لقد أدى انفجار الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى تغيير المشهد التكنولوجي العالمي بشكل كامل.
منذ أن أطلقت OpenAI برنامج ChatGPT في أواخر عام 2022، ظهرت سلسلة من نماذج LLM المماثلة بشكل مستمر، وتم تطبيقها في العديد من المجالات مثل الرعاية الصحية والتعليم والمالية والقانون وما إلى ذلك. أصبح السباق شرسًا، ليس فقط على مستوى المؤسسة ولكن أيضًا على المستوى الوطني من حيث القدرة على التدريب والبنية التحتية للحوسبة والبيانات.
شركات كبيرة مثل OpenAI وGoogle وMeta وMicrosoft، ذات الإمكانات المالية والظروف المواتية، استثمرت مليارات الدولارات "بسرعة" لامتلاك آلاف وحدات معالجة الرسومات عالية الأداء، مثل Nvidia H100، وهي العامل الأساسي لتدريب نماذج LLM. شهدت أسهم Nvidia ارتفاعًا هائلاً خلال تلك الفترة، مما يعكس تعطش العالم للبنية التحتية.
في الوقت نفسه، تواجه شركات التكنولوجيا في الدول النامية، بالإضافة إلى مشاكل التكلفة، قيودًا على استيراد وتصدير معدات رقاقات الذكاء الاصطناعي من الولايات المتحدة. وهذا يؤدي إلى نقص معدات التدريب و"بطء" في الأداء مقارنةً بشركات التكنولوجيا العملاقة. وزالو، التي تتطلع إلى السوق المحلية، ليست استثناءً.
فيما يتعلق بالبيانات، كانت مشكلات التعلم الآلي السابقة تتطلب كميات هائلة من بيانات التدريب، ولكن بالنسبة لنماذج اللغات الكبيرة، تُعدّ هذه الكميات هائلة. للحصول على نموذج جيد بما يكفي، يتطلب نظام LLM عشرات، بل مئات المليارات، من رموز النصوص المدخلة. في الوقت نفسه، من حيث الشعبية، لا تُضاهي اللغة الفيتنامية الإنجليزية والصينية، مما ضاعف من صعوبة تطوير برامج LLM الفيتنامية.
في عام 2023، اجتاحت نماذج اللغة الكبيرة (LLM) مثل GPT-3.5 وGPT-4 عالم التكنولوجيا، واختارت العديد من الشركات الفيتنامية أيضًا نماذج دقيقة الصنع من الخارج لاختصار الطريق والتقدم في عملية تدريب LLM.
اختار زالو مسارًا مختلفًا - أكثر صعوبة، ولكنه أكثر استقلالية: تدريب النموذج ذاتيًا من الصفر (نموذج من الصفر). مسار يتطلب بناء كل شيء من الصفر - من البيانات، وهندسة النموذج، إلى عملية التدريب بأكملها. لم يكن هذا القرار لمنافسة الشركات العملاقة، بل لتحقيق طموح الشعب الفيتنامي نفسه: إتقان نموذج ماجستير الحقوق بلغته الأم.
توقعنا الصعوبات، ومع ذلك قررنا الانضمام مبكرًا. لم ننافس الشركات الكبرى مباشرةً، بل اخترنا سوقًا متخصصة يمكننا التفوق فيها. طموحنا هو بناء نموذج يتحكم فيه الفيتناميون بالكامل، من البيانات إلى الخوارزميات، كما صرح الدكتور نجوين ترونج سون، كبير مسؤولي العلوم في زالو للذكاء الاصطناعي.
رغم مواجهة العديد من العقبات في ثلاثة عوامل رئيسية، هي البنية التحتية، والبيانات، ومستوى التدريب، إلا أن المهندسين الفيتناميين بادروا إلى إيجاد حلول للتغلب على الصعوبات. وهذا يُظهر روح الشعب الفيتنامي وعزيمته في ظل الظروف الصعبة، وتحديدًا في هذه الحالة، التغلب على التحديات في عملية تطوير برنامج الماجستير في القانون للفيتناميين.
لتدريب طلاب ماجستير الحقوق، احتاج المهندسون إلى بنية تحتية مناسبة. ولكن في ذلك الوقت، كانت وحدات معالجة الرسومات، مثل H100 من Nvidia، نادرةً عالميًا. في تلك الأثناء، كانت الشركات الكبرى تطلبها مسبقًا لمدة عام وتدفع ملايين الدولارات لامتلاكها. في فيتنام، حاولت Zalo أيضًا شراء ثمانية خوادم DGX H100، لكن الأمر لم يكن سهلًا، إذ كان عليها انتظار كل دفعة من الشحنات من الشركة المصنعة.
في ظل غياب وحدات معالجة الرسومات من إنفيديا، اضطر المهندسون الفيتناميون إلى استخدام وحدات معالجة الرسومات المدنية بمرونة لإجراء التجارب على كل سطر من التعليمات البرمجية وتشغيل كل نموذج صغير. وبدلاً من الانتظار، استعد المهندسون استباقيًا ليكون كل شيء جاهزًا عند توفر المعدات الحديثة.
وفيما يتعلق بالبيانات، بدلاً من الاعتماد على الموارد المتاحة، استثمرت زالو في بناء مستودع بيانات عالي الجودة مخصص للغة الفيتنامية على وجه التحديد، لتعويض النقص الخطير مقارنة باللغتين الإنجليزية والصينية.
بفضل استراتيجية التطوير المرنة، نجحت زالو في تقصير مدة تطوير نموذجها اللغوي الكبير من 18 شهرًا إلى 6 أشهر. في نهاية عام 2023، أُطلق نموذج زالو للغة الفيتنامية رسميًا في مؤتمر زالو للذكاء الاصطناعي، الذي جمع أبرز رواد التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي في فيتنام. وفي هذا الحدث، ظهر نموذج زالو للماجستير في القانون (LLM) لأول مرة من خلال تحدي Kahoot الذي أطلقته Tinhte.vn، متجاوزًا بشكل مفاجئ GPT 3.5، خلف GPT4، نموذج الماجستير في القانون الذي كان يُعتبر الأقوى عالميًا آنذاك.
على منصة تقييم VMLU (مجموعة معايير فهم اللغة الفيتنامية متعددة المهام للنماذج اللغوية الكبيرة)، حقق نموذج Zalo قدرة معالجة تفوق قدرة GPT-3.5 من OpenAI بمرة ونصف. وبحلول نهاية عام 2024، سيتفوق هذا النموذج على نماذج عملاقة مثل GPT-4 (OpenAI)، وGemma-2-9B (Google)، وPhi-3-small (Microsoft)، ليتخلف فقط عن LLaMA-3-70B من Meta من حيث قدرة المعالجة الفيتنامية في تصنيفات VMLU.
ولا تتوقف شركة Zalo عند البحث فحسب، بل تعمل أيضًا على جلب التكنولوجيا من المختبر إلى الحياة تدريجيًا من خلال تسويق وترويج منتجات التطبيقات من LLM.
في أوائل عام ٢٠٢٥، استقطب تطبيق "كيكي إنفو" (Kiki Info)، وهو حساب رسمي على منصة زالو، أكثر من مليون مستخدم في أقل من شهرين. كما حقق تطبيق آخر، وهو "ثييب إيه آي" (Thiep AI)، عددًا هائلًا من البطاقات، حيث أُنشئت وأُرسلت ١٥ مليون بطاقة في غضون شهرين فقط.
رحلة زالو لا تقتصر على كونها شركة تسعى لتطوير التكنولوجيا فحسب، بل هي جزء من الصورة الأكبر، حيث تعمل فيتنام جاهدةً على تشجيع الابتكار، من خلال سياساتٍ مستمدة من القرار 57-NQ/TW بشأن العلوم وتطوير التكنولوجيا والتحول الرقمي الوطني. ويتم التركيز تحديدًا على مجال الذكاء الاصطناعي.
إن ظهور وتطور برنامج الماجستير في القانون الفيتنامي من شركة زالو ليس مجرد خطوة تكنولوجية إلى الأمام بالنسبة للأعمال التجارية فحسب، بل هو أيضًا شهادة على القدرة الكامنة والمثابرة التي يتمتع بها فريق التكنولوجيا الفيتنامي.
باستخدام تقنية "من الصفر" - أي تدريب النماذج من الصفر - اختارت زالو الطريق الطويل، لكنها ساعدت فيتنام على إتقان الذكاء الاصطناعي تمامًا. ليس فقط من حيث النتائج، بل أيضًا من حيث العملية برمتها، بدءًا من بنية النموذج والبيانات والخوارزميات وصولًا إلى منتجات التطبيقات. كما ساعد نجاح زالو فيتنام على أن تصبح واحدة من الدول القليلة في جنوب شرق آسيا التي تمتلك نموذجًا محليًا للدراسات العليا في القانون - وهو إنجاز استراتيجي في ظل المنافسة التكنولوجية العالمية المتزايدة الشراسة.
في رحلتها الطويلة القادمة، لن تقتصر زالو على نموذج واحد أو بضعة منتجات، بل ستواصل تطوير النموذج لخدمة المستخدمين وإنشاء منصة فيتنامية تنافسية للذكاء الاصطناعي. وأضاف السيد سون: "لا تزال رحلة زالو في تطوير الذكاء الاصطناعي طويلة. سنواصل تحسين النموذج من حيث الشمول والعمق، مع تعزيز التطبيق العملي. هدفنا النهائي هو ابتكار منتجات ذكاء اصطناعي عالية الجودة تخدم الشعب الفيتنامي بشكل عملي".
إن نجاح زالو في تطوير برنامج ماجستير القانون الفيتنامي ليس إنجازًا تجاريًا فحسب، بل يفتح آفاقًا واعدة لمستقبل الذكاء الاصطناعي الفيتنامي. لقد قادت مثابرة الشعب الفيتنامي وطموحه المسيرة نحو تحقيق نتائج جديرة بالاهتمام. لن يقتصر مستقبل الذكاء الاصطناعي الفيتنامي على "زالو" فحسب، بل سيشهد أيضًا جيلًا من المهندسين الشجعان الذين سيتبعونه ويرثونه ويقتحمون عالم التكنولوجيا.
المصدر: https://znews.vn/zalo-va-hanh-trinh-lam-chu-llm-tieng-viet-post1561765.html
تعليق (0)