أعلنت شركة Nvidia عن Blackwell، وهي أقوى شريحة ذكاء اصطناعي في العالم.

في فعالية للمطورين عُقدت في 18 مارس، أعلنت شركة إنفيديا عن سلسلة من المنتجات الجديدة التي تهدف إلى تعزيز مكانتها في سوق الذكاء الاصطناعي. وقد ارتفع سعر سهم الشركة المصنعة للرقائق 54 ضعفًا، وتضاعفت إيراداتها أكثر من ثلاث مرات منذ إطلاق ChatGPT لمنافستها العالمية في مجال الذكاء الاصطناعي أواخر عام 2022. وتلعب وحدات معالجة الرسومات المتطورة للخوادم من إنفيديا دورًا محوريًا في تدريب ونشر نماذج اللغة واسعة النطاق. وقد أنفقت شركات مثل مايكروسوفت وميتا مليارات الدولارات لشراء هذه الرقائق.

تتضمن شريحة GB200 وحدتي معالجة رسومية، ووحدة معالجة مركزية واحدة، ولوحة دوائر واحدة. (صورة: Nvidia)

أطلقت شركة إنفيديا اسم "بلاكويل" على جيلها الجديد من رقائق الذكاء الاصطناعي. ستتوفر أول رقاقة من هذا الجيل، وهي GB200، ابتداءً من وقت لاحق من هذا العام. وتقدم إنفيديا لعملائها رقائق أكثر قوة لزيادة الطلبات الجديدة. ولا يزال العملاء يتسابقون حاليًا للحصول على رقاقة H100 Hopper.

قال جينسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا، في الحدث: "هوبير رائع، لكننا نحتاج إلى وحدات معالجة رسومات أكبر" .

إلى جانب شريحة بلاكويل، طرحت إنفيديا أيضًا برنامج NIM لتسهيل نشر الذكاء الاصطناعي. ووفقًا لمسؤولي إنفيديا، فإن الشركة تتحول تدريجيًا إلى مزود منصات مثل آبل ومايكروسوفت، بدلًا من مجرد مورد للشرائح.

قال هوانغ: "بلاك ويل ليس شريحة، بل هو اسم منصة" . ووعد نائب رئيس شركة إنفيديا، مانوفير داس، بأن برنامج NIM سيساعد المبرمجين على تشغيل البرامج على أي وحدة معالجة رسومية من إنفيديا، سواء كانت قديمة أو جديدة، للوصول إلى شريحة أوسع من المستخدمين.

بلاكويل، خليفة هوبر.

تُحدّث شركة Nvidia بنية معالجات الرسوميات الخاصة بها كل عامين، مما يُتيح نموًا جديدًا في الأداء. وقد تم تدريب العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي التي أُطلقت العام الماضي على بنية Hopper، المُستخدمة منذ عام 2022.

تقول شركة Nvidia إن الرقاقات القائمة على معالجات Blackwell مثل GB200 تُحسّن بشكل كبير أداء الذكاء الاصطناعي للشركات العاملة في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث تصل قدرتها إلى 20 بيتافلوب مقارنةً بـ 4 بيتافلوب في H100. وتتيح هذه القدرة الحاسوبية للشركات العاملة في مجال الذكاء الاصطناعي تدريب نماذج أكبر وأكثر تعقيدًا.

يجمع جهاز Nvidia GB200 NVLink 2 بين 36 وحدة معالجة مركزية و72 وحدة معالجة رسومية في رف واحد. (صورة: Nvidia)

تتميز وحدة معالجة الرسومات Blackwell بحجمها الكبير، حيث تجمع بين شريحتين مصنعتين بشكل منفصل في شريحة واحدة. كما أنها متوفرة كخادم متكامل يُسمى GB200 NVLink 2، والذي يضم 72 وحدة معالجة رسومات Blackwell ومكونات أخرى من Nvidia مصممة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.

ستبيع شركات أمازون وجوجل ومايكروسوفت وأوراكل إمكانية الوصول إلى معالج GB200 عبر خدمات الحوسبة السحابية. يجمع معالج GB200 بين وحدتي معالجة رسومية من طراز Blackwell B200 ووحدة معالجة مركزية من طراز Grace. وتفيد شركة Nvidia بأن خدمات أمازون السحابية (AWS) ستُنشئ مجموعة خوادم تضم 20,000 شريحة من معالج GB200.

يستطيع النظام نشر نموذج يحتوي على 27 تريليون مُعامل، وهو عدد يفوق بكثير حتى أكبر النماذج المتاحة حاليًا، مثل GPT-4 (1.7 تريليون مُعامل). ويعتقد العديد من باحثي الذكاء الاصطناعي أن النماذج الأكبر حجمًا ذات المُعاملات والبيانات الأكثر قد تفتح آفاقًا جديدة.

لم تُعلن شركة Nvidia بعد عن أسعار بطاقة الرسومات الجديدة GB200 أو الأنظمة التي تحتوي عليها. وتتراوح أسعار بطاقة الرسومات H100 من Nvidia، المبنية على معمارية Hopper، بين 25,000 و40,000 دولار أمريكي للوحدة، بينما تُقدّر تكلفة الأنظمة الكاملة بما يصل إلى 200,000 دولار أمريكي، وفقًا للمحللين.

(بحسب قناة سي إن بي سي)

مصدر