অনেক দেশের সরকারি অর্থব্যবস্থা তীব্র চাপের মুখে থাকায়, উদ্ভাবনের প্রয়োজনীয়তা ক্রমশ স্পষ্ট হয়ে উঠছে। একই সাথে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার " বিশ্ব -পরিবর্তনকারী" ক্ষমতার প্রতিশ্রুতিও জনসাধারণের প্রত্যাশা বাড়িয়েছে - যদিও পূর্ববর্তী প্রযুক্তিগত বিপ্লবের দশকের পর দশক ধরে একই রকম দাবির পরেও জনসাধারণের অনীহা রয়েছে।

পাঠ ৯৫.png এর ছবি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা - জনপ্রশাসন সংস্কারে প্রত্যাশা। ছবি: মিডজার্নি

প্রকৃতপক্ষে, প্রযুক্তিতে কয়েক দশক ধরে প্রচুর বিনিয়োগ সত্ত্বেও, খুব কম সংস্কারই সরকারগুলির পরিষেবা সংগঠিত করার বা সরবরাহ করার পদ্ধতিতে সত্যিকার অর্থে পরিবর্তন আনতে পারেনি। প্রায় ১৫ বছর আগে, ইউরোপে বৃহৎ আকারের ডিজিটাল রূপান্তর প্রকল্পগুলির একটি সিরিজ ERP সিস্টেমের মাধ্যমে লজিস্টিক প্রক্রিয়াগুলিকে আধুনিকীকরণ করেছিল, কিন্তু নাগরিক অভিজ্ঞতায় কোনও যুগান্তকারী পরিবর্তন না এনে তারা বিপুল সম্পদ ব্যয় করেছিল।

এর মূল কারণ হলো রাজনৈতিক চাপ, ঝুঁকি এড়িয়ে চলা এবং জনসাধারণের প্রক্রিয়ার জটিলতা, যা অনেক দীর্ঘমেয়াদী উদ্ভাবন পরিকল্পনাকে স্থগিত করে দিয়েছে। প্রশ্ন হল: সরকারি খাতের কি এইবার AI দিয়ে সত্যিকার অর্থে অগ্রগতি অর্জনের ক্ষমতা, সংস্কৃতি এবং জনসাধারণের আস্থা আছে?

এর উত্তর দিতে, অক্সফোর্ড ইকোনমিক্স, EY-এর সহযোগিতায়, ডিজিটাল রূপান্তরের ক্ষেত্রে সরকারি খাতের নেতা, বিশেষজ্ঞ এবং বেসরকারি খাতের অংশীদারদের সাথে ৪৬টি গভীর সাক্ষাৎকার এবং ১৪টি দেশের ৪৯২ জন সরকারি কর্মচারীর উপর একটি জরিপ পরিচালনা করেছে। ফলাফলগুলি তুলনামূলকভাবে আশাবাদী চিত্র তুলে ধরেছে, অনেক নতুন কারণ দেখিয়েছে যে AI এবার প্রকৃত পরিবর্তন আনতে পারে - নিম্নলিখিত ৫টি কারণে।

১. এআই রূপান্তরের পরিধি আগের চেয়ে আরও বিস্তৃত করে

যেখানে পূর্ববর্তী প্রযুক্তিগুলি বেশিরভাগ ক্ষেত্রেই পর্দার আড়ালে কাজ করার ক্ষেত্রে উন্নতি করেছে, সেখানে AI জনসেবা প্রদানকারী সংস্থাগুলির পরিচালনার পদ্ধতিতে আমূল পরিবর্তন আনার সম্ভাবনা রাখে। এই গবেষণায় কর জালিয়াতি সনাক্তকরণ, অপরাধের প্রবণতা বিশ্লেষণ, জটিল আইনি নথি থেকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে তথ্য আহরণ পর্যন্ত 200 টিরও বেশি ব্যবহারিক প্রয়োগ নথিভুক্ত করা হয়েছে।

পূর্ববর্তী ডিজিটাল সরঞ্জামগুলির বিপরীতে, AI কেবল কর্মক্ষমতাকে সর্বোত্তম করে না বরং ভবিষ্যদ্বাণী করার এবং স্মার্ট সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষমতাও উন্মুক্ত করে, যা প্রশাসনিক সংস্কার কার্যক্রমকে "প্রতিক্রিয়াশীল" থেকে "প্রোঅ্যাকটিভ"-এ স্থানান্তরিত করতে সহায়তা করে।

2. সরকারি খাতের বৈশিষ্ট্যের জন্য উপযুক্ত পরীক্ষার মডেল

আইটি প্রকল্পগুলির বিপরীতে, যেগুলি বছরের পর বছর সময় নেয় এবং ঝুঁকিপূর্ণ, AI প্রকল্পগুলি সাধারণত তাদের কার্যকারিতা প্রমাণ করার পরেই স্কেল করা হয়। এটি বিশেষ করে সরকারি খাতে সত্য, যেখানে ছোট দলগুলি জটিল প্রশাসনিক জটিলতার মধ্য দিয়ে না গিয়ে দ্রুত পরীক্ষা-নিরীক্ষা, পরিমাপ এবং সমন্বয় করতে পারে। এই পদ্ধতিটি পরীক্ষা-নিরীক্ষার খরচ কমায়, বাস্তবায়নের সময় কমায় এবং সরকার জুড়ে চটপটে উদ্ভাবনকে উৎসাহিত করে।

৩. সরকারি খাতের তথ্যপ্রযুক্তি স্থাপনের ক্ষমতা উন্নত হচ্ছে

আগের তুলনায়, সরকারি সংস্থাগুলি এখন নতুন প্রযুক্তি বাস্তবায়নে অনেক বেশি আত্মবিশ্বাসী।
জরিপের ফলাফল দেখায় যে ৪৫% সরকারি কর্মচারী বিশ্বাস করেন যে জেনারেটিভ এআই প্রয়োগে সরকারি খাত বেসরকারি খাতের চেয়ে এগিয়ে, যেখানে মাত্র ২৫% মনে করেন যে তারা পিছিয়ে আছেন।

এই সাফল্য অতীতের ব্যর্থতা থেকে শেখা শিক্ষা, আধুনিক ডিজিটাল অবকাঠামোর উন্নয়ন, ব্যবসার সাথে উন্মুক্ত সহযোগিতার সংস্কৃতি এবং ইউরোপীয় এআই অ্যালায়েন্সের মতো উদ্যোগের মাধ্যমে আন্তর্জাতিক অভিজ্ঞতা ভাগাভাগি প্রতিফলিত করে। এই কারণগুলি সরকারি এআই প্রকল্পগুলিকে আগের চেয়ে আরও শক্তিশালী ভিত্তির উপর দাঁড় করিয়েছে।

৪. কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাসম্পন্ন মানবসম্পদ আকর্ষণ এবং বিকাশের সুযোগ

যদিও সরকারি খাত বেতনের ক্ষেত্রে প্রতিযোগিতা করতে পারে না, তবুও এর সামাজিক তাৎপর্য এবং স্থিতিশীলতার সুবিধা রয়েছে, যা অনেক তরুণ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা পেশাদারদের আকর্ষণ করে যারা একটি সম্প্রদায়ের মিশনের সাথে সম্পর্কিত তাদের দক্ষতা বিকাশ করতে চায়।
এআই প্রতিভার বাজার এখনও আকার ধারণ করছে, এবং সরকারগুলি এই সুযোগটি কাজে লাগিয়ে প্রথম প্রজন্মের এআই পেশাদারদের জন্য "ব্যবহারিক বিদ্যালয়" হয়ে উঠতে পারে।

অনেক সরকারি খাতের নেতা আরও বলেছেন যে তারা উচ্চ ডিজিটাল ক্ষমতা এবং উদ্ভাবনী চিন্তাভাবনা সহ একটি সিভিল সার্ভিস কর্মীবাহিনী গড়ে তোলার লক্ষ্যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দক্ষতা এবং নীতিশাস্ত্র প্রশিক্ষণে ব্যাপক বিনিয়োগ করছেন।

৫. রূপান্তরের আসল উচ্চাকাঙ্ক্ষা রূপ নিয়েছে

অতীতের সংযমশীলতার বিপরীতে, অনেক নেতা এখন আরও উগ্র মানসিকতা প্রদর্শন করছেন: কেবল "আরও দক্ষতার সাথে কাজ করতে" চান না বরং জনসেবা কীভাবে সরবরাহ করা হয় তা পুনরায় সংজ্ঞায়িত করতে চান। টেক্সাসের আমারিলো শহর "ডিজিটাল চরিত্রগুলি" নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করছে যা জনসেবা প্রদানকারী নাগরিকদের সাথে যোগাযোগ করে। ফ্রান্সে, DINUM Beta.gouv.fr প্রোগ্রামের মাধ্যমে সরকারি স্টার্টআপগুলির একটি নেটওয়ার্ক সমন্বয় করে, যা জনসেবা খাতে একটি উদ্ভাবনী স্টার্টআপ পরিবেশ তৈরি করে।

এই উদাহরণগুলি দেখায় যে রূপান্তরমূলক উচ্চাকাঙ্ক্ষা অটোমেশনের বাইরেও যায় - সমগ্র নাগরিক অভিজ্ঞতাকে পুনরায় নকশা করার দিকে।

বৃহৎ পরিসরে রূপান্তরের প্রচেষ্টা খুব কমই সুষ্ঠুভাবে সম্পন্ন হয়, তবে প্রযুক্তিগত অগ্রগতি, নতুন সাংগঠনিক সংস্কৃতি এবং নেতৃত্বের আকাঙ্ক্ষার সংমিশ্রণ ইঙ্গিত দেয় যে এআই এবার সত্যিকারের পরিবর্তন আনতে পারে।

যদি দায়িত্বশীলভাবে ব্যবহার করা হয়, তাহলে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কেবল সরকারকে খরচ বাঁচাতে এবং দক্ষতা উন্নত করতে সাহায্য করতে পারে না, বরং রাষ্ট্র ও নাগরিকদের মধ্যে সম্পর্ককে নতুন করে আকার দিতে পারে - নিষ্ক্রিয় সেবা থেকে সামাজিক সমস্যা সমাধানে সক্রিয় সহচরত্ব পর্যন্ত।

(সূত্র: অক্সফোর্ড অর্থনীতি)

সূত্র: https://vietnamnet.vn/ai-buoc-vao-trung-tam-cai-cach-hanh-chinh-nhung-doi-thay-an-tuong-2461521.html