مخاوف "عراب الذكاء الاصطناعي" يان ليكون

أمضى يان ليكون أكثر من أربعة عقود في البحث في مجال الذكاء الاصطناعي. الصورة: بلومبرج .

في 20 نوفمبر، وبعد الكثير من التكهنات، أكد يان ليكون رسميًا أنه سيغادر Meta في نهاية هذا العام، بعد 5 سنوات من قيادة مركز أبحاث الذكاء الاصطناعي (FAIR) التابع لفيسبوك و7 سنوات كرئيس لعلماء الذكاء الاصطناعي.

يُعتبر يان ليكون أحد رواد الذكاء الاصطناعي. في ثمانينيات القرن الماضي، واجه يان ليكون، طالب الدكتوراه آنذاك، صعوبة في إيجاد من يُرشده في أطروحته حول التعلم الآلي. في ذلك الوقت، لم يكن معظم الخبراء يُجرون أبحاثًا في هذا المجال. بعد أربعة عقود، أصبح ليكون أحد الشخصيات التي وضعت أسس الذكاء الاصطناعي الحديث. لكن في ميتا، حيث عمل لأكثر من عقد، أصبح العالم البالغ من العمر 65 عامًا صوتًا ضائعًا تدريجيًا.

وقال ليكون إنه بعد ميتا، سيؤسس شركة لمواصلة الأبحاث في مجال الذكاء الاصطناعي المتقدم (AMI).

وقال على صفحته الشخصية: "هدف الشركة الناشئة هو تحقيق الاختراق الكبير القادم في مجال الذكاء الاصطناعي: أنظمة تفهم العالم المادي، ولديها ذاكرة طويلة المدى، وقادرة على التفكير وإنشاء خطط عمل معقدة".

وفقًا لصحيفة وول ستريت جورنال ، تتبع الشركة الناشئة مسارًا بحثيًا يعتقد أنه قادر على تطوير الذكاء الاصطناعي إلى أبعد من نماذج اللغات الكبيرة السائدة (LLM). في الوقت نفسه، يراهن الرئيس التنفيذي مارك زوكربيرج بمليارات الدولارات على طموحه لبناء "ذكاء خارق"، من خلال فريق بحثي واسع النطاق يهدف إلى جعل لاما يتفوق على تشات جي بي تي أو جيميني. ويُعد برنامج LLM جوهر استراتيجية الذكاء الاصطناعي الحالية لشركة ميتا.

رحلة الرائد

وُلِد ليكون في باريس، ونشأ في ضواحيها، وتلقى تعليمه في جامعة السوربون، وسعى وراء تعلم الآلة قبل أن يُصبح مجالًا جادًا. عمل في مختبر جيفري هينتون في تورنتو قبل أن يُصبح رمزًا في هذا المجال. كانت أطول مسيرة مهنية له في مختبرات بيل، حيث عمل على نظام التعرف على الكتابة اليدوية لنظام معالجة الشيكات المصرفية، وعلى مشروع رقمنة المستندات.

وفي العديد من المشاركات، قال ليكون إنه تعلم الكثير من الفيزياء، وهو المجال الذي أحبه على الرغم من أنه لم يكن مرتبطًا بشكل مباشر بعلوم الكمبيوتر.

Yann LeCun, Yann LeCun roi Meta, Geoffrey Hinton, Mark Zuckerberg, ChatGPT, Llama, mang no-ron, hoc may, deep learning, khoa hoc du lieu anh 1

اعتاد Yann LeCun على قيادة قسم الذكاء الاصطناعي في Meta. الصورة: بلومبرج .

في عام ٢٠٠٣، بدأ التدريس في جامعة نيويورك، وأصبح لاحقًا المدير المؤسس لمركز علوم البيانات فيها. كما جعلته إقامته في نيويورك يرتاد نوادي الجاز فيها بانتظام.

في عام ٢٠١٣، دعا زوكربيرج شخصيًا ليكن لقيادة قسم الذكاء الاصطناعي الجديد في فيسبوك. شغل هذا المنصب لمدة أربع سنوات، قبل أن ينتقل إلى منصب كبير العلماء، وهو منصب يركز على الأبحاث. في عام ٢٠١٨، حصل ليكن، إلى جانب هينتون ويوشوا بينجيو، على جائزة تورينج لعملهم التأسيسي في مجال الشبكات العصبية، وهي التقنية التي تُبنى عليها أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة.

مع ذلك، عندما طورت ميتا لاما، أول نموذج لغة مفتوح المصدر، لم يكن ليكون جزءًا من الفريق الأساسي. ركز على مشاريعه الخاصة، وألقى خطابات، وعرض رؤية ميتا لنظارات الذكاء الاصطناعي ورؤيتها طويلة المدى لتطوير الذكاء الاصطناعي.

وصف زميله القديم ليون بوتو ليكون ذات مرة بأنه "عنيدٌّ بطبعه"، شخصٌ يُنصت للآخرين ولكنه يتمسك بآرائه القوية. كما يُعبّر عن آرائه الشخصية بصراحة على موقعه الإلكتروني، واصفًا نفسه بأنه "عالم، ملحد، يساري، أستاذ جامعي، وفرنسي".

التناقض أصبح واضحا أكثر فأكثر.

في السنوات الأخيرة، انتقد ليكون مرارًا نموذج ماجستير الحقوق، وهو التوجه البحثي الذي تُكرّس له شركات التكنولوجيا الكبرى مواردها. وفي بودكاست "التكنولوجيا الكبرى"، أكّد أن الشركات لا تستطيع بناء ذكاء اصطناعي بمستوى الإنسان بمجرد توسيع نطاق برنامج ماجستير الحقوق.

في الصيف الماضي، خضعت شركة ميتا لإعادة هيكلة شاملة. عيّن زوكربيرج ألكسندر وانغ رئيسًا جديدًا لقسم الذكاء الاصطناعي، بينما أصبح شينغجيا تشاو، المؤسس المشارك لـ ChatGPT، كبير العلماء. أثارت هذه الخطوة تساؤلات داخلية حول مستقبل يان ليكون في عملاق التواصل الاجتماعي.

Yann LeCun, Yann LeCun roi Meta, Geoffrey Hinton, Mark Zuckerberg, ChatGPT, Llama, mang no-ron, hoc may, deep learning, khoa hoc du lieu anh 2

يان ليكون ليس من مُحبي نماذج ماجستير القانون. الصورة: بلومبرج .

أكد زوكربيرج لاحقًا أن دور لوكان لم يتغير وأنه سيبقى كبير علماء FAIR. لكن قسم FAIR، الذي لطالما كان حاضنةً للأفكار الجريئة، شهد تخفيضاتٍ في عدد الموظفين، وتراجعًا في الموارد، وتراجعًا في مكانته داخل المنظمة، وفقًا لموظفين حاليين وسابقين.

وفي الوقت نفسه، تتجه منظمة أبحاث الذكاء الاصطناعي الجديدة في ميتا، بقيادة وانج، نحو تحقيق اختراقات سريعة وتحويلها إلى منتجات على الفور، وهو النهج الذي يتناقض مع فلسفة البحث الطويلة الأجل التي تنتهجها شركة ليكون.

في الأشهر الأخيرة، سافر ليكون إلى آسيا وأوروبا، وشارك في العديد من المؤتمرات. حتى أنه ينصح طلاب الدكتوراه الشباب بأنه إذا كانوا سيجرون أبحاثًا في مجال الذكاء الاصطناعي، فلا ينبغي لهم العمل في برنامج ماجستير القانون إطلاقًا.

إذا غادر ليكون شركة Meta لمتابعة نموذجه الخاص، فسوف يكون ذلك بمثابة نقطة تحول رئيسية للرجل الذي ساهم ذات يوم في تشكيل رؤية الذكاء الاصطناعي لشركة فيسبوك، كما سيكون بمثابة تحدٍ للمسار الذي يتبعه العالم.

المصدر: https://znews.vn/tran-tro-cua-bo-gia-ai-yann-lecun-post1603775.html