وتأتي فكرة التكنولوجيا المذكورة أعلاه من حقيقة أن العديد من السائقين غالباً ما يواجهون التعب والتوتر وانعدام اليقظة أثناء الرحلات الطويلة أو في الليل، مما يؤدي إلى انخفاض التركيز وردود الفعل البطيئة وزيادة خطر الحوادث.
بدأت مجموعة من الطلاب بما في ذلك تران فان لوك، ودونغ ثي ديم كوينه، وفام نغوك مينه، ونجوين توان دات، ونجوين بينه آن (جامعة هانوي للعلوم والتكنولوجيا) في البحث عن نظام لمراقبة والحفاظ على يقظة السائق باستخدام تقنية الموجات الدماغية (Awake Drive).
في المراحل الأولى، اختبر فريق البحث المشروع بأنفسهم مع أعضائه نظرًا لطول عملية قياس البيانات. لاحقًا، مع توسّع المشروع، حشد الأعضاء طلابًا من النوادي والمختبرات للحضور والقياس معًا.
|
يقوم فريق مؤلفي النظام بمراقبة يقظة السائق والحفاظ عليها باستخدام تقنية الموجات الدماغية. |
وفقًا لتران فان لوك، طالب علوم الحاسوب ورئيس فريق البحث، فإن مرحلة قياس موجات الدماغ تستغرق وقتًا طويلاً. أحيانًا، يضطر المُختبِر إلى الجلوس في مكان واحد دون حراك لساعات طويلة...
قال نجوين تان دات، طالب متخصص في تكنولوجيا المعلومات من فيتنام واليابان، وعضو في المجموعة: "لا يكتفي كل عضو بحشد المشاركين لقياس موجات الدماغ، بل يجلس أيضًا يوميًا لقياس موجاته الدماغية. ورغم صعوبة الأمر أحيانًا، إلا أنه في كل مرة نرصد فيها إشارة جديدة، تزداد حماسة المجموعة وحماسها".
يقوم النظام بمراقبة وصيانة يقظة السائق باستخدام تقنية الموجات الدماغية، المصممة بآلية قراءة الموجات الدماغية والإيقاع المتزامن (نبضات ثنائية الأذن وأحادية الصوت)، والتي تتفاعل بشكل مباشر مع الموجات الدماغية للسائق، مما يساعد على تحفيز وتعزيز نشاط دماغ السائق.
يساعد التطبيق السائقين على الحفاظ على اليقظة، وتعزيز القدرة على رد الفعل أثناء القيادة، وضمان السلامة، وتقليل الحوادث المرورية.
وبحسب تران فان لوك، فإن أبرز ما يميز هذا النظام هو استخدام تقنية موجات الدماغ (EEG) لقياس الحالة العقلية بشكل مباشر، مما يسمح بالكشف المبكر والدقيق عن النعاس أو التعب العقلي الذي لا تستطيع التقنيات المعتمدة على الكاميرات اكتشافه (على سبيل المثال، "النوم الأبيض" عندما تكون العيون لا تزال مفتوحة).
وعلى وجه الخصوص، فإنه يتغلب على قيود التكنولوجيا المعتمدة على الكاميرا عندما تكون العوامل البيئية مثل الضوء أو الرطوبة أو ظروف التشغيل قادرة على تقليل دقة الكاميرا.
|
السيد تران فان لوك (يسار) يقدم النظام. |
حاليًا، قمنا بقياس حوالي 50 شخصًا لمعالجة البيانات. ولا يزال الفريق يواصل القياس لتحسين النظام. بالإضافة إلى ذلك، يتعاون الفريق أيضًا مع عدد من مختبرات الأبحاث للمقارنة بمعدات قياس معتمدة دوليًا، وإجراء الاختبارات في بيئة محاكاة قمرة القيادة... حاليًا، تصل نتائج الفريق في رصد النعاس إلى 91%، ويتوقع علامات النعاس قبل الكاميرا بخمس دقائق، وفقًا لقول لوك.
وفي تقييمه لجدوى المشروع، قال الدكتور ترينه فان تشين - رئيس مختبر أبحاث شبكات الكمبيوتر وتكنولوجيا الاتصالات من الجيل الجديد في كلية تكنولوجيا المعلومات والاتصالات بجامعة هانوي للعلوم والتكنولوجيا، إن Awake Drive هو حلم تكنولوجي واعد من الطلاب الشباب المتحمسين للبحث.
تذكروا أن هذا المشروع طُوِّرَ من قِبَل فريقٍ من طلاب السنة الأولى والثانية فقط، والذين كانوا لا يزالون في حيرةٍ من أمرهم. وحتى الآن، نجحوا تدريجيًا في تحويل الفكرة إلى واقع، كما قال الدكتور تشين.
|
Awake Drive هو المشروع الذي فاز بالجائزة الأولى في مهرجان المشاريع الطلابية الوطنية السابع. |
وبحسب الدكتور تشين، على عكس الحلول الحالية في السوق، والتي تعتمد بشكل أساسي على الكاميرات للكشف عن النعاس عندما يكون هناك تعبير واضح على الوجه، فإن Awake Drive يكتشف العلامات المبكرة للتعب مباشرة من نشاط الدماغ.
بفضل ميزة استخدام إشارات الموجات الدماغية ودمج التعلم الآلي، يتمتع الجهاز بالقدرة على التكيف والتكيف مع الحالة الدماغية الفريدة لكل سائق، مما يوفر تجربة شخصية للغاية ودقة فائقة.
وقال الدكتور تشين: "هذه ليست مجرد خطوة تكنولوجية للأمام فحسب، بل هي أيضًا مساهمة عملية نحو النقل الذكي والآمن، مع إمكانات كبيرة في الحد من الحوادث المرورية الناجمة عن النعاس".
المصدر: https://tienphong.vn/sinh-vien-sang-che-thiet-bi-chong-ngu-gat-cho-lai-xe-bang-cong-nghe-song-nao-post1736575.tpo
تعليق (0)