এআই শিল্প সবচেয়ে বড় চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি: চিপের ঘাটতি নয়, বিদ্যুৎ ঘাটতি

DNVN - স্যাম অল্টম্যানের সাথে Bg2 পড পডকাস্টে সাম্প্রতিক এক কথোপকথনে, মাইক্রোসফ্টের সিইও সত্য নাদেলা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) শিল্পে একটি বৈপরীত্য প্রকাশ করেছেন: চিপের অভাবের পরিবর্তে, বিদ্যুৎ সরবরাহই "বাধা"। তিনি বলেন, GPU গুলি স্টোরেজে বসে আছে কারণ অবকাঠামো পরিচালনা করার জন্য শক্তির অভাবের কারণে সেগুলি প্লাগ ইন করা যাচ্ছে না।

সত্য নাদেলার দৃষ্টিকোণ থেকে, আজকের এআই শিল্প উপাদানের অভাবের দ্বারা সীমাবদ্ধ নয় - এটি ডেটা সেন্টারগুলিতে বিদ্যুৎ সরবরাহের দ্বারা সীমাবদ্ধ। বিজি২ পড পডকাস্টে, এনভিডিয়ার সিইও জেনসেন হুয়াংয়ের মতামত সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করা হলে যে আগামী ২-৩ বছরে কম্পিউটিং পাওয়ারের উদ্বৃত্ত থাকবে না, নাদেলা উত্তর দিয়েছিলেন: "আমাদের এই মুহূর্তে সবচেয়ে বড় সমস্যা এআই চিপের অভাব নয়, এটি তাদের প্লাগ ইন করার জন্য শক্তির অভাব। এমনকি আমার গুদামে জিপিইউ রয়েছে যা আমি কেবল ব্যবহার করতে পারি না কারণ আমার কাছে পাওয়ার অবকাঠামো নেই।"

(চিত্রণ)

মিঃ নাদেলা আরও উল্লেখ করেছেন যে অনেক "ডেটা সেন্টার শেল" - বিদ্যুৎ, জল এবং সার্ভার অবকাঠামো স্থাপনের জন্য প্রস্তুত ভবন - নির্মিত হচ্ছে কিন্তু অবিশ্বস্ত বিদ্যুৎ উৎসের কারণে পরিচালনা করা যাচ্ছে না।

এই বাস্তবতা AI-কে কীভাবে দেখা হয় তার একটি মোড় ঘুরিয়ে দেয়: যদিও চিপস এবং GPU-এর মতো হার্ডওয়্যারে প্রচুর বিনিয়োগ করা হয়েছে এবং সরবরাহ শৃঙ্খল স্থিতিশীল হয়েছে, বিদ্যুৎ অবকাঠামো AI স্থাপনের গতি এবং স্কেলের ক্ষেত্রে একটি নতুন বাধা হয়ে দাঁড়িয়েছে। অনেক বৃহৎ প্রযুক্তি কর্পোরেশন এখন ডেটা সেন্টারগুলিতে সক্রিয়ভাবে বিদ্যুৎ সরবরাহের জন্য ছোট মডুলার রিঅ্যাক্টর (SMR) এর মতো সক্রিয় বিদ্যুৎ উৎসগুলিতে বিনিয়োগ করে এই সমস্যা সমাধানের চেষ্টা করছে।

তদুপরি, বিদ্যুৎ সমস্যা কেবল বৃহৎ কোম্পানিগুলিকেই প্রভাবিত করে না বরং এটি একটি সামাজিক-পরিবেশগত চ্যালেঞ্জও তৈরি করে: ডেটা সেন্টারগুলির বিশাল বিদ্যুৎ খরচের ফলে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের কিছু অঞ্চলে বিদ্যুৎ বিল বেড়েছে, যা জীবন ও পরিবেশের উপর কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রভাব নিয়ে বিতর্কের সৃষ্টি করেছে।

নাদেলা এবং অল্টম্যান ভবিষ্যতের কথাও বলেছেন যেখানে GPT-5 বা GPT-6 এর মতো উন্নত ভাষা মডেলগুলি বর্তমান মডেলগুলির তুলনায় অনেক কম বিদ্যুৎ খরচে ব্যক্তিগত ডিভাইসে স্থানীয়ভাবে চলতে পারবে। "এমন একদিন আসবে যখন আমরা এমন একটি ভোক্তা ডিভাইস তৈরি করতে পারব যা সম্পূর্ণ স্থানীয়ভাবে কম বিদ্যুৎ খরচে GPT-5 বা GPT-6 মডেল চালাতে পারবে," অল্টম্যান বলেন।

এই শেয়ারগুলি থেকে, এটা স্পষ্ট যে AI শিল্প একটি নতুন পর্যায়ে প্রবেশ করছে: এর জন্য কেবল শক্তিশালী চিপস, বড় ডেটা নেটওয়ার্ক বা অত্যাধুনিক অ্যালগরিদমের প্রয়োজন নেই, বরং এর জন্য একটি স্থিতিশীল, টেকসই এবং যথেষ্ট বড় শক্তির উৎসেরও প্রয়োজন যাতে প্রযুক্তি উন্নয়ন কাঠামো ... বিদ্যুৎ ঘাটতির কারণে বিলম্বিত না হয়।

ভিয়েতনাম এবং অন্যান্য উন্নয়নশীল দেশগুলিকে ডিজিটাল রূপান্তর বা ডেটা সেন্টার উন্নয়নের লক্ষ্য নির্ধারণের সময় বিশ্বব্যাপী পরিস্থিতি থেকে শিক্ষা গ্রহণ করতে হবে: বৈদ্যুতিক অবকাঠামো - বিদ্যুৎ সরবরাহ থেকে শীতলকরণ পর্যন্ত - হার্ডওয়্যার এবং অ্যালগরিদম বিনিয়োগের সাথে হাত মিলিয়ে চলতে হবে, অন্যথায় তারা "বিদ্যুৎ ঘাটতির কারণে ধীরগতির" পরিস্থিতির মুখোমুখি হবে।

নগুয়েন বাখ

সূত্র: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/nganh-ai-doi-mat-thach-thuc-lon-nhat-thieu-dien-chu-khong-phai-thieu-chip/20251106103714043