لقد أحدثت إنترنت الأشياء ( IoT ) والذكاء الاصطناعي ( AI ) ثورة في العديد من الصناعات المختلفة، ومن المجالات التي كان تأثيرها مهمًا بشكل خاص هي الأتمتة الصناعية.
يشير إنترنت الأشياء إلى شبكة من الأجهزة المادية والمركبات والأشياء الأخرى المجهزة بأجهزة استشعار وبرامج، مما يسمح لها بالاتصال وجمع البيانات وتبادلها.
يتضمن الذكاء الاصطناعي تطوير أنظمة كمبيوترية قادرة على أداء المهام التي تتطلب الذكاء البشري.
عندما تجتمع هاتين التقنيتين معًا، فإنهما تخلقان قوة تعمل على تغيير طريقة عمل الصناعات.
يُسهم دمج إنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي في دفع عجلة الجيل القادم من الأتمتة الصناعية. ويُحدث إنترنت الأشياء ثورةً في الصناعات من خلال تمكين الصيانة التنبؤية، والمراقبة والتحكم عن بُعد، ومراقبة الجودة في الوقت الفعلي، وأتمتة المهام المعقدة، وتطوير الأنظمة المستقلة.
في مجال الأتمتة الصناعية، يُعدّ تأثير إنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي هائلاً. يتيح إنترنت الأشياء جمع كميات هائلة من البيانات من أجهزة الاستشعار المدمجة في الآلات والأجهزة. ويمكن تحليل البيانات ومعالجتها بواسطة خوارزميات الذكاء الاصطناعي لاستخلاص معلومات قيّمة.
إن القدرة على تحليل البيانات واتخاذ القرارات في الوقت الفعلي تعمل على إحداث ثورة في العمليات الصناعية، مما يجعلها أكثر كفاءة وإنتاجية وفعالية من حيث التكلفة.
من أهم فوائد إنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي في الأتمتة الصناعية الصيانة التنبؤية. فمن خلال المراقبة المستمرة لأداء الآلات والمعدات، تستطيع مستشعرات إنترنت الأشياء اكتشاف أي أعطال والتنبؤ بموعد الصيانة.
يساعد هذا النهج الاستباقي على منع الأعطال المكلفة ويقلل من وقت التوقف، مما يؤدي إلى تحقيق وفورات كبيرة في التكاليف للصناعات.
علاوة على ذلك، يُتيح إنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي مراقبة العمليات الصناعية والتحكم فيها عن بُعد. فبمساعدة مستشعرات إنترنت الأشياء وخوارزميات الذكاء الاصطناعي، يُمكن للمشغلين مراقبة الآلات والمعدات والتحكم فيها من أي مكان وفي أي وقت.
لا تعمل إمكانية الوصول عن بعد هذه على تحسين الكفاءة التشغيلية فحسب، بل تعمل أيضًا على تعزيز سلامة العمال من خلال تقليل الحاجة إلى الوجود الجسدي في البيئات الخطرة.
مجال آخر يُحدث فيه إنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي تأثيرًا كبيرًا هو مراقبة الجودة. فمن خلال تحليل البيانات المُجمعة من أجهزة الاستشعار، تستطيع خوارزميات الذكاء الاصطناعي تحديد الأنماط والشذوذات التي قد تُشير إلى مشاكل في الجودة.
وتسمح هذه القدرة على مراقبة الجودة في الوقت الفعلي بالكشف المبكر عن المشكلات وتصحيحها، مما يضمن طرح المنتجات عالية الجودة فقط في السوق.
علاوة على ذلك، يُسهم إنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي في أتمتة المهام المعقدة التي كان البشر يؤدونها سابقًا. فالروبوتات المُجهزة بأجهزة استشعار إنترنت الأشياء وخوارزميات الذكاء الاصطناعي قادرة الآن على أداء مهام معقدة بدقة عالية.
إن أتمتة العمليات لا تؤدي إلى زيادة الإنتاجية فحسب، بل تقلل أيضًا من خطر الخطأ البشري، مما يساعد على تحسين جودة المنتج.
يؤدي دمج إنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي في الأتمتة الصناعية إلى تطوير أنظمة ذاتية التحكم بالكامل. فالمركبات المجهزة بأجهزة استشعار إنترنت الأشياء وخوارزميات الذكاء الاصطناعي قادرة على التنقل والعمل بشكل مستقل دون تدخل بشري. وتُعد هذه الاستقلالية مفيدة بشكل خاص في قطاعات مثل الخدمات اللوجستية والنقل، مما يؤدي إلى توفير كبير في التكاليف وزيادة الكفاءة.
لا شك أن تأثير إنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي على الأتمتة الصناعية لا يُنكر. ومع استمرار تطور هذه التقنيات، نتوقع أن تُسهم التقنيات الجديدة بشكل أكبر في قطاع التصنيع الصناعي.
(بواسطة Appclonescript)
دمج نظم المعلومات الجغرافية وإنترنت الأشياء لتحسين جودة التخطيط الحضري
تطبيقات إنترنت الأشياء في بناء شبكات الطاقة الذكية
سيشكل ثنائي البيانات الضخمة وإنترنت الأشياء مستقبل العالم المتصل
الدور المهم لبوابات إنترنت الأشياء الصناعية
ثورة الجيل الخامس في الصين: إطلاق العنان لإمكانات نظام إنترنت الأشياء
[إعلان 2]
مصدر
تعليق (0)