في عصر البيانات، تعتمد معظم الشركات على البيانات لاتخاذ القرارات. ومع ذلك، هناك "نقطة ضعف" لم تكتشفها العديد من المؤسسات بعد: فهي لا تعرف حقًا ما يحدث في مخازن بياناتها الضخمة من الصور والفيديو والصوت.

شركة كوآكتيف، التي أسسها خريجا معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) كودي كولمان وويليام جافيريا روخاس، تعمل على حل هذه المشكلة باستخدام الذكاء الاصطناعي. تتميز منصة كوآكتيف للذكاء الاصطناعي بالقدرة على البحث عن بيانات الصور والصوت والفيديو وتنظيمها وتحليلها بسرعة، مما يساعد الشركات على اتخاذ قرارات أسرع وأكثر دقة.
في ثورة البيانات الأولى، عرفت الشركات كيفية الاستفادة من البيانات المُهيكلة كالجداول وجداول البيانات. أما الآن، فحوالي 80-90% من البيانات غير مُهيكلة. ولمعالجة هذه البيانات بفعالية، تحتاج الشركات إلى الذكاء الاصطناعي، كما يوضح كولمان.
تتعاون شركة Coactive الآن مع كبرى شركات الإعلام والتجزئة لأتمتة تحليل محتوى الصور - بدلاً من وضع العلامات أو التصنيفات يدويًا - حتى تتمكن من تقديم محتوى ذي صلة للمستخدمين بشكل أسرع، وتصفية المحتوى غير المرغوب فيه، وفهم العلاقة بين المحتوى وسلوك المستخدم بشكل أفضل.
مهمة ربط البشر بالآلات
يشير اسم "Coactive" إلى التعاون المتزامن - وهو أيضًا رؤية المؤسسين: مساعدة البشر والذكاء الاصطناعي على العمل معًا.
نؤمن بأن الذكاء الاصطناعي قادر على تقسيم الناس أو توحيدهم. يهدف برنامج "كوآكتيف" إلى بناء التماسك، حيث يُصبح الذكاء الاصطناعي بمثابة "مساعد" يُساعد الناس على أن يصبحوا أقوى، كما قال كولمان.
التقى كولمان وجافيريا روخاس عند التحاقهما بمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT). درسا الهندسة الكهربائية وعلوم الحاسوب معًا، وعملا معًا على توفير منهج OpenCourseWare التابع للمعهد للجامعات المكسيكية.
بدأ شغف كولمان بالذكاء الاصطناعي عندما كان طالب دراسات عليا في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT). كجزء من منصة MITx، منصة التعلم الإلكتروني التابعة للمعهد، استخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل كيفية تعلم الأفراد وبناء أنظمة تعلم مُخصصة.
وقال "أجد أنه من المدهش كيف يمكن للتكنولوجيا أن تفتح فرص التعلم لملايين الأشخاص، بينما تساعدنا أيضًا على فهم سلوك التعلم بشكل أفضل".
بعد ذلك، تابع كولمان دراسته للحصول على درجة الدكتوراه في جامعة ستانفورد، حيث بحث في سبل جعل الذكاء الاصطناعي أكثر سهولةً للشركات. عمل مع بينترست وميتا لتنفيذ تطبيقات عملية للتعلم الآلي، ومن تلك التجربة وُلدت فكرة كوأكتيف.
نظام تشغيل لبيانات الصور
في تلك الأثناء، كان غافيريا روخاس يعمل في إيباي بوادي السيليكون. وبينما كان يطلب من صديقه مساعدته في نقل أريكة، بدأ الاثنان محادثةً وأدركا أن الشركة تواجه موجةً جديدةً من البيانات - لم تعد جداول البيانات، بل صورًا ومقاطع فيديو ومقاطع صوتية ونصوصًا. والتكنولوجيا التي يمكنها المساعدة في استخراج هذه البيانات لم تكن سوى الذكاء الاصطناعي.
ومن هنا، طوّروا Coactive، وهو "نظام تشغيل للذكاء الاصطناعي" قادر على استبدال نماذج الذكاء الاصطناعي الداخلية بمرونة مع تطور التكنولوجيا. تدمج هذه المنصة أدوات البحث عن المحتوى، والوسم التلقائي، وتحليل البيانات، واستخراج المعلومات المفيدة.
قال كولمان: "كانت الحواسيب ترى العالم في صورة ثنائية، بينما كان البشر يرونه في الصور. أما الآن، فيتيح الذكاء الاصطناعي للآلات رؤيةً مماثلةً للبشر، ما يُطمس الحدود بين العالمين الرقمي والمادي".
تغيير الطريقة التي نتفاعل بها مع الآلات
كانت وكالة رويترز، وهي وكالة أنباء عالمية مرموقة، تُضيف علاماتٍ يدويًا إلى ملايين الصور لأغراض البحث. كان هذا بطيئًا ومكلفًا وغير دقيق. أما الآن، فعندما يختار الصحفيون "البحث بالذكاء الاصطناعي"، يعرض Coactive فورًا الصور الأكثر صلةً بناءً على محتواها الفعلي.
وأضاف كولمان: "إن نتائج البحث الأفضل تساعد المراسلين على سرد قصصهم بشكل أسرع وأكثر دقة".
من عملاء Coactive أيضًا Fandom، وهي منصة معلومات للأفلام والألعاب والمسلسلات التلفزيونية، تضم أكثر من 300 مليون مستخدم شهريًا. تساعد Coactive Fandom على تحديد وإزالة المحتوى العنيف أو المسيء في المجتمعات الإلكترونية.
قال كولمان: "كانت مراجعة المحتوى تستغرق ما يصل إلى 48 ساعة. أما الآن مع كوأكتيف، فيستغرق الأمر حوالي 500 ميلي ثانية".
عصر جديد في التفاعل بين الإنسان والحاسوب
وفقًا للمؤسسين، تساعد شركة Coactive في إعادة تشكيل الطريقة التي يعمل بها الأشخاص مع التكنولوجيا.
في السابق، كنا نضطر للكتابة على لوحة المفاتيح وتحريك الفأرة لفهم الآلة. أما الآن، فيمكننا التحدث بشكل طبيعي، وإرسال الصور ومقاطع الفيديو، والذكاء الاصطناعي يفهم المحتوى. هذا يُحدث نقلة نوعية، كما قال كولمان.
ومع تغيّر التفاعلات، نحتاج إلى نظام تشغيل جديد - طريقة جديدة للتعامل مع المحتوى والذكاء الاصطناعي. هذا هو كوأكتيف.
(المصدر: أخبار معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا)
المصدر: https://vietnamnet.vn/khi-tri-tue-nhan-tao-giup-may-moc-nhin-thay-the-gioi-2414966.html
تعليق (0)