ডায়াবেটিস রোগীদের শীঘ্রই AI মেডিকেল কর্মীরা যত্ন নেবেন

চীন এবং সিঙ্গাপুরের বিজ্ঞানীরা ডায়াবেটিস রোগীদের প্রাথমিক চিকিৎসায়, বিশেষ করে রোগ নির্ণয়ে ডাক্তারদের সহায়তা করার জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) ব্যবহার করে একটি মাল্টিমোডাল লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল (LLM) তৈরিতে সহযোগিতা করেছেন, যার ফলে উন্নত চিকিৎসার ফলাফল পাওয়া যাবে। এটি বিশ্বের প্রথম মডেল এবং গবেষণাটি সম্প্রতি নেচার মেডিসিন জার্নালে প্রকাশিত হয়েছে।

Nhóm nghiên cứu Trung Quốc và Singapore tận dụng AI để chẩn đoán, điều trị bệnh tiểu đường. (Nguồn: Carnegie Mellon University)

গবেষণা দলটি ডায়াবেটিস নির্ণয় এবং চিকিৎসার জন্য AI ব্যবহার করছে। (সূত্র: কার্নেগি মেলন বিশ্ববিদ্যালয়)

২০২১ সালে বিশ্বব্যাপী ৫০ কোটিরও বেশি মানুষের ডায়াবেটিস ছিল বলে অনুমান করা হয়, যার বেশিরভাগই নিম্ন ও মধ্যম আয়ের দেশগুলিতে ছিল। এই দেশগুলিতে প্রায়শই প্রশিক্ষিত প্রাথমিক স্বাস্থ্যসেবা কর্মীর অভাব এবং ডায়াবেটিক রেটিনোপ্যাথির জন্য সীমিত উপযুক্ত স্ক্রিনিংয়ের সম্মুখীন হতে হয়, যা ডায়াবেটিসের অন্যতম জটিলতা যা চোখকে প্রভাবিত করে।

এই বাস্তবতার মুখোমুখি হয়ে, সিংহুয়া বিশ্ববিদ্যালয়, সাংহাই জিয়াও টং বিশ্ববিদ্যালয় এবং সিঙ্গাপুরের জাতীয় বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষকরা OpenAI-এর GPT-4 ভাষা মডেলের অনুরূপ একটি মডেল তৈরি করেছেন যা ডায়াবেটিস রোগীদের যত্ন এবং চিকিৎসার সময় প্রাথমিক চিকিৎসা চিকিৎসকদের চিকিৎসা রেকর্ড পরিচালনার নির্দেশনা প্রদান করতে পারে।

DeepDR-LLM নামক এই মডেলটি ভাষা এবং চিত্র উভয়কেই একীভূত করে, যা বর্তমান বৃহৎ ভাষা মডেল এবং গভীর শিক্ষার অসামান্য বৈশিষ্ট্যগুলিকে কাজে লাগানোর জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যাতে চিত্র নির্ণয় এবং উপযুক্ত চিকিৎসার সুপারিশ তৈরিতে একটি ব্যাপক সমাধান প্রদান করা যায়।

দলটি একটি ওপেন-সোর্স এলএলএম ব্যবহার করেছে যার মধ্যে ২,৬৭,৭৩০ জন অংশগ্রহণকারীর কাছ থেকে ৩,৭১,৭৬৩টি প্রকৃত ব্যবস্থাপনা সুপারিশ রয়েছে। এছাড়াও, বিজ্ঞানীরা সাতটি দেশের ২১টি রেটিনাল ইমেজ ডেটাসেটও ব্যবহার করেছেন: চীন, সিঙ্গাপুর, ভারত, থাইল্যান্ড, যুক্তরাজ্য, আলজেরিয়া এবং উজবেকিস্তান।

পরবর্তী এক পূর্ববর্তী গবেষণায়, ডিপডিআর-এলএলএম ইংরেজিতে প্রাথমিক পরিচর্যা কর্মীদের সাথে তুলনীয় পারফরম্যান্স দেখিয়েছে, যেখানে চীনাদের চেয়েও বেশি পারফর্ম করেছে।

অতিরিক্তভাবে, ডায়াবেটিক রেটিনোপ্যাথি শনাক্তকরণের কাজ মূল্যায়ন করে, মডেলের সহায়তায় প্রাথমিক চিকিৎসা চিকিৎসকদের গড় নির্ভুলতা ৯২%-এরও বেশি বৃদ্ধি পেয়েছে, যা গবেষণা দলের মডেল ব্যবহার না করেই ৮১%-এর চেয়ে বেশি।

[বিজ্ঞাপন_২]
সূত্র: https://baoquocte.vn/benh-nhan-tieu-duong-sap-duoc-nhan-vien-y-te-ai-cham-soc-280474.html