বিশ্বের অনেক "টেক ইউনিকর্ন"-এ ইঞ্জিনিয়ারদের স্থান নিচ্ছে AI

(ড্যান ট্রাই) - মেটার সিইও মার্ক জুকারবার্গ, অদূর ভবিষ্যতে কিছু প্রকৌশলীর চাকরি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) দিয়ে প্রতিস্থাপনের সম্ভাবনা সম্পর্কে একটি অসাধারণ মন্তব্য করেছেন।

মেটা সিইও মার্ক জুকারবার্গ (ছবি: রয়টার্স)।

এই বিবৃতিটি কেবল AI-এর উন্নয়নের জন্য মেটার দৃষ্টিভঙ্গিকেই প্রতিফলিত করে না, বরং এই প্রযুক্তি সমগ্র প্রযুক্তি শিল্পে, বিশেষ করে শীর্ষস্থানীয় প্রযুক্তি কোম্পানিগুলিতে (বিগ টেক) যে গভীর পরিবর্তন আনছে তাও দেখায়।

জুকারবার্গ জোর দিয়ে বলেন যে আজকের উদ্যোক্তাদের জন্য, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মতো শক্তিশালী সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করা এমন একটি সুবিধা যা দুই দশক আগে ফেসবুক প্রতিষ্ঠার সময় তার ছিল না।

তিনি বিশ্বাস করেন যে AI বর্তমান প্রতিষ্ঠাতাদের আরও দুর্বল দলগুলির সাথে আরও বেশি অর্জন করতে সাহায্য করবে, যা তাদের মূল ধারণাগুলিতে মনোনিবেশ করতে এবং বিশ্বব্যাপী উচ্চমানের পণ্য তৈরি করতে সাহায্য করবে।

এআই-এর সুনির্দিষ্ট প্রভাব সম্পর্কে মন্তব্য করতে গিয়ে, জাকারবার্গ জানুয়ারিতে জো রোগান এক্সপেরিয়েন্স পডকাস্টে শেয়ার করেছিলেন যে সম্ভবত এই বছরের মধ্যে, মেটা এবং এই ক্ষেত্রে গবেষণা করা অন্যান্য কোম্পানিগুলির এমন এআই সিস্টেম থাকবে যা একজন মধ্য-স্তরের প্রকৌশলীর কর্মক্ষমতার সমতুল্য, দক্ষতার সাথে কোড লিখতে সক্ষম।

তবে, ইঞ্জিনিয়ারিংয়ে AI প্রয়োগের সাথে চ্যালেঞ্জও আসে। কেমব্রিজ বিশ্ববিদ্যালয়ের AI গবেষক হ্যারি ল, AI-এর ব্যবহারের সহজতার "দ্বি-ধারী তলোয়ার" সম্পর্কে সতর্ক করেছেন।

যদিও এটি নতুনদের দ্রুত অগ্রগতিতে সাহায্য করতে পারে, এটি তাদের সিস্টেম আর্কিটেকচার এবং কর্মক্ষমতা আয়ত্ত করতে বাধা দেওয়ার ঝুঁকি রাখে।

তিনি আরও উল্লেখ করেছেন যে কোডিংয়ে AI-এর অতিরিক্ত ব্যবহার স্কেল এবং ডিবাগ করা কঠিন হতে পারে এবং কঠোর কোড পর্যালোচনা প্রক্রিয়া ছাড়াই নিরাপত্তা দুর্বলতাগুলি প্রকাশ করতে পারে।

এই উদ্বেগ সত্ত্বেও, প্রযুক্তি কোম্পানিগুলি এখনও সক্রিয়ভাবে কর্মক্ষম দক্ষতা উন্নত করার জন্য AI অন্বেষণ এবং প্রয়োগ করছে।

মার্চ মাসে সিএনবিসির সাথে এক সাক্ষাৎকারে, ওয়াই কম্বিনেটরের সিইও গ্যারি ট্যান বলেছিলেন যে "কোডিং ভাইব" স্টার্টআপগুলিকে আরও দুর্বল হতে সাহায্য করবে, যার ফলে ইঞ্জিনিয়ারদের ছোট দলগুলি এমন কাজ সম্পন্ন করতে পারবে যা আগে অনেক বড় দলের প্রয়োজন ছিল।

"ভাইব কোডিং" শব্দটি ওপেনএআই-এর সহ-প্রতিষ্ঠাতা আন্দ্রেজ কার্পাথি দ্বারা প্রবর্তিত হয়েছিল, এআই মডেলগুলির সাথে স্বজ্ঞাত এবং দ্রুত মিথস্ক্রিয়ার উপর ভিত্তি করে একটি সফ্টওয়্যার ডেভেলপমেন্ট পদ্ধতি বর্ণনা করার জন্য।

শপিফাইয়ের সিইও টোবি লুটকে এমনকি নতুন নিয়োগের সুপারিশ করার আগে ম্যানেজারদের প্রমাণ করতে হবে যে এআই কাজটি আরও ভালোভাবে করতে পারে না। অ্যানথ্রোপিকের সহ-প্রতিষ্ঠাতা এবং সিইও দারিও আমোদেই ভবিষ্যদ্বাণী করেছেন যে এআই আগামী ১২ মাসের মধ্যে "মূলত সমস্ত কোড লিখে ফেলবে"।

গুগল সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্টেও এআই-এর স্পষ্ট প্রভাব দেখতে পাচ্ছে। কোম্পানির সিইও সুন্দর পিচাই প্রকাশ করেছেন যে কোম্পানির ২৫% এরও বেশি নতুন কোড এআই দ্বারা তৈরি করা হয় এবং তারপর ইঞ্জিনিয়ারদের দ্বারা পর্যালোচনা করা হয়, যা উৎপাদনশীলতা এবং দক্ষতা উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি করে।

ওপেনএআই-এর সিইও স্যাম অল্টম্যানও এই বছরের শেষ নাগাদ সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিংয়ে উল্লেখযোগ্য পরিবর্তন আশা করছেন।

বৃহৎ প্রযুক্তি কোম্পানিগুলিতে কর্মীদের কাজে সহায়তা, ত্বরান্বিত বা এমনকি প্রতিস্থাপনের জন্য AI ব্যবহারের প্রবণতা সাম্প্রতিক বছরগুলিতে কর্মক্ষম দক্ষতার উপর ক্রমবর্ধমান মনোযোগের সাথে খাপ খায়।

২০২৩ সালে মেটা কর্তৃক "দক্ষতার বছর" ঘোষণা, শিল্পের অনেক কোম্পানিতে ছাঁটাইয়ের এক ঢেউয়ের সাথে মিলিত হয়ে, এই পরিবর্তনকে আরও স্পষ্ট করে তোলে। কোম্পানিগুলি সাংগঠনিক কাঠামো অপ্টিমাইজ করার এবং সবচেয়ে কম পারফর্মকারী কর্মীদের বাদ দেওয়ার উপর মনোযোগ দিচ্ছে।

মেটাতে ইঞ্জিনিয়ারদের প্রতিস্থাপনের জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্ভাবনা সম্পর্কে মার্ক জুকারবার্গের মন্তব্য প্রযুক্তি শিল্পে ঘটছে এমন পরিবর্তনের একটি বৃহত্তর চিত্রের অংশ মাত্র।

AI কেবল উৎপাদনশীলতা এবং দক্ষতা উন্নত করার প্রতিশ্রুতি দেয় না, বরং কর্মীবাহিনী এবং ঐতিহ্যবাহী কর্মপদ্ধতির জন্য নতুন চ্যালেঞ্জও তৈরি করে। বৃহৎ প্রযুক্তি কোম্পানিগুলির AI-এর সক্রিয় প্রয়োগ এবং গবেষণা ভবিষ্যতের ইঙ্গিত দেয় যেখানে সফ্টওয়্যার উন্নয়ন প্রক্রিয়ায় মানুষের ভূমিকা ক্রমশ পরিবর্তিত হবে।

সূত্র: https://dantri.com.vn/cong-nghe/ai-dang-thay-the-cac-ky-su-tai-nhieu-ky-lan-cong-nghe-cua-the-gioi-20250512162124372.htm