بدون الذكاء الاصطناعي والبيانات، من الصعب على الشركات تحويل ESG

(دان تري) - يُصبح الذكاء الاصطناعي أداةً فعّالة لمساعدة الشركات على تطبيق معايير الحوكمة البيئية والاجتماعية والمؤسسية بفعالية. ومع ذلك، لا تخلو هذه الرحلة من التحديات، بدءًا من مشكلات البيانات، مرورًا بالموارد البشرية، ووصولًا إلى الأطر القانونية.

في سياق التنمية المستدامة التي أصبحت مبدأ توجيهيا لجميع الشركات، لم تعد حوكمة ESG (البيئة - المجتمع - الحوكمة) خيارا بل أصبحت متطلبا إلزاميا.

ولكن كيف يمكننا تنفيذ الحوكمة البيئية والاجتماعية والمؤسسية بشكل فعال وشفاف في العصر الرقمي؟

أجرى مراسل صحيفة دان تري مقابلة مع السيد فو ثانه ثانغ، مدير CAIO للذكاء الاصطناعي - مؤسس شركة SCS Cyber ​​​​Security Joint Stock Company، وعضو مجلس تقييم منتدى ESG في فيتنام، للتعرف على الدور الرئيسي لهذه التكنولوجيا في حل مشاكل ESG، بالإضافة إلى الفرص والتحديات التي تواجه الشركات الفيتنامية.

في تمام الساعة الواحدة والنصف ظهرًا يوم 14 أغسطس، تُعقد ورشة عمل بعنوان "تطبيق معايير الحوكمة البيئية والاجتماعية والمؤسسية (ESG) باستخدام الذكاء الاصطناعي: ما الذي ينبغي على الشركات فعله؟" في فندق وأجنحة جيه دبليو ماريوت سايغون (مدينة هو تشي منه). يُنظم الورشة قسم العلوم والتكنولوجيا في مدينة هو تشي منه وصحيفة دان تري.

الذكاء الاصطناعي والبيانات: "النفط" لحوكمة ESG

كيف تقيم دور وإمكانات تقنية الذكاء الاصطناعي في دعم الشركات في إدارة ESG الفعالة؟

- أعتقد أن الذكاء الاصطناعي يلعب دورًا رئيسيًا في مساعدة الشركات على تنفيذ ESG بشكل فعال.

في الوقت الحاضر، يتعين على الشركات معالجة كمية هائلة من البيانات من العديد من المصادر المختلفة مثل الشبكات الاجتماعية وأنظمة إنترنت الأشياء البيئية وأنظمة الإدارة الداخلية.

البيانات هي "النفط" الذي يغذي الذكاء الاصطناعي للعمل بدقة، مما يساعد الشركات على العمل وفقًا لمعايير ESG التي تسعى إليها.

لذلك، لمعالجة هذه الكمية من البيانات بشكل فعال، تحتاج الشركات إلى منصة قوية أطلق عليها اسم "مصنع بيانات الذكاء الاصطناعي" أو منصة البيانات.

ستجمع هذه المنصة البيانات وتعالجها، ثم تُحللها نماذج الذكاء الاصطناعي لمساعدة الشركات على العمل وفقًا لمعايير الحوكمة البيئية والاجتماعية والمؤسسية. ويمكن القول إنه بدون الذكاء الاصطناعي والبيانات، ستواجه الشركات صعوبات جمة في عملية التحول هذه.

برأيك، ما هي أكبر التحديات التي تواجه الشركات الفيتنامية عند تطبيق الذكاء الاصطناعي لتحويل ESG؟

- ستكون هناك بالتأكيد تحديات، لأنه عندما تستخدم الشركات الذكاء الاصطناعي في عملية تنفيذ ESG، فإنها تكون بمثابة انتقال بالكامل تقريبًا إلى نموذج تشغيلي مختلف.

وللقيام بذلك، تحتاج الشركات إلى الحصول على البنية التحتية المناسبة.

برأيي، سيكون هناك ثلاثة تحديات رئيسية:

البيانات: تنتشر بيانات الأعمال من العديد من المصادر المختلفة مثل Excel والمستندات وPDF...؛ يجب علينا توحيد هذه البيانات ودمجها لتصبح مصدر بيانات واحد في منصة البيانات.

الموارد البشرية: نحتاج إلى خبراء الذكاء الاصطناعي لمساعدة الشركات على التحوّل، لكن هذه الموارد نادرة حاليًا. على الرغم من أن الشعب الفيتنامي يتمتع بذكاء عالٍ ومؤهل لثورة 4.0، إلا أن امتلاك موارد بشرية عالية الكفاءة سيستغرق وقتًا أطول.

السيد فو ثانه ثانغ، مدير شركة CAIO للذكاء الاصطناعي - مؤسس شركة SCS Cyber ​​​​Security Joint Stock Company، عضو مجلس التقييم لمنتدى ESG في فيتنام (الصورة: NVCC).

الإطار القانوني والمعايير: لا تزال معايير الحوكمة البيئية والاجتماعية والمؤسسية الوطنية غير مكتملة، مما يتطلب من الشركات إجراء التجارب، مثل نموذج الصندوق الرملي.

وفي الوقت نفسه، يعد الاستثمار في التكنولوجيا الجديدة مكلفًا وقد لا يؤدي إلى نتائج فورية، إلى جانب المقاومة الداخلية.

لأن الشركات تنتقل إلى نماذج جديدة، مدعومة بالبيانات والذكاء الاصطناعي؛ وتحتاج القوى العاملة إلى التحول والتكيف لتكون قادرة على العمل بشكل فعال.

ولكن هناك أيضًا أفرادًا سيتفاعلون ببطء ويستجيبون بشكل أضعف، وسوف يقاومون بالتأكيد.

ما رأيك في جودة المواهب التكنولوجية في فيتنام في دمج الذكاء الاصطناعي في ESG؟

- مع أكثر من 20 عامًا من الخبرة في مجال الذكاء الاصطناعي وتدريب أجيال عديدة من مهندسي التكنولوجيا؛ أعتقد أن الشعب الفيتنامي ذكي للغاية وقادر.

على الرغم من أننا فاتتنا الثورات الصناعية الثلاث السابقة، فإن الثورة 4.0 المتعلقة بالبيانات والذكاء الاصطناعي مناسبة جدًا للقدرة على التفكير المنطقي والرياضي للشعب الفيتنامي.

هذه فرصة ذهبية لفيتنام للتطور السريع، وإذا فوّتناها، فلن تتاح للبلاد أي فرص أخرى. لأن الثورة القادمة ستكون الحوسبة الكمومية، وهي مرتبطة ارتباطًا مباشرًا بالبنية التحتية عالية التقنية، ونحن نفقد أساسها.

وتبذل الحكومة أيضًا جهودًا لتدريب مئات الآلاف من المهندسين المتخصصين في التكنولوجيا الفائقة، ولكن الأمر سيستغرق بعض الوقت قبل أن يتوفر في السوق ما يكفي من الموارد البشرية.

والآن يمكننا أيضًا الاستفادة من العديد من أدوات الذكاء الاصطناعي للمساعدة في تدريب الموارد البشرية بشكل أسرع، ولكن من حيث الاستراتيجية طويلة المدى، من الضروري التدريب بشكل منهجي ومن خلال برامج وطنية لتدريب الموارد البشرية ذات التقنية العالية.

فيما يتعلق بالركيزة البيئية (E) في الحوكمة البيئية والاجتماعية والمؤسسية، كيف يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة الشركات على تقليل الانبعاثات وتحسين كفاءة الطاقة؟ هل يمكنك مشاركة بعض التطبيقات العملية؟

إنترنت الأشياء، والذكاء الاصطناعي، والبلوك تشين، والأمان، ركائز أساسية أربعة تتكامل معًا. سيُوفر إنترنت الأشياء بيانات الإدخال عبر المستشعرات، ثم يُحللها الذكاء الاصطناعي لضبط العمليات وتحسينها.

في الوقت نفسه، تُنشئ تقنية بلوكتشين منصة مصادقة موثوقة. تستخدم هذه التقنية العقود الذكية لضمان شفافية وأمان جميع البيانات، مما يُعزز ثقة أصحاب المصلحة بالتزامات الشركات تجاه الحوكمة البيئية والاجتماعية والمؤسسية.

ويساعد الأمان في حماية النظام بأكمله، من أجهزة إنترنت الأشياء والبيانات إلى منصات الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين، مما يضمن سلامة المعلومات وأمانها.

إن إنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي والبلوك تشين والأمان هي أربعة ركائز أساسية لا يمكن فصلها والتي تعمل معًا لتمكين الشركات من تنفيذ ESG بشكل فعال.

السيد فو ثانه ثانغ، مدير شركة CAIO للذكاء الاصطناعي - مؤسس شركة SCS Cyber ​​​​Security Joint Stock Company، عضو مجلس التقييم لمنتدى ESG في فيتنام.

ويؤدي الجمع بين هذه التقنيات إلى نتائج فورية وعملية.

على سبيل المثال، يمكن لنظام تحليل أداء المباني استخدام البيانات من إنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي لتحسين أنظمة التدفئة والتهوية وتكييف الهواء، مما يقلل استهلاك الطاقة بنسبة تصل إلى 15-20%.

وهذا لا يساعد الشركات على تقليل انبعاثات الغازات المسببة للاحتباس الحراري فحسب، بل يزيد أيضًا من الأرباح ويظهر التزامًا قويًا بأهدافها البيئية والاجتماعية والحوكمة.

بالنسبة للركائز الاجتماعية (S) والحوكمة (G) لـ ESG، ما هو الدور الذي يمكن أن تلعبه الذكاء الاصطناعي؟

بالنسبة للركيزة الاجتماعية، يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا هامًا في الاستماع إلى الموظفين وحمايتهم وتعزيز قدراتهم. فمن خلال تحليل البيانات الضخمة من مصادر مثل شبكات التواصل الاجتماعي، يُساعد الذكاء الاصطناعي الشركات على فهم أفكار وتطلعات الموظفين والمجتمع بشكل أفضل.

ومن هناك، يمكن للشركات بناء سياسات رعاية اجتماعية وبيئات عمل أكثر ملاءمة.

مثال في مجال سلامة العمل: يستخدم موقع بناء كاميرات مُدمجة بالذكاء الاصطناعي لمراقبة الالتزام بقواعد السلامة. عندما لا يرتدي العمال خوذات أو معدات واقية، يُصدر النظام تنبيهات فورية، مما يضمن سلامة الجميع ويُقلل من خطر الحوادث.

وفي محطة توليد الطاقة، في حال وقوع حادث، يُقدّم الذكاء الاصطناعي فورًا إجراءات معالجة قياسية، وتعليمات خطوة بخطوة لمهندسي التشغيل. يُساعد هذا على التعامل مع الحوادث بسرعة وفعالية، مما يُوفّر الوقت ويُقلّل الأضرار.

يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا قياس رضا الموظفين ومؤشرات الأداء الرئيسية تلقائيًا، مما يساعد كل فرد على التكيف بشكل استباقي للتكيف بشكل أفضل مع العمل وخلق أكبر قيمة.

في محور الحوكمة، يُساعد الذكاء الاصطناعي الشركات على إدارة المخاطر، ودعم عملية اتخاذ القرارات، وتعزيز الشفافية. فمن خلال معالجة كميات هائلة من البيانات من مصادر متعددة، يُمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤ بالمخاطر المحتملة.

على سبيل المثال، تستخدم إحدى شركات الطاقة الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات الطقس والهيدرولوجيا. عندما يتنبأ الذكاء الاصطناعي بالجفاف أو الفيضانات، يُنبّه محطات الطاقة لتتمكن من التخطيط لتعديل الإنتاج أو تصريف مياه الفيضانات في الوقت المناسب، مما يُجنّبها خسائر فادحة.

في مجال الخدمات المصرفية، يستطيع الذكاء الاصطناعي اكتشاف المعاملات غير الاعتيادية، مثل تحويل مبالغ مالية كبيرة في منتصف الليل، وإبلاغ قسم إدارة المخاطر فورًا للتحقق منها. وهذا يُسهم في منع الاحتيال وحماية أصول الشركة.

بالإضافة إلى ذلك، يقوم الذكاء الاصطناعي أيضًا بتجميع وتحليل بيانات شاملة، مما يوفر للقادة صورة شاملة عن السوق والمنافسين والاتجاهات الاجتماعية. بناءً على هذه المعلومات، يمكنهم اتخاذ قرارات استراتيجية أكثر دقة وفعالية.

يُسهم دمج الذكاء الاصطناعي في عمليات الحوكمة أيضًا في أتمتة التقارير آنيًا، بدلًا من التقارير الفصلية أو السنوية. وهذا لا يُحسّن الكفاءة التشغيلية فحسب، بل يُعزز الشفافية أيضًا، مما يُساعد الشركات على بناء الثقة مع المستثمرين والمجتمع، مما يضمن تنفيذ التزامات الحوكمة البيئية والاجتماعية والمؤسسية على نحو مستدام وطويل الأمد.

الأمن السيبراني: عامل حيوي في تطبيقات الذكاء الاصطناعي

فيما يتعلق بقضية أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وخصوصية البيانات، ما هو رأيك في هذه القضية؟

الذكاء الاصطناعي أداة فعّالة، ولكنه، كسلاح ذي حدين، يحمل في طياته فوائد ومخاطر. وقد أصبحت القضايا الأخلاقية وأمن البيانات في مجال الذكاء الاصطناعي من أبرز اهتمامات الشركات والمجتمع على حد سواء.

في الوقت الحالي في فيتنام، لا نزال نفتقر إلى إطار قانوني واضح، مما يجعل من الصعب تقييم السلوك "غير الأخلاقي".

على سبيل المثال، قد يستخدم موظف عن طريق الخطأ أداة ذكاء اصطناعي مجهولة المصدر لمعالجة بيانات أعمال الشركة. قد يؤدي هذا الإجراء إلى تسريب معلومات، ولكن من الصعب تحديد ما إذا كان خطأً أخلاقيًا أم مجرد حادث عرضي.

علاوة على ذلك، ينطوي استخدام الذكاء الاصطناعي على مخاطر أمنية جسيمة، خاصةً فيما يتعلق بالبيانات الشخصية. فعند الكشف عن معلومات حساسة، مثل الدخل أو الموقع أو رقم الهاتف، قد يواجه الأفراد مشاكل عديدة، قد تصل إلى الاحتيال.

في الوقت الحالي في فيتنام، لا نزال نفتقر إلى إطار قانوني واضح، مما يجعل من الصعب تقييم السلوك "غير الأخلاقي".

السيد فو ثانه ثانغ، مدير شركة CAIO للذكاء الاصطناعي - مؤسس شركة SCS Cyber ​​​​Security Joint Stock Company، عضو مجلس التقييم لمنتدى ESG في فيتنام.

لا يؤثر هذا الخطر على الأفراد فحسب، بل يؤثر أيضًا سلبًا على سمعة الشركة.

إذن، ماذا ينبغي للشركات أن تفعل لحل هذه المشكلة، سيدي؟

- للتغلب على هذه التحديات، في رأيي، تحتاج الشركات إلى اتباع نهج استباقي وشامل:

بناء إطار قانوني داخلي: بناءً على القوانين والمراسيم الحالية للدولة (مثل قانون الأمن السيبراني، وقانون حماية البيانات الشخصية)، تحتاج الشركات إلى بناء إطار واضح.

سيحدد الإطار ما يُسمح للموظفين بفعله وما لا يُسمح لهم بفعله باستخدام الذكاء الاصطناعي، مثل استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي المعتمدة فقط وعدم وضع بيانات الشركة الحساسة على منصات عامة.

وتحتاج الشركات أيضًا إلى تنظيم جلسات تدريبية منتظمة لرفع وعي الموظفين بالمخاطر الأخلاقية ومخاطر أمن البيانات في مجال الذكاء الاصطناعي.

يساعد هذا الموظفين على فهم أهمية الامتثال، وبالتالي تقليل مخاطر السلوك غير المقصود.

بالإضافة إلى ذلك، ينبغي على الشركات التركيز على حماية البيانات الشخصية. فالكشف عن معلومات العملاء أو الموظفين، حتى عن طريق الخطأ، قد يؤدي إلى عواقب وخيمة.

على سبيل المثال، يجب على شركات التجارة الإلكترونية ضمان الحفاظ على سرية بيانات عملائها (أرقام الهواتف والعناوين) تمامًا. في حال تسريب هذه البيانات، قد يتعرض العملاء للانزعاج من الإعلانات أو مكالمات الاحتيال، مما قد يؤدي إلى فقدان ثقتهم بالعلامة التجارية.

ومن خلال بناء إطار عمل محكم، لا تحمي الشركات نفسها من المخاطر القانونية والسمعة فحسب، بل تُظهر أيضًا مسؤوليتها تجاه الموظفين والعملاء، مما يعزز مكانتها في عصر الذكاء الاصطناعي.

وفقًا لإحدى الدراسات الاستقصائية، فإن 90% من الشركات الصغيرة في فيتنام لا تمتلك موظفين أو نظام إدارة أمان الشبكة.

هذا خطرٌ كبير، فالبيانات هي أثمن أصول الشركات. تتنوع مخاطر الهجمات الإلكترونية بشكل متزايد، بما في ذلك برامج الفدية، والهجمات الموجهة، وخاصةً الهجمات على نماذج الذكاء الاصطناعي نفسها.

للاستعداد، يجب تصميم الأمن السيبراني منذ البداية عند بناء نظام ESG. تحتاج الشركات إلى أمان متعدد الطبقات، وتشفير البيانات، وتفويض الوصول.

من المهم للغاية حماية نموذج الذكاء الاصطناعي، فهو العقل المُدبّر للأعمال. كما يُعدّ تدريب كوادر بشرية عالية الكفاءة في مجال الأمن السيبراني أمرًا بالغ الأهمية.

باعتبارك عضوًا في لجنة التحكيم في منتدى ESG في فيتنام، ما هي المعايير التي تهمك فيما يتعلق بتطبيق الذكاء الاصطناعي والأمن في تقارير الشركات المشاركة في الجائزة؟

أودّ التأكيد على أن الذكاء الاصطناعي والأمان هما العاملان الأهم. يُساعد الذكاء الاصطناعي الشركات على معالجة البيانات الضخمة ومراقبة مؤشرات الحوكمة البيئية والاجتماعية والمؤسسية بكفاءة ودقة.

ولكن لحماية هذا الإنجاز، يُعدّ الأمن السيبراني عاملاً حاسماً. في مسابقة هذا العام، أُولي اهتماماً خاصاً للشركات التي تُطبّق أربع تقنيات رئيسية بفاعلية: إنترنت الأشياء، والذكاء الاصطناعي، وسلسلة الكتل، والأمن.

الذكاء الاصطناعي والأمان عاملان حيويان. سنقيّم كيفية بناء الشركات لمنصة بيانات منظمة، وشفافية عملها، وتصميم أنظمة أمنية منذ البداية لحماية جميع أصولها.

لا يزال الإطار القانوني للذكاء الاصطناعي للشركات التي تطبق معايير الحوكمة البيئية والاجتماعية والمؤسسية في فيتنام غير مكتمل. فما هي توصياتكم لصانعي السياسات؟

- أعتقد أن صناع السياسات يجب أن يعتمدوا على القوانين القائمة مثل قانون الأمن السيبراني وقانون حماية البيانات الشخصية كأساس لبناء إطار قانوني للمسؤولية الاجتماعية والبيئية والحوكمة.

هذا يُساعد الشركات على تحديد توجهاتها بوضوح ريثما يصدر القانون الرسمي. وفي الوقت نفسه، ينبغي على الحكومة وضع سياسات تفضيلية، ودعم الشركات لتطبيق معايير الحوكمة البيئية والاجتماعية والمؤسسية، وتدريب كوادر بشرية عالية الكفاءة.

ومن المهم أيضًا تعزيز معايير أمن البيانات والتدقيق.

وفي نهاية المطاف، نحن بحاجة إلى إطار أخلاقي للذكاء الاصطناعي لضمان استخدامه بشكل مسؤول، وحماية خصوصية البيانات وحقوق النشر، وعدم التسبب في عواقب اجتماعية وبيئية سلبية.

شكرا لك على تخصيص الوقت للدردشة!

المصدر: https://dantri.com.vn/cong-nghe/khong-co-ai-va-du-lieu-doanh-nghiep-kho-chuyen-doi-esg-20250811230525454.htm