تطبيق الذكاء الاصطناعي في التدريس الجامعي، اتجاه حتمي في المستقبل

في سياق العولمة والثورة الصناعية 4.0، أحدث الذكاء الاصطناعي تغييرات عميقة في جميع مجالات الحياة الاجتماعية، من الاقتصاد والرعاية الصحية إلى الإدارة العامة.

طلاب جامعة العلوم الاجتماعية والإنسانية، جامعة هوشي منه الوطنية في الفصل الدراسي.

في مجال التعليم العالي تحديدًا، لا يقتصر دور الذكاء الاصطناعي على ابتكار أساليب التدريس ودعم البحث العلمي فحسب، بل يتيح أيضًا إمكانية التعلم الشخصي، والتنبؤ بالاتجاهات المهنية، وتحسين الكفاءة الإدارية. وقد اعتبرت العديد من دول العالم الذكاء الاصطناعي أحد الركائز الاستراتيجية لتحديث التعليم العالي.

بالنسبة لفيتنام، فإن دمج الذكاء الاصطناعي في التعليم العالي ليس مجرد اتجاه حتمي، بل هو أيضًا ضرورة استراتيجية لتلبية متطلبات تطوير الموارد البشرية عالية الجودة في العصر الرقمي.

وفقًا للأستاذ الدكتور تان ياب بينج، مدير جامعة فين يوني ( هانوي )، يدعم الذكاء الاصطناعي تصميم الدروس، وإنشاء الصور، وتوليد الأفكار للمعلمين. وفي الوقت نفسه، يُقيّم تلقائيًا ويُقدّم تعليقات لمتابعة تقدم التعلم واكتشاف الفجوات المعرفية لدى الطلاب. كما يُتيح الذكاء الاصطناعي للمعلمين وقتًا للتركيز على الإرشاد الإبداعي.

طلاب كلية الحقوق في مدينة هوشي منه في دراسة جماعية.

بالنسبة للطلاب، يعتقد البروفيسور تان ياب بينغ أن الذكاء الاصطناعي يُساعد الطلاب على التعلم بطريقة شخصية ومتكيّفة، وفقًا لتقدم كل طالب. وسيُصبح فهم الطلاب للذكاء الاصطناعي، وخاصةً استخدامه بطريقة مدروسة ومبتكرة، مهارةً بالغة الأهمية.

ويقول الخبراء إن تطبيق الذكاء الاصطناعي في التعليم العالي في فيتنام لا يزال في مراحله الأولى، ولكن يتم الترويج له بقوة في سياق التحول الرقمي الوطني.

حدد القرار رقم 57 NQ/TW الصادر عن المكتب السياسي بتاريخ 22 ديسمبر 2024 تطوير العلوم والتكنولوجيا والابتكار والتحول الرقمي الوطني باعتبارها "أهم الإنجازات المهمة" لجلب البلاد إلى التنمية السريعة والمستدامة في العصر الجديد.

وعلى هذا الأساس، يواصل القرار رقم 71-NQ/TW المؤرخ 22 أغسطس 2025 التأكيد على الإنجازات في تطوير التعليم والتدريب، حيث يلعب التعليم العالي دورًا محوريًا في تدريب الموارد البشرية عالية الجودة، المرتبطة بالبحث والابتكار.

وهذا هو الأساس السياسي لمؤسسات التعليم العالي لنشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي بجرأة في الإدارة والتدريب والبحث.

الأنشطة البحثية العلمية في جامعة مدينة هوشي منه الوطنية.

ومع ذلك، وفقًا للدكتور لي ترونغ داو، نائب مدير جامعة التمويل والتسويق (مدينة هوشي منه)، فإن تطبيق الذكاء الاصطناعي في الجامعات الفيتنامية لا يزال يعاني من العديد من القيود: البنية التحتية للتكنولوجيا غير المتزامنة، والتفاوت في القدرات الرقمية بين المحاضرين، والإطار القانوني غير المكتمل للاعتراف الكامل بالتعلم عبر الإنترنت وإدارة بيانات التعلم.

لا يزال تطبيق الذكاء الاصطناعي في الجامعات الفيتنامية يعاني من العديد من القيود: البنية التحتية للتكنولوجيا غير متزامنة بعد، والقدرة الرقمية لأعضاء هيئة التدريس لا تزال مختلفة، والإطار القانوني للاعتراف الكامل بالتعلم عبر الإنترنت وإدارة بيانات التعلم غير مكتمل.

الدكتور لي ترونغ داو، نائب مدير جامعة المالية والتسويق.

إن هذه النواقص تشكل حاجة ملحة للبحث وتحديد الاتجاهات والاستراتيجيات والحلول لتطبيق الذكاء الاصطناعي في التعليم العالي بشكل واضح، من أجل المساهمة في تحديث وتحسين التعليم العالي الفيتنامي، وتلبية متطلبات التنمية المستدامة والتكامل الدولي في الفترة الجديدة.

في الممارسة العملية، بدأت بعض الجامعات الكبيرة مثل جامعة هانوي الوطنية، وجامعة مدينة هوشي منه الوطنية، وجامعة هانوي للعلوم والتكنولوجيا... في نشر نماذج تطبيقات الذكاء الاصطناعي مثل: التسجيل التلقائي، وتحليل سلوك التعلم، ونظام دعم التعلم عبر الإنترنت، والمساعد الافتراضي للطلاب... ومع ذلك، فإن معظم التطبيقات لا تزال في المستوى التجريبي، ولم يتم تكرارها ودمجها بشكل متزامن في جميع أنحاء النظام.

يشارك الطلاب في برنامج تدريبي على الأتمتة في منتزه التكنولوجيا الفائقة في مدينة هوشي منه.

وفي إشارة إلى التحديات التي تواجه تطبيق الذكاء الاصطناعي في التعليم العالي في فيتنام اليوم، قال الدكتور لي ترونغ داو إن "عدم المساواة الرقمية" هي واحدة من أكبر العقبات في تطبيق الذكاء الاصطناعي في التعليم العالي في فيتنام.

غالبًا ما تكون الجامعات في المراكز الحضرية الكبيرة مثل هانوي ومدينة هوشي منه ودا نانغ مجهزة بالبنية التحتية الرقمية الحديثة والإنترنت عالي السرعة والقدرة على الاستثمار في أنظمة الذكاء الاصطناعي.

على العكس من ذلك، لا تزال العديد من مؤسسات التدريب في المحافظات الجبلية والريفية تواجه صعوبات في الوصول إلى مرافق تكنولوجيا المعلومات الأساسية. هذه الفجوة تزيد من تفاوت جودة التدريب بين المؤسسات، مما يخلق حالة من التفاوت في نظام التعليم العالي.

وبحسب الإحصائيات فإن حوالي 35% فقط من الجامعات غير الحكومية تلبي حاليا معايير البنية التحتية التقنية للتدريس والبحث الرقمي، في حين أن هذا العدد في القطاع العام أكبر بمرتين، ليصل إلى 70%.

تُظهر البيانات المذكورة أعلاه أنه بدون سياسة دعم متزامنة، ستتأخر العديد من المؤسسات التعليمية عن مواكبة عملية التحديث. وهذا أيضًا أحد أسباب بطء تطبيق الذكاء الاصطناعي في التعليم العالي في فيتنام وعدم انتشاره على نطاق واسع.

تنظم جامعة القانون في مدينة هوشي منه معرض الوظائف لعام 2025.

علاوةً على ذلك، لا تزال القدرات الرقمية وإمكانية تطبيق الذكاء الاصطناعي لدى أعضاء هيئة التدريس تُشكّل عائقًا. ولا يزال العديد من المحاضرين يعتبرون الذكاء الاصطناعي مجرد أداة مساعدة ثانوية، غافلين عن قدرة هذه التقنية على إعادة هيكلة أنشطة التعليم والتعلم بشكل شامل.

لتطبيق الذكاء الاصطناعي لتحسين جودة التدريب، يجب على الجامعات تسريع وتيرة التدريب وتعزيز القدرات الرقمية للمحاضرين والطلاب. ويُعتبر هذا حلاً حاسماً لتعزيز تطبيق الذكاء الاصطناعي في التعليم العالي.

لتطبيق الذكاء الاصطناعي لتحسين جودة التدريب، يجب على الجامعات تسريع وتيرة التدريب وتعزيز القدرات الرقمية للمحاضرين والطلاب. ويُعتبر هذا حلاً حاسماً لتعزيز تطبيق الذكاء الاصطناعي في التعليم العالي.

في الوقت نفسه، تُكثّف مؤسسات التعليم العالي استثماراتها في البنية التحتية للتكنولوجيا الرقمية الحديثة والمتزامنة، مما يُهيئ الأرضية لبناء نماذج تعلّم مُخصّصة، وأنظمة تقييم آلية، وأدوات دعم بحثية قائمة على البيانات الضخمة.

على السلطات تحسين السياسات والأطر القانونية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في التعليم العالي. سيُهيئ إصدار قانون إطاري للذكاء الاصطناعي في التعليم إطارًا قانونيًا واضحًا وشفافًا، يضمن حقوق المحاضرين والطلاب ومؤسسات التدريب عند استخدام أدوات التكنولوجيا الجديدة.

كاو تان

المصدر: https://nhandan.vn/ung-dung-ai-trong-giang-day-dai-hoc-xu-huong-tat-yeu-trong-tuong-lai-post920385.html