إتقان الذكاء الاصطناعي في الأعمال: أسرار النجاحات الصغيرة

الذكاء الاصطناعي ليس "مدمر الوظائف" الذي يخشاه الكثيرون، كما أنه ليس "المنقذ" الذي خرج من الخيال العلمي الذي يتوقعه الكثيرون.

وبعيدًا عن المبالغة، فإن الذكاء الاصطناعي هو أداة تقدم نتائج متواضعة مقارنة بما يتم الإعلان عنه.

بدلاً من الخوف من الاستبدال، يشعر العديد من الموظفين بالتشكك بشأن أداء الذكاء الاصطناعي الذي جاء أقل من المتوقع.

وقال كيفن تشونغ، كبير مسؤولي الاستراتيجية في شركة Writer، وهي شركة متخصصة في توفير منصات الذكاء الاصطناعي، إن هذا الشعور شائع للغاية.

بعد التجربة، شعر العديد من الموظفين بخيبة أمل كبيرة من النتائج ولم يعد لديهم أي أوهام حول الذكاء الاصطناعي.

هذا ليس شعوراً معادياً للتكنولوجيا، بل هو ببساطة عدم الرضا عن أداة يتم الترويج لها بشكل مبالغ فيه على أنها علاج لكل داء.

وفقًا لشركة TeamLift، وهي شركة توفر مسارات تعليمية مخصصة للذكاء الاصطناعي، فإن البدء على نطاق صغير هو الطريقة للحصول على فوائد حقيقية وقابلة للقياس من الذكاء الاصطناعي.

تسريع دورات تطوير المنتجات حتى عندما لا يكون الذكاء الاصطناعي مثاليًا بعد

إن "الفجوة" بين إعلانات الذكاء الاصطناعي والواقع واضحة. عند إدخال الذكاء الاصطناعي في عملية ما، لا ينبغي للشركات القيام بإصلاح كامل، بل تحديد المهام الأكثر كثافة في العمل وتقليل الوقت المستغرق فيها.

والمفتاح هنا هو "تحديد" المهام التي تحتاج إلى تبسيط لتوفير الوقت دون تعطيل النظام.

مع TeamLift، يتعلق الأمر بتسريع ردود أفعال العملاء، وذكاء المنافسين، وتحسين البرمجة، وضمان الجودة.

ترسم الفنانة الروبوتية آيدا في قمة الذكاء الاصطناعي العالمية في جنيف بسويسرا، في مايو/أيار الماضي. (الصورة: THX/TTXVN)

انخفضت دورة تطوير منتجات الشركة من ثمانية أيام إلى خمسة أيام، ليس بفضل سحر الذكاء الاصطناعي ولكن بفضل التحسينات الصغيرة المستهدفة.

من حيث البحث، حاول فريق TeamLift الجمع بين برامج المحادثة الآلية Claude وGrok وFelo. النتائج الأولية لم تكن مرضية، وفي بعض الأحيان أعطت الأداة معلومات متناقضة أو "خلقت" أمثلة غير حقيقية.

بعد تعديل الأمر (على سبيل المثال، مطالبة Grok بتلخيص تحديثات المنافسين في نقاط محددة، واستخدام Claude للإشارة المتبادلة)، نجح TeamLift في تقليل وقت البحث من ثماني ساعات إلى 45 دقيقة.

ورغم أن الأمر لا يزال يتطلب التحقق مرتين لضمان الدقة، فمن الواضح أن هذا النهج أكثر كفاءة بكثير من محاولة اكتشافه من الصفر.

في البداية، لم تفرض الشركة على الموظفين أي شيء، بل أعطتهم الوقت لاستكشاف الأمور بأنفسهم. وبحلول الشهر الثالث، ارتفع إجمالي الوقت الذي وفره فريق البحث المكون من 10 أشخاص من 29 ساعة إلى حوالي 107 ساعات، وهو ما يعادل شهرًا كاملاً من الإنتاجية.

تساعد هذه الأشياء TeamLift على إطلاق المنتجات بشكل أسرع. ومع ذلك، قد تكون أدوات الذكاء الاصطناعي صعبة في بعض الأحيان بسبب عدم استقرارها - ففي بعض الأحيان تكون ذكية بشكل مدهش، وفي أحيان أخرى تتطلب اختبارات متكررة.

ومع ذلك، فقد نجحوا بالفعل في تغيير الطريقة التي تدير بها الشركة أعمالها. إن القدرة على طرح تحديثات المنتج بشكل أسرع تؤثر بشكل إيجابي على المقاييس الرئيسية، مثل رضا العملاء والاحتفاظ بهم.

الأمر المهم هو أن TeamLift لن يتم استبداله، بل سيقضي الموظفون ببساطة وقتًا أقل في المهام المملة.

ابدأ بشيء صغير، ولكن ابدأ على أية حال.

في الآونة الأخيرة، أراد أحد عملاء TeamLift "تجديد" عملية الشركة بأكملها باستخدام الذكاء الاصطناعي دفعة واحدة. ويتساءلون، "لماذا لا نضع العملية بأكملها ونترك للذكاء الاصطناعي التعامل معها بالكامل؟"

إنه احتمال مغرٍ - الذكاء الاصطناعي باعتباره "إنسانًا خارقًا" قادرًا على القيام بكل شيء. لكن محاولة القيام بكل شيء في وقت واحد غالبًا ما تجعل الأمور أكثر إرباكًا.

نصيحة TeamLift: لا تحاول حل كل شيء مرة واحدة. ابدأ صغيرًا ثم قم بالبناء. لقد أتى تقليص وقت البحث بثماره بالنسبة لفريق TeamLift.

يلعب الزوار الشطرنج مع الروبوتات في القمة العالمية للذكاء الاصطناعي في جنيف، سويسرا، 30 مايو 2024. (الصورة: THX/TTXVN)

بالنسبة لشركة أخرى، قد يكون الأمر عبارة عن صياغة رسائل البريد الإلكتروني أو تحليل البيانات. كل نجاح صغير يفتح الباب للخطوة التالية.

ويأتي دور الذكاء الاصطناعي اليوم في هذا النهج التدريجي. إن الهدف ليس تفويض السلطة الكاملة، بل إعطاء الناس أدوات قوية لمساعدتهم.

فكر في الذكاء الاصطناعي باعتباره أداة قوية: فهو لن يبني المنزل بنفسه، لكنه سيجعل عمل النجار أسرع وأقل صعوبة.

من خلال التركيز على ما يمكن للذكاء الاصطناعي فعله الآن - تبسيط العمل اليدوي، أو تحليل البيانات، أو إنشاء المسودات - يمكن للشركات تحرير موظفيها للتركيز على الأجزاء التي لا تزال تتطلب لمسة إنسانية: الإبداع، والاستراتيجية، والاتصال.

إدارة التوقعات مع خلق الزخم

إن الخطر لا يكمن في حدود الذكاء الاصطناعي، بل في الضجيج الذي يطغى على قوة البدء على نطاق صغير.

عندما يصور القادة الذكاء الاصطناعي باعتباره "علاجًا معجزة"، فإنهم يعرضون أنفسهم للإحباط. وعلى العكس من ذلك، عندما يتم تأطير الذكاء الاصطناعي باعتباره رحلة للتحسين التدريجي، يصبح الموظفون أكثر تقبلاً.

يتم بناء الثقة عندما تكون الوعود مدعومة بنتائج حقيقية، حتى لو كانت النتائج متواضعة في البداية. الذكاء الاصطناعي لا يزال في طور التطوير، وليس بعد حلم الأتمتة الكاملة كما هو الحال في أفلام الخيال العلمي.

من المهم أن نبدأ من نقطة واقعية ونبني الزخم من هناك. ومع نضوج تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، سوف تتضاعف هذه الفوائد.

النتيجة الأفضل ليست أن يحل الذكاء الاصطناعي محل البشر، بل أنه يساعدنا على أن نصبح أكثر إنتاجية خطوة بخطوة.

القصة هنا لا تتعلق بما إذا كان الذكاء الاصطناعي سوف يفشل أو يهيمن، بل تتعلق بإيجاد دوره الأنسب كمساعد قوي، من خلال خريطة طريق للتحسين المستمر والتركيز على الفعالية الحقيقية.

(فيتنام+)

المصدر: https://www.vietnamplus.vn/lam-chu-ai-trong-kinh-doanh-bi-quyet-tu-nhung-thanh-cong-nho-post1039272.vnp