পূর্বাভাসের কাজে জলবায়ু বিভাগ কর্তৃক AI মডেলের পূর্বাভাস প্রয়োগ করা হয় - ছবি: NCHMF
৩ অক্টোবর, জলবায়ু বিভাগ ঘোষণা করেছে যে জলবায়ু শিল্পের ঐতিহ্যবাহী দিবসের (৩ অক্টোবর, ১৯৪৫ - ৩ অক্টোবর, ২০২৫) ৮০ তম বার্ষিকী উপলক্ষে, জলবায়ু বিভাগ রাষ্ট্রপতির কাছ থেকে প্রথম শ্রেণীর শ্রম পদক গ্রহণ করে সম্মানিত হয়েছে।
পরিকল্পনা অনুযায়ী, আজ বিকেলে পদকটি উদযাপন এবং গ্রহণের অনুষ্ঠান অনুষ্ঠিত হয়। তবে, ১০ নম্বর ঝড় এবং ১১ নম্বর ঝড় ম্যাটমোর (ঝড় নং) পরে বৃষ্টিপাত এবং বন্যার জটিল পরিস্থিতির কারণে, যা আমাদের দেশে সরাসরি প্রভাব ফেলতে পারে, জলবিদ্যুৎ বিভাগ প্রাকৃতিক দুর্যোগ প্রতিরোধে ঝড়ের পূর্বাভাসের উপর মনোযোগ দেওয়ার জন্য অনুষ্ঠানটি স্থগিত করার সিদ্ধান্ত নিয়েছে।
জলবায়ুবিদ্যা বিভাগের মতে, ৮০ বছর পর, জলবায়ুবিদ্যা শিল্প ঝড়, ভারী বৃষ্টিপাত এবং প্রাকৃতিক দুর্যোগের সতর্কতার পূর্বাভাসে ব্যাপক অগ্রগতি অর্জন করেছে।
বর্তমানে, জাতীয় জলবায়ু স্টেশন নেটওয়ার্কে ২,৮০৭টি স্টেশন রয়েছে (২০১৬-২০২৩ সময়ের তুলনায় ৪৪% বৃদ্ধি), আবহাওয়া পর্যবেক্ষণের স্বয়ংক্রিয় হার ৬৫%, বৃষ্টিপাত ১০০%, বজ্রপাত ১০০%, জলবিদ্যা ৬৯% এবং সমুদ্রবিদ্যা ৭৪%, আধুনিক আবহাওয়া রাডার নেটওয়ার্ক মূলত সমগ্র দেশকে আচ্ছাদন করার জন্য বিতরণ করা হয়েছে।
নতুন প্রযুক্তি এবং সরঞ্জামের উন্নয়নের বিষয়ে, জলবায়ু বিভাগ বলেছে যে তারা CrayXC40 সুপার কম্পিউটারকে কার্যকর করেছে, যা শিল্পে একটি যুগান্তকারী সাফল্য।
প্রায় ৮০ টিএফএলওপিএস ক্ষমতাসম্পন্ন, ক্রেএক্সসি৪০ সুপার কম্পিউটারটি মাত্র ৩০-৪০ মিনিটের মধ্যে সমগ্র অঞ্চল এবং পূর্ব সাগরের জন্য ৩ কিলোমিটার রেজোলিউশনে পূর্বাভাস দেওয়ার সুযোগ দেয়, যা ভিয়েতনামকে এই অঞ্চলে শক্তিশালী কম্পিউটিং ক্ষমতা সম্পন্ন দেশগুলির দলে স্থান দেয়।
উদাহরণস্বরূপ, ২০২৪ সালের সেপ্টেম্বরে ভারী বৃষ্টিপাতের সময়, এই সিস্টেমটি ৩ কিলোমিটার পরিমাণগত বৃষ্টিপাতের পূর্বাভাস মানচিত্র আপডেট করতে সাহায্য করেছিল, যা কমিউন স্তরে আকস্মিক বন্যা এবং ভূমিধসের সতর্কতা সমর্থন করেছিল।
বিভাগটি ডিজিটাল আবহাওয়া পূর্বাভাস (NWP) মডেল প্রযুক্তিকেও জোরালোভাবে আপগ্রেড করেছে। উচ্চ রেজোলিউশন মডেলগুলি (1-3 কিমি) সমস্ত গার্হস্থ্য পর্যবেক্ষণ তথ্যের সাথে সিঙ্ক্রোনাইজ করা হয়, ECMWF এর পূর্বাভাস উৎসের সাথে মিলিত হয়ে পণ্য বিলম্ব 5-8 ঘন্টা থেকে 2-3 ঘন্টা কমিয়ে আনা হয়।
৩২টি স্বল্পমেয়াদী উপাদান এবং ৫১টি মধ্যমেয়াদী উপাদান নিয়ে গঠিত এই সমষ্টিগত পূর্বাভাস ব্যবস্থা ৩,০০০ টিরও বেশি কমিউন এবং ওয়ার্ডের জন্য সম্ভাব্যতা মানচিত্র, প্রভাব পূর্বাভাস এবং পরিমাণগত বৃষ্টিপাত তৈরি করতে সহায়তা করে।
জলবায়ু বিভাগ প্রাকৃতিক দুর্যোগের পূর্বাভাস এবং সতর্কীকরণের জন্য অনেক আধুনিক প্রযুক্তি এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রয়োগ করছে - ছবি: NCHMF
জলবায়ুবিদ্যা বিভাগের মতে, ঝড় শনাক্তকরণ, অত্যন্ত স্বল্প বৃষ্টিপাতের পূর্বাভাস, হিমাওয়ারি উপগ্রহ চিত্র বিশ্লেষণ এবং গ্রীষ্মমন্ডলীয় ঘূর্ণিঝড়ের তীব্রতার পূর্বাভাস উন্নত করার ক্ষেত্রে শিল্পটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) প্রয়োগ করেছে।
উদাহরণস্বরূপ, স্যাটেলাইট এবং রাডার ডেটা একীভূত করে একটি গভীর শিক্ষার মডেল পূর্ব সাগরে প্রবেশের সময় টাইফুন নোরু (২০২২) এর কেন্দ্রস্থল শনাক্ত করতে সাহায্য করেছে, যা ৭২ ঘন্টার আগাম সতর্কতা সমর্থন করে।
ভিয়েতনামের জন্য এটি একটি গুরুত্বপূর্ণ প্রস্তুতিমূলক পদক্ষেপ, যাতে ধীরে ধীরে AI ব্যবহার করে বহু-স্কেল পূর্বাভাস প্রযুক্তি আয়ত্ত করা যায়, যা ভিয়েতনামী ব্র্যান্ডের সাথে একটি মডেল তৈরির দিকে এগিয়ে যাবে।
বিভাগটি AI প্রযুক্তি, জটিল মডেল, রাডার এবং বজ্রপাতের অবস্থান নির্ধারণ ব্যবস্থাও প্রয়োগ করে, যা অত্যন্ত স্বল্পমেয়াদী সতর্কতা (০ - ৬ ঘন্টা) এবং ক্রমবর্ধমান নির্ভুলতার সাথে প্রদান করে। iWeather.gov.vn পোর্টালটি সরাসরি জনগণের সেবা করার জন্য পরিচালিত হয়।
এর পাশাপাশি, বাস্তব-সময়ে আকস্মিক বন্যা এবং ভূমিধসের সতর্কতা ব্যবস্থার প্রয়োগ, মাটির আর্দ্রতা সিমুলেশন প্রযুক্তি এবং বৃষ্টির তথ্য বিশ্লেষণ ব্যবহার করে কমিউন স্তরে অনলাইন সতর্কতা প্রদান করা। এটি একটি স্পষ্ট অগ্রগতি, যা বিজ্ঞানকে জীবনযাত্রার জন্য, বিশেষ করে প্রত্যন্ত অঞ্চলে, সেবা প্রদানের ক্ষেত্রে উচ্চ দৃঢ় সংকল্প প্রদর্শন করে।
প্রযুক্তিগত উদ্ভাবন এবং উন্নত পূর্বাভাসকারী দক্ষতার জন্য ধন্যবাদ, পূর্বাভাসের মান উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত হয়েছে, যেমন ঝড়ের পূর্বাভাসের সময়কাল 24 ঘন্টা থেকে 3 দিন বৃদ্ধি করা হয়েছে, 5 দিন আগে সতর্কতা জারি করা হয়েছে এবং 48 ঘন্টার মধ্যে ঝড়ের অবস্থানের ত্রুটি অর্ধেক করা হয়েছে।
২-৩ দিন আগে ভারী বৃষ্টিপাত এবং বন্যার সতর্কতার পূর্বাভাসের নির্ভরযোগ্যতা প্রায় ৭৫%, স্থানীয় বজ্রঝড়ের সতর্কতার ৩০ মিনিট থেকে কয়েক ঘন্টা আগে এবং তীব্র ঠান্ডা এবং ব্যাপক তাপের পূর্বাভাসের নির্ভরযোগ্যতা ৭০-৯০%।
সূত্র: https://tuoitre.vn/viet-nam-dua-sieu-may-tinh-ung-dung-ai-vao-du-bao-bao-mua-lon-20251003115001914.htm
মন্তব্য (0)