرا، فقد تم نشر النظام المتطور في مركز بيانات جوجل منذ عام 2020 في مقاطعة مايز، أوكلاهوما، في الولايات المتحدة.
وأضافت جوجل أن شركة Midjourney الناشئة استخدمت الحاسوب العملاق التابع لجوجل لتدريب نموذجها، الذي يولد صورًا جديدة بناءً على طلبات تحتوي على بضع كلمات في شكل نص.
في إن إيه
[إعلان 2]
مصدر
تعليق (0)