প্রযুক্তিগত বিপ্লব নয় - বরং একটি মানবিক বিপ্লব
আমরা বহু বছর ধরে ৪.০ শিল্প বিপ্লব নিয়ে কথা বলে আসছি, কিন্তু এটি এত স্পষ্ট ছিল না। কয়েক বছরের মধ্যে, ঐতিহ্যবাহী চাকরির পদগুলির একটি সিরিজ AI দ্বারা প্রতিস্থাপিত হওয়ার ঝুঁকিতে রয়েছে: ডেটা এন্ট্রি কর্মী, সহজ ডেটা বিশ্লেষণ - অটোমেশন সফ্টওয়্যার রয়েছে; সম্পাদক, কন্টেন্ট লেখক - সরাসরি ChatGPT এর সাথে প্রতিযোগিতা করছেন; টেলিসেলস কর্মী, গ্রাহক সেবা - অনেক জায়গায় প্রতিস্থাপনের জন্য AI ভয়েসবট ব্যবহার করা হয়েছে,... এমনকি যোগাযোগ, অ্যাকাউন্টিং, এমনকি শিক্ষক, ডাক্তারের মতো "নিরাপদ" বলে বিবেচিত শিল্পগুলিও যদি নির্মূল করতে না চায় তবে তাদের কাজের পদ্ধতি পরিবর্তন করার প্রয়োজনীয়তার মুখোমুখি হচ্ছে। AI অনেক বর্তমান চাকরিকে অপ্রচলিত করে দেবে, এবং কেবলমাত্র যারা প্রযুক্তি বোঝে, ব্যবহার করতে জানে বা আয়ত্ত করে তারাই খাপ খাইয়ে নিতে এবং বিকাশ করতে সক্ষম হবে।
২০১৭ সালের একটি পোস্টে, প্রযুক্তি ধনকুবের বিল গেটস ভবিষ্যদ্বাণী করেছিলেন যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) ভবিষ্যতে টেকসই উন্নয়নের তিনটি ক্ষেত্রের মধ্যে একটি হবে। প্রতিস্থাপনের বিষয়ে উদ্বেগের বিপরীতে, AI শিল্প অনেক নতুন কর্মসংস্থানের সুযোগ তৈরি করছে, কিন্তু একই সাথে উচ্চমানের মানব সম্পদের প্রয়োজন। প্রযুক্তি ধনকুবের বিশ্বাস করেন যে AI খুব দ্রুত বিকশিত হচ্ছে, তবে প্রেক্ষাপট বোঝার, বিচার করার এবং জটিল সমস্যা সমাধানের জন্য এখনও মানুষের উপর নির্ভর করে। সিস্টেম চিন্তাভাবনা, সৃজনশীলতা এবং নমনীয় শেখার ক্ষমতার মতো দক্ষতা AI বিকাশ এবং নিয়ন্ত্রণে মানুষের সুবিধা হিসাবে থাকবে। বিশেষ করে, AI শিল্পের অনেক ভূমিকার প্রয়োজন: AI প্রোগ্রামার এবং মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার; অ্যালগরিদম গবেষক; ডেটা ইঞ্জিনিয়ার; স্বাস্থ্যসেবা, শিক্ষা , উৎপাদনের মতো ক্ষেত্রে AI স্থাপন বিশেষজ্ঞ; AI পরীক্ষা এবং নিরাপত্তা বিশেষজ্ঞ ইত্যাদি।
শুধু তাই নয়, AI অন্যান্য শিল্পে উদ্ভাবনকে উৎসাহিত করার একটি হাতিয়ারও। এটি এটিকে একটি "মৌলিক" দক্ষতায় পরিণত করে, যা কয়েক দশক আগে ইংরেজি বা কম্পিউটার বিজ্ঞানের মতোই ছিল।
বদলির ভয় থেকে নেতৃত্ব দেওয়ার ইচ্ছা পর্যন্ত
AI-এর আবির্ভাব অপরিবর্তনীয়। কিন্তু এর অর্থ এই নয় যে আমরা হারিয়ে গেছি - যদি আমরা খাপ খাইয়ে নিই এবং সক্রিয়ভাবে সঠিক দক্ষতা দিয়ে নিজেদের সজ্জিত করি। "AI মানুষের স্থান নেবে না। কিন্তু যারা AI ব্যবহার করতে জানে তারা তাদের স্থান নেবে যারা তা করে না।" - আজকের প্রযুক্তি জগতে প্রায়শই পুনরাবৃত্তি করা একটি উক্তি।
এআই শিল্প কেবল একটি চাকরির সুযোগের চেয়েও বেশি কিছু। এটি একটি নতুন প্রজন্মের জন্য ভবিষ্যতে প্রবেশের একটি প্রবেশদ্বার - নিষ্ক্রিয় খেলোয়াড় হিসেবে নয়, বরং গেম-চেঞ্জার হিসেবে।
যদি কেউ মনে করে যে AI অধ্যয়ন করা বিশ্ববিদ্যালয়ের শিক্ষার্থীদের তথ্য প্রযুক্তিতে মেজর করার কাজ, তাহলে সেই ব্যক্তি অবশ্যই একটি তথ্য সম্পর্কে অবগত নন: উচ্চ বিদ্যালয়, এমনকি প্রাথমিক বিদ্যালয় থেকে AI প্রযুক্তিতে অ্যাক্সেস ধীরে ধীরে একটি বিশ্বব্যাপী প্রবণতা হয়ে উঠছে। চীন, সিঙ্গাপুর, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র বা কোরিয়ায়, মাধ্যমিক বিদ্যালয়ের শিক্ষার্থীরা পাইথন প্রোগ্রামিং শিখেছে, মৌলিক মেশিন লার্নিংয়ের সাথে পরিচিত হয়েছে এবং AI সরঞ্জামগুলির অপারেটিং প্রক্রিয়া বুঝতে পেরেছে।
প্রাথমিক অভিজ্ঞতা শিশুদের প্রোগ্রামারে পরিণত করার উদ্দেশ্যে নয়, বরং তাদের সাহায্য করার জন্য: যুক্তিসঙ্গতভাবে চিন্তা করা এবং পদ্ধতিগতভাবে সমস্যা সমাধান করা; প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করা, পরীক্ষা-নিরীক্ষা করা, তথ্য বিশ্লেষণ করা জানা; এবং AI সঠিকভাবে ব্যবহার করা, প্রযুক্তির সীমা এবং ঝুঁকিগুলি বোঝা।
ভিয়েতনামে, উচ্চ বিদ্যালয়ের শিক্ষার্থীদের জন্য AI প্রশিক্ষণ কর্মসূচি বাস্তবায়িত হতে শুরু করেছে, যেখানে FPT "জনপ্রিয় AI"-এর পথিকৃৎ - যেখানে 2024 সাল থেকে AI পাঠ্যক্রমের সাথে একীভূত করা হয়েছে। 3য় শ্রেণী থেকে, FPT-এর শিক্ষার্থীদের ছবি এবং ভয়েস স্বীকৃতির জন্য AI-তে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছে, 6ষ্ঠ শ্রেণীতে AI প্রোগ্রামিং অ্যাক্সেস রয়েছে, গেম খেলার জন্য কম্পিউটার প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছে, ডেটা বিশ্লেষণের জন্য AI ব্যবহার করা হয়েছে, 9ম শ্রেণী রোবোটিক্স, ডেটা বিজ্ঞান এবং বাস্তব জীবনের সমস্যা সমাধানে AI মডেলগুলি গবেষণা এবং বিকাশ করেছে। শিক্ষার্থীদের কেবল AI কীভাবে "ব্যবহার" করতে হয় তা শেখানো হয় না, তাদের প্রযুক্তিগত নীতিশাস্ত্র, AI কীভাবে সঠিকভাবে, দায়িত্বের সাথে ব্যবহার করতে হয় এবং প্রযুক্তির উপর নির্ভরতা এড়াতে হয় তাও শেখানো হয়। ভবিষ্যতের যেকোনো কর্মচারীর বেঁচে থাকার দক্ষতা প্রস্তুত করার জন্য এটি একটি পদক্ষেপ।
বিশ্ব আমাদের প্রস্তুতির জন্য অপেক্ষা করে না। আর AI-তে "বিরতি" বোতাম নেই। অতীতে ইংরেজি জানা যদি সুবিধাজনক ছিল, আজ প্রযুক্তি জানা - স্মার্ট মেশিনের সাথে যোগাযোগ এবং কাজ করার পদ্ধতি জানা - "বেঁচে থাকার ভাষা"। শেখার জন্য প্রাপ্তবয়স্ক হওয়া পর্যন্ত অপেক্ষা করা অনেক দেরি হয়ে গেছে। সুযোগ, ক্ষমতা এবং চিন্তাভাবনার অভ্যাস ছোটবেলা থেকেই তৈরি করতে হবে। AI মানুষের স্থান নেবে না, বরং যারা এটি ব্যবহার করতে জানে না তাদের স্থান নেবে। আমাদের এখনই শুরু করতে হবে - কেবল নিজেদের জন্য নয়, পরবর্তী প্রজন্মের জন্যও।










মন্তব্য (0)