ভিয়েতনামনেট সংবাদপত্র পাঠকদের কাছে ইউনিকন ভিয়েতনামের সহ-প্রতিষ্ঠাতা মিসেস চাউ ডো-এর একটি প্রবন্ধ উপস্থাপন করতে চাইছে, যেখানে আগস্টের শেষে হো চি মিন সিটিতে আয়োজিত একটি অনুষ্ঠানে নতুন প্রজন্মের এআই-এর গল্প তুলে ধরা হয়েছে।

ছবি৩.png
অটোনোমাস এআই হবে পরবর্তী প্রজন্মের এআই। ছবি: ইউনিকন

তুমি হয়তো প্রতিটি বাড়ির রান্নাঘরে যে প্রতিদিনের লড়াই চলে তার সাথে পরিচিত: "কে থালা-বাসন ধোয়?" তারপর তুমি একটা ডিশওয়্যার কিনে ফেলো, ভাবো সমস্যার সমাধান হয়ে গেছে। কিন্তু তা হয়নি! প্রশ্নটা এখন শুধু "কে ডিশওয়্যার লোড করে?" -এ পরিবর্তিত হয়েছে, কারণ তোমার মা কম পানি এবং কম বিদ্যুৎ দিয়ে এটা করতে পারেন। তোমার কিশোর ছেলে এলোমেলোভাবে ডিশওয়্যার মেশিনে থালা-বাসন ফেলে দেয়, যা হাত দিয়ে ধোয়ার চেয়ে ভালো আর কিছু নয়। শেষ পর্যন্ত, সেরা ডিশওয়্যার হল সেই ব্যক্তি যিনি ডিশওয়্যার লোড করেন।

এআই- এর জগতেও একই ঘটনা ঘটে। চ্যাটজিপিটি, মিড জার্নি, স্টেবল ডিফিউশনের মতো অনেক বাণিজ্যিক প্ল্যাটফর্ম চালু হওয়ার সাথে সাথে জেনারেটিভ এআই-এর আবির্ভাব ঘটেছে... প্রতিটি প্ল্যাটফর্মই কন্টেন্ট তৈরির জন্য আলাদা উদ্দেশ্যে তৈরি করা হয়েছে। কিন্তু এগুলি এখনও মূলত কেবল ডিশওয়াশার, আপনার এখনও এমন কাউকে প্রয়োজন যা সঠিকভাবে থালা-বাসন লোড করবে, যার অর্থ হল প্রম্পট তৈরি করা এবং মেশিনের জন্য একটি প্রক্রিয়া তৈরি করা যা আপনাকে একটি পরিষ্কার আউটপুট দেবে।

সমস্যা হল এই ধরনের প্রম্পট এবং প্রক্রিয়া তৈরি করা আপনার ভাবার মতো সহজ নয়, এবং প্রতিটি প্ল্যাটফর্ম ব্যবহারে অসুবিধাগুলি আলাদা, কারণ AI লজিক মানুষের লজিকের মতো নয়। লেখক নিজেই ChatGPT-কে তার আসন্ন ভ্রমণের জন্য একটি সহজ এবং সঠিক ভ্রমণ পরিকল্পনা তৈরি করতে বলতে অসুবিধা বোধ করেছিলেন কারণ GPT-এর নতুন ডেটা গণনা এবং আপডেট করার দুর্বলতা ছিল।

এআই ইমেজ জেনারেশন প্ল্যাটফর্মগুলির জন্য আরও বেশি প্রচেষ্টা এবং দক্ষতা প্রয়োজন। নীচের স্ক্রিনশটে, আপনি দেখতে পাচ্ছেন যে বাম দিকের বিস্তারিত, সূক্ষ্ম-দানাযুক্ত ছবিটি তৈরি করতে একজন স্টেবল ডিফিউশন বিশেষজ্ঞকে কমপক্ষে 3,000 বার প্রচেষ্টা করতে হয়েছে।

ছবি২.png
এআই টুল ব্যবহার করে একটি অত্যাধুনিক ছবি তৈরি করতে কমপক্ষে ৩,০০০ বার চেষ্টা করতে হবে। স্ক্রিনশট

সংখ্যাগুলো হয়তো বাড়তি হতে পারে, কিন্তু এর অর্থ হলো জেনারেটিভ এআই প্ল্যাটফর্মগুলো কেবলই হাতিয়ার, মানুষের এখনও এই নতুন হাতিয়ারগুলো সঠিকভাবে ব্যবহার করতে শেখা প্রয়োজন। তাই আজও, চ্যাটজিপিটি বা মিড জার্নি... তে কমান্ড তৈরির কোর্সগুলো এখনও সমৃদ্ধ হচ্ছে।

কিন্তু একই সাথে, AI ডেভেলপাররা দ্রুত জেনারেটিভ AI এর এই সমস্যা সমাধানের জন্য একটি নতুন সমস্যার দিকে ঝুঁকে পড়েন, অর্থাৎ, এমন একটি ডিশওয়াশার তৈরি করা যা ডিশওয়াশারের মধ্যেই থালা-বাসন রাখতে পারে: মানুষকে কেবল AI কে একটি লক্ষ্য দিতে হবে, এই AI মডেলটি সেই লক্ষ্য অর্জনের জন্য প্রয়োজনীয় সমস্ত সরঞ্জাম এবং প্ল্যাটফর্ম পরিচালনা করবে। এই নতুন প্রজন্মের AI কে Agentic AI বলা হয়।

অটোনোমাস এআই হল এক ধরণের এআই সিস্টেম যা স্বায়ত্তশাসিত "ব্যক্তি" হিসেবে কাজ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যারা কাজ সম্পাদন করতে, সিদ্ধান্ত নিতে, একে অপরের সাথে মিথস্ক্রিয়া করতে এবং মানুষের হস্তক্ষেপ ছাড়াই পরিবেশের সাথে মিথস্ক্রিয়া করতে সক্ষম।

এই ধরণের AI মডেল লক্ষ্য-ভিত্তিক হতে পারে, বাস্তব সময়ে কার্যকর করা যেতে পারে এবং ক্রমাগত প্রতিক্রিয়া বা অভ্যন্তরীণ প্রতিফলনের মাধ্যমে স্ব-শিক্ষা এবং কর্মক্ষমতা অপ্টিমাইজ করতে সক্ষম।

ছবি১.jpg
স্বায়ত্তশাসিত AI-এর একটি উদাহরণ: একটি স্বয়ংক্রিয় বিপণন বিভাগ, যেখানে AI একাধিক "কর্মচারী"-তে বিভক্ত, যাদের স্পষ্ট ভূমিকা এবং দায়িত্ব রয়েছে, একটি দল গঠন করে যা একটি সংজ্ঞায়িত এবং অত্যন্ত পেশাদার প্রক্রিয়া অনুসারে কাজ করে।

স্বায়ত্তশাসিত AI-এর এই উন্নত ক্ষমতা রোবোটিক্স এবং স্বায়ত্তশাসিত যানবাহন শিল্পে বিপ্লব ঘটাবে এবং বৃহৎ কর্পোরেশনগুলিতে AI রূপান্তর প্রক্রিয়াকে ত্বরান্বিত করবে।

ব্যক্তিগত ব্যবহারকারী স্তরে, স্বায়ত্তশাসিত AI মডেলগুলি আপনার জন্য AI এর সাথে কাজ করা সহজ করে তুলতে পারে, আরও ভাল আউটপুট সহ। আপনার পছন্দের একটি বেছে নেওয়ার জন্য আপনাকে 3,000 AI-জেনারেটেড ছবি ব্রাউজ করতে হবে না, উদাহরণস্বরূপ, কেবল 3টি ব্রাউজ করুন।