الصين "تخفض قيمة" الذكاء الاصطناعي

ويقول الخبراء إن الولايات المتحدة ساعدت الصين على النجاح في تطوير الذكاء الاصطناعي بتكلفة منخفضة، حيث قيدت واشنطن وصول بكين إلى الرقائق المتقدمة ولكن باهظة الثمن.

شعار تطبيق الدردشة الآلية DeepSeek (الصين) بجوار تطبيق ChatGPT (الولايات المتحدة) على شاشة الهاتف الذكي - صورة: AFP

في حين تزعم شركات التكنولوجيا العملاقة في الولايات المتحدة أنها تنفق مئات المليارات من الدولارات لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدما، تثبت شركة DeepSeek الصينية الناشئة العكس: فالأمر لا يتطلب سوى بضعة ملايين من الدولارات.

الحاجة أم الاختراع

عندما أُطلقت ChatGPT في نوفمبر 2022، كانت الولايات المتحدة لا تزال رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي. ومع ذلك، على مدار العامين الماضيين، تم تقليص هذه الفجوة تدريجيًا، وفقًا للبروفيسور أندرو نج، أحد أكثر 100 شخصية تأثيرًا في مجال الذكاء الاصطناعي العالمي لعام 2023، لصحيفة ساوث تشاينا مورنينج بوست (SCMP).

وقد أدلى بهذا التعليق في سياق DeepSeek، وهي شركة ناشئة صينية في مجال الذكاء الاصطناعي، والتي تسببت في مفاجأة عندما أطلقت نموذج ذكاء اصطناعي مجاني مماثل لـ ChatGPT في يناير 2025.

وفقًا للسيد نج، مع ظهور نماذج مثل Qwen وKimi وInternVL وDeepSeek، لم تُضيّق الصين الفجوة فحسب، بل أخذت زمام المبادرة تدريجيًا في بعض مجالات الذكاء الاصطناعي. وأكدت صحيفة تشاينا ديلي أن DeepSeek يستخدم شفرة مفتوحة المصدر لتطوير أدوات الذكاء الاصطناعي، مما يسمح بالتعاون والتجريب على نطاق واسع، ويعزز تحقيق إنجازات أسرع في هذا المجال.

مقارنةً بشركات تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الأمريكية، تبلغ تكلفة تطوير DeepSeek المعلنة علنًا أقل من 6 ملايين دولار. وهذا يدحض الادعاء القائل بأن تدريب الذكاء الاصطناعي يتطلب مليارات الدولارات، كما تدّعي الشركات الأمريكية غالبًا.

على الرغم من حظر واشنطن الذي يحد من الوصول إلى أحدث الرقاقات، يُثبت DeepSeek أن صناعة الذكاء الاصطناعي لا تحتاج إلى الاعتماد على شركات عملاقة مثل Nvidia. فقد احتاج روبوت الدردشة الصيني حوالي 2000 رقاقة منخفضة المخاطر لتطويره، بينما تطلب أحدث طراز Llama 3.1 AI من Meta 16000 رقاقة H100 المتطورة من Nvidia.

بعد فترة وجيزة من إصداره، تصدّر روبوت الدردشة DeepSeek تصنيفات متجر تطبيقات Apple، متجاوزًا ChatGPT. في 20 يناير، أصدرت DeepSeek نموذجها مفتوح المصدر R1، الذي يُعتبر مزوّدًا بميزات تُضاهي نموذج ChatGPT مغلق المصدر. والجدير بالذكر أن سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، أشاد أيضًا بنهج DeepSeek.

هل يتطلب تطوير الذكاء الاصطناعي الكثير من المال؟

في 3 فبراير، أفادت صحيفة الإندبندنت أن فريقًا بحثيًا أمريكيًا أعاد تصميم روبوت الدردشة الذكي من شركة ديب سيك مقابل بضع عشرات من الدولارات فقط، مما يعزز التوجه نحو تطوير الذكاء الاصطناعي منخفض التكلفة. وادعى فريق بحثي من جامعة كاليفورنيا، بيركلي، أنه نسخ نموذج R1 من ديب سيك بأقل من 30 دولارًا.

"لقد كررنا تجربة DeepSeek R1-Zero في لعبة العد التنازلي، وقد نجحت العملية"، هذا ما قاله طالب الدكتوراه جيايي بان على منصة X. ويأمل بان أن يُسهّل هذا المشروع الوصول إلى الذكاء الاصطناعي.

ويُظهِر نجاح مشروع DeepSeek وفريق السيد بان أن تكلفة تدريب الذكاء الاصطناعي يمكن أن تكون أقل بكثير من مئات المليارات من الدولارات التي تدعي شركات التكنولوجيا الأمريكية أنها ستنفقها.

يقول خبراء التكنولوجيا إن DeepSeek قد يُحدث تأثيرًا عميقًا على كيفية بناء الذكاء الاصطناعي واستخدامه في المستقبل. ويجادل يان ليكون، عالم الذكاء الاصطناعي في Meta Platforms، بأنه لا ينبغي تفسير DeepSeek على أنه "تتفوق الصين على الولايات المتحدة في مجال الذكاء الاصطناعي". بل يقول إن العبارة الصحيحة هي "تتفوق نماذج المصدر المفتوح على نماذج الملكية"، وفقًا لمقال نُشر في SCMP.

DeepSeek يغير نهجه، وليس "يغير قواعد اللعبة"

علق السيد دانج هوو سون - نائب مدير معهد أبحاث التكنولوجيا التطبيقية وتنمية الموارد البشرية والمؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة LovinBot AI: من غير المرجح أن يصبح DeepSeek "صانع تغيير" في مجال الذكاء الاصطناعي على المدى الطويل.

وفقًا للسيد سون، نجحت DeepSeek في إنجاز أهم مهمة: تغيير نهج المستثمرين والشركات في اتجاه "تعميم" تقنية الذكاء الاصطناعي، نحو تكلفة منخفضة وسهولة الوصول. ومع ذلك، على المدى الطويل، سيواجهون تحديات كبيرة في تكاليف الاستثمار ومنافسة شرسة للحفاظ على جودة النموذج.

لفت إطلاق DeepSeek، وهو نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر ومنخفض التكلفة والموارد، الأنظار، مما أجبر شركات الذكاء الاصطناعي الأمريكية العملاقة على إعادة النظر في استراتيجياتها. وتشبه هذه الحالة حالة Temu، التي اختارت استراتيجية منخفضة التكلفة للمنافسة.

ومع ذلك، يقول الخبراء إن DeepSeek لا يتفوق حقًا على النماذج الأخرى المتطورة من حيث الأداء ولديه قيود في التعامل مع المهام المعقدة.

من الميزات الفريدة لبرنامج DeepSeek أنه يتيح للمستخدمين رؤية "عملية التفكير" أثناء استخلاص النتائج. إلا أن هذا يُثير ثغرات أمنية خطيرة. وقد أشار الخبراء إلى أن DeepSeek عرضة لهجمات متنوعة، بدءًا من التلاعب البسيط باللغة وصولًا إلى "الإشارات" المعقدة التي يُنشئها الذكاء الاصطناعي نفسه.

علاوةً على ذلك، أجبر تحسين التكلفة شركة DeepSeek على تقليص بعض آليات الحماية، مما جعل النظام عرضة لأساليب معقدة، مما أدى إلى خطر إعادة معلومات غير مرغوب فيها أو التلاعب بالسلوك.

في فيتنام، تُتيح دروس DeepSeek فرصًا لتطوير الذكاء الاصطناعي بأسعار معقولة مع ضمان السلامة. تُجري LovinBot AI حاليًا أبحاثًا، لكنها لم تُدمج DeepSeek بعد، على الرغم من تكلفتها المنخفضة وشفرتها مفتوحة المصدر، لأن أهم شرط لا يزال هو أمن المعلومات وتجنب خطر التلاعب بالمحتوى.

المصدر: https://tuoitre.vn/trung-quoc-pha-gia-ai-20250205001728107.htm